作者：彭昭（智次方創(chuàng)始人、云和資本聯(lián)合創(chuàng)始合伙人）

物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù) 原創(chuàng)

導(dǎo)讀

今天這篇文章，我們來(lái)觀察奔馳如何使用ChatGPT改進(jìn)汽車的生產(chǎn)流程，并且探討GPT大模型與AIoT相結(jié)合的場(chǎng)景以及最新實(shí)踐。

這是我的第289篇專欄文章。

這周“百模大戰(zhàn)”愈演愈烈，一向冷靜的蘋果公司也被爆出正在暗中開(kāi)發(fā)Apple GPT，直接與OpenAI和谷歌打擂臺(tái)。

此前，微軟一手抓閉源GPT-4，一手抓開(kāi)源LLaMA 2，股價(jià)一路飆升。這次，坐擁15億用戶的蘋果一旦加入，有可能快速改變大模型的競(jìng)爭(zhēng)格局。

自從2023年初以來(lái)，關(guān)于大模型的各種新聞不絕于耳，其中大部分消息都是來(lái)自大模型的供應(yīng)方，相信你也和我一樣，產(chǎn)生了某種程度的審美疲勞。

OpenAI、Meta、微軟、蘋果…無(wú)論各家的做法是激進(jìn)還是保守，帶著大模型從“炫技”走向“實(shí)用”才是真諦。

經(jīng)過(guò)大量信息的狂轟濫炸之后，大家普遍進(jìn)入了冷靜期。大模型想要真正成為生產(chǎn)力的變革工具，唯一的路徑就是與各種場(chǎng)景相結(jié)合，產(chǎn)生落地應(yīng)用。

本周，梅賽德斯·奔馳透露，他們正在使用ChatGPT進(jìn)行智能汽車的生產(chǎn)測(cè)試。

這個(gè)消息就像是一股清流，讓我們可以一窺大模型使用方的看法和進(jìn)展。

奔馳的工程師們利用GPT大模型學(xué)習(xí)汽車生產(chǎn)數(shù)據(jù)隨著時(shí)間推移的變化，從而形成快速制定戰(zhàn)略決策的技能。

曾有觀點(diǎn)認(rèn)為多模態(tài)大模型+物聯(lián)網(wǎng)將是下一個(gè)“風(fēng)口”，這一說(shuō)法還有待時(shí)間的驗(yàn)證。

不過(guò)隨著大模型的快速更新與普及，確實(shí)有越來(lái)越多的企業(yè)正在嘗試和使用它。

如果GPT大模型要從數(shù)字世界走向物理世界，與AIoT結(jié)合是必經(jīng)之路。

因此今天這篇文章，我們來(lái)觀察奔馳如何使用ChatGPT改進(jìn)汽車的生產(chǎn)流程，并且探討GPT大模型與AIoT相結(jié)合的場(chǎng)景以及最新實(shí)踐。

數(shù)據(jù)“民主化”，奔馳在智能汽車生產(chǎn)中測(cè)試ChatGPT

奔馳公司本周透露，他們?cè)贛O360系統(tǒng)中啟動(dòng)了ChatGPT項(xiàng)目。ChatGPT主要用于質(zhì)量管理、故障識(shí)別和分析，以及流程優(yōu)化。

大名鼎鼎的MO360是“梅賽德斯·奔馳乘用車生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)360”（Mercedes-Benz Cars Operations 360）的縮寫，代表了生產(chǎn)體系中一整套數(shù)字化生態(tài)體系，360則寓意生產(chǎn)管理過(guò)程的360度全方位的數(shù)字化。

該生產(chǎn)體系連接了包括車輛、機(jī)器人、生產(chǎn)流程等，生產(chǎn)人員能夠通過(guò)無(wú)縫連接的數(shù)字交互界面訪問(wèn)以上任一部分的數(shù)據(jù)，讓工作更有效率，同時(shí)也更輕松。

在現(xiàn)有的MO360中已經(jīng)整合了一系列的數(shù)字化工具，力求實(shí)現(xiàn)最大的透明度，從而提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化質(zhì)量管理流程。

從2020至2022年，憑借優(yōu)化的流程、豐富數(shù)據(jù)以及基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的迅捷決策，MO360將生產(chǎn)效率提升了15%以上。

這次ChatGPT在MO360中的測(cè)試，可以說(shuō)起點(diǎn)很高。

因?yàn)镸O360已經(jīng)連接了完整的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)，隨時(shí)掌握每輛汽車的精準(zhǔn)生產(chǎn)狀況，每當(dāng)檢測(cè)到偏差時(shí)，管理系統(tǒng)會(huì)直接在智能手機(jī)上通知質(zhì)量經(jīng)理和生產(chǎn)人員。

