02 走進(jìn)行業(yè)應(yīng)用的深處

以往在談及NLP的應(yīng)用門檻時(shí)，最常見的回答有兩個(gè)：一是技術(shù)相對(duì)落后的硬傷，二是缺乏相對(duì)獨(dú)立的場(chǎng)景。

對(duì)于第一個(gè)問題，經(jīng)過大量真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景淬煉的文心ERNIE已經(jīng)給出了解決方案，全面降低了NLP的定制開發(fā)成本。

引用百度集團(tuán)副總裁吳甜分享的一組數(shù)據(jù)：在數(shù)據(jù)標(biāo)注方面，文心的語義理解能力可以降低90％的數(shù)據(jù)標(biāo)注量；在算力方面，文心集成了ERNIE預(yù)訓(xùn)練模型，可以節(jié)省90％的算力；在開發(fā)時(shí)長(zhǎng)方面，傳統(tǒng)的開發(fā)方式需要一周的工作量，開發(fā)者在文心上僅需配置或編寫少量代碼，可以減少85％模型開發(fā)時(shí)長(zhǎng)，進(jìn)而全面降低NLP定制開發(fā)的成本。

對(duì)于第二個(gè)問題，針對(duì)NLP落地應(yīng)用時(shí)的高頻場(chǎng)景，百度新發(fā)布或升級(jí)了一站式的場(chǎng)景化解決方案：

其一，面向企業(yè)文本場(chǎng)景的智能文檔分析平臺(tái)TextMind。

語義理解是NLP的基礎(chǔ)，也是應(yīng)用場(chǎng)景最廣泛的服務(wù)。比如大多數(shù)企業(yè)的商業(yè)合同仍采用人工審核的方式，存在效率低下、漏查漏報(bào)等商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，TextMind基于OCR、NLP等技術(shù)，可以對(duì)20類文檔進(jìn)行智能比對(duì)、解析、審核，與知識(shí)圖譜能力結(jié)合后能夠自動(dòng)分析合同中隱含的法律風(fēng)險(xiǎn)。

其二，面向媒體行業(yè)進(jìn)行場(chǎng)景升級(jí)的智能創(chuàng)作平臺(tái)。

百度智能創(chuàng)作平臺(tái)上線至今，已經(jīng)自動(dòng)創(chuàng)作了200多萬篇文章、超過15萬條短視頻、輔助創(chuàng)作的日均調(diào)用量超過35萬，累計(jì)落地20多家機(jī)構(gòu)媒體。同時(shí)圍繞策、采、編、審的媒體工作場(chǎng)景，百度推出智能策劃、智能采編、智能審校三大場(chǎng)景方案，幫助媒體降低創(chuàng)作成本，提升創(chuàng)作效率。

其三，面向交互場(chǎng)景升級(jí)的智能對(duì)話定制與服務(wù)平臺(tái)UNIT。

UNIT上線以來已經(jīng)服務(wù)了超過2．7萬開發(fā)者，支撐了超過10萬個(gè)智能對(duì)話應(yīng)用，積累的知識(shí)條目總量達(dá)到2．4億，與用戶進(jìn)行了超過4200億次交互。全新升級(jí)后的UNIT進(jìn)一步降低了任務(wù)式對(duì)話、智能問答的定制成本，其中數(shù)據(jù)標(biāo)注成本降低了30％以上，并且融合了新一代對(duì)話引擎以提升交互體驗(yàn)。

其四，面向翻譯場(chǎng)景全新發(fā)布的AI同傳會(huì)議解決方案。

AI同傳并不是什么陌生的概念，百度在2017年就推出了同傳系統(tǒng)，衍生出了桌面助手、翻譯APP等產(chǎn)品。AI同傳會(huì)議解決方案主打的亮點(diǎn)是全場(chǎng)景、全流程，只需要一臺(tái)電腦和一部手機(jī)，就能迅速搭建出一套同傳服務(wù)，不僅可以隨時(shí)對(duì)專業(yè)術(shù)語進(jìn)行干預(yù)，還能自動(dòng)生成會(huì)議記錄。

值得一提的是，百度瞄準(zhǔn)的四個(gè)場(chǎng)景分別對(duì)應(yīng)了NLP領(lǐng)域的理解、生成、對(duì)話、翻譯，這樣的設(shè)計(jì)絕非無意之舉。

過去十年的時(shí)間里，百度語言與知識(shí)技術(shù)培養(yǎng)吸引了大量的全球頂尖人才，推出了以王海峰為代表的百度NLP“十年十人”。這些頂尖大牛們的技術(shù)信仰和探索精神，既向外界展示了百度的技術(shù)硬實(shí)力，也讓外界看到了百度加速NLP走向行業(yè)深處的拳拳之心。