10倍于人工病歷質(zhì)控速度,40%錄入效率提升,云知聲AI系統(tǒng)上線福建省立醫(yī)院門診全科室
“感知”和“認(rèn)知”兩個(gè)詞常活躍于人工智能領(lǐng)域。感知意味著用眼睛去看,用耳朵去聽,用嘴巴去說;認(rèn)知意味著對(duì)感知過程中收集的信息進(jìn)行邏輯處理。如今,這些曾為人類所專屬的行為已逐漸由機(jī)器實(shí)現(xiàn)。
通過感知智能,機(jī)器能夠識(shí)別影像與語音,而通過認(rèn)知智能,機(jī)器能理解信息并做出決策。這兩項(xiàng)技術(shù)現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域,人工智能企業(yè)云知聲便是其中的一員。
在CHIMA2019大會(huì)上,云知聲一攬子發(fā)布了醫(yī)療語音交互解決方案、智能病歷質(zhì)控、智能候診&智能隨訪解決方案三大人工智能解決方案,從電子病歷相關(guān)問題出發(fā),將醫(yī)生從繁重而枯燥的工作中解放出來——這是醫(yī)院、醫(yī)生最迫切的需求。
40%效率提升,語音錄入正帶領(lǐng)醫(yī)生走出困境
據(jù)美國醫(yī)學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì),醫(yī)生的職業(yè)生涯中的35%到40%時(shí)間花在了病歷采集與錄入之上,如果以時(shí)間價(jià)值衡量一個(gè)主任醫(yī)師在電子病歷上的投入,這一數(shù)字為每年65500歐元。
國內(nèi)的情況同樣不容樂觀,在信息化的大趨勢之下,很多醫(yī)生不得不把更多的時(shí)間花在病例錄入上。特別是一些鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)生,一套電子信息病歷可能需要進(jìn)行6次錄入才能保證完整。
解決這一問題需要從兩個(gè)角度解決,一方面需要提高系統(tǒng)的互操作性,降低病例錄入的復(fù)雜度;另一方面需要優(yōu)化語音錄入流程,加快信息錄入速度。云知聲便是從后者出發(fā),通過以知識(shí)圖譜支持下的語音錄入替代鍵盤錄入、手動(dòng)記錄的方式,縮減醫(yī)生花在電子病歷錄入上的時(shí)間。
這一方式在國外擁有實(shí)踐支持。HIMSS2018年關(guān)于電子病歷調(diào)查中顯示,美國語音錄入及鍵盤錄入情況分別為37%和33%,而語音錄入相較其他錄入方式而言,大致提高了20到40%的效率。
語音錄入同樣能夠緩解醫(yī)生對(duì)于電子病歷錄入的抵觸情緒,據(jù)福建省立醫(yī)院信息中心王晟表示:“醫(yī)生不太喜歡錄入數(shù)據(jù),過去他們只需要手寫門診病例,現(xiàn)在卻要花大量時(shí)間在錄入工作上,這使他們超負(fù)荷工作,不能按時(shí)下班。語音錄入提高了他們的效率,也就減輕了他們的工作壓力。”
但語音錄入也存在諸多問題,一是需要保證語音的輸入準(zhǔn)確度,排除醫(yī)生口音、特有名字對(duì)語音錄入的影響;二是需要有效的設(shè)備對(duì)醫(yī)院這樣的場景進(jìn)行降噪處理。
云知聲醫(yī)療AI 產(chǎn)品經(jīng)理郭崇亮介紹,云知聲醫(yī)療語音交互解決方案由醫(yī)療語音識(shí)別引擎、語音錄入客戶端、定制麥克風(fēng)和鼠標(biāo)組成。以深度學(xué)習(xí)、超級(jí)計(jì)算和大數(shù)據(jù)等AI 技術(shù)為基礎(chǔ)。
為適應(yīng)醫(yī)院不同科室實(shí)際的使用需求,該系統(tǒng)提供兩個(gè)版本。其中,標(biāo)準(zhǔn)版提供一種方便快捷的輔助錄入方式,醫(yī)生通過口述患者病情,系統(tǒng)自動(dòng)將語音轉(zhuǎn)為文字,以結(jié)構(gòu)化的方式錄入電子病歷數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)將文本輸入至光標(biāo)所在位置,從而提高錄入效率;升級(jí)版則將?谱R(shí)別模型、語音操控接口、語音過濾等?苹δ茏鳛閱为(dú)模塊開發(fā),實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的低耦合。可根據(jù)業(yè)務(wù)和場景需要與標(biāo)準(zhǔn)版系統(tǒng)進(jìn)行自由組裝,打包成不同的?品桨。
除此以外,云知聲還實(shí)現(xiàn)了鍵盤錄入和語音錄入并存,即無需進(jìn)行特定的“關(guān)閉語音輸入法打開鍵盤輸入法”步驟,即可自由切換,這些細(xì)節(jié)同樣是提高醫(yī)生效率的關(guān)鍵。
目前云知聲醫(yī)療語音交互解決方案已在福建省立醫(yī)院門診全科室上線,識(shí)別準(zhǔn)確率平均達(dá)97%,病歷書寫效率提升達(dá)40%。
AI質(zhì)控克服人工質(zhì)控“雞肋”問題
無論采用哪一種病歷數(shù)據(jù)錄入方式,其中的錯(cuò)誤在所難免。然后,病歷質(zhì)控并不是一個(gè)簡單的校準(zhǔn)問題,這個(gè)環(huán)節(jié)如同“雞肋”,不能不管,也難以去管。
