大模型的火燒到了AI服務(wù)器上
大模型的紛爭已經(jīng)隨著各大入局者公布產(chǎn)品后,熱度逐漸退去,但是由大模型帶來的產(chǎn)業(yè)鏈高頻共振,已經(jīng)傳遞了算力層。
表現(xiàn)最為激烈的,就是AI服務(wù)器市場。大模型帶來的算力需求,直接引發(fā)了一波AI服務(wù)器搶購潮和漲價潮。
據(jù)《證券時報》報道,一家檢測企業(yè)透露,他們在去年6月購買的8臺AI服務(wù)器到今年三月已經(jīng)漲價到130萬每臺,到現(xiàn)在價格飆升至160萬每臺。不到一年的時間,價格漲幅近20倍。
另外,AI服務(wù)器需求量大漲也直接引發(fā)了上游材料PPO(聚苯醚,用作高速覆銅板增強(qiáng)材料)的搶購潮,此前有業(yè)內(nèi)相關(guān)人士坦言,由于全球PPO主流廠商僅一家,隨著AI服務(wù)器的放量,PPO未來很有可能成為產(chǎn)業(yè)鏈上的緊缺環(huán)節(jié)之一。
在這樣的背景下,AI服務(wù)器廠商擴(kuò)產(chǎn)的消息也層出不窮。
鴻海集團(tuán)旗下負(fù)責(zé)AI服務(wù)器業(yè)務(wù)的鴻佰科技就曾被曝出規(guī)劃新增五到六條生產(chǎn)線,以應(yīng)對AI服務(wù)器客戶要求的消息。
市場火熱度可見一斑,這也直接點燃了資本市場。
從1月份開始,以浪潮信息、中際旭創(chuàng)、工業(yè)富聯(lián)為首的AI服務(wù)器概念股扶搖直上,多次漲停,甚至連長期虧損的寒武紀(jì),股價都一路飄紅。
爆火的“AI服務(wù)器”
AI服務(wù)器是什么?
AI服務(wù)器是一種專門設(shè)計用于執(zhí)行人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、深度學(xué)習(xí)(DL)等計算密集型任務(wù)的高性能服務(wù)器。
AI服務(wù)器通常配備有高效能的中央處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)、張量處理器(TPU)或?qū)S玫腁I加速器,以及大量的內(nèi)存和存儲空間。
在異構(gòu)方式上,AI服務(wù)器可以為CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+TPU、CPU+ASIC或CPU+多種加速卡。
具體的設(shè)計和配置可以根據(jù)需要進(jìn)行大量并行處理的具體任務(wù)來進(jìn)行調(diào)整。
目前,使用比較廣泛的AI服務(wù)器是CPU+GPU。這也與傳統(tǒng)的服務(wù)器區(qū)分開來。
據(jù)悉,傳統(tǒng)服務(wù)器主要以CPU為算力提供者,但是在運作的過程中需要引入大量分支跳轉(zhuǎn)中斷處理,這使得CPU的內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜,并不能滿足AI時代的需求。
而采用GPU并行計算的AI服務(wù)器,單卡核心數(shù)達(dá)到上千個,擅長處理密集型運算應(yīng)用,如圖形渲染、計算視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)。
上述提及的檢測企業(yè)使用的AI服務(wù)器,基礎(chǔ)配置就包括8顆英偉達(dá)A100GPU和80G存儲器。
AI服務(wù)器對于AI、ML和DL的計算密集型任務(wù)來說非常有用。主要功能包括:
大數(shù)據(jù)處理:AI服務(wù)器能夠處理和分析大量數(shù)據(jù),這是訓(xùn)練AI和ML模型的關(guān)鍵。
并行計算:由于AI和ML算法需要對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的計算,AI服務(wù)器通常使用可以并行處理大量數(shù)據(jù)的硬件,如GPU。
存儲和內(nèi)存:AI服務(wù)器通有大量的存儲空間和內(nèi)存,以便存儲和處理大量的數(shù)據(jù)。
網(wǎng)絡(luò)能力:AI服務(wù)器需要高速和低延遲的網(wǎng)絡(luò)連接,以便快速傳輸大量的數(shù)據(jù)。
其實,這也解釋了為什么在大模型熱浪后,會引發(fā)AI服務(wù)器的搶購浪。大模型中包含著海量的數(shù)據(jù)參數(shù)、訓(xùn)練、運行都需要更多的計算資源來處理,這就需要更高性能的AI服務(wù)器來支持。
當(dāng)然,這一次AI服務(wù)需求大漲最直接的原因是大模型時代的到來,但是實際上,AI服務(wù)器在這個節(jié)點爆發(fā),與AI技術(shù)、大數(shù)據(jù)的發(fā)展都有關(guān)。
總的來說,AI服務(wù)器的爆火可以歸結(jié)為以下幾個關(guān)鍵因素。
首先,大數(shù)據(jù)的崛起,F(xiàn)代社會的每個角落,無論是社交媒體、電子商務(wù)還是互聯(lián)網(wǎng)搜索,都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。
這些數(shù)據(jù)需要通過復(fù)雜的算法進(jìn)行分析和解讀,以發(fā)現(xiàn)有用的模式和信息,而AI服務(wù)器就能提供足夠的計算能力來處理這些任務(wù)。
其次,AI和ML的普及也推動了AI服務(wù)器的需求。AI和ML現(xiàn)在已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各種行業(yè),包括醫(yī)療保健、金融、零售和交通等。
