騰訊醫(yī)療AI最新研究成果,用深度學習分割頭頸組織區(qū)域助力靶向治療
近日,騰訊醫(yī)療AI實驗室與美國加州大學聯(lián)合發(fā)布最新研究成果《器官神經(jīng)網(wǎng)絡:深度學習用于快速和全自動整體頭頸危及器官靶區(qū)勾畫》。
據(jù)了解,在傳統(tǒng)的頭頸癌放療過程中,為了保證最大程度讓放射計都集中在靶區(qū)內(nèi),降低其他正常組織和器官受到影響的可能,醫(yī)生通常會根據(jù)患者的CT圖像手繪放療靶區(qū)和危及器官。但實際問題是,手繪會花費醫(yī)生大量的時間,對于患者來說,不僅治療效率低,更重要的是可能會耽誤最佳治療時間。
因此,騰訊醫(yī)療AI實驗室和加州大學提出,用深度學習模型建立一個“器官神經(jīng)網(wǎng)絡”,在1秒鐘內(nèi)對整張CT所有切片進行器官分割,并進行頭頸病變部分的勾畫,從而確保放射計的精準注射。
騰訊醫(yī)療AI實驗室方面表示,在與合作醫(yī)院的臨床測試中,其器官神經(jīng)網(wǎng)絡大幅減少了醫(yī)生的工作時間,且一定程度上提高了勾畫準確率。
相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,每年全球大約會有超60萬人患上頭頸部癌癥,靶向放射治療是大多數(shù)患者的首選治療方式。但由于頭頸部重要神經(jīng)和器官較多,因此其分割區(qū)分工作極為復雜。一旦隔離工作沒有做到精確,周圍組織受損將很有可能不可逆。
而AI在替代人工方面,最大的優(yōu)勢就在于效率。騰訊此次將深度學習相關技術用于頭頸區(qū)域及組織分割,是在醫(yī)療領域的一次嘗試,更為醫(yī)生及患者提供了更有效的治療方式。
目前,這一研究成果已被發(fā)表在國際權(quán)威期刊《Medical Physics》上。
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