釘釘是什么？很多人對它的認(rèn)識，可能還停留在“辦公軟件”上，上班打卡，工作協(xié)同等。實際上，釘釘越來越不像“釘釘”了。過去一年來，自宣布全面智能化后，在大模型的重塑下，釘釘正在向全新的“AI Agent平臺”演進(jìn)。特別是4月18日，釘釘上線AI助理市場（AI Agent Store），企業(yè)、個??戶、開發(fā)者開發(fā)的AI助理可以分享給更多人，這條路線的未來方向變得更為清晰。這也是釘釘決心“All in AI”之后，為行業(yè)蹚出的一條從“單點應(yīng)用+AI”升維到“AI助理+AI原生應(yīng)用”的大模型落地實踐之路。其意義按照釘釘總裁葉軍的說法，即是釘釘將成為下一個Midjourney、下一個Pika的誕生地。他還表示，基于AIGC浪潮進(jìn)??產(chǎn)?和應(yīng)?場景的判斷：AI Agent是最佳AI應(yīng)用入口。釘釘將建設(shè)AI智能助理平臺與應(yīng)用市場，讓用戶、開發(fā)者、ISV 在釘釘上都能低門檻開發(fā)個性化AI助理，讓釘釘上涌現(xiàn)出更多優(yōu)秀的AI應(yīng)用。

卷向AI Agent這個目標(biāo)不可謂不大。當(dāng)前，整個大模型賽道都還處于激烈的淘汰賽階段。OpenAI、百度等國內(nèi)外領(lǐng)軍大廠都沒有十足的信心進(jìn)入到下一輪比賽。比如李彥宏就多次在公開場合表達(dá)了自己的“焦慮”，他在一次活動上就說過，“過去接近一年的時間，我看到媒體、社會、公眾主要的興奮點還在基礎(chǔ)模型上，沒有轉(zhuǎn)到AI原生應(yīng)用上，這使我多多少少有點著急”。從這個角度看，釘釘正在這輪比賽中，以自己的方式擠上牌桌，并為下一輪比賽贏得先機。那么，釘釘為什么會選擇在AI助理，也就是AI Agent上“開卷”？

事實上，AI Agent概念誕生至今也就一年多時間。行業(yè)公認(rèn)的發(fā)端是2023年3月發(fā)布的Auto-GPT，被OpenAI科學(xué)家Andrej Karpathy稱之為“prompt 工程的下一個前沿”。但這個大模型爆火后的早期產(chǎn)品，作為AI Agent還顯得十分稚嫩。當(dāng)OpenAI升級部分功能后，Auto-GPT看起來更像一個“傻瓜”，無法有效滿足個人或者企業(yè)的需求。

但它就像開了一道閘口，更多的AI Agent開發(fā)平臺相繼涌現(xiàn)，業(yè)內(nèi)也開始普遍認(rèn)可AI Agent的重要性。典型如比爾·蓋茨，他在去年年底的一篇個人博客中強調(diào)，“Android、iOS和Windows都是平臺，AI Agent將成為下一個平臺”。他還預(yù)判，隨著AI技術(shù)的日益普及，未來五年內(nèi)，各種應(yīng)用程序?qū)⒈惶娲�，手機或者電腦可以根據(jù)用戶日常用語下達(dá)的指令，就能夠處理請求。不遠(yuǎn)的將來，任何上網(wǎng)的人都能夠擁有一個由人工智能驅(qū)動的個人助理，也就是“AI Agent”。

Meta創(chuàng)始人扎克伯格也曾表示，看到了“以有用、且有意義的方式，向數(shù)十億人介紹AI Agents的機會”。

除此之外，百度前首席科學(xué)家吳恩達(dá)也提到，“所有從事人工智能的人都應(yīng)該關(guān)注AI Agent”。他認(rèn)為，通過Agent，人工智能能夠勝任的任務(wù)種類將會大幅擴展，即便用參數(shù)更低但響應(yīng)更快的大模型，通過更多輪次的迭代，也能比更大參數(shù)的模型效果好。

對此，吳恩達(dá)團(tuán)隊還讓大模型寫一些代碼并運行，最終對比不同模型和工作流程得出結(jié)果的性能：僅用GPT-3.5模型準(zhǔn)確率為48%，僅用GPT-4模型準(zhǔn)確率為67%，GPT-3.5+Agent效果高于GPT-4模型的表現(xiàn)，GPT-4+Agent的效果則遠(yuǎn)高于GPT-4模型。

