CVPR2020 | 深蘭科技斬獲4項(xiàng)競(jìng)賽冠軍、總共12個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)
2020年6月19日,全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂級(jí)會(huì)議CVPR2020圓滿落幕,深蘭科技北京AI研發(fā)中心的DeepBlueAI團(tuán)隊(duì)斬獲了NightOwls Detetection Challenge 2020 (Track 1:Pedestrian Detection from a Single Frame, Track 2:Pedestrian Detection from a Multiple Frames兩個(gè)賽道)、+(Track 1 -- task 1賽題)、+NTIRE 2020 :Perceptual Extreme Super-Resolution Challenge (PSNR 評(píng)價(jià)指標(biāo))共4個(gè)冠軍,還在CVPR2020其他賽題中獲得了4項(xiàng)亞軍、4項(xiàng)季軍,一共斬獲12項(xiàng)冠亞季軍。
其中,NightOwls夜間行人檢測(cè)的測(cè)試成果可與白天行人檢測(cè)結(jié)合,打造適用于不同天氣條件的全天候的行人檢測(cè)系統(tǒng),可提升深蘭目前的各類戶外防疫監(jiān)測(cè)產(chǎn)品的識(shí)別性能;挑戰(zhàn)賽的霧天條件下的物體檢測(cè)成果可用于智能熊貓公交車、掃路機(jī)的安全監(jiān)控、室外環(huán)境感知、輔助駕駛;NTIRE 2020 :Perceptual Extreme Super-Resolution Challenge圖像恢復(fù)與增強(qiáng)挑戰(zhàn)中的超分辨率感知測(cè)試成果可以應(yīng)用于圖像復(fù)原等領(lǐng)域。另外,還有多個(gè)競(jìng)賽的解決方案可以應(yīng)用在服裝行業(yè)、農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害防護(hù)等領(lǐng)域。
國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別大會(huì)(CVPR)一直有計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的「奧斯卡」之稱,憑借著嚴(yán)苛的競(jìng)賽標(biāo)準(zhǔn),成為全球AI領(lǐng)域團(tuán)隊(duì)檢驗(yàn)自身基礎(chǔ)研究成果的試金石。今年,受全球疫情影響,該賽事于6月14日-19日在線上舉辦,以深蘭科技等領(lǐng)軍的中國(guó)AI企業(yè)在比賽中大放異彩,向全球展示了中國(guó)AI的雄厚實(shí)力。
深蘭科技看重CVPR的比賽嚴(yán)謹(jǐn)和評(píng)比權(quán)威性,已連續(xù)多年出征CVPR,以此來(lái)檢驗(yàn)自身的算法實(shí)力。今年,深蘭科技共參與了10個(gè)競(jìng)賽項(xiàng)目,斬獲4項(xiàng)冠軍,總共12項(xiàng)冠亞季軍,較去年取得了更為驕人的成績(jī)。在全球經(jīng)濟(jì)跨入以AI為引領(lǐng)的第四次工業(yè)革命時(shí)代、中國(guó)聚焦AI「新基建」時(shí),深蘭科技已做好了充分準(zhǔn)備,獲得不俗成績(jī)的同時(shí),也將秉持開(kāi)放共享的態(tài)度,為中國(guó)AI行業(yè)輸出更多的新鮮血液,推動(dòng)AI「新基建」發(fā)展。
下面,讓我們看看深蘭科技參加的10個(gè)賽道比拼,究竟有哪些挑戰(zhàn)難點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)景。
1、NightOwls Detetection Challenge 2020 2個(gè)冠軍、1個(gè)亞軍
夜間行人檢測(cè),該比賽分為三個(gè)賽道:
賽道一:檢測(cè)夜間場(chǎng)景下單幀圖片中的行人
賽道二:借助當(dāng)前幀及之前所有幀共同輔助檢測(cè)當(dāng)前幀的行人
賽道三:檢測(cè)夜間場(chǎng)景下的行人、自行車、摩托車
難點(diǎn):
1)所有數(shù)據(jù)集都是在車輛運(yùn)動(dòng)過(guò)程中采集的,當(dāng)車速較快或者車輛與相機(jī)之間有相對(duì)運(yùn)動(dòng)時(shí)會(huì)產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)模糊。同時(shí)又由于圖片場(chǎng)景都是光線較弱的夜間場(chǎng)景,因此圖片質(zhì)量也相對(duì)較差。
2)夜間場(chǎng)景圖片色彩信息少。
3)圖片采集涵蓋了不同的城市和天氣條件,同以往用常用來(lái)訓(xùn)練預(yù)訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)集差異較大。
應(yīng)用場(chǎng)景:24小時(shí)的行人監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
2、+ PRIZE CHALLENGE 第一賽道 任務(wù)1霧天條件下的物體檢測(cè) 冠軍
難點(diǎn):
在特定條件,如惡劣的天氣或者光照條件等,可見(jiàn)性較差的環(huán)境中的魯棒性。即使是政府采用的商業(yè)化攝像機(jī)在惡劣的天氣條件下也顯得很脆弱。因此,迫切需要研究在何種程度上,在某種意義上可以應(yīng)對(duì)這種具有挑戰(zhàn)性的視覺(jué)條件。
應(yīng)用場(chǎng)景:安全監(jiān)控、室外環(huán)境感知、輔助駕駛
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