AIoT=AI+IoT,背后究竟是誰更需要誰?
于AI,結(jié)合IoT是一種必要舉措
認(rèn)真說來,AI的歷史溯源可比IoT久遠(yuǎn)數(shù)十年。然而相比于后者,鑒于技術(shù)研發(fā)難度與落地難等問題,AI的路程走的十分之艱難,此起彼伏,直至近幾年才在技術(shù)層面實現(xiàn)了突破性的進(jìn)展,并在大眾認(rèn)知度不斷提高的同時,找到了技術(shù)落地的可能性。
目前,因為技術(shù)上的突破,我們?nèi)粘D軌蚪佑|的AI技術(shù)后產(chǎn)品包括手機(jī)的指紋識別、交通樞紐的人臉識別安檢、商場導(dǎo)購機(jī)器人等等。雖然一些AI技術(shù)或產(chǎn)品有時候在性能方面還不能夠令人滿意,甚至可以稱為“智障”,但不可否認(rèn)的是,相比于過去的幾次巔峰期,如今AI技術(shù)是能夠讓人看到未來的。
只不過,作為一項新技術(shù),AI也必不可免的遭遇了“落地難”的問題。
根據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù),2020年全球AI市場規(guī)模約1190億人民幣,未來10年,人工智能將會是一個2000億美元的市場。從數(shù)據(jù)的角度出發(fā),AI的市場前景是被認(rèn)可的,但是僅憑AI自己真的能夠承擔(dān)起這么大的市場嗎?顯然是不可行的。
針對AI,正如阿里云首席智聯(lián)網(wǎng)科學(xué)家柯鎮(zhèn)所說,缺少IoT的AI會成為雞肋,缺少互聯(lián)的AI則更加形同擺設(shè)。
舉一個簡單的例子,以當(dāng)下議論較多的AI產(chǎn)品智能音箱為例,它是一個AIoT的典型應(yīng)用。就智能音箱,它的“智能”主要體現(xiàn)在兩方面,分別是指令接收與執(zhí)行——為了很好的接收指令,智能音箱需要能夠捕捉并理解消費(fèi)者的語音命令,其中涉及語音識別、自然語言處理等AI技術(shù);執(zhí)行的過程中,它則需要承擔(dān)一個管家的責(zé)任,“指揮”其他設(shè)備根據(jù)指令作出相應(yīng)的反饋,這個時候就需要IoT出場了。
如果沒有IoT的融入,智能音箱只能作為一個完全獨(dú)立的個體而存在,這時候,不能結(jié)合IoT的智能音箱只能自嗨,比如查個天氣、放首歌、購個物等等,一切服務(wù)只能依賴互聯(lián)網(wǎng)上的內(nèi)容。另外,在追求個性化服務(wù)的眼下,只能提供純內(nèi)容服務(wù)的智能音箱最終能夠輸出的服務(wù)也是“不全面”的。這種處處受限情況下,AI技術(shù)的價值顯然不能夠被最大化利用。
可以說,如果沒有IoT的加入,AI技術(shù)或硬件有時候并不能很好的融入到落地場景中,從而面臨落地難的問題。
對于AI而言,之所以會結(jié)合IoT催生出AIoT,是它在尋求價值最大化、尋求更好落地的一種必要措施。正如行業(yè)人士所講,AI已經(jīng)進(jìn)入了發(fā)展的下半場,與IoT的結(jié)合,將能夠幫助AI打開真正落地的重要通道。
最后
繼IoT、AI、AI芯片之后,AIoT已經(jīng)成為了一個新的風(fēng)口。在AIoT場景內(nèi),IoT負(fù)責(zé)連接萬物,并向擔(dān)任“大腦”角色的AI提供數(shù)據(jù),雙向聯(lián)動,才能夠完整的搭建一個場景。
這其中,相比于IoT,AI還是一個新產(chǎn)業(yè),雖有規(guī)模卻仍舊需要繼續(xù)探索,尤其是在技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用落地方面。技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新是時間、資源和人才所積累的成果,而應(yīng)用落地所關(guān)乎的卻不僅僅只有自身技術(shù),該需要其他勢力的幫助。于AI而言,IoT所搭建的網(wǎng)絡(luò)是一個能夠讓它物盡其用的處所,這里天然存在著成千上萬的數(shù)據(jù),這是它的動力來源,也是它能夠?qū)嵺`自身、落地商用必不可少的“配件”。
與之不同,IoT雖然在概念上“年輕”于AI,但在落地上卻是一個“老手”,已經(jīng)很好地完成了自己的使命。再往后,其所發(fā)生的變化只是時代發(fā)展加注在它身上的一種隨其自然。因此看來,在啃噬AIoT這一藍(lán)海市場方面,Ai是最為迫切的,也是最大的贏家。
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