深度解析騰訊醫(yī)療野心:正躍出傳統(tǒng)AI場(chǎng)景,將繪制怎樣醫(yī)療版圖?
在中國(guó)的醫(yī)療AI領(lǐng)域,活躍著不少企業(yè)巨頭。而騰訊,是他們中“打法”非常獨(dú)特的一個(gè)。
華為、阿里秉持著生態(tài)圈理念,努力打造PAAS,將具體病種的突破交由下部企業(yè),力圖讓自有的云平臺(tái)服務(wù)更多的項(xiàng)目;AI科研實(shí)力強(qiáng)大的百度,醫(yī)療AI領(lǐng)域還正在起步,百度世界大會(huì)公布了一款A(yù)I眼底篩查機(jī);科大訊飛專(zhuān)注于NLP,目前在肺結(jié)節(jié)檢出與智慧醫(yī)院建設(shè)上有所造詣。
相比之下,騰訊顯然更注重醫(yī)療AI的實(shí)踐,病種布局綿密扎實(shí),推進(jìn)速度風(fēng)馳電掣。
僅僅11月16日至11月18日,騰訊醫(yī)療AI部門(mén)兵分三路,三日三會(huì),分別在貴陽(yáng)、杭州、深圳三座城市啟動(dòng)了三個(gè)AI項(xiàng)目。
貴陽(yáng),騰訊選擇了與同仁醫(yī)院王寧利專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)合作,啟動(dòng)AI青光眼早篩項(xiàng)目。杭州,騰訊參建消化內(nèi)鏡人工智能專(zhuān)委會(huì),規(guī)范化AI在醫(yī)生使用過(guò)程中的輔診功能。深圳,騰訊啟動(dòng)了國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目,研發(fā)基于人工智能的臨床輔助決策支持新型服務(wù)模式解決方案。
仔細(xì)分析可以得知,青光眼和消化內(nèi)鏡在騰訊覓影已有的AI產(chǎn)品中存在很強(qiáng)關(guān)聯(lián),而CDSS則是一個(gè)嶄新的部分,可以填補(bǔ)騰訊在AI整體布局中的空白。此外,在本次國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)上,騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室主任范偉還透露了騰訊在銀屑病、耳石病、心腦血管疾病等病種上的研究,整個(gè)醫(yī)療布局更加豐富。
為何騰訊的醫(yī)療之路走得如此細(xì)膩?細(xì)膩到親自開(kāi)發(fā)CDSS系統(tǒng),并集團(tuán)隊(duì)之力,深入到醫(yī)學(xué)每個(gè)細(xì)分病種的研究?這一部署背后的邏輯引人深思。
本文包含四個(gè)部分,分別是:
參與國(guó)家級(jí)項(xiàng)目后,騰訊有怎樣的新動(dòng)作?
騰訊的布局暗含了醫(yī)療怎樣的發(fā)展趨勢(shì)?
合作之下,騰訊參與了哪些新場(chǎng)景?“
腳踏實(shí)地,仰望星空,騰訊的普惠AI之路。
從這四個(gè)方面,動(dòng)脈網(wǎng)嘗試?yán)砬弪v訊在醫(yī)療AI領(lǐng)域的全新布局。
參與國(guó)家專(zhuān)項(xiàng)計(jì)劃,騰訊啟動(dòng)AI+CDSS研究
“數(shù)字診療裝備研發(fā)”重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)是2017年國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃首批啟動(dòng)的6個(gè)試點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)之一。此次騰訊牽頭承擔(dān)的“數(shù)字診療裝備研發(fā)專(zhuān)項(xiàng)”AI輔診項(xiàng)目,目的是研究基于人工智能的臨床輔助決策支持技術(shù)及其服務(wù)模式解決方案。
縱觀騰訊醫(yī)療全布局,以婦幼保健與腫瘤治療為核心方向的騰訊幾乎已覆蓋醫(yī)療全流程:智能導(dǎo)診系統(tǒng)通過(guò)多個(gè)端口為患者提供智能導(dǎo)診與分診;隨后騰訊覓影負(fù)責(zé)常疾病的篩查;智慧醫(yī)院中的微信醫(yī)保支付與電子健康卡為患者提供了醫(yī)保支付及電子病歷存儲(chǔ)的功能。
然而上述布局唯獨(dú)缺乏臨床過(guò)程,這一系統(tǒng)的缺乏不僅讓騰訊難以獲取臨床患者的數(shù)據(jù),也限制了AI的診斷作用。范偉在采訪中回答到:“并非騰訊必須要做這個(gè)系統(tǒng),但為了深入解決心血管疾病,我們必須開(kāi)發(fā)這個(gè)系統(tǒng)予以輔助!
