訂閱
糾錯(cuò)
加入自媒體

百度NLP十年布局:翻越認(rèn)知智能高山,架起通往現(xiàn)實(shí)世界的橋

02 走進(jìn)行業(yè)應(yīng)用的深處

以往在談及NLP的應(yīng)用門檻時(shí),最常見的回答有兩個(gè):一是技術(shù)相對(duì)落后的硬傷,二是缺乏相對(duì)獨(dú)立的場(chǎng)景。

對(duì)于第一個(gè)問題,經(jīng)過大量真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景淬煉的文心ERNIE已經(jīng)給出了解決方案,全面降低了NLP的定制開發(fā)成本。

引用百度集團(tuán)副總裁吳甜分享的一組數(shù)據(jù):在數(shù)據(jù)標(biāo)注方面,文心的語義理解能力可以降低90%的數(shù)據(jù)標(biāo)注量;在算力方面,文心集成了ERNIE預(yù)訓(xùn)練模型,可以節(jié)省90%的算力;在開發(fā)時(shí)長(zhǎng)方面,傳統(tǒng)的開發(fā)方式需要一周的工作量,開發(fā)者在文心上僅需配置或編寫少量代碼,可以減少85%模型開發(fā)時(shí)長(zhǎng),進(jìn)而全面降低NLP定制開發(fā)的成本。

對(duì)于第二個(gè)問題,針對(duì)NLP落地應(yīng)用時(shí)的高頻場(chǎng)景,百度新發(fā)布或升級(jí)了一站式的場(chǎng)景化解決方案:

其一,面向企業(yè)文本場(chǎng)景的智能文檔分析平臺(tái)TextMind。

語義理解是NLP的基礎(chǔ),也是應(yīng)用場(chǎng)景最廣泛的服務(wù)。比如大多數(shù)企業(yè)的商業(yè)合同仍采用人工審核的方式,存在效率低下、漏查漏報(bào)等商業(yè)風(fēng)險(xiǎn),TextMind基于OCR、NLP等技術(shù),可以對(duì)20類文檔進(jìn)行智能比對(duì)、解析、審核,與知識(shí)圖譜能力結(jié)合后能夠自動(dòng)分析合同中隱含的法律風(fēng)險(xiǎn)。

其二,面向媒體行業(yè)進(jìn)行場(chǎng)景升級(jí)的智能創(chuàng)作平臺(tái)。

百度智能創(chuàng)作平臺(tái)上線至今,已經(jīng)自動(dòng)創(chuàng)作了200多萬篇文章、超過15萬條短視頻、輔助創(chuàng)作的日均調(diào)用量超過35萬,累計(jì)落地20多家機(jī)構(gòu)媒體。同時(shí)圍繞策、采、編、審的媒體工作場(chǎng)景,百度推出智能策劃、智能采編、智能審校三大場(chǎng)景方案,幫助媒體降低創(chuàng)作成本,提升創(chuàng)作效率。

其三,面向交互場(chǎng)景升級(jí)的智能對(duì)話定制與服務(wù)平臺(tái)UNIT。

UNIT上線以來已經(jīng)服務(wù)了超過2.7萬開發(fā)者,支撐了超過10萬個(gè)智能對(duì)話應(yīng)用,積累的知識(shí)條目總量達(dá)到2.4億,與用戶進(jìn)行了超過4200億次交互。全新升級(jí)后的UNIT進(jìn)一步降低了任務(wù)式對(duì)話、智能問答的定制成本,其中數(shù)據(jù)標(biāo)注成本降低了30%以上,并且融合了新一代對(duì)話引擎以提升交互體驗(yàn)。

其四,面向翻譯場(chǎng)景全新發(fā)布的AI同傳會(huì)議解決方案。

AI同傳并不是什么陌生的概念,百度在2017年就推出了同傳系統(tǒng),衍生出了桌面助手、翻譯APP等產(chǎn)品。AI同傳會(huì)議解決方案主打的亮點(diǎn)是全場(chǎng)景、全流程,只需要一臺(tái)電腦和一部手機(jī),就能迅速搭建出一套同傳服務(wù),不僅可以隨時(shí)對(duì)專業(yè)術(shù)語進(jìn)行干預(yù),還能自動(dòng)生成會(huì)議記錄。

值得一提的是,百度瞄準(zhǔn)的四個(gè)場(chǎng)景分別對(duì)應(yīng)了NLP領(lǐng)域的理解、生成、對(duì)話、翻譯,這樣的設(shè)計(jì)絕非無意之舉。

過去十年的時(shí)間里,百度語言與知識(shí)技術(shù)培養(yǎng)吸引了大量的全球頂尖人才,推出了以王海峰為代表的百度NLP“十年十人”。這些頂尖大牛們的技術(shù)信仰和探索精神,既向外界展示了百度的技術(shù)硬實(shí)力,也讓外界看到了百度加速NLP走向行業(yè)深處的拳拳之心。

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

發(fā)表評(píng)論

0條評(píng)論,0人參與

請(qǐng)輸入評(píng)論內(nèi)容...

請(qǐng)輸入評(píng)論/評(píng)論長(zhǎng)度6~500個(gè)字

您提交的評(píng)論過于頻繁,請(qǐng)輸入驗(yàn)證碼繼續(xù)

  • 看不清,點(diǎn)擊換一張  刷新

暫無評(píng)論

暫無評(píng)論

人工智能 獵頭職位 更多
掃碼關(guān)注公眾號(hào)
OFweek人工智能網(wǎng)
獲取更多精彩內(nèi)容
文章糾錯(cuò)
x
*文字標(biāo)題:
*糾錯(cuò)內(nèi)容:
聯(lián)系郵箱:
*驗(yàn) 證 碼:

粵公網(wǎng)安備 44030502002758號(hào)