軟如同亞馬遜、阿里巴巴等電商平臺改變購物方式，Uber、滴滴等打車APP改變出行習(xí)慣一般，科技在飛速發(fā)展的同時(shí)，也在不斷重構(gòu)著人類的生活模式�；ヂ�(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速普及、人工智能和云計(jì)算等新興技術(shù)的強(qiáng)勢崛起，科技發(fā)展的洪流正在以雷霆之勢探入醫(yī)療健康領(lǐng)域的脈搏，為開拓醫(yī)療健康新業(yè)態(tài)注入蓬勃生機(jī)。

AI賦能疾病預(yù)測潛能巨大，中國數(shù)據(jù)優(yōu)勢得天獨(dú)厚

伴隨中國經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，國民對于醫(yī)療服務(wù)的需求也在不斷提升。為推進(jìn)健康中國建設(shè)，提高人民健康水平，中共中央、國務(wù)院于2016年10月25日印發(fā)并實(shí)施了《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》（后簡稱為《綱要》）�！毒V要》在發(fā)展疾病預(yù)防預(yù)測、優(yōu)化健康服務(wù)體系、發(fā)展整合型醫(yī)療等方面進(jìn)行了濃墨重彩的闡述，為發(fā)展健康事業(yè)指明了方向。

在HC3i中國數(shù)字醫(yī)療網(wǎng)與TPP創(chuàng)始人兼CEO弗蘭克·赫斯特爵士進(jìn)行交流的過程中，他告訴記者：“我認(rèn)為，在中國健康政策方面最重要的內(nèi)容可以歸納為三點(diǎn)，一是發(fā)展整合型醫(yī)療，二是疾病的預(yù)防，三則是疾病的預(yù)測。這三點(diǎn)內(nèi)容能夠有效的帶動全周期生命健康管理。研究和實(shí)踐表明，AI在疾病預(yù)測方面可以發(fā)揮很大作用，這也是為何眾多國家都在發(fā)展醫(yī)療AI�！�

提到AI ，弗蘭克·赫斯特爵士充滿激情的說：“在臨床研究方面，每一個(gè)疾病如何在早期監(jiān)測與早期發(fā)現(xiàn)是我們的重要研究方向，我們希望能夠以病人跟醫(yī)生之間的關(guān)系為主體，來偵測到疾病早期的征兆�！备ヌm克·赫斯特爵士還表示，TPP已經(jīng)具有近20年的基層醫(yī)療工作經(jīng)驗(yàn)，并擁有龐大的基層醫(yī)療數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)資源幫助TPP對AI進(jìn)行更深入的研究�！霸诜旨壴\療政策推行之后，中國的基層醫(yī)療發(fā)展非常迅速，也取得了非常好的成果。在過去的幾年中，我們親眼見證了中國的升級平臺逐步完善并收集到優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資源。AI的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)，所以我認(rèn)為，中國在AI發(fā)展方面有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢�！备ヌm克·赫斯特如是說。

TPP創(chuàng)始人兼CEO 弗蘭克·赫斯特爵士

對于健康，AI究竟能夠做什么

人口老齡化、醫(yī)療資源供需嚴(yán)重失衡且分配不均等問題，催生了醫(yī)療對人工智能的巨大需求；同時(shí)，我國人口基數(shù)大、市場應(yīng)用規(guī)模廣等特點(diǎn)，又為人工智能的發(fā)展提供了良好的發(fā)展基礎(chǔ)。AI技術(shù)幫助醫(yī)療行業(yè)逐漸打破“被動迎戰(zhàn)疾病”的局面，在臨床輔助決策、疾病預(yù)測模型、患者服務(wù)體驗(yàn)、個(gè)性化疾病治療等多個(gè)醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域發(fā)揮出巨大作用。

那么，對于健康，AI究竟能夠做些什么？弗蘭克·赫斯特向記者表述了他的看法：“AI 的應(yīng)用門檻其實(shí)并不高。也就是說，對于基層醫(yī)生而言，AI同樣能夠得到廣泛應(yīng)用，并且可以有效提高疾病診斷準(zhǔn)確率。我認(rèn)為，AI于醫(yī)療健康更重要的意義是，它不僅能夠教育醫(yī)生，還能夠教育國民。通過AI 的幫助，即便是普通人，也能夠更清楚的了解到自身的健康狀況，讓健康主控權(quán)掌握在自己手上�！彼�還向記者舉例說：“就拿卵巢癌為例。其實(shí)持續(xù)腹痛2周患有卵巢癌的幾率很大。但通常情況下，很多人會忽略這種征兆，有的人還會借助藥物（止痛劑等）緩解癥狀，這樣一來，在面對醫(yī)生的時(shí)候，患者很難準(zhǔn)確描述自己的狀況。當(dāng)有了智能系統(tǒng)的監(jiān)測，結(jié)果就大不一樣了：智能系統(tǒng)不僅能夠及時(shí)監(jiān)測到患者的腹痛狀況還能準(zhǔn)確偵測到患者用藥情況。通過結(jié)合這些實(shí)際情況，智能系統(tǒng)可以進(jìn)行客觀準(zhǔn)確的分析，更快更精準(zhǔn)的偵查到卵巢癌征兆。由此可見，AI對于疾病的早期預(yù)測起到了很大作用�！�

安全先行，才能讓“數(shù)據(jù)齒輪“轉(zhuǎn)起來

AI正在以前所未有的滲透力不斷影響和革新著多個(gè)行業(yè)與領(lǐng)域，醫(yī)療AI發(fā)展的背后支撐，是日益龐大和精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。毫不夸張的說，脫離數(shù)據(jù)的人工智能只能是天方夜譚。那么在數(shù)據(jù)安全至上的今天，如何才能夠讓”數(shù)據(jù)齒輪“轉(zhuǎn)起來呢？弗蘭克·赫斯特爵士這樣說：“無論在哪個(gè)國家，沒有人會愿意將自己的私人數(shù)據(jù)公之于眾，數(shù)據(jù)對于每個(gè)人來說都是重要隱私。正因如此，要想讓醫(yī)療數(shù)據(jù)能夠暢通無阻的實(shí)現(xiàn)其價(jià)值、被應(yīng)用起來，安全保障一定首當(dāng)其沖。TPP從一開始就很關(guān)注數(shù)據(jù)的安全問題，我們將所有患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)集中存儲在一個(gè)中央托管的平臺里，并進(jìn)行多層加密，除了本人之外，沒有人可以訪問到這個(gè)數(shù)據(jù)。把所有的信息安全的存儲起來并以此拯救生命、幫助大家來提供更好的醫(yī)療服務(wù)使我們的最終目標(biāo)�！�

無需獨(dú)一無二，在廣闊格局下取長補(bǔ)短更重要

我國醫(yī)療發(fā)展勢態(tài)迅猛，但仍存在諸多現(xiàn)實(shí)問題：醫(yī)療資源總體供給不足、分布不合理，加之以藥補(bǔ)醫(yī)導(dǎo)致醫(yī)療費(fèi)用增長過快等原因?qū)е隆翱床‰y看病貴”的問題；腫瘤、慢性病、心腦血管疾病發(fā)病率顯著飆升；人口老齡化趨勢嚴(yán)重……為有效緩解上述問題，我國開展了推進(jìn)分級診療、大力發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療、提倡發(fā)展遠(yuǎn)程醫(yī)療、建設(shè)整合型醫(yī)療體系等一系列措施，并取得了顯著成果。

弗蘭克·赫斯特表示，中國在AI方面已經(jīng)取得了非常好的成果。如同十年前中國的高鐵還并不健全，但現(xiàn)在中國已經(jīng)擁有了全世界最好的高鐵一樣，雖然TPP在二十年前就開始發(fā)展基層醫(yī)療和AI技術(shù)，但并不意味著這些技術(shù)是唯一的。TPP的目標(biāo)不是在中國推廣獨(dú)一無二的產(chǎn)品，而是希望從更廣闊的格局出發(fā)，與中國公司一同為健康事業(yè)發(fā)力。希望能夠借助自身經(jīng)驗(yàn)結(jié)合中國的數(shù)據(jù)優(yōu)勢共同打造適合中國環(huán)境的醫(yī)療品牌，共促健康事業(yè)發(fā)展。

最后，弗蘭克·赫斯特爵士表示：“人工智能作為一門延伸和擴(kuò)展人類智能的新技術(shù)科學(xué)，已在多個(gè)垂直領(lǐng)域得到應(yīng)用，特別是在醫(yī)療健康領(lǐng)域，通過大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，更成為醫(yī)療信息化的助推器，尤其是在中國。作為一家專注于醫(yī)療信息化的科技公司，我們相信，隨著人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的不斷深入發(fā)展，未來必將重構(gòu)醫(yī)療模式，幫助臨床醫(yī)生快速提升診療水平的同時(shí)，大眾疾病預(yù)防也變得更有跡可循，徹底顛覆現(xiàn)有的治療為主模式。我們非常高興能直接參與和推動這一歷史進(jìn)程，未來希望能將更多的人工智能創(chuàng)新技術(shù)與中國分享，助力 ＇健康中國＇ 建設(shè)�！