根據(jù)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目任務(wù)書(shū)表述,這一項(xiàng)目擬解決人工智能輔助臨床決策支持系統(tǒng)(AIACDSS)中醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)(包括醫(yī)院信息系統(tǒng)、電子病例、健康檔案、主訴、病案等多源多模數(shù)據(jù))的信息提取、語(yǔ)義分析、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等科學(xué)問(wèn)題,其中的三、四、五項(xiàng)技術(shù)發(fā)展方向隱含了騰訊醫(yī)療未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。
這三項(xiàng)規(guī)劃分別為:“針對(duì)胸痛、頭痛、瘙癢等癥狀對(duì)應(yīng)的急性冠脈綜合癥、腦卒中、皮膚病等急慢性疾病,研發(fā)面向臨床路徑與技術(shù)規(guī)范的精準(zhǔn)診療決策支持技術(shù),構(gòu)建全科和專(zhuān)科診療決策混合的多學(xué)科會(huì)診智能系統(tǒng)”;“應(yīng)用自然語(yǔ)言處理和知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù),重點(diǎn)研發(fā)基于醫(yī)院信息系統(tǒng)、電子病例、健康檔案、患者主訴、臨床路徑、診療規(guī)范和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)等多源多模數(shù)據(jù)的臨床據(jù)測(cè)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建和自進(jìn)化更新技術(shù),建立并實(shí)時(shí)更新結(jié)構(gòu)化臨床決策支持知識(shí)庫(kù)”;“重點(diǎn)建立醫(yī)療健康數(shù)據(jù)云平臺(tái),在保證數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私的前提下建立醫(yī)療健康檔案,為患者提供咨詢(xún)服務(wù),為醫(yī)生提供決策支持,為研究人員提供知識(shí)服務(wù)和數(shù)據(jù)支撐,為國(guó)家醫(yī)療政策制定提供信息支持”。
而在大會(huì)之上,范偉將整個(gè)計(jì)劃書(shū)拆解為五個(gè)課題,交由騰訊及合作醫(yī)院、合作企業(yè)共同解決。五個(gè)課題覆蓋診前、診中及后端的決策系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù),具體如下圖所示:
國(guó)家專(zhuān)項(xiàng)計(jì)劃五大課題
范偉博士在會(huì)上只談到CDSS在多個(gè)病種的運(yùn)用,并未提及未來(lái)在醫(yī)療信息化的方向發(fā)展,但不可否認(rèn),AI+CDSS正處于風(fēng)口浪尖,眾多信息化軟件正由傳統(tǒng)的專(zhuān)家系統(tǒng)向AI驅(qū)動(dòng)下的CDSS系統(tǒng)轉(zhuǎn)型。
相對(duì)于傳統(tǒng)的CDSS系統(tǒng),AI賦能后,不僅能夠?qū)⑾到y(tǒng)關(guān)聯(lián)權(quán)威知識(shí)庫(kù),還能輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床決策,在ICU環(huán)境下還將進(jìn)一步拓展死亡預(yù)測(cè)、呼吸機(jī)預(yù)警等應(yīng)用。其次,在科研方向,騰訊將在與頂級(jí)三甲醫(yī)院的合作過(guò)程中共同產(chǎn)生一些超出常規(guī)檢查的高價(jià)值臨床數(shù)據(jù),并在遵守醫(yī)療數(shù)據(jù)使用規(guī)范及數(shù)據(jù)安全的前提下充分利用,發(fā)掘其中的價(jià)值。