ChatGPT的引入，讓數(shù)據(jù)更加“民主化”，更多相關(guān)的工程師可以使用這些生產(chǎn)數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)時(shí)評(píng)估流程和修正錯(cuò)誤。

通過(guò)ChatGPT，工程師與系統(tǒng)的交互以最常用的語(yǔ)言進(jìn)行，降低了溝通門檻，并且促進(jìn)了工程師之間的彼此協(xié)作。

查詢不再是復(fù)雜的編程功能，而是由對(duì)話引導(dǎo)自然而然進(jìn)行的流程。即便是沒(méi)有編程知識(shí)的員工，也可以進(jìn)行查詢操作。

引入ChatGPT的目的是，奔馳希望在最短時(shí)間內(nèi)，產(chǎn)生支持整個(gè)生產(chǎn)鏈路的戰(zhàn)略決策。

基于ChatGPT的集成，奔馳還實(shí)現(xiàn)了全天候的員工顧問(wèn)支持，生產(chǎn)員工通過(guò)MO360的自助服務(wù)門戶進(jìn)行溝通，獲得所需答案。

作為車主也可以使用ChatGPT提高溝通體驗(yàn)，奔馳讓客戶可以觀看愛(ài)車的裝配過(guò)程，購(gòu)買體驗(yàn)從造車階段就已經(jīng)開(kāi)始。

同時(shí)奔馳也考慮了數(shù)據(jù)安全與隱私問(wèn)題，生產(chǎn)數(shù)據(jù)保留在MO360數(shù)據(jù)平臺(tái)中，并對(duì)關(guān)鍵信息進(jìn)行了匿名處理。

根據(jù)奔馳公司管理委員會(huì)成員、生產(chǎn)和供應(yīng)鏈管理經(jīng)理Jörg Burzer的介紹，ChatGPT降低了會(huì)議、溝通、差旅的時(shí)間和成本，使用可持續(xù)的方式優(yōu)化了生產(chǎn)流程和質(zhì)量管理。

試點(diǎn)階段成功之后，ChatGPT將在整個(gè)梅賽德斯·奔馳的全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中使用。

奔馳的情況并不是個(gè)例，另?yè)?jù)Statista的研究分析，生成式AI對(duì)于企業(yè)的成本節(jié)約效果非常顯著，在供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)流程、產(chǎn)品服務(wù)等環(huán)節(jié)都有突出表現(xiàn)（如上圖所示）。

與AIoT結(jié)合是GPT大模型從數(shù)字世界走向物理世界的必經(jīng)之路

由GPT大模型所指向的AGI通用人工智能，其背后的真諦是“實(shí)用”，在行業(yè)場(chǎng)景中落地用實(shí)際效果說(shuō)話。

只有從數(shù)字世界走向物理世界，真正的賦予萬(wàn)物智能，GPT大模型才可以脫離“炫技”的嫌疑，給生活帶來(lái)真正的改變。

然而，GPT大模型在物理世界中并不適用，它只是一個(gè)數(shù)字模型，無(wú)法處理物理世界中的實(shí)際對(duì)象和事件。

而AIoT正是大模型與物理世界的連接器。

物聯(lián)網(wǎng)可以將物理世界中的各種實(shí)體，如傳感器、設(shè)備、機(jī)器等…連接起來(lái)，從而將數(shù)字世界和物理世界結(jié)合在一起。

AIoT的出現(xiàn)，讓物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不再僅僅是數(shù)據(jù)的收集和傳輸工具，而是能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)的理解和決策。這無(wú)疑提升了物聯(lián)網(wǎng)的功能性和效率，也讓物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備更加智能。

AIoT的關(guān)鍵并不在于硬件本身，而在于數(shù)據(jù)和智能。

根據(jù)IDC發(fā)布的數(shù)據(jù)，全球數(shù)據(jù)總量由2019年的45ZB將增長(zhǎng)至2025年的175ZB，年均復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)25.40%。而且中國(guó)的數(shù)據(jù)總量將會(huì)以每年30%的平均速度快速發(fā)展，在2025年達(dá)到48.73ZB。

也就意味著，2025年中國(guó)將擁有全球最大的數(shù)據(jù)圈（每年被創(chuàng)建、采集或是復(fù)制的數(shù)據(jù)集合就是全球數(shù)據(jù)圈）。

這些數(shù)據(jù)包含家庭數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)以及商務(wù)數(shù)據(jù)，但目前80%的數(shù)據(jù)沒(méi)有經(jīng)過(guò)很好的整合和結(jié)構(gòu)化。

