醫(yī)學AI或許比醫(yī)療AI更靠譜

其實比起越來越火的智能醫(yī)療，醫(yī)學AI可能更符合當今社會的發(fā)展。我們要明確，醫(yī)學和醫(yī)療其實是兩個概念，醫(yī)學是科學，而醫(yī)療是以醫(yī)學科學為基礎的實踐技術。

所以在未來，像人工智能、大數(shù)據(jù)這樣的新技術將會帶動整個醫(yī)學科學的進步。但是醫(yī)療尤其是自主的AI醫(yī)生涉及到“一線”操作，人命關天，其發(fā)展可能不如我們想象中那么快。因為無論如何，醫(yī)療還是應該以安全、成熟、穩(wěn)定作為前提。

對于科學來講，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是發(fā)展的寶貴引擎。而醫(yī)療健康行業(yè)、醫(yī)藥研發(fā)行業(yè)則是一座數(shù)據(jù)的金礦，醫(yī)學AI是很好的研究方向、發(fā)展方向，更多的科研領域會快速有成果出來，這些也會有更好的商業(yè)機會。

據(jù)麥肯錫估計，制藥和醫(yī)學方面的大數(shù)據(jù)和機器學習每年可以產(chǎn)生高達1000億美元的價值。這些價值來源于更好的決策，優(yōu)化創(chuàng)新，提高研究/臨床試驗的效率，以及為醫(yī)生，病人和醫(yī)療機構創(chuàng)造新的診療手段等等。

比如IBM沃森研究中心腫瘤學部門和斯隆凱特林紀念醫(yī)院在個性化醫(yī)學的研究，他們致力于使用患者醫(yī)療信息和診療歷史來選擇最優(yōu)治療方案。除此之外。還有許多公司也致力于研究此類產(chǎn)品。

前谷歌CEO施密特曾說：“計算機確實可以在分析很多有用信息方面發(fā)揮作用，比如預測疾病的結果。但如果自己生病了，仍然想要由一個人來負責，會找醫(yī)生來看病，不過醫(yī)生需要掌握最新的醫(yī)療技術來幫助做決定�！�

本質(zhì)上，人工智能的概念是增強人類的智能。正如蒸汽機節(jié)省人類的體能，電話加強了人類之間的聯(lián)系，計算機強化了人類的計算能力，機器的協(xié)助并沒有取代人類的活動，它只是擴展了人的技能和專業(yè)水平。

所以就醫(yī)療AI而言，一個獨立的AI醫(yī)生或許比一個起輔助作用的虛擬助手要更適合當下的行業(yè)環(huán)境。如果智能醫(yī)療的創(chuàng)新站在醫(yī)生一邊，為醫(yī)生賦能，創(chuàng)新成功的概率會大大增加。因為這樣能給醫(yī)生帶來實在好處，醫(yī)生也會積極主動的去配合。但如果將AI醫(yī)生放進醫(yī)院，醫(yī)生只會覺得自己的職業(yè)受到了威脅，主動性恐怕也高不到哪里去。

圖片來源：前瞻經(jīng)濟學人

而從目前趨勢來看，恐怕也沒有多少企業(yè)想要打造出一個獨立的AI醫(yī)生。正如很多新聞報道的那樣，人工智能現(xiàn)在能夠幫助建立患者病歷，節(jié)省了醫(yī)生的時間，還有人工智能還可分析X光片和CT，不過診斷和開藥還是只能由醫(yī)生完成。

即使目前很多巨頭都在努力，谷歌在近日也推出了一款AI+AR的腫瘤診斷系統(tǒng)，但我們現(xiàn)在的醫(yī)療系統(tǒng)依舊是處于“石器時代”的水平，因為很多系統(tǒng)還不夠完善。我們要認清使力的方向，提高醫(yī)學領域的進步速度，還需要投入更多的AI人才，加速醫(yī)學領域的AI研究進程。