AI Agent市場的快速發(fā)展也超出很多人的預(yù)估。MarketsandMarkets數(shù)據(jù)顯示，2023年全球自主人工智能和自主智能體（Autonomous Agent）市場的收入規(guī)模超過48億美元，到2028年有望達(dá)到285億美元左右，預(yù)計2023-2028年的年復(fù)合增長率為43.0%。

由此也不難看出，AI Agent正在受到全行業(yè)的關(guān)注，并不斷通過能力迭代，讓其準(zhǔn)確性更高。甚至可以說，一個屬于AI Agent時代正在到來。對釘釘來說，當(dāng)下?lián)肀�AI并不斷落子，卷向AI Agent，也是在希望“大力出奇跡”，踩著趨勢鼓點的順勢而為。

短板變長板

不僅如此，釘釘還在進(jìn)一步探索行業(yè)最為關(guān)心的話題：AI Agent如何從想象力轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力？根據(jù)唐辰了解的信息，釘釘?shù)奶剿髀湓诰唧w動作上，可以分為兩個階段：

第一階段是自我AI改造：2023年4?，釘釘宣布全?智能化，所有產(chǎn)品要??模型重塑?遍，在隨后的100多天內(nèi)，釘釘17條產(chǎn)品線完成智能化再造。

第二階段是走向開放平臺：在完成自我AI改造后，釘釘開始將智能化底座（AI PaaS）開放給生態(tài)伙伴和客戶，并推出基于AI PaaS的創(chuàng)新產(chǎn)品“數(shù)字員工” 把改造繼續(xù)深入到生態(tài)層。此后釘釘個?版AI更新、釘釘7.5版本發(fā)布、AI助理市場上線，釘釘AI的遠(yuǎn)期目標(biāo)浮出水面，最終鮮明地落在AI Agent平臺上。

根據(jù)釘釘介紹，釘釘AI助理建立在大語言模型之上，將具備感知、記憶、規(guī)劃和行動能力。更關(guān)鍵的是AI助理可以和釘釘上豐富的應(yīng)?、第三?應(yīng)?、企業(yè)?建應(yīng)??縫結(jié)合，也可以通過?作流，在創(chuàng)建時對AI執(zhí)?任務(wù)的流程進(jìn)?拆解和編排，使得AI助理可以主動接管完成相應(yīng)操作，執(zhí)?更復(fù)雜的任務(wù)。

也就是說，這種能力并非只在釘釘內(nèi)部，它還具備了跨應(yīng)用程序的執(zhí)行能力，用戶可以根據(jù)自己的想法和需求，打造一個在釘釘內(nèi)部、第三方以及企業(yè)自建應(yīng)用之間“自由穿梭”的AI Agent。

目前，釘釘為AI助理的創(chuàng)建預(yù)置了智能問答、圖像生成、內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等官方AI能力，用戶僅需簡單配置后即可使用。針對開發(fā)者、IT團(tuán)隊，支持通過釘釘AI PaaS快速開發(fā)自定義的AI能力，通過釘釘開放的API、連接器，與SaaS 應(yīng)用、本地系統(tǒng)等原有系統(tǒng)連接。

這些功能，有媒體將其形容為“這是一個面目全新，甚至看起來跟過往釘釘迥然不同的App”，其AI能力內(nèi)置在釘釘里，可以隨時切換，避免復(fù)雜的下載。同時，它提供了AI對話，AI繪圖等多項功能，這些功能同樣是AI Agent的能力但充滿to C的味道。

這在釘釘看來，Al助理將成為未來應(yīng)?的主流形態(tài)，必須形成豐富的價值商業(yè)交換模式。釘釘官?的Al助理，企業(yè)、?態(tài)伙伴和開發(fā)者構(gòu)建的Al助理將成為釘釘AI助理市場的三個主要組成部分。釘釘之所以敢于邁出這么大的步子，在于釘釘本身的屬性。葉軍介紹，“一般一個新的技術(shù)在生產(chǎn)側(cè)、在工具側(cè)、在B端更容易落地。”

360董事長周鴻祎曾多次表示，隨著開源大模型的發(fā)展，大模型開始“走下神壇”，從賣“原子彈”的生意，變成了賣“茶葉蛋”的生意，真正的壁壘從技術(shù)變?yōu)榱藞鼍昂蛿?shù)據(jù)。他還指出，企業(yè)用大模型不能冒進(jìn)，而是要用AI逐步改造業(yè)務(wù)，循序漸進(jìn)，在實踐中要拆分場景具體分析，在業(yè)務(wù)流程上找準(zhǔn)切入點，選擇與大模型成熟能力匹配的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)切入。

