前言：

AI與5G、IDC等成為數字經濟的重要基礎設施，并且企業(yè)的數字化轉型會催生出對人工智能更多的需求，同時也為人工智能的應用提供了基礎條件。

同時，AI企業(yè)已經從技術驅動向商業(yè)驅動階段發(fā)展，市場希望看到能帶來收入高增的應用場景。

作者 ｜ 方文

圖片來源 ｜  網 絡

AI技術與企業(yè)端端的融合發(fā)展

如今，處于人工智能成熟曲線前沿的公司正在大規(guī)模使用人工智能。

人工智能在企業(yè)中部署方式的整體成熟度正在改變企業(yè)對人工智能戰(zhàn)略價值的看法，以及改變他們希望在何處收獲人工智能的好處。

AI技術與產業(yè)端的融合發(fā)展，使得技術的演化出現了新的特征，AI技術的創(chuàng)新發(fā)展，來到了一個新的融合擴散階段。

這意味著：一方面在AI擴散至各個行業(yè)的過程中，在技術先進性之外，AI本身的生產需要考慮更多的成本要素。

另外，AI不單單是一種技術，而是一系列技術的組合，AI場景落地的越多，算法就越多元化，因此規(guī)模化的通用算法生產能力，是人工智能的規(guī)�；�落地的前提。

另一方面，在AI技術擴散的過程中，出現了明顯的通用化、長尾化的趨勢。

AI落地的過程中，規(guī)�；瘜�向下數據越來越多，AI模型越來越通用。AI技術落地更注重實際場景需求，越來越多的長尾需求出現。

長尾需求雖然應用頻次較低，但由于長尾端在規(guī)模上的優(yōu)勢，也同樣擁有巨大的商業(yè)價值。AI在長尾端的落地是打通AI技術、大數據技術價值閉環(huán)的關鍵。

［to B or not to B］擺在AI企業(yè)面前

資本故事已經無法再續(xù)寫下去，通過商業(yè)化落地來實現自身造血，成為AI企業(yè)的頭等大事。

而今，正處于AIoT時代，AI、云計算、大數據等技術的進一步發(fā)展與落地，驅動著最廣泛的一波數字化浪潮洶涌而來。

從企業(yè)側看，在人口老齡化、用工荒等現實難題下，越來越多的企業(yè)擁抱數字化，采用人工智能、大數據等技術來提高效率；

同時，疫情環(huán)境下，運營管理成本的上升，也促使企業(yè)利用數字化工具、系統(tǒng)來降本增效，提升管理效率。

從政策端看，政府也積極鼓勵企業(yè)數字化轉型，數字化已經多次出現在政府工作報告、十四五規(guī)劃等政府文件之中，先后出臺了多種政策助力企業(yè)數字化轉型。

從市場動向看，不論是騰訊阿里等互聯網公司，還是華為這類ICT公司，都已經瞄準B端業(yè)務，先后投入大量人財物，志在搶占數字化市場高地。

對于消費者業(yè)務，AI企業(yè)也很難開發(fā)出一款現象級產品來推動AI落地，加之AI產品研發(fā)周期長，成本高，很難通過大規(guī)模出貨來拉低邊際成本。

B端用戶和C端有著比較明顯的區(qū)別：付費能力、付費意愿更強，而且對AI的賦能有著龐大的需求。

而今，到了AIoT時代，通過AI與IoT的深度融合，打通設備感知、執(zhí)行的雙向互聯互通，在此基礎上，構建智能化、數字化生產生活空間，［向空間要效率］成為B端客戶的新需求。

政策下持續(xù)驅動AI供需雙向發(fā)展

政策：《十四五規(guī)劃綱要》第八章深入實施制造強國戰(zhàn)略、第九章發(fā)展壯大戰(zhàn)略性新興產業(yè)、第十五章打造數字經濟新優(yōu)勢，已提出詳盡規(guī)劃；各地大量出臺補貼、稅收優(yōu)惠等鼓勵措施

進入“十四五”第二年，關注從規(guī)劃到落地的邊際增量；

2021是十四五的開局之年，政府端項目多處于前期規(guī)劃中，預計2022年開始批量落地。

根據十四五規(guī)劃綱要，政府端需求將從安防領域大幅擴張，實現對公共服務領域的業(yè)務覆蓋和價值深化；

全力助推城市的數字化轉型，支撐智慧城市運營管理，以及公共安全、城市治理、交通出行、自然資源、生態(tài)環(huán)保等多方面的智慧業(yè)務；

以數字化轉型驅動生產方式變革，采用工業(yè)互聯網、大數據、5G等新一代信息技術提升能源、資源、環(huán)境管理水平，深化生產制造過程的數字化應用，賦能綠色制造。

企業(yè)和政府對人工智能的應用逐漸升溫

在決定企業(yè)產生經濟效益的各個環(huán)節(jié)，都已能夠看到人工智能的身影：

AI核身幫助人們安全生活、遠程交易、便捷通行；

深度學習和知識圖譜幫助企業(yè)在生產過程中分析預測、科學決策；

人機對話提升了拜訪登記、服務響應中的用戶體驗。

人工智能將催生新技術、新產品、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，實現社會生產力的整體躍升，推動社會進入智能經濟時代。

AI與5G、IDC等成為數字經濟的重要基礎設施，并且企業(yè)的數字化轉型會催生出對人工智能更多的需求，同時也為人工智能的應用提供了基礎條件。

隨著人工智能技術各細分領域不斷創(chuàng)新和發(fā)展，同時也將帶來巨大的生產變革和經濟增長。

企業(yè)將擴大人工智能資源的引進規(guī)模，加大自主研發(fā)投入，將人工智能與其主營業(yè)務結合，提高產業(yè)地位和核心競爭力。

能夠快速建立企業(yè)自動化與智能化的商業(yè)流程，與企業(yè)的各個業(yè)務流程結合，提升業(yè)務流程效率并帶來增長。

結尾：技術壁壘就是商業(yè)壁壘

目前，技術創(chuàng)新的初級階段，AI技術也比以往更強調場景應用，對于行業(yè)頭部企業(yè)來說，這可能也意味著即將進入一個商業(yè)化密集落地的階段。

AI的商業(yè)化變現，低維度的是向應用端收取技術服務費，AI企業(yè)在AI落地的環(huán)節(jié)中，更傾向于做［技術服務商］的角色。

其實就是能夠起到明顯示范效應的領域，一方面要對B端以及G端客戶產生深刻的印象，另外一方面，AI能夠真正的去深入到這些領域，解決傳統(tǒng)方式難以解決的痛點。

AI商業(yè)生態(tài)參與的企業(yè)越多，前期研發(fā)、投入成本就能被分攤得更低，從而不斷地將企業(yè)的護城河，加寬、未來商業(yè)空間也就更大。

而這樣的商業(yè)空間，也會反映到AI企業(yè)自身在一級市場和二級市場上，構成AI企業(yè)的價值基本面。

部分資料參考：申萬宏源證券：《2022年AI行業(yè)策略：市場充分認可AI賽道，及AI落地加速的三重機遇》，雷鋒網：《曠視 to B 的核心「秘密」》

       原文標題 : AI芯天下丨分析丨向空間要效率：AI企業(yè)to B的底層邏輯