實(shí)際上,騰訊并非在醫(yī)療信息化方向毫無(wú)作為,從2014年至今,騰訊已注資多家信息化企業(yè),而當(dāng)CDSS系統(tǒng)成型后,騰訊必然已經(jīng)具備一定的信息化水平,未嘗不可更進(jìn)一步,以AI去強(qiáng)化HIS、PACS等系統(tǒng)。
從模塊開(kāi)發(fā)到深入細(xì)分,從獨(dú)立研究到聯(lián)合攻克
騰訊副總裁陳廣域認(rèn)為:“醫(yī)療人才培養(yǎng)周期長(zhǎng)、成本高,優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源短缺,而我國(guó)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的公益性使之無(wú)法用價(jià)格和市場(chǎng)做供給管理,技術(shù)可以在比較短的時(shí)間里緩解供求問(wèn)題”?梢(jiàn),解決醫(yī)療資源的供給不足,是人工智能滲入醫(yī)療的根本性動(dòng)因。
回顧貴陽(yáng)與杭州,騰訊將目光鎖定在了青光眼與消化內(nèi)鏡也正是為了解決醫(yī)療資源不足的問(wèn)題。青光眼早篩是覓影糖網(wǎng)篩查產(chǎn)品的延伸,而消化內(nèi)鏡則是覓影胃腸道癌的延伸。如今,相關(guān)的輔助篩查產(chǎn)品已經(jīng)成熟,如何拓展它們的功能,讓它們適應(yīng)更豐富的環(huán)境,是醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室的一大發(fā)展方向。
同時(shí),這兩步計(jì)劃反映了AI影像的一大發(fā)展趨勢(shì),即從全流程的圖像分析逐漸聚焦于早篩,加速下放AI產(chǎn)品至基層,從上游解決國(guó)內(nèi)疾病高發(fā)問(wèn)題。
一直以來(lái),影像AI聚焦于DR、MRT等圖片,所喂養(yǎng)的數(shù)據(jù)往往包含了患者患病的各個(gè)階段,對(duì)于三甲醫(yī)院而言,這樣的AI產(chǎn)品的確減輕了醫(yī)生的負(fù)擔(dān),但AI的更深遠(yuǎn)價(jià)值在于提升基層醫(yī)生的服務(wù)水平,普及疾病早篩。
以消化道腫瘤為例。目前,中國(guó)消化道腫瘤發(fā)病率占癌癥發(fā)病率的43.5%,而這類(lèi)腫瘤若能早期發(fā)現(xiàn),治愈幾率高達(dá)95%。如果AI技術(shù)能進(jìn)入使得消化道疾病的普查環(huán)節(jié),消化道惡性腫瘤的致死率將顯著降低。
王寧利教授告訴動(dòng)脈網(wǎng)記者:“如果把這個(gè)AI放置基層,等于我們干了一件事,把大醫(yī)院的醫(yī)生都送到了基層。過(guò)去治療要么患者到大醫(yī)院,要么大醫(yī)院醫(yī)生到基層,而現(xiàn)在信息流動(dòng)可代替人員流動(dòng)完成這一工作,這節(jié)約了大量的人力成本。根據(jù)估算,現(xiàn)階段的AI可節(jié)約30%醫(yī)生資源,而隨著AI技術(shù)的發(fā)展,這一數(shù)字還將繼續(xù)提升。”
話(huà)雖如此,但如今的醫(yī)學(xué)AI離醫(yī)生還有一段距離。騰訊健康的Polo認(rèn)為:醫(yī)療是很復(fù)雜的問(wèn)題,復(fù)雜的問(wèn)題就應(yīng)該擁抱更多的醫(yī)學(xué)專(zhuān)家。而杭州會(huì)議的另一個(gè)議題,即“加強(qiáng)學(xué)術(shù)聯(lián)動(dòng),挖掘醫(yī)療AI的潛在價(jià)值”,便是從這個(gè)角度入手解決問(wèn)題。
人工智能數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)樣本是一個(gè)很大的問(wèn)題。騰訊智慧醫(yī)療產(chǎn)品中心的總經(jīng)理常佳指出,無(wú)論是圍棋還是人臉識(shí)別,都有數(shù)億的數(shù)據(jù)可供學(xué)習(xí),但在醫(yī)療領(lǐng)域,對(duì)數(shù)據(jù)的要求要更高!耙粋(gè)同樣的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)讓多個(gè)醫(yī)生去標(biāo),一致性比較低;同一個(gè)醫(yī)生在不同時(shí)間段看同一張圖片得出來(lái)的判斷也不一致。”