順著他的思路來理解，Agent就是一個為了解決復(fù)雜場景，甚至是必須依靠復(fù)雜場景而“存活”的強大技術(shù)方案。當(dāng)一個復(fù)雜但邊界清楚定義清晰的問題放在面前，Agent的威力才會發(fā)揮到最大。

值得一提的是，過去釘釘?shù)膱鼍斑^于分散、過于復(fù)雜的吐槽，在AI時代反而成為其落地的場景優(yōu)勢，無異于是一次短板變長板的反轉(zhuǎn)。

釘釘上牌桌

最新數(shù)據(jù)顯示，釘釘?批上架近200個AI助理，有C端也有B端助理，覆蓋創(chuàng)作設(shè)計、學(xué)習(xí)教育、運營推?、銷售客服、?事?政、財稅法務(wù)、電商外貿(mào)、?產(chǎn)制造、企業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域，其中30多個來??業(yè)化專業(yè)場景。

這也說明，釘釘具備天然的AI應(yīng)?場景，它反向?qū)�接大模型來做AI助理產(chǎn)品，并不是拿著錘?找釘?。簡單來說，上連應(yīng)用場景，下連業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，釘釘跑出了自己的差異化打法。

再回到一個關(guān)鍵問題：在釘釘上構(gòu)建AI Agent，和直接在底模型上構(gòu)建相比有什么優(yōu)勢？根據(jù)釘釘?shù)腁I助理能力來看，主要有4點表現(xiàn)：首先，AI助理能夠和釘釘能夠深度綁定和結(jié)合。比如，AI助理和釘釘?shù)膱鲇蚴浅浞秩诤系�，他們可以像組織成員?樣可以被加?到通信錄，被拉?群聊，在?檔?被@，在OA審批?加?處理?列表，拉??視頻會議等。在此基礎(chǔ)上，AI助理可以感知到?戶及相關(guān)?的身份/崗位/職責(zé)，以及釘釘各場域上下?：?如被拉?群聊時，當(dāng)前群的群成員、群身份等。有了更精準(zhǔn)的環(huán)境感知，AI助理在意圖識別、技能路由、推理規(guī)劃等??的效果都會顯著提升。

其次，解決流量或者合理性問題。釘釘本身就有各?各業(yè)的需求和場景，?戶天然存在場景，場景中存在需求；Gpts、?模型等?前存在的問題，是缺乏明確的?戶需求，?戶有需求時才去找AI。這對開發(fā)者??，也意味著潛在?戶已存在。

第三，釘釘AI助理市場，是釘釘?向AI對開放能?的進(jìn)?步升級，且與原有開放的連接器、API、低代碼等體系融合，并??個獨?的開放體系。釘釘原有的開放能?，如：openapi、連接器、數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺、1000w+ 低代碼應(yīng)?、5000+?駐 ISV，已經(jīng)驗證?態(tài)的商業(yè)路徑的合理性。

第四，ToB很難存在單個現(xiàn)象級應(yīng)?，?是千萬個??和?業(yè)的助理，滿?特定的?戶?群。這決定釘釘AI助理市場，不做全量推薦，只推薦精選過的AI助理，更具有行業(yè)屬性、行動能力和專業(yè)能力。

這些也成為釘釘技術(shù)調(diào)整的核心出發(fā)點，即讓人們在釘釘上搭建這些Agent的成本、發(fā)布的成本和使用的成本都拉到最低。一個Agent通過自然語言對話就可以開發(fā)，開發(fā)出來后就可以拉到釘釘群使用。 

顯然，釘釘正在通過構(gòu)建AI Agent的基礎(chǔ)平臺，將類似于單機應(yīng)用的Agent“聯(lián)網(wǎng)”，實現(xiàn)資源互通互用，為用戶提供豐富的資源并降低AI應(yīng)用的使用門檻。 

如今看來，AI一年，釘釘確實越來越不像“釘釘”了，它已然變成了一個AI應(yīng)用平臺。這也是釘釘嘗試的新角色，并以此為著力點，把自己送上大模型應(yīng)用競賽的牌桌。

資料參考：硅星人Pro，《一個“辦公軟件”要All in AI了？不，釘釘?shù)囊靶谋冗@還要大》

       原文標(biāo)題 : 釘釘自己擠上牌桌