萬(wàn)物智能的關(guān)鍵就在于將數(shù)據(jù)進(jìn)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的歸類和邏輯關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)背后的分析才能真正運(yùn)用在實(shí)際生產(chǎn)、生活之中，起到指導(dǎo)作用。

通過(guò)與AIoT的結(jié)合，GPT大模型可以獲取來(lái)自物理世界的數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為語(yǔ)言，從而實(shí)現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界之間的交互。

因此，與AIoT結(jié)合，是GPT大模型在行業(yè)落地的必經(jīng)之路。

從路徑上來(lái)看，在數(shù)字化時(shí)代AIoT已然在逐漸影響著生產(chǎn)、制造、生活的方方面面，AIoT與大模型的結(jié)合，可以從以下5個(gè)方面進(jìn)行自然延伸和應(yīng)用：

1.數(shù)據(jù)收集和訓(xùn)練

AIoT可以提供豐富的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練和改進(jìn)GPT大模型。傳統(tǒng)上GPT大模型主要依賴于網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)，而AIoT設(shè)備可以提供更多體現(xiàn)日常物理世界的聲音、視頻和傳感器數(shù)據(jù)。

2.智能設(shè)備交互

訓(xùn)練好的GPT大模型可以部署到智能設(shè)備上，與用戶進(jìn)行更自然的對(duì)話交互。在目前GPT基本上只能與PC進(jìn)行文本交互，而AIoT設(shè)備能讓GPT與用戶的交互超越文本，利用語(yǔ)音和視覺(jué)等多模態(tài)。

3.自動(dòng)化控制

GPT大模型有機(jī)會(huì)不僅僅止步于交互，還能用于實(shí)現(xiàn)基于語(yǔ)言的自動(dòng)化控制。比如用戶可以說(shuō)“關(guān)閉廚房的空調(diào)”、“把臺(tái)燈調(diào)亮一些”等指令，GPT大模型理解然后控制相關(guān)的AIoT設(shè)備。

4.場(chǎng)景推理

結(jié)合AIoT設(shè)備收集到的豐富物理世界數(shù)據(jù)，GPT大模型有望做出更復(fù)雜的場(chǎng)景推理。比如看到用戶打開(kāi)洗手液瓶蓋，GPT大模型可能推理出用戶想要洗手，自動(dòng)打開(kāi)水龍頭，完成日常物理場(chǎng)景的推理。

5.安全隱私

GPT與AIoT未來(lái)有望更緊密結(jié)合，但也需要關(guān)注新的安全和隱私問(wèn)題。在處理大量敏感個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí)，證明GPT大模型的安全性和透明性將變得至關(guān)重要，同時(shí)GPT大模型也可被用來(lái)模擬黑客強(qiáng)化系統(tǒng)的安全性。

總的來(lái)說(shuō)，GPT大模型與AIoT的結(jié)合將會(huì)是一條不可逆的趨勢(shì)，有望讓AI模型從數(shù)字世界走向物理世界，提供更人性化的服務(wù)。面對(duì)這種轉(zhuǎn)變，我們應(yīng)積極擁抱，不斷探索和創(chuàng)新，以實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物智能的更大價(jià)值。

從“炫技”到“實(shí)用”，GPT大模型走進(jìn)物理世界的最新實(shí)踐

在實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物智能的道路上，文初提到的奔馳等車企對(duì)于GPT大模型的態(tài)度尤為關(guān)鍵。

因?yàn)槠�車是一個(gè)相當(dāng)?shù)湫偷腁IoT終端，無(wú)論是汽車的生產(chǎn)線還是汽車本身，尤其最能體現(xiàn)出AIoT與GPT大模型相結(jié)合的功效和作用。

隨著消費(fèi)者與汽車之間關(guān)系的不斷變化，“開(kāi)車”的含義不再僅僅是“駕駛車輛”。未來(lái)，汽車可以知道乘坐人員是誰(shuí)，為他們作出決策，甚至可以成為可信的伙伴。

消費(fèi)者非�？释�汽車成為生活中的一種“親密”智能設(shè)備，盡管它是重量以噸計(jì)的“大家伙”。

隨著從傳統(tǒng)到智能的轉(zhuǎn)變，汽車正在成為我們身邊最大的“數(shù)據(jù)發(fā)生器”，這些數(shù)據(jù)如果善加利用，可以很好的提升我的生活品質(zhì)和工作效率。

因此當(dāng)這些數(shù)據(jù)在線、當(dāng)服務(wù)連接的時(shí)候，更為重要的是如何發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。

