美東時(shí)間 4 月 20 日，谷歌母公司 Alphabet 首席執(zhí)行官 Sundar Pichai （人送昵稱“劈柴”）宣布，谷歌旗下最大的兩個(gè) AI 研究機(jī)構(gòu)——地處倫敦 DeepMind 與位于硅谷的 Google Brain 將合并，成立全新的部門 Google DeepMind。

新部門 Google DeepMind 對高層人事任命進(jìn)行了初步分配，原來兩隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)人物分別指派了不同職務(wù)，共同向劈柴匯報(bào)工作。目前消息中，并未體現(xiàn)出削權(quán)于誰。

兩隊(duì)負(fù)責(zé)人將共同領(lǐng)導(dǎo)谷歌 AI 最關(guān)鍵和最具戰(zhàn)略性的技術(shù)項(xiàng)目，第一個(gè)項(xiàng)目便是多模態(tài)大模型。劈柴表示，谷歌將兩個(gè) AI 研究團(tuán)隊(duì)整合的優(yōu)勢，充分利用谷歌的計(jì)算資源，為邁進(jìn) AI 新時(shí)代做出準(zhǔn)備。

DeepMind 介紹

DeepMind 成立于 2010 年，是倫敦一家 AI 初創(chuàng)公司，由著名 AI 研究者、游戲設(shè)計(jì)師 Demis Hassabis 等人聯(lián)合創(chuàng)立，最初成果主要用于模擬、游戲開發(fā)等領(lǐng)域。

2014 年，谷歌以 6 億美元的價(jià)格收購了 DeepMind。自此以后，谷歌母公司 Alphabet 便成了 DeepMind 的財(cái)力支柱，DeepMind 借力取得了一系列 AI 突破。最為知名的是，2016 年 DeepMind 開發(fā)的 AlphaGo 以 4：1 擊敗韓國圍棋冠軍李世石，成為近年來 AI 領(lǐng)域的里程碑事件。

自此，DeepMind 乘著東風(fēng)全面開掛，成為谷歌產(chǎn)出最盛的團(tuán)隊(duì)之一。

除了廣為人知的 AlphaGo 產(chǎn)品，DeepMind 保持著持續(xù)高產(chǎn)的節(jié)奏。2017 年 AlphaGo 的最新版本 AlphaGo Zero，在自我訓(xùn)練 3 天后以 100－0 狂虐了 AlphaGo。2018 年推出了 AlphaFold，成功預(yù)測了 98．5％ 的人類蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，對醫(yī)學(xué)、生物學(xué)產(chǎn)生了極其深遠(yuǎn)的影響。2022 年發(fā)布了基于 Transformer 的新模型 AlphaCode 實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模代碼生成。2022 年發(fā)布 AI 智能體“Gato”朝通用人工智能邁進(jìn)一步。

DeepMind 持續(xù)進(jìn)行兼容并包，今年 2 月，谷歌旗下專注語言大模型領(lǐng)域的Blueshift Team（藍(lán)移團(tuán)隊(duì)）宣布加入 DeepMind 共同提升 LLM 能力。藍(lán)移團(tuán)隊(duì)原隸屬于 Google Research ，和 Google Brain 同級，藍(lán)移團(tuán)隊(duì)曾在谷歌耗時(shí) 2 年發(fā)布的 BIG－Bench 大模型新基準(zhǔn)上作出重要貢獻(xiàn)。

Google Brain 介紹

Google Brain 由 Google X 實(shí)驗(yàn)室衍生而來。Google X 實(shí)驗(yàn)室是谷歌的先鋒軍，一直為谷歌未來發(fā)展方向打技術(shù)頭陣。Google X 實(shí)驗(yàn)室在一項(xiàng)人工智能項(xiàng)目上取得了驚人的效益和成功，該團(tuán)隊(duì)賺到的錢超過了整個(gè) Google X 部門的成本。谷歌便將該項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)分割出來成為谷歌總公司的單獨(dú)部門，這便是 Google Brain 的最早形態(tài)。

Google Brain 成立于2011年，由谷歌研究員Jeff Dean、Greg Corrado和斯坦福大學(xué)教授吳恩達(dá)（Andrew Ng）合作開展深度學(xué)習(xí)方面的項(xiàng)目。

三位皆是業(yè)界聲名顯赫的大佬，Jeff Dean 目前是Google AI的負(fù)責(zé)人，天才工程師，在高中和大學(xué)期間便編寫了世界衛(wèi)生組織使用的軟件。Rajat Monga 是開源框架 TensorFlow 的主導(dǎo)者。吳恩達(dá)是大家熟悉的華人面孔，谷歌深度學(xué)習(xí)領(lǐng)導(dǎo)者／Coursera公司創(chuàng)立者／《時(shí)代》雜志評為100位最具影響力人物／斯坦福大學(xué)的教授等頭銜于一身。

