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如何用SimpleDet完成目標(biāo)檢測(cè)與物體識(shí)別?

引言

SimpleDet是一套簡(jiǎn)單通用的目標(biāo)檢測(cè)與物體識(shí)別的框架。整套框架基于MXNet的原生API完成。

主要特點(diǎn)

FP16訓(xùn)練可節(jié)省內(nèi)存并加速2.5倍開(kāi)箱即用的高度可擴(kuò)展的分布式訓(xùn)練全面涵蓋了最先進(jìn)的模型,包括FasterRCNN, MaskRCNN, CascadeRCNN, RetinaNet, DCNv1/v2, TridentNet, NASFPN , EfficientNet, 和 Kownledge Distillation。廣泛的功能集,包括大批次BN,同步損失,自動(dòng)BN融合,soft NMS,多尺度訓(xùn)練/測(cè)試模塊化設(shè)計(jì),無(wú)需編碼即可探索新的實(shí)驗(yàn)設(shè)置廣泛的文檔,包括帶注釋的配置、Fintuning指南。

目 錄

1.基準(zhǔn)測(cè)試

     1.1對(duì)SimpleDet進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試,給出測(cè)試平臺(tái)和測(cè)試結(jié)果。

2.構(gòu)建wheel包

    2.1介紹將自定義mxnet打包為用于本地安裝的python wheel的過(guò)程。

3.?dāng)?shù)據(jù)集

     3.1介紹了從COCO格式,VOC格式或JSON格式創(chuàng)建roidb的過(guò)程。

4.分布式訓(xùn)練

     4.1提供啟動(dòng)具有Singularity包的分布式訓(xùn)練的指南

5.微調(diào)

     5.1本文檔介紹了為你的自定義數(shù)據(jù)集啟用現(xiàn)有模型的過(guò)程。

6.框架概述

     6.1概述檢測(cè)器及組件

7.安裝

     7.1介紹安裝過(guò)程

8.tensorboard

      8.1設(shè)置tensorboard以及在shell發(fā)布

更新計(jì)劃

每周兩篇,歡迎持續(xù)關(guān)注,一起進(jìn)步。

☆ END ☆

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