胃腸道癌包含的癌癥種類(lèi)眾多,不同醫(yī)生擅長(zhǎng)的場(chǎng)景也不盡相同。要在操作消化內(nèi)鏡時(shí)準(zhǔn)確判斷胃腸道的狀況需要多位醫(yī)生共同配合。醫(yī)療資源并不允許這樣的資源配置,而AI有這樣的潛力。
這需要為AI找到更多更好的“老師”。醫(yī)生和醫(yī)學(xué)專(zhuān)家的參與及幫助,能夠?qū)I進(jìn)行訓(xùn)練和提供更好的AI訓(xùn)練標(biāo)準(zhǔn)。常佳表示:“機(jī)器不能原原本本的學(xué)習(xí)人類(lèi),但可以集合人類(lèi)最優(yōu)秀的地方。和頂尖的醫(yī)院和專(zhuān)家合作研究,AI有望在某些領(lǐng)域突破醫(yī)生現(xiàn)在面臨的瓶頸!标悘V域也指出,“醫(yī)學(xué)AI的發(fā)展前景完全有賴(lài)于醫(yī)學(xué)界的開(kāi)放態(tài)度和扶持政策才能夠培養(yǎng)出有價(jià)值的人工智能!
與醫(yī)院合作研發(fā),騰訊還布局了哪些醫(yī)療場(chǎng)景?
不可否認(rèn),現(xiàn)階段的AI仍處于初級(jí)階段,AI切入醫(yī)療的環(huán)節(jié)不夠廣、不夠深、不夠多,所以,騰訊更多的選擇了醫(yī)院共同研發(fā)病種。這些項(xiàng)目往往擁有專(zhuān)家的支持、數(shù)據(jù)的支持以及國(guó)家政策的支持。目前,騰訊已經(jīng)將場(chǎng)景延伸到了一下幾個(gè)領(lǐng)域。
1、銀屑病
銀屑病也叫牛皮癬,這一皮膚病不能被完全治愈,幾乎每位患者康復(fù)后都存在復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn),并引發(fā)代謝綜合征、心腦血管疾病、糖尿病等并發(fā)癥。一般而言,正確的治療方式可以有效地緩解病情,但費(fèi)用高至年均3-5萬(wàn)。
AI能運(yùn)用于這一場(chǎng)景嗎?答案是肯定的。騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室專(zhuān)家研究員吳賢博士對(duì)此提出了一套完整的解決方案。
第一部分是服務(wù)于診前的線下自檢系統(tǒng),因?yàn)槠つw科的醫(yī)生專(zhuān)業(yè)各有不同,有的擅長(zhǎng)銀屑病,有的擅長(zhǎng)玫瑰座瘡等,所以把病人轉(zhuǎn)至正確的醫(yī)生非常重要。該系統(tǒng)可輔助患者對(duì)話(huà)、上傳圖片、線下初篩、在線轉(zhuǎn)診,同時(shí)還可以精確分診,大幅度縮短問(wèn)診時(shí)間。僅需2-3分鐘,該系統(tǒng)即可將患者的主訴補(bǔ)全,讓醫(yī)生迅速做出判斷。
第二部分的核心為銀屑病診斷預(yù)測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)可診斷銀屑病的亞型,并對(duì)相應(yīng)的并發(fā)癥與復(fù)發(fā)狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)。如果醫(yī)生提前通過(guò)該系統(tǒng)獲知患者為關(guān)節(jié)型銀屑病,即可預(yù)先采用生物制劑進(jìn)行治療;而對(duì)于其他種別的銀屑病,也可為提前制定個(gè)性化的治療方案,提高診斷效率,降低治療成本。
第三部分服務(wù)于診后,騰訊嘗試模擬PASI(銀屑病面積與嚴(yán)重指數(shù))評(píng)分,并通過(guò)一致性的改進(jìn)PASI評(píng)分。重制的PASI評(píng)分系統(tǒng)將被置入微信小程序,便于患者自檢,以實(shí)現(xiàn)對(duì)患者持續(xù)地預(yù)后追蹤。
2、耳石癥
正常情況下耳石是附著于耳石膜上,當(dāng)一些致病因素導(dǎo)致耳石脫落,這些脫落的耳石就會(huì)在內(nèi)耳內(nèi)被稱(chēng)作為內(nèi)淋巴的液體里游動(dòng),導(dǎo)致患者發(fā)生強(qiáng)烈性眩暈,這便是耳石癥。
