信息化程度低，資金和專業(yè)放射科醫(yī)生短缺，是阻礙基層醫(yī)院發(fā)展的重要因素。遠(yuǎn)程、互聯(lián)互通和人工智能，能在一定程度上緩解這些難題。位于贛湘邊境的革命老區(qū)袁州區(qū)，在國家分級診療和精準(zhǔn)扶貧的政策指導(dǎo)下，與一家科技公司合作走出了屬于自己的模式。

江西省宜春市袁州區(qū)共有22個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、10個街道辦事處，總?cè)丝诮?10萬，農(nóng)村戶籍人口約占七成。受限于交通設(shè)施滯后、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱、市區(qū)體制不順等因素，多年以來，袁州區(qū)醫(yī)療資源匱乏，專業(yè)技術(shù)人才短缺的現(xiàn)象普遍，影像診斷專業(yè)人才短缺的現(xiàn)象尤為突出。

據(jù)動脈網(wǎng)了解，袁州區(qū)共有24個鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院，但其中真正有影像診斷資質(zhì)的醫(yī)生只有3人，其中還包括一個返聘的已退休醫(yī)生，難以滿足日常臨床需要�；颊叩脑\斷報告，往往只能由操作技師或臨床醫(yī)生代寫。

影像報告的不規(guī)范，直接導(dǎo)致疾病誤診、漏診的頻發(fā)，也一定程度地造成了群眾對當(dāng)?shù)蒯t(yī)療機構(gòu)的不信任。不少人寧可舍近求遠(yuǎn)，到鄰省湘雅醫(yī)院等大型醫(yī)療機構(gòu)就診。

2016年以來，宜春市袁州區(qū)在遼市鎮(zhèn)衛(wèi)生院等10家鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院試點，引進(jìn)推廣“基層檢查、上級診斷”的遠(yuǎn)程影像診斷模式。中科九峰作為技術(shù)提供方，深度參與了該項目的建設(shè)。

患者在鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院拍了醫(yī)療影像后，上傳到九峰的系統(tǒng)，由九峰的醫(yī)療專家進(jìn)行診斷。15－30分鐘后，鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院就可以拿到正規(guī)化、高質(zhì)量的診斷報告。在4個多月的試點時間里，九峰為10個鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院提供了遠(yuǎn)程影像報告5384份，緩解了山區(qū)群眾看病難的問題。

此外，九峰的醫(yī)療遠(yuǎn)程診斷還為專家和基層臨床醫(yī)生提供了一個雙向互動的指導(dǎo)和培訓(xùn)平臺。如，鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)生診斷之后，可與遠(yuǎn)程診斷結(jié)果進(jìn)行對比。如果有疑問，還可以通過平臺及時討論溝通，有助于減少誤診和漏診現(xiàn)象。據(jù)宜春市委改革辦的調(diào)查材料顯示，該服務(wù)群眾的滿意度達(dá)到了92％。

據(jù)悉，九峰醫(yī)療成立于2015年5月，是一家總部位于南昌的醫(yī)療科技公司。其研發(fā)團(tuán)隊常駐上海和抗州，在南京設(shè)有影像醫(yī)生工作室。目前，公司共有員工75人，其中運營20人，醫(yī)生22人，研發(fā)25人。

公司以基層醫(yī)院作為切入點，立足基層醫(yī)院影像科醫(yī)生匱乏，需求剛性且支付意愿強的背景，以DR讀片起步，逐步拓展到心電、超聲等領(lǐng)域。

九峰通過建立第三方醫(yī)療影像中心，利用B2B的方式，為基層醫(yī)院提供影像診斷服務(wù)。創(chuàng)始人吳文輝表示：“九峰的應(yīng)用場景采用人機結(jié)合的方式，先對醫(yī)院上傳的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷，診斷之后，再用計算機輔助對其進(jìn)行標(biāo)注，醫(yī)生審核后簽字，九峰則對這張報告收取一定的服務(wù)費用。”

截止2017年，九峰已簽約鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院500多家，累計閱片19萬張，標(biāo)注14多萬張X光片。

由于基層醫(yī)院設(shè)備所拍出的片子質(zhì)量參差不齊，因此為了保證一致性，九峰的產(chǎn)品設(shè)置了一個工作站。該工作站在鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院傳片之前，先把X光片在1到2秒鐘內(nèi)進(jìn)行預(yù)處理分析，并且告知醫(yī)生片子的質(zhì)量是否能達(dá)到要求，一旦有部位沒拍到，或是擺位不正確，便會進(jìn)行提示，醫(yī)生就可以選擇重新拍片。

從九峰系統(tǒng)所反映的情況來看，目前鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的醫(yī)生約有10％－20％的拍片質(zhì)量不合格。通過前端工作站的指導(dǎo)后，能夠保證總體的拍片質(zhì)量。除了降低誤診漏診率，還能讓基層放射醫(yī)生的技術(shù)的水平得以提升。

