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用AI技術(shù)“返老還童”,通過技術(shù)手段一滴血就預(yù)知未來

隨著醫(yī)療保健行業(yè)與數(shù)據(jù)采集技術(shù)的發(fā)展,AI技術(shù)與生物醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的結(jié)合呈現(xiàn)出巨大潛力,不僅在制藥領(lǐng)域中的取得了許多突破,在生物抗衰老的相關(guān)問題上也開始推進更深層的研究。

自古以來,中國流傳著長生不老,求仙問藥的故事。一家總部位于美國巴爾的摩的醫(yī)療與生物信息公司Insilico Medicine正在讓這些神話故事的場景走進現(xiàn)實。

2014年,Insilico Medicine由創(chuàng)始人Alexander Zhavoronkov成立。該公司專注于運用AI技術(shù)發(fā)現(xiàn)新藥,延長壽命,致力于個人健康管理和老齡化問題的相關(guān)研究。

至今為止,Insilico Medicine公司已經(jīng)從Deep Knowledge Ventures,JHU A-Level Capital和Juvenescence等投資者中共籌集826萬美元的資金。

據(jù)動脈網(wǎng)從多家海外媒體獲悉,Insilico Medicine被界定為風險資本市場一類,是處于發(fā)育成長期的新生高新技術(shù)企業(yè)進行股份融資的市場。該公司在美國的主要競爭對手為Atomwise、twoXAR和Qrativ公司。

作為Insilico Medicine的CEO,Zhavoronkov在同期競爭對手中擁有最多的公司員工數(shù)量。近兩年中,他們總計獲得了680萬美元的融資,為公司帶來了570萬美元的收入。

高效團隊為核心力量

目前,Insilico Medicine在俄羅斯,英國,瑞士,波蘭和美國設(shè)有研究團隊,在加拿大,以色列,瑞士和中國開展研發(fā)合作。

通過AI技術(shù)的應(yīng)用,Insilico Medicine至今已建立250多個產(chǎn)學(xué)合作案,成功搭建在藥物研發(fā)和生物標記研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用,并成為制藥行業(yè)的創(chuàng)新驅(qū)動者。

Insilico Medicine的經(jīng)驗團隊中包括主席Alexander Aliper,首席運營官Q(mào)ingsong Zhu以及創(chuàng)始人Zhavoronkov本人等。在加入該公司以前,Qingsong Zhu曾在約翰霍普金斯大學(xué)醫(yī)學(xué)院接受過博士后的培訓(xùn)。

據(jù)動脈網(wǎng)了解,Zhavoronkov在創(chuàng)業(yè)初期主要專注于老年化研究。通過收集大量不同年齡的健康和患病人群的多類組學(xué)數(shù)據(jù),利用機器對這些數(shù)據(jù)進行綜合分析,從中找出與衰老和疾病有關(guān)的生物標記物。

目前,Zhavoronkov和他的團隊通過與多個相關(guān)領(lǐng)域的公司進行合作,實踐和創(chuàng)新,力爭于發(fā)現(xiàn)抗衰考藥物,延緩患者壽命。

Zhavoronkov表示,醫(yī)藥研發(fā)是一項不容小覷的任務(wù)。每個藥物的研發(fā)費可達到26億美元,而在全球研發(fā)這些藥物的費用是1500億美元。這就解釋了為什么在2014年,總共只有46種新藥被推出。新藥研發(fā)的失敗率為92%。并且現(xiàn)實中有約6萬種疾病。

由此可見,醫(yī)藥研發(fā)與人類衰老的抗爭并不容易。Insilico Medicine公司以推廣AI技術(shù)為目的提升每個人的生命周期質(zhì)量(QALY)。

目前,每提升一個單位QALY,將花費6萬美元。而這將由新藥物的研發(fā)所引導(dǎo)。

此外,創(chuàng)始人Zhavoronkov的專業(yè)背景也支撐著他在AI技術(shù)和生物研究產(chǎn)業(yè)的探究與創(chuàng)新。今年才39歲的他,已經(jīng)擁有生物物理學(xué)博士,生物技術(shù)碩士學(xué)位和計算機科學(xué)學(xué)士,并在生物對象學(xué)和再生醫(yī)學(xué)領(lǐng)域擁有經(jīng)歷豐富的職業(yè)生涯。

作為世界衰老研究領(lǐng)域的知名學(xué)者,Zhavoronkov在2015年12月出版了《跨越衰老:生物醫(yī)學(xué)的進步將如何改變?nèi)蚪?jīng)濟》。

書中所探討的視角涉及人體衰老的機理、政府感興趣的養(yǎng)老金制度改革、社會經(jīng)濟學(xué)家感興趣的老齡化人口增多等諸多問題。在他看來,美國、日本等國家老齡化引發(fā)的社會、經(jīng)濟問題,對中國有著深刻的借鑒意義。

到2020年,中國60歲以上人口預(yù)計將達2.5億,中國將成為全球老齡化最為嚴重的國家之一,并由此帶來諸多負擔和問題。而生物醫(yī)學(xué)中的抗衰老研究,將可能改變這一情況,它能夠推遲退休的標準年齡、甚至重新定義廣義上的“老齡人口”。

數(shù)據(jù)探測你的健康狀態(tài)

Zhavoronkov始終堅信AI技術(shù)是改善制藥行業(yè),提高產(chǎn)業(yè)效率和降低衰老風險的重要途徑。該公司利用自身對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)的專長,幫助它們進行藥物研發(fā),治療衰老疾病。

PHARMA.AI、Young.AI和NUTRIOMI是Insilico Medicine的三個重要產(chǎn)品:

PHARMA.AI:經(jīng)過調(diào)查發(fā)現(xiàn),能夠同時具備多組學(xué),藥物,臨床經(jīng)驗以及深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識的相關(guān)人員并不多。PHARMA.AI作為Insilico Medicine公司研發(fā)的項目之一,致力于緩解幾年來生物醫(yī)藥行業(yè)中專業(yè)人士匱乏的情況。

通過獲取數(shù)百萬個統(tǒng)一的多組學(xué)數(shù)據(jù)和人類數(shù)據(jù)樣本,PHARMA.AI能幫助世界各地的制藥,生物技術(shù)公司和學(xué)術(shù)團隊創(chuàng)建、培訓(xùn)、出售或授權(quán)多種有關(guān)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案。

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