這些領(lǐng)域的進(jìn)步需要強(qiáng)大的計算能力來處理和分析數(shù)據(jù),訓(xùn)練和運行復(fù)雜的AI和ML模型。
最后,云計算和邊緣計算的發(fā)展也為AI服務(wù)器的爆火提供了動力。
云計算使得企業(yè)和組織能夠無需購買和維護(hù)昂貴的硬件就能獲得強(qiáng)大的計算能力,而邊緣計算則需要在接近數(shù)據(jù)產(chǎn)生地點的服務(wù)器上進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。
AI服務(wù)器 國內(nèi)市場格局
AI服務(wù)器市場在過去的幾年里一直在持續(xù)增長,到現(xiàn)今,在大模型的加持下,AI服務(wù)器市場盤子越來越大。
據(jù)北京研精畢智信息咨詢發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示,2022年全年,全球AI服務(wù)器行業(yè)市場出貨量達(dá)到85萬臺,同比增長約11%,到2023年中旬,AI服務(wù)器市場出貨量接近60萬臺,相比上年同期增長約39%。
未來,隨著自然語言處理和圖像、視頻等AI大模型的發(fā)展,算力需求的持續(xù)增長,預(yù)計到今年年底,全球AI服務(wù)器市場規(guī)模將超過200億美元。
到2025年,預(yù)計市場出貨量將提升至190萬臺左右,2022-2025年期間年平均增長率達(dá)41.2%。
就具體產(chǎn)業(yè)鏈來說,AI服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈上游為CPU、GPU、內(nèi)存和硬盤等核心零部件,以及數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)和基礎(chǔ)管理軟件等軟件供應(yīng);下游為應(yīng)用市場,包括互聯(lián)網(wǎng)、云計算和數(shù)據(jù)中心服務(wù)商等。
目前,主導(dǎo)市場的是一些主要的AI服務(wù)器制造商,包括華為、浪潮、聯(lián)想和中科曙光等,這些公司的服務(wù)器被廣泛應(yīng)用于AI和ML的研究和商業(yè)應(yīng)用。
不過,值得注意的是,浪潮信息于近日發(fā)布了一份營收凈利潤雙雙下滑的半年度業(yè)績預(yù)告。
其中,浪潮信息2023年上半年扣非凈利潤同比下滑88%-99%。對此,浪潮信息方面稱,2023年上半年,受全球GPU及相關(guān)專用芯片供應(yīng)緊張等因素的影響,營業(yè)收入出現(xiàn)下滑。
實際上,有行業(yè)人士分析,在AI服務(wù)器大火的背景下,浪潮信息業(yè)績不及預(yù)期,深層次原因還是在于傳統(tǒng)服務(wù)器行業(yè)整體不景氣,而目前浪潮信息AI服務(wù)器實際所占比例并不大。
浪潮信息此前曾表示,總體來看,公司AI服務(wù)器的整體業(yè)務(wù)占比在上升。AI服務(wù)器需求大漲帶來的業(yè)績,或許能在浪潮信息2023年年報才能體現(xiàn)。
不過,根據(jù)IDC發(fā)布的《2022年第四季度中國服務(wù)器市場跟蹤報告Prelim》,目前,在整個服務(wù)器市場(涵蓋AI服務(wù)器和傳統(tǒng)服務(wù)器)浪潮份額依舊以28.1%領(lǐng)先,但相比于去年30.8%的份額,還是有所下滑。
其實這也與說明一點,傳統(tǒng)CPU服務(wù)器行業(yè)受到AI的影響,市場逐漸萎靡。未來以AI服務(wù)器為代表的異構(gòu)服務(wù)器或是大勢所趨。
在應(yīng)用市場,數(shù)據(jù)顯示,全球市場中以Microsoft、Google、Meta和AWS為代表的四家北美云端供應(yīng)商采購量相對比較高。
2022年末,Microsoft以接近20%的采購量占據(jù)當(dāng)年首位;Google、Meta和AWS采購量占比排在之后,分別達(dá)到17%、15%和14%。
在國內(nèi),隨著科技廠商入局大模型已經(jīng)大模型創(chuàng)業(yè)的興起,AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的加快建設(shè),對AI服務(wù)器的采購量占比也在相應(yīng)升高。
2022年年末,字節(jié)跳動的AI服務(wù)器采購量大幅度提高,市場占比達(dá)到6%。
然而,市場也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先,是能源消耗的問題。盡管AI服務(wù)器的性能在不斷提高,但其能耗也在增加。這對于環(huán)保和電力供應(yīng)來說都是一個問題。
其次,AI和ML的快速發(fā)展和變化要求服務(wù)器制造商必須持續(xù)投入研發(fā),以確保他們的產(chǎn)品能夠滿足最新的需求。
關(guān)于未來,國內(nèi)的AI服務(wù)器市場有很大的潛力。隨著AI、ML和DL的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用,預(yù)計對AI服務(wù)器的需求將繼續(xù)增長。
此外,隨著5G和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及,未來在邊緣計算領(lǐng)域?qū)I服務(wù)器的需求將會增加。
總的來說,盡管市場面臨著一些挑戰(zhàn),但AI服務(wù)器的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用表明,這是一個充滿活力和潛力的市場。
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