此外，由于九峰第三方影像中心的屬性，因此所有通過九峰回傳給醫(yī)院的X光片，都會有相應(yīng)的影像醫(yī)生簽字。一旦鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院由于片子引發(fā)了糾紛追責(zé)，都會由九峰進(jìn)行全權(quán)承擔(dān)。

作為九峰創(chuàng)始人之一的田捷博士，是中科院分子影像重點實驗室的主任，也是IEEE、SPIE、IAMBE、AIMBE、IAPR、OSA和ISMRM的會士，中國醫(yī)師協(xié)會臨床精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)專委會副主任，中國醫(yī)師協(xié)會超聲分子影像與人工智能專委會主任，同時還是國家杰出青年，長江學(xué)者。

在田捷博士的帶領(lǐng)下，九峰算法科學(xué)家何劍為首的團(tuán)隊參加了吳恩達(dá)及斯坦福ML團(tuán)隊開放一項骨骼醫(yī)療影像的競賽。這項競賽利用2017年12 月開放的MURA 數(shù)據(jù)集，嘗試幫助醫(yī)療影像技術(shù)取得顯著的進(jìn)步，且能達(dá)到人類專家的診斷水平，從而提升放射科醫(yī)生的工作效率與放射科的醫(yī)療條件。

劇了解，肌骨骼（Musculoskeletal）疾病在全世界上影響了1．7億人，是嚴(yán)重長期疼痛與疾病的最常見成因，且每年有3 千萬的急診部就診。而MURA（musculoskeletal radiographs）是骨骼 X 射線的大型數(shù)據(jù)集，也是全球最大的開放放射影像數(shù)據(jù)集之一。

MURA使用一個隱藏的測試數(shù)據(jù)集以官方評估模型的性能。參賽團(tuán)隊可在 Codalab 上提交可執(zhí)行代碼，并在非公開的測試數(shù)據(jù)集上運行，這樣的流程基本能保證測試結(jié)果的公平性。只要模型經(jīng)過官方的評估，測試分?jǐn)?shù)就會顯示在排行榜中。

截止目前，九峰醫(yī)療算法團(tuán)隊提交的成績在排行榜中排名第一，該成績基本達(dá)到了一名高年資放射科的醫(yī)生的水準(zhǔn)。

能夠取得優(yōu)異的成績，除了頂尖的技術(shù)團(tuán)隊，還有影像專家的支持。對此，九峰聘請了南京大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬鼓樓醫(yī)院放射科主任陳君坤教授和李寶新教授等專家，成立了九峰影像標(biāo)注委員會。目前，委員會全職標(biāo)注成員已有十多名成員。他們不僅參與標(biāo)注工作，還為九峰影像中心設(shè)計閱片批處理流程，從而保證閱片質(zhì)量。

吳文輝表示：“九峰不會在第三方的標(biāo)注平臺找醫(yī)生接單標(biāo)注，因為那樣不僅成本高，而且難以保證標(biāo)注的質(zhì)量�！闭�是由于九峰團(tuán)隊的標(biāo)注質(zhì)量很高，因此在算法難以拉開差距的情況下，九峰的人工智能準(zhǔn)確率才能在骨骼醫(yī)療影像競賽中取得好成績。

AI＋遠(yuǎn)程＋影像＝中科九峰的閉環(huán)服務(wù)，這也是全球第一條X線影像診斷流水線。

對此，吳文輝認(rèn)為：“九峰絕不是為了湊概念而做這一閉環(huán)，由于目前鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院沒有能力和動力去購買輔助診斷軟件，聘請專業(yè)的放射科醫(yī)生。所以九峰要滿足他們的需求，既要有醫(yī)生，也要做遠(yuǎn)程和人工智能。這既能降低鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的成本，又能提升九峰和鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的效率�！�

目前，九峰主要通過參與一些地方政府的精準(zhǔn)扶貧項目產(chǎn)生收益。后續(xù)，九峰計劃通過大數(shù)據(jù)和人工智能的產(chǎn)品化，以及專業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)來實現(xiàn)更多的收益。例如與國家的各級疾控中心合作，利用大數(shù)據(jù)得出區(qū)域性的人口健康報告。

國內(nèi)信息化系統(tǒng)在鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的普及度較低，對籌建中的三大健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家隊而言，收集基層的數(shù)據(jù)尤為困難。除了三甲和二甲醫(yī)院之外，基層醫(yī)療數(shù)據(jù)同樣是不可或缺的一環(huán)，這也成了大公司的兵家必爭之地。而九峰的業(yè)務(wù)，正好與國家隊相契合。后續(xù)，兩者有望在大數(shù)據(jù)方面形成合作。