AI語音、計算機視覺、機器學習被稱為人工智能三大核心基礎(chǔ)技術(shù)。

AI語音是人工智能發(fā)展最早、且率先商業(yè)化的技術(shù)之一，在國家政策的大力支持以及技術(shù)水平不斷提升的雙重積極影響下，產(chǎn)業(yè)生機蓬勃，產(chǎn)業(yè)鏈日趨完善，行業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大。

最新發(fā)布的《2020－2021中國語音產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》顯示，2020年我國智能語音市場規(guī)模已經(jīng)達到了217億元，同比增長31％，預計2021年可達到285億元，同比增速達到44％。在受疫情影響及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化需求拉動的大背景下，我國智能語音市場規(guī)模仍保持了持續(xù)穩(wěn)定增長。

AI與物聯(lián)網(wǎng)IoT正在加速融合，在AIoT時代，AI語音交互已廣泛應用在家居、醫(yī)療、教育、金融、辦公等社會經(jīng)濟生活的方方面面。

自2011年10月，蘋果iphone4s發(fā)布了第一款語音助手siri，讓用戶真正感受到以語音技術(shù)為代表的人工智能在我們生活中的應用，從那以后，各大品牌的語音產(chǎn)品相繼面世，用戶對語音產(chǎn)品逐漸有了相對成熟的認知，用戶“被教育”后，需求漸趨理性，對產(chǎn)品的“智能化”要求亦將更加嚴苛。

云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁康恒先生近日接受OFweek維科網(wǎng)記者采訪時表示，AI語音市場已逐漸步入相對健康的良性循環(huán)，康恒認為，近年來，用戶對AI語音產(chǎn)品的理性需求得以增長，一方面，反向推動著產(chǎn)品技術(shù)的迭代和創(chuàng)新，另一反面，推動著產(chǎn)品制造上游成本的不斷下降，產(chǎn)品種類不斷豐富。

全棧 · 戰(zhàn)略

過去5年，國內(nèi)AI語音技術(shù)進入落地期，智能語音助手、智能音箱等2C產(chǎn)品相繼推出；疫情的爆發(fā)，催化了行業(yè)對非接觸應用的強烈需求，AI語音相關(guān)的2B企業(yè)級應用場景受到加速推廣。

然而，無論是2C消費級，還是2B企業(yè)級應用場景，對于AI語音市場的增量需求，不僅僅加速了商業(yè)化進程，還有技術(shù)水平的大幅提升，比如AI系統(tǒng)對語義的理解以及執(zhí)行能力。

目前，若純粹從語音感知識別的角度，AI語音主流廠商通過端到端的算法和海量的線上數(shù)據(jù)，語音識別準確率可高達96％以上，是相對成熟的技術(shù)。

然而，在實際的產(chǎn)品使用體驗中，AI語音技術(shù)的“智商”還經(jīng)常滿足不了用戶的高期望。

康恒認為，自然語言被識別成文字后，如何被正確地理解，以及針對這些理解如何作出正確的回答和執(zhí)行，目前來講技術(shù)還遠遠達不到成熟的程度，還有非常大的瓶頸需要突破。

康恒介紹，作為國內(nèi)頭部的人工智能獨角獸企業(yè)，云知聲在上述問題上早已做了深度思考。云知聲認為，技術(shù)和產(chǎn)品要結(jié)合行業(yè)深耕才有未來，AI語音技術(shù)面臨的瓶頸，主要是機器學習和認知能力還跟不上，離真正通用智能差距還比較大，要聚焦到垂直行業(yè)才能實現(xiàn)AI技術(shù)的實用化。

基于這一判斷，云知聲在技術(shù)戰(zhàn)略上，逐步構(gòu)建了全棧式的AI技術(shù)體系，為各行業(yè)和場景提供全面的技術(shù)解決方案，通過全棧式AI能力為產(chǎn)業(yè)解決實際問題。

康恒表示，云知聲作為全棧式的AI語音技術(shù)供應商，基于“語音、語義、知識圖譜”的核心能力，從語音的感知、識別，到理解、反饋等過程，都具備了完善的技術(shù)模塊，甚至在特定技術(shù)環(huán)節(jié)，能夠達到頂級的技術(shù)水平。

基于全棧式的AI能力，云知聲不僅可以為應用場景提供全面的技術(shù)解決方案，而且以實際問題為導向，實現(xiàn)聯(lián)合優(yōu)化，讓方案的落地效果更好。

突破 · 收獲

對自然語言的理解能力，是AI語音亟需突破的技術(shù)瓶頸。語音理解能力的構(gòu)建，一方面取決于算法本身，另一方面取決于技術(shù)供應商在某個行業(yè)的應用場景下，是否具備足夠的行業(yè)認知和海量數(shù)據(jù)去訓練AI語音系統(tǒng)。