耳石癥由騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室協(xié)同深圳市第二人民醫(yī)院耳鼻喉科李華偉教授合作研究。據(jù)范偉博士介紹,騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室通過(guò)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),以眼球中間黑色部分作為關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè),以提高診斷精度。目前這一AI項(xiàng)目仍處于研發(fā)階段。
3、腦癱、脊柱側(cè)彎
腦癱與脊柱側(cè)彎的共同之處在于這兩項(xiàng)疾病都會(huì)造成患者運(yùn)動(dòng)障礙,多發(fā)于兒童,嚴(yán)重影響兒童的外觀與步態(tài)。這兩項(xiàng)疾病雖無(wú)法根治,但越早發(fā)現(xiàn),越早糾正,便意味著患兒有越多正常運(yùn)動(dòng)的可能。
騰訊在這一領(lǐng)域的工作主要是協(xié)助香港大學(xué)深圳醫(yī)院的醫(yī)生,將患者與儀器數(shù)據(jù)傳入騰訊云。通過(guò)這種方式,醫(yī)生可以更快進(jìn)行檢查,以及時(shí)將存在問(wèn)題的孩子轉(zhuǎn)到醫(yī)院進(jìn)行治療,及早對(duì)脊柱側(cè)彎、腦癱患者進(jìn)行干預(yù)。
相對(duì)于其他AI場(chǎng)景,這一AI的研發(fā)更契合覓影關(guān)注婦幼的初衷,也更能表現(xiàn)騰訊作為行業(yè)領(lǐng)袖的社會(huì)責(zé)任感與社會(huì)價(jià)值。
4、帕金森
與腦癱不同,帕金森屬于神經(jīng)類(lèi)疾病。相比與腦癱這一類(lèi)與運(yùn)動(dòng)控制相關(guān)的疾病,神經(jīng)類(lèi)疾病的研究更為復(fù)雜,好在科學(xué)技術(shù)仍有突破。2017年,北卡羅來(lái)納大學(xué)的研究人員開(kāi)發(fā)出了一套深度學(xué)習(xí)算法,可以預(yù)測(cè)嬰兒的自閉癥。這種預(yù)測(cè)方法具有 81%的準(zhǔn)確率與88%的靈敏度,與行為問(wèn)卷50%的準(zhǔn)確率相比,可靠度大幅提升。
帕金森研究同樣有所進(jìn)展,騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室與華山醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科王堅(jiān)教授合作開(kāi)發(fā)的帕金森運(yùn)動(dòng)功能智能評(píng)估系統(tǒng)正嘗試通過(guò)視頻分析的方式對(duì)帕金森患者的病情進(jìn)行評(píng)估。
研究人員通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的方式,在患者的手部自動(dòng)標(biāo)記21個(gè)節(jié)點(diǎn),以捕捉患者手部的運(yùn)動(dòng)狀況。在行走和做指定動(dòng)作時(shí),AI可以對(duì)患者的運(yùn)動(dòng)進(jìn)行量化分析。這一技術(shù)的特別之處在于患者的測(cè)量是在未穿戴任何傳感器的情況下進(jìn)行的,能將患者過(guò)去超過(guò)30分鐘的檢查時(shí)間縮短為3分鐘,同時(shí)能夠讓不方便出行的患者毋需前往醫(yī)院即可就診。相比于現(xiàn)有的輔助診斷產(chǎn)品,患者能夠直觀的感受到AI對(duì)他們就診方式的改變。
王堅(jiān)教授介紹道:“我們做了一個(gè)預(yù)實(shí)驗(yàn),把來(lái)自近200例患者的1000多段視頻,先由專(zhuān)家組進(jìn)行打分,交至機(jī)器進(jìn)行學(xué)習(xí);學(xué)習(xí)完成后的機(jī)器將對(duì)實(shí)驗(yàn)組進(jìn)行評(píng)分,并將結(jié)果與專(zhuān)家評(píng)分進(jìn)行匹配,其實(shí)驗(yàn)結(jié)果初步吻合度達(dá)到81.3%。這個(gè)評(píng)分仍有很大上升空間,但是第一階段的成功率已過(guò)八成,也算是一個(gè)小小的成功!
