低功耗、高智能的類腦技術(shù)

類腦技術(shù)采用了和傳統(tǒng)計算機完全不同的架構(gòu)，利用基于時序的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，處理復雜的計算任務。江偉杰舉了一個形象生動的例子，解釋基于時序的脈沖編碼和傳統(tǒng)二進制編碼的差別。

假設(shè)房間里裝了智能攝像頭，為了達到安防效果，它需要隨時在線，即使房間里大部分時間空空蕩蕩，它也必須一幀一幀拍攝下去。

但脈沖結(jié)構(gòu)是事件驅(qū)動的，類腦技術(shù)的神經(jīng)單元只有在接收或發(fā)出尖峰信號時才處于活躍狀態(tài)。這種結(jié)構(gòu)下，系統(tǒng)只有在房間里有人闖入時才做出反應，若無事件發(fā)生，系統(tǒng)將保持閑置狀態(tài)，這將大大縮減計算量。

除此之外，類腦的計算原理與計算機二進制亦不同。江偉杰介紹，計算機二進制的世界是非黑即白的，只有對錯兩種選擇，但類腦的模擬計算世界不是簡單的二元論。

類腦芯片元件模擬了神經(jīng)元被流過突觸的離子激活的工作原理，它通過交換梯度信號或權(quán)重信號激活，達到模擬人腦處理信息的目的。和人腦一樣，類腦芯片擅長的不是“粗暴”的二進制計算方式，而是高進制的復雜運算，例如推理、識別。

“類腦模擬計算的密度比二進制大很多，但精度上有所欠缺。”江偉杰告訴億歐。

“很多人談到類腦技術(shù)，總是要把它定位成比人工智能更高級的存在，但這種態(tài)度我并不認同。”他直言，“人工智能在很多方面有非常獨特的優(yōu)越性，類腦技術(shù)和人工智能的關(guān)系，應該是互補而不是替代的關(guān)系。在技術(shù)應用中，我們的態(tài)度很簡單，哪個好用就用哪個”。

舉例來說，AlphaGo用精妙的算法打敗世界冠軍李世石，展示了人工智能的巨大潛力。在9＊9的棋盤上，規(guī)則是固定的，系統(tǒng)只需要大量數(shù)據(jù)作為輸入，通過不斷訓練檢查結(jié)果，再校對調(diào)整參數(shù)，即能得到最優(yōu)擬合方程。

“但下棋不會是類腦技術(shù)所涉獵的領(lǐng)域�！苯瓊ソ苷f，“類腦擅長的是推理，是在小樣本、高噪聲環(huán)境下解決問題。”

如果說人工智能長于應對大樣本條件下的經(jīng)典問題，那么類腦技術(shù)則是解決鮮有先例、不易總結(jié)的“疑難雜癥”。在現(xiàn)實應用中，兩種技術(shù)互為補充，讓各行各業(yè)更“智能”。

類腦前沿應用

2013年，歐盟人腦旗艦計劃發(fā)布，該項目如是表明類腦技術(shù)的重要性：“在未來10到20年內(nèi)，誰要引領(lǐng)世界經(jīng)濟，誰就必須在這個領(lǐng)域領(lǐng)先�！�

在此后的多年里，類腦技術(shù)在全球取得了飛速進展。

2014年，美國IBM開發(fā)出與人腦類似的TrueNorth系統(tǒng)。它模仿人類大腦結(jié)構(gòu)，每顆芯片內(nèi)置100萬個模擬神經(jīng)元和2．56億個模擬神經(jīng)突觸，組成具有4800萬個神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò)，智力水平抵得上一只小老鼠，而能耗僅為2．5瓦。

2019年7月，在美國國防部高級研究計劃局電子復興峰會上，英特爾隆重展示了其“Pohoiki Beach”芯片系統(tǒng)。它含有800多萬神經(jīng)元，在人工智能任務中執(zhí)行速度比傳統(tǒng)CPU快一千倍，能效提高一萬倍，已能勝任觸覺感知、假肢控制、玩桌足球等簡單任務。

時隔半月后，清華大學類腦計算研究中心施路平團隊發(fā)布“天機”芯片，登上《自然》（Nature）封面，實現(xiàn)了中國在芯片和人工智能兩大領(lǐng)域《自然》論文零的突破。這款芯片包含了大約4萬神經(jīng)元和1000萬突觸，被搭載在自動行駛自行車上，能夠?qū)崿F(xiàn)目標探測和追蹤、語音識別、避障、平衡控制、自主決策等多項功能。

“盡管芯片產(chǎn)業(yè)西方領(lǐng)先，但在類腦這一全新技術(shù)上，大家在同一起跑線上�！苯瓊ソ苷f。

天機芯不僅是世界首款異構(gòu)融合類腦芯片，也是首款既支持脈沖神經(jīng)又支持人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能芯片。它融合了計算機科學和腦科學領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，成為第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上15項世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果之一。

在類腦技術(shù)研發(fā)上，中國比肩西方，甚至走在了前列。而在行業(yè)應用上，江偉杰所在的新氦類腦智能平臺，致力于為整個產(chǎn)業(yè)共享核心資源，孵化類腦技術(shù)的具體應用。

江偉杰向億歐介紹了幾個類腦技術(shù)的應用案例。

例如，某藥企在產(chǎn)品銷售過程中，經(jīng)常發(fā)現(xiàn)有渠道利用規(guī)則漏洞作虛假交易，以騙取業(yè)績提成。傳統(tǒng)方法是請審計專家做風險提示，準確率大概在15％左右。后來藥企訴諸AI技術(shù)，但當專家測試交易模型后，卻發(fā)現(xiàn)結(jié)果的準確率僅達到5％，原因在于復雜的高噪聲環(huán)境中，算法模型準確性大大降低。

而當類腦技術(shù)被用于檢查虛假交易時，系統(tǒng)僅僅用最原始的個別交易記錄，通過本地學習、推理演繹，便將風險提示命中率提高到60％左右，大大節(jié)省了人工成本。

再例如，某些大型工廠需要檢查設(shè)備是否出現(xiàn)裂縫，由于數(shù)據(jù)量稀少，AI算法在小樣本環(huán)境下近乎失效。但類腦系統(tǒng)利用推理方式，可以通過已有的模型去適應這些樣本或小樣本場景，很好地解決了這一問題。

“在垂直應用上，類腦技術(shù)還有很大的發(fā)揮空間。”江偉杰說道。目前，類腦技術(shù)在個別高噪聲、小樣本場景下已有嘗試，對于經(jīng)典人工智能算法表現(xiàn)好的場景，倒不見得有優(yōu)勢。

“我們不僅要懂技術(shù)，更要理解中國廣闊的應用場景，理解社會環(huán)境�！碑斦劦轿磥�，江偉杰如是展望，“我相信未來10年，中國類腦技術(shù)一定會取得大發(fā)展。”

相比于計算機“單純”的零一世界，類腦的世界復雜、多樣，充滿了重重挑戰(zhàn)。當前，無論在前沿技術(shù)研發(fā)，還是垂直行業(yè)應用上，中國都取得了卓越的進步。在制度不斷完善、技術(shù)不斷改進的未來，人腦讀懂人腦，將不是夢想。

作者：黃依婷