MIT SEIR模型:有必要將疫情隔離政策延續(xù)到2022年
本月初,MIT的研究人員建立了一個AI預(yù)測模型(SEIR),該模型能夠用量化的方式,呈現(xiàn)隔離措施對新型冠狀病毒傳播的積極影響。與其他模型不同,它并不依賴于以往疫情的研究數(shù)據(jù),而是利用AI算法,經(jīng)過訓(xùn)練后,準確地捕捉受感染個體的數(shù)量。
SEIR將人們分為“易感”、“暴露”、“感染”和“康復(fù)”等類別。這種算法產(chǎn)出的結(jié)果準確性要高于以往的預(yù)測方式,有助于更好地向政府、衛(wèi)生系統(tǒng)和非營利組織提供信息,幫助他們就調(diào)整隔離決策。該模型發(fā)現(xiàn),韓國在實行隔離政策后,病毒的傳播變驟然停滯,這一數(shù)據(jù)也為隔離期的政策合理性提供了佐證。
“請時刻保持警惕!”
隔離政策有可能延續(xù)到2022年
“我們的模型顯示,檢疫限制政策成功地使病毒有效繁殖數(shù)量從大于1減少到小于1的閾值。這就相當于我們可以把曲線變平,開始看到更少的感染。 ”MIT機械工程教授喬治?巴巴斯塔斯(George Barbastathis)介紹道。他和研究員吉?丹德卡爾(Raj Dandekar)一起,花費數(shù)周時間開發(fā)出了SEIR模型,通過數(shù)據(jù)分析,他們得出了病毒的傳播規(guī)律,即當嚴格的隔離政策開始實行時,病毒的傳播速度會滑坡式下降。
冠狀病毒結(jié)構(gòu)放大圖
SEIR模型以來自中國武漢、意大利、韓國和美國的病毒傳播曲線數(shù)據(jù)作為子數(shù)據(jù)集,對AI助手進行數(shù)據(jù)喂養(yǎng)。在獲取每個地區(qū)(各標志性病例分別于1月24日、2月27日和2月22日,在武漢、意大利和韓國被發(fā)現(xiàn)和記錄)的第500個病例之后,經(jīng)過500次迭代,它學(xué)會了預(yù)測病毒感染傳播的模式,得出了隔離措施與病毒有效繁殖數(shù)量減少現(xiàn)象之間的相關(guān)性。
MIT SEIR預(yù)測模型的數(shù)據(jù)集曲線示意圖
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