2013年3月，Google Brain 聘用了被稱為深度學(xué)習(xí)之父的Geoffrey Hinton，并收購了他所領(lǐng)導(dǎo)的 DNNResearch Inc． 公司。Hinton表示他自己的精力分成兩部分，分別給了大學(xué)里的科研和在谷歌的工作。

如此多精英匯集，Google Brain一度被視為谷歌的大腦，團(tuán)隊(duì)在 AI 長期研究中不斷取得突破成果。

Google Brain 幾乎主導(dǎo)了十余年間全球 AI 領(lǐng)域的技術(shù)突破，無論是最開始的“機(jī)器認(rèn)貓”，到后來轟動(dòng)一時(shí)的 Transformer，它的身影貫徹全程，可以說 Google Brain 奠定了當(dāng)下大規(guī)模語言模型時(shí)代的技術(shù)基礎(chǔ)。

Google Brain 團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建的類似 TensorFlow 的工具，用于訓(xùn)練 Google 內(nèi)部大規(guī)模深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)架，為用戶提供了方便的 API，用戶能夠很容易的在大規(guī)模機(jī)群上訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型�，F(xiàn)在的應(yīng)用幾乎遍及 Google 的所有領(lǐng)域，包括 android 的語音識別系統(tǒng)，廣告推薦系統(tǒng)，圖像識別系統(tǒng)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。谷歌地圖、安卓的語音識別軟件及 Google＋圖像搜索搜受益于 Google Brain。

Google Brain vs DeepMind

Google Brain 是谷歌內(nèi)部從 2011年開始孵化的一個(gè)人工智能項(xiàng)目，它曾經(jīng)是谷歌內(nèi)部主要的人工智能研究工作，而 DeepMind 則是一家英國人工智能初創(chuàng)公司，2014 年被谷歌收購。

Google Brain 和 DeepMind 都是研究實(shí)驗(yàn)室，區(qū)別在于 Google Brain 在許多領(lǐng)域都有更強(qiáng)的應(yīng)用重點(diǎn)、研究論文，成果往往鑲嵌在谷歌產(chǎn)品上，如 Google Brain 工程師破解了圖像識別方面的難題，優(yōu)化了 Google 街景地圖。而 DeepMind 的重點(diǎn)是強(qiáng)化學(xué)習(xí)，他們有旗艦產(chǎn)品，如 AlphaGo Zero，這是實(shí)現(xiàn)人工通用智能的先鋒。

Google DeepMind 的成立，展現(xiàn)了谷歌在新一輪 AI 浪潮中追趕的決心。

人事任命情況

原來兩隊(duì)負(fù)責(zé)人職位進(jìn)行了調(diào)整。

新成立部門首席執(zhí)行官將由 DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Demis Hassabis 擔(dān)任。原谷歌大腦團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人 Jeff Dean 擔(dān)任新團(tuán)隊(duì)的首席科學(xué)家、Google Research 和 Google 首席科學(xué)家等職位。

兩人都向劈柴匯報(bào)工作，對外顯示同級。

合并愿景

過去半年里，人工智能的爭奪戰(zhàn)也進(jìn)入白熱化階段。谷歌 Brad 由于發(fā)布會(huì)上就詹姆斯·韋伯太空望遠(yuǎn)鏡（JWST）的問題中使用了一張錯(cuò)誤圖片展示“翻車”，直接導(dǎo)致谷歌股價(jià)大跌 7．4％。

由于 DeepMind “外來戶” 的屬性以及保留了相對獨(dú)立的工作管理風(fēng)格，因此催生了許多內(nèi)部的競爭，許多代碼與資源在兩個(gè)研究機(jī)構(gòu)之間并未實(shí)現(xiàn)共享。為了應(yīng)對 OpenAI 的 GPT－4 帶來的巨大的技術(shù)沖擊，減少 Google 內(nèi)部團(tuán)隊(duì)的內(nèi)耗，Google 意識到需要整合資源以與 OpenAI 進(jìn)行競爭。

周四宣布合并后，Alphabet 股價(jià)一掃陰霾，馬上上漲 2％。

至于兩大世界領(lǐng)先級團(tuán)隊(duì)的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，能否實(shí)現(xiàn)谷歌所期待的 1＋1＞2 的效果，以及谷歌能否解決“整合兩家傳奇機(jī)構(gòu)不同的管理研究風(fēng)格”等諸多問題，維科網(wǎng)人工智能將持續(xù)觀察，為您帶來后續(xù)報(bào)道。