訂閱
糾錯(cuò)
加入自媒體

ECCV 2020全部獎(jiǎng)項(xiàng)公布!李飛飛高徒與其學(xué)生共獲最佳論文獎(jiǎng)

第 16 屆歐洲計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì)(ECCV)于周日拉開(kāi)帷幕,成為一個(gè)完全在線的會(huì)議。在會(huì)議開(kāi)幕式,ECCV 組委會(huì)宣布了會(huì)議論文提交統(tǒng)計(jì)和最佳論文。普林斯頓大學(xué)的兩位研究人員為開(kāi)發(fā)一種新的光流端到端可訓(xùn)練模型而獲得最佳論文獎(jiǎng)。

今日,ECCV 2020 五項(xiàng)大獎(jiǎng)均已出爐,分別是最佳論文獎(jiǎng)、最佳論文提名獎(jiǎng)、Koenderink 獎(jiǎng)、Mark Everingham 獎(jiǎng)、Demo 獎(jiǎng)。

ECCV 的全稱(chēng)是 European Conference on Computer Vision(歐洲計(jì)算機(jī)視覺(jué)國(guó)際會(huì)議) ,兩年一次,與 ICCV 和 CVPR 并稱(chēng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)三大會(huì)議。

ECCV 2020 收到了創(chuàng)紀(jì)錄的 5150 份提交材料,是 2018 年上一次會(huì)議的兩倍。今年共有 1360 篇論文錄取率被削減至 26%。有 104 個(gè)口頭報(bào)告和 160 個(gè)焦聚點(diǎn),將在 16 個(gè)現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)答環(huán)節(jié)中呈現(xiàn)。

讓我們來(lái)看一看各項(xiàng)獎(jiǎng)的詳情吧!

最佳論文獎(jiǎng)

獲獎(jiǎng)?wù)撐模篟AFT: Recurrent All-Pairs Field Transforms for Optical Flow

作者: Zachary Teed and Jia Deng

機(jī)構(gòu):普林斯頓大學(xué)

簡(jiǎn)介:介紹了一種新的光流深網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)——遞歸全對(duì)場(chǎng)變換(RAFT)。RAFT提取每像素特征,為所有像素對(duì)構(gòu)建多尺度4D相關(guān)體,并通過(guò)一個(gè)循環(huán)單元迭代更新流場(chǎng),該單元執(zhí)行相關(guān)體積的查找。木筏達(dá)到了最先進(jìn)的性能。在KITTI上,RAFT的F1全系誤差為5.10%,比公布的最佳結(jié)果(6.10%)減少了16%。在 Sintel(最終焊道)上,RAFT獲得的終點(diǎn)誤差為2.855像素,比最佳發(fā)布結(jié)果(4.098 像素)減少了30%。此外,RAFT算法具有較強(qiáng)的跨數(shù)據(jù)集泛化能力,在推理時(shí)間、訓(xùn)練速度、參數(shù)計(jì)數(shù)等方面具有較高的效率。

Zachary Teed,普林斯頓大學(xué)鄧嘉門(mén)下的一名博士生,是普林斯頓視覺(jué)與學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室的一名成員。Zachary Teed 目前的研究重點(diǎn)是從視頻進(jìn)行 3D 重建;包括運(yùn)動(dòng),場(chǎng)景流和 SLAM 中的結(jié)構(gòu)。在此之前,他曾獲得圣路易斯華盛頓大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位,并在那里獲得了 Langsdorf 獎(jiǎng)學(xué)金和 McKevely 研究獎(jiǎng)。

鄧嘉 2006 年本科畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系,2012 年于普林斯頓大學(xué)獲計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位, 2014 起任密歇根大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系助理教授。2018 年鄧嘉在密歇根大學(xué)的時(shí)候獲得了美國(guó)斯隆研究獎(jiǎng)。他是李凱和李飛飛教授的學(xué)生,ImageNet 首篇文章的第一作者。 他現(xiàn)在在普林斯頓大學(xué)視覺(jué)與學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室任助理教授,主要研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí),即通過(guò)感知、認(rèn)知和學(xué)習(xí)相結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)人類(lèi)層面的視覺(jué)理解。

1  2  3  4  下一頁(yè)>  
聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫(xiě),觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

發(fā)表評(píng)論

0條評(píng)論,0人參與

請(qǐng)輸入評(píng)論內(nèi)容...

請(qǐng)輸入評(píng)論/評(píng)論長(zhǎng)度6~500個(gè)字

您提交的評(píng)論過(guò)于頻繁,請(qǐng)輸入驗(yàn)證碼繼續(xù)

  • 看不清,點(diǎn)擊換一張  刷新

暫無(wú)評(píng)論

暫無(wú)評(píng)論

人工智能 獵頭職位 更多
掃碼關(guān)注公眾號(hào)
OFweek人工智能網(wǎng)
獲取更多精彩內(nèi)容
文章糾錯(cuò)
x
*文字標(biāo)題:
*糾錯(cuò)內(nèi)容:
聯(lián)系郵箱:
*驗(yàn) 證 碼:

粵公網(wǎng)安備 44030502002758號(hào)