一方面,病歷質(zhì)控對(duì)質(zhì)控員的能力有著極高的要求,合格的質(zhì)控員需具有臨床背景——華西醫(yī)院質(zhì)控崗位招聘公告中便要求應(yīng)聘者具有“碩士及以上學(xué)歷”、“臨床醫(yī)學(xué)及相關(guān)專業(yè)背景”。這樣的招聘要求并不低,甚至比很多城市中心醫(yī)院的臨床科室招聘要求都高了許多。在中國醫(yī)療資源嚴(yán)重缺失的背景下,優(yōu)秀的臨床醫(yī)學(xué)生尚不能滿足臨床需求,離開臨床專職質(zhì)控,無論是管理層還是醫(yī)生本人都難以接受。
另一方面,一份病歷長達(dá)數(shù)十頁至上百頁不等,人工質(zhì)控需要花費(fèi)大量的時(shí)間,且即使是經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)師也很難短時(shí)間從大量資料中找出其中的錯(cuò)誤,很多錯(cuò)誤需要質(zhì)控人員聯(lián)系病歷中的各個(gè)部分才能找出,這無疑對(duì)質(zhì)控員的各方面能力都提出了極高的要求。
在這一情況下,云知聲依靠其基于百萬數(shù)據(jù)構(gòu)建知識(shí)圖譜,打造了智能病歷質(zhì)控系統(tǒng),該系統(tǒng)可準(zhǔn)確理解病歷內(nèi)涵并進(jìn)行缺陷篩查,重塑業(yè)務(wù)流程,大幅提高病歷質(zhì)控工作效率,以及質(zhì)控的深度和廣度。
云知聲云知聲IOT事業(yè)部總裁謝冠超告訴動(dòng)脈網(wǎng):“在提高病歷質(zhì)控準(zhǔn)確率方面,云知聲首先以不同省份的指控規(guī)范及不同醫(yī)院的之風(fēng)控規(guī)范基準(zhǔn),打造了一個(gè)語音庫全集,再此基礎(chǔ)上,云知聲會(huì)根據(jù)特定醫(yī)院特定場景對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行補(bǔ)充!
東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)信息中心主任史亞香表示,作為合作方,中大醫(yī)院病歷質(zhì)檢覆蓋率已達(dá)100% ,質(zhì)檢缺陷覆蓋面由原來的重點(diǎn)缺陷檢查升級(jí)為全缺陷檢查,質(zhì)檢工作提速接近10倍。
創(chuàng)新候診、隨訪模式重構(gòu)患者就醫(yī)流程
云知聲智能候診系統(tǒng)作用于候診室。在該系統(tǒng)支持下,機(jī)器人可主動(dòng)發(fā)起和引導(dǎo)與患者的對(duì)話,完成病史采集工作,并將患者的病情摘要(病史)發(fā)送給醫(yī)生,使得醫(yī)生在見到患者之前,便已獲得患者病情的部分信息,從而提高醫(yī)生問診效率,減少誤診。
智能隨訪解決方案則可根據(jù)規(guī)定問題模板模擬“醫(yī)生”打電話給病人,提高隨訪效率,并可確保隨訪信息采集的全覆蓋及準(zhǔn)確性。同時(shí),該系統(tǒng)還可為患者提供了各種個(gè)性化的院后服務(wù),如復(fù)診智能提醒、用藥智能提醒、隨訪互動(dòng)、康復(fù)指導(dǎo)、健康記錄、醫(yī)療查詢,幫助患者實(shí)現(xiàn)自我康復(fù)與健康管理,從另一角度來說也替醫(yī)院完成了院后的服務(wù)延伸,增強(qiáng)用戶體驗(yàn)和患者就醫(yī)滿意度。
云知聲醫(yī)療業(yè)務(wù)合作伙伴,千佛山醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)信息中心主任李鋒指出,傳統(tǒng)的候診通常采取問卷填寫方式,就診時(shí)才可填寫,人多時(shí)候容易造成排隊(duì)情況,造成醫(yī)患雙方時(shí)間的浪費(fèi)。引入智能問診系統(tǒng)之后,通過在問診邏輯方面的針對(duì)優(yōu)化,相當(dāng)于為醫(yī)生配備了一個(gè)助手,完成常規(guī)性的診前問診,可有效減少醫(yī)生的重復(fù)性病史采集(問診)工作,提高問診效率,使診斷更有針對(duì)性。
AI產(chǎn)品總是面臨準(zhǔn)確率和召回率的兩難抉擇
截至目前,云知聲已儲(chǔ)備約50萬醫(yī)學(xué)概念,169萬醫(yī)學(xué)術(shù)語庫,398萬醫(yī)學(xué)關(guān)系庫,以及52萬醫(yī)學(xué)屬性值,涵蓋了絕大部分藥品、疾病、科室與檢查。而在市場方面,云知聲已經(jīng)拿下了全國80%的醫(yī)療語音交互市場。
但云知聲仍需盡力加強(qiáng)知識(shí)圖譜的完備性,在語音交互方面提高對(duì)口語、方言、專業(yè)名詞的識(shí)別能力,在病歷質(zhì)控方面逐步讓準(zhǔn)確率與召回率的同向上升。
同時(shí),由于不同醫(yī)院信息化,電子病歷結(jié)構(gòu)、質(zhì)控流程的不同,要控制成本產(chǎn)品,云知聲還需在各項(xiàng)指標(biāo)中尋找一個(gè)準(zhǔn)確度和通用性平衡的點(diǎn),以打造最符合市場需求的產(chǎn)品。如何取舍,云知聲還需繼續(xù)求索。
文 | 趙泓維
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