在自然語言的處理、語義理解方面，云知聲積極擁抱新的算法，并針對垂直落地的行業(yè)，打造行業(yè)知識圖譜，開發(fā)出多元異構(gòu)超大規(guī)模的知識圖譜。

康恒介紹，云知聲知識圖譜的技術(shù)能力，已應用于AIoT、智慧醫(yī)療等行業(yè)，針對這些行業(yè)，我們不僅僅在數(shù)據(jù)規(guī)模方面達到行業(yè)領(lǐng)先，在語義理解能力方面也達到了業(yè)界標桿水平。

今年4月，云知聲－中科院自動化所語言與知識計算聯(lián)合實驗室團隊，基于在醫(yī)療知識圖譜和醫(yī)療文本理解方面多年的積累，憑借自主研發(fā)的基于高效持續(xù)學習的醫(yī)療預訓練語言模型CirBERTa，獲得中文醫(yī)療信息處理挑戰(zhàn)榜冠軍。

康恒認為，登頂冠軍的殊榮證明了云知聲在醫(yī)療NLP技術(shù)方面的先進性與全面性。

目前預訓練語言模型CirBERTa已經(jīng)全面應用于云知聲智慧醫(yī)療的多個產(chǎn)品線，包括病歷質(zhì)控系統(tǒng)、單病種質(zhì)量管理平臺、導診預診機器人、醫(yī)保審核系統(tǒng)等。

據(jù)悉，云知聲智慧醫(yī)療產(chǎn)品已上線全國100余家標桿三甲醫(yī)院，與北京協(xié)和醫(yī)院、復旦大學附屬中山醫(yī)院等建立了長期緊密的合作關(guān)系。

未來，云知聲還將持續(xù)推動自然語言處理及知識圖譜等技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，用科技的力量在輔助醫(yī)生診斷、降低醫(yī)療成本、提升醫(yī)療系統(tǒng)運行效率等方面，為優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務的普惠化做出更大的貢獻。

深耕 · 未來

除了智慧醫(yī)療，智慧物聯(lián)是云知聲另一個深耕的賽道。

萬物互聯(lián)時代，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)滲透各行各業(yè)、互聯(lián)互通的各個場景，從基本的家居設備的控制，到智慧交通、智慧城市等行業(yè)應用，云知聲都有非常廣泛的落地實踐。

在設備本身的控制方面，云知聲主要以基礎(chǔ)的芯片能力和SaaS服務，來賦能設備的開發(fā)者。

康恒介紹，云知聲構(gòu)建了“云端芯”一體化的產(chǎn)品體系，推出的“蜂鳥”系列語音芯片解決方案，已經(jīng)落地上千萬臺物聯(lián)網(wǎng)設備，在家居場景上提供了一站式的解決方案，實現(xiàn)多設備之間的互聯(lián)互通互操作，大大提升了用戶的使用體驗。

據(jù)悉，從2018年開始，云知聲開始與智慧酒店、地產(chǎn)行業(yè)合作，提供全屋的智能化解決方案，在設備智能化方面的標桿客戶包括格力、美的等行業(yè)知名家電制造商。

談及未來，康恒認為，技術(shù)發(fā)展是永遠的戰(zhàn)略重點，全棧式AI能力是我們快速發(fā)展的基石和源動力，語音AI全棧鏈條上的每一個技術(shù)點，都必須持續(xù)保持領(lǐng)先性。

在智慧醫(yī)療、智慧物聯(lián)這兩條主打賽道上，雖然云知聲已經(jīng)為行業(yè)提供了前瞻性的應用，取得了客戶的認可和效果，但未來仍然需要對行業(yè)進行持續(xù)的、更深層次的理解和探索，從AI的角度去分析行業(yè)，挖掘行業(yè)內(nèi)依然存在的未被滿足的智能化升級需求，以滿足行業(yè)賦予我們的更高的期望。

此外，康恒認為，未來云知聲需要提升解決方案的可復用性，探索將定制化方案的成功經(jīng)驗，復用于中小企業(yè)客戶，賦能中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，期望越來越多的客戶能夠用合理的成本，享受到AI技術(shù)帶來的好處。

2022年5月26日舉辦的【OFweek2022 物聯(lián)網(wǎng)與人工智能在線大會暨在線展】期間，云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁康恒先生將發(fā)表《從AI芯片到全場景智能的產(chǎn)業(yè)落地之路》的主題演講，與您一起解密云知聲智能語音芯片及AI解決方案，如何助推行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。