5、心電圖
心電圖是未來(lái)AI應(yīng)用的一個(gè)潛在場(chǎng)景,近日,樂(lè)普醫(yī)療人工智能心電產(chǎn)品獲美國(guó) FDA批準(zhǔn),也預(yù)示了這一場(chǎng)景的潛力。
據(jù)騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室專(zhuān)家研究員杜楠博士介紹:AI在心電方向的應(yīng)用主要包含以下三點(diǎn):
1. 臨床監(jiān)控。在急診與老人院,醫(yī)生需對(duì)患者進(jìn)行24小時(shí)心電監(jiān)控。AI能夠勝任這一監(jiān)控任務(wù),將心電異常的患者數(shù)據(jù)發(fā)送給醫(yī)生。
2. 診療輔助。越來(lái)越多家庭患者會(huì)通過(guò)家庭心電儀采集數(shù)據(jù),上傳到云平臺(tái),再由遠(yuǎn)端的專(zhuān)家對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注,但在長(zhǎng)時(shí)間的機(jī)械工作中,專(zhuān)家可能會(huì)因此疲勞,誤判、漏判也難以避免,而人工智能可協(xié)助醫(yī)生減少漏判、誤判。
3. 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。對(duì)術(shù)后、院后的患者,醫(yī)生希望可以通過(guò)家庭設(shè)備觀測(cè)患者心電變化,如果AI監(jiān)測(cè)到患者在家中出現(xiàn)異常心電,便會(huì)自動(dòng)發(fā)送通知,要求患者回院復(fù)診,并通知家人關(guān)注患者的健康情況。
通過(guò)以上功能的實(shí)現(xiàn),心電圖AI一方面可解放醫(yī)生的負(fù)擔(dān),另一方面可及時(shí)發(fā)現(xiàn)患者病情,既提高了診斷效率,又使患者免于遭遇病情突發(fā)的困境。
6、心血管相關(guān)疾病
心血管疾病是危害我國(guó)人健康的主要疾病之一,也是騰訊開(kāi)發(fā)CDSS系統(tǒng)的重要原因之一。
急性冠脈綜合癥(ACS)又稱(chēng)心肌梗死,當(dāng)患者出現(xiàn)乏力、咽喉痛、心悸等非典型癥狀時(shí),患者與醫(yī)生均難以判斷患者狀況,容易發(fā)生誤掛號(hào)與誤診,這是騰訊與北京大學(xué)人民醫(yī)院孫寧玲教授合作的又一場(chǎng)景。
孫寧玲教授希望通過(guò)智能問(wèn)診來(lái)解決這一問(wèn)題,即通過(guò)智能問(wèn)診的方式,最大化的收集患者信息,以更準(zhǔn)確地評(píng)估疾病的性態(tài),回答患者所患疾病是急性的、亞急性的?是否可治?是否需要介入治療等等問(wèn)題。
“我們將醫(yī)院一些診斷心律失常的數(shù)據(jù)與騰訊AI比較識(shí)別,可以看到AI在陽(yáng)性準(zhǔn)確率和敏感度方面高于醫(yī)院設(shè)備及人工的診斷率。所以,我認(rèn)為運(yùn)用AI對(duì)異常心電早期診斷,可以大大提高臨床對(duì)于病人的管理效果”
騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室研究方向
腳踏實(shí)地,仰望星空,騰訊的普惠AI之路