當(dāng)大量的數(shù)據(jù)被沉淀、被分析之后，還可以用于改善用戶的駕駛習(xí)慣、補(bǔ)充道路數(shù)據(jù)、幫助產(chǎn)品功能改善等。甚至是如果這種數(shù)據(jù)和相關(guān)部門合作之后，很可能會(huì)帶來(lái)更大的效果——在智慧交通以及城市規(guī)劃，甚至是用戶衍生需求上會(huì)產(chǎn)生更大的作用。

因此汽車行業(yè)對(duì)于AIoT與GPT大模型的結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景非常豐富，值得重視。

在我們此前發(fā)布的《2023年中國(guó)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)洞察暨生態(tài)圖譜報(bào)告》中，對(duì)大模型在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用做過(guò)詳細(xì)梳理，歡迎感興趣的朋友查閱。

還有一些企業(yè)，比如谷歌和阿里等，將GPT大模型與AIoT機(jī)器人相結(jié)合，探索具身智能領(lǐng)域的應(yīng)用。

GPT大模型的突破為人機(jī)交互提供新的思路，有望充當(dāng)機(jī)器人大腦，讓人們能夠采用更直接、輕便、靈活的方式對(duì)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)操控。

多模態(tài)的引入更進(jìn)一步拓展交互的豐富性，大幅提升人機(jī)交互和環(huán)境交互能力，助力機(jī)器人能力再上新臺(tái)階。在工業(yè)自動(dòng)化、醫(yī)療健康、家用服務(wù)、教育、娛樂(lè)等眾多領(lǐng)域，幫助人類實(shí)現(xiàn)極端環(huán)境作業(yè)、多領(lǐng)域降本增效。

在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域，360和宇視進(jìn)行了諸多嘗試，他們將多模態(tài)垂直大模型與AIoT系統(tǒng)相結(jié)合，可以針對(duì)安防等場(chǎng)景做出行業(yè)數(shù)據(jù)微調(diào)。

一般情況下AIoT攝像頭普遍用于事后的回溯、追查，當(dāng)與GPT大模型結(jié)合之后，攝像頭可以更準(zhǔn)確的對(duì)當(dāng)前事件進(jìn)行判斷，爭(zhēng)取做到同步的告警、提示。

智能家居領(lǐng)域，智能音箱成為了GPT大模型的“登陸”入口。

在GPT大模型能力加持下，智能音箱能作為智能家居的管家，可以通過(guò)理解用戶意圖，調(diào)動(dòng)其它設(shè)備，比如電視、空調(diào)、電燈和掃地機(jī)器人等，助力智能家居實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景之間相互配合。

還有一些企業(yè)將GPT大模型在特定的場(chǎng)景落地，比如數(shù)字化門店解決方案提供商漢朔將大模型應(yīng)用于智能零售領(lǐng)域。

隨著GPT大模型的全面接入和應(yīng)用，AIoT智能零售解決方案的工作效率和自然交互得到提升，特別是在門店體驗(yàn)、數(shù)據(jù)分析和工作流程自動(dòng)化等領(lǐng)域，加速了零售產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展。

寫在最后

如果說(shuō)數(shù)據(jù)是新的石油，那么大模型就是新的電力。

萬(wàn)物互聯(lián)變成基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)變成新的生產(chǎn)資料，AI大模型變成新型的服務(wù)，這三者裂變的結(jié)果是新經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)。

AIoT的關(guān)鍵并不在于硬件本身，而在于數(shù)據(jù)和智能。

隨著由AIoT所帶動(dòng)的各行各業(yè)深度信息化，形成了各行各業(yè)的數(shù)據(jù)；同時(shí)場(chǎng)景得到的數(shù)據(jù)和智能，又可以應(yīng)用到各行各業(yè)；各行各業(yè)的應(yīng)用又產(chǎn)生了新場(chǎng)景，反向地增強(qiáng)數(shù)據(jù)來(lái)源、處理能力以及智能，不斷地去循環(huán)往復(fù)…

從“炫技”到“實(shí)用”，善用數(shù)據(jù)而產(chǎn)生智能，與AIoT結(jié)合是GPT大模型從數(shù)字世界走向物理世界的必經(jīng)之路。

參考資料：

1. 大模型是大腦、物聯(lián)網(wǎng)是感官，阿里判斷AIoT大爆發(fā)的背后邏輯，來(lái)源：物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù)

2. 周鴻祎：多模態(tài)是大模型發(fā)展的必經(jīng)之路，與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合是下一個(gè)風(fēng)口，來(lái)源：36Kr

3. 天貓精靈回應(yīng)大模型內(nèi)測(cè)：眼鏡、APP、AIoT將陸續(xù)覆蓋可用，來(lái)源：搜狐

       原文標(biāo)題 : 與AIoT結(jié)合是GPT大模型從數(shù)字世界走向物理世界的必經(jīng)之路