從整體布局來(lái)看,騰訊先將目光投向需求巨大的AI場(chǎng)景,隨后沿著已有的產(chǎn)品線,繼續(xù)深入研究相關(guān)病種。在做完基礎(chǔ)的布局之后,騰訊開(kāi)始加大與醫(yī)院、政府之間的合作,嘗試在一些更細(xì)分的領(lǐng)域開(kāi)拓賽道,進(jìn)行一些創(chuàng)新性的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)。
在這一思路下,我們可將騰訊的病種選擇劃分至以下三個(gè)場(chǎng)景。
主要應(yīng)用場(chǎng)景
現(xiàn)階段騰訊覓影的產(chǎn)品已經(jīng)覆蓋六個(gè)場(chǎng)景,包含食管癌早篩、肺癌早篩、糖網(wǎng)病變?cè)绾Y、乳腺癌早篩、結(jié)直腸癌早篩與宮頸癌早篩。這六個(gè)產(chǎn)品的共同之處在于患者的數(shù)量遠(yuǎn)超過(guò)醫(yī)生的工作量,而大量的患者聚集于三甲醫(yī)院,無(wú)法下放到基層;同時(shí),昂貴的癌癥治療費(fèi)用極大地加重了家庭與國(guó)家的負(fù)擔(dān)。在此場(chǎng)景下,AI起到的作用包括提升基層醫(yī)生早篩能力,減輕三甲醫(yī)院及醫(yī)生的負(fù)擔(dān),解放醫(yī)生時(shí)間的作用,降低醫(yī)療支出等。這些場(chǎng)景都存在明確的商業(yè)化可能,即一旦NMPA審批通過(guò),布局企業(yè)能迅速收回研發(fā)資金。
潛在應(yīng)用場(chǎng)景
青光眼、心電圖、ACS等則屬于潛在應(yīng)用場(chǎng)景,這一類(lèi)AI應(yīng)用受市場(chǎng)相對(duì)較小、數(shù)據(jù)難以獲得、技術(shù)門(mén)檻較高等一種或多種因素影響,但仍有商業(yè)化空間。這些場(chǎng)景將在第一批AI產(chǎn)品商業(yè)化后獲得迅速發(fā)展。
科研應(yīng)用場(chǎng)景
腦癱、銀屑病、耳石癥、帕金森等AI場(chǎng)景一方面為了滿(mǎn)足國(guó)家對(duì)某些特殊疾病的研究要求,另一方面研究本身具有開(kāi)創(chuàng)意義。銀屑病的研究滿(mǎn)足項(xiàng)目第三條“針對(duì)胸痛、頭痛、瘙癢等癥狀對(duì)應(yīng)的急性冠脈綜合癥、腦卒中、皮膚病等急慢性疾病,研發(fā)面向臨床路徑與技術(shù)規(guī)范的精準(zhǔn)診療決策支持技術(shù)”,而帕金森病運(yùn)動(dòng)功能智能評(píng)系統(tǒng)運(yùn)用視覺(jué)捕捉技術(shù),在未佩戴傳感器的情況下對(duì)患者的動(dòng)作進(jìn)行分析,不僅節(jié)省了大量檢查時(shí)間,還實(shí)現(xiàn)了線下問(wèn)診,具有極大的開(kāi)創(chuàng)意義。
但無(wú)論是哪一種模式,都意味著騰訊向To B業(yè)務(wù)又深入一步。同時(shí),騰訊將從科研合作中獲得大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及AI開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),而騰訊云也將因此在AI+醫(yī)療中發(fā)揮更為深度的作用。
不過(guò),醫(yī)療漫長(zhǎng)的研發(fā)之路類(lèi)似一場(chǎng)長(zhǎng)跑,參與者需克制沖刺的誘惑,合理安排體能,方能謀求在整個(gè)比賽中取得更好的成績(jī)。
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