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提升院感控制質(zhì)量和效率,這套臨床風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)緣何被三甲醫(yī)院點(diǎn)贊?

救死扶傷的醫(yī)院,實(shí)則風(fēng)險(xiǎn)重重。醫(yī)護(hù)人員每天都在從事高復(fù)雜性、高危險(xiǎn)性的健康服務(wù)活動(dòng),如疾病診斷、治療和護(hù)理等。這些服務(wù)活動(dòng),導(dǎo)致患者一旦進(jìn)入醫(yī)院,便會(huì)面臨一系列臨床風(fēng)險(xiǎn)。

美國國家科學(xué)院醫(yī)學(xué)研究所2000年發(fā)表的專題報(bào)告中指出,美國的醫(yī)療失誤已經(jīng)成為第五大死亡原因。由于醫(yī)療失誤所導(dǎo)致的患者損傷,美國每年付出的成本在170億到290億美元之間。世界衛(wèi)生組織公布的數(shù)據(jù)顯示,在發(fā)達(dá)國家,約有10%的住院患者遭受由各種臨床失誤或不良事件引起的損傷。

正因如此,降低醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)、改進(jìn)患者安全,能帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。在此背景下,醫(yī)院建立系統(tǒng)化、專業(yè)化、長效化臨床風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制的必要性和緊迫性毋庸置疑。

近幾年,國家醫(yī)療管理部門對(duì)患者安全重視程度不斷加深,要求醫(yī)療機(jī)構(gòu)充分認(rèn)識(shí)患者安全管理的重要意義,將保障安全作為醫(yī)療管理的重要內(nèi)容,按照“預(yù)防為主,系統(tǒng)優(yōu)化、全員參與、持續(xù)改進(jìn)”的原則大力推進(jìn),不斷提高醫(yī)療機(jī)構(gòu)患者安全管理水平。

然而,受管理理念和技術(shù)條件限制,目前醫(yī)療機(jī)構(gòu)的臨床風(fēng)險(xiǎn)管理模式還主要是風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生后的上報(bào)和統(tǒng)計(jì)分析。這種事后上報(bào)管理存在一系列問題,迫切需要改進(jìn)。

現(xiàn)階段的上報(bào)往往針對(duì)發(fā)生后的風(fēng)險(xiǎn)事件,因此只能以結(jié)果為管理對(duì)象,屬于滯后管理。風(fēng)險(xiǎn)事件通常靠醫(yī)生主動(dòng)上報(bào),所以難免會(huì)遺漏或掩蓋問題。另外,醫(yī)院的風(fēng)險(xiǎn)管理渠道較分散,院內(nèi)感染、病人跌倒、藥品不良反應(yīng)、深靜脈血栓等風(fēng)險(xiǎn)及安全不良事件分別填卡上報(bào),由此催生了多個(gè)用于報(bào)卡的信息系統(tǒng),增加了臨床的工作負(fù)擔(dān),造成實(shí)際的風(fēng)險(xiǎn)管理成效不甚理想。

針對(duì)這種現(xiàn)狀,上海利連信息科技有限公司(后簡稱:利連認(rèn)知)基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析、認(rèn)知計(jì)算等技術(shù),與國內(nèi)著名醫(yī)院合作,基于高質(zhì)量臨床數(shù)據(jù)建立臨床風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控和預(yù)警模型,提供面向臨床風(fēng)險(xiǎn)管理的全面解決方案,幫助醫(yī)護(hù)人員及時(shí)感知發(fā)現(xiàn)臨床風(fēng)險(xiǎn),甚至根據(jù)病人具體情況預(yù)測臨床風(fēng)險(xiǎn),從而驅(qū)動(dòng)更高效準(zhǔn)確的臨床決策,減少臨床風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生,降低臨床風(fēng)險(xiǎn)事件導(dǎo)致的生命和經(jīng)濟(jì)損失。

據(jù)悉,利連認(rèn)知?jiǎng)?chuàng)始人牛耀軍是原IBM 大中華區(qū)醫(yī)療健康解決方案實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)總經(jīng)理,曾參與IBM Waston 腫瘤助手的研發(fā)和在中國的推廣。公司核心成員來自于世界500強(qiáng)科技公司如IBM、HP、Teradata、百度等企業(yè)任職的首席醫(yī)療行業(yè)顧問、頂級(jí)大數(shù)據(jù)分析專家及技術(shù)專家。

高維特征分析提取,提高風(fēng)險(xiǎn)事件識(shí)別的準(zhǔn)確性和及時(shí)性

醫(yī)院感染指醫(yī)者和患者在醫(yī)院內(nèi)獲得的感染,是一種重要的臨床風(fēng)險(xiǎn),風(fēng)險(xiǎn)事件占比高,導(dǎo)致?lián)p失巨大。北京大學(xué)第一醫(yī)院感染管理疾病預(yù)防控制處在2014年的一份研究顯示,中國每年發(fā)生400萬起醫(yī)院感染,平均每例患者由醫(yī)院感染所造成的經(jīng)濟(jì)損失為29846元,延長住院時(shí)間13天。

通常,ICU病房、新生兒病房以及血液科、腫瘤等相關(guān)科室是醫(yī)院感染風(fēng)險(xiǎn)最高的科室。由于這幾個(gè)科室病人的免疫力較低,且導(dǎo)管、呼吸機(jī)等侵襲性、開放性措施的應(yīng)用較多,因此醫(yī)院感染的發(fā)病率也較高。

南方醫(yī)科大學(xué)附屬南方醫(yī)院感控科主任孫樹梅曾對(duì)此做過一個(gè)形象的比喻。她認(rèn)為,高?剖揖秃帽热菀装l(fā)生交通事故的路段,即使醫(yī)生操作規(guī)范,也容易出現(xiàn)事故;而普通科室就好比正常的路段,出現(xiàn)事故,多是由于醫(yī)護(hù)人員操作違規(guī)導(dǎo)致。

因此,提高醫(yī)護(hù)人員對(duì)感染風(fēng)險(xiǎn)的感知能力,及時(shí)主動(dòng)地進(jìn)行規(guī)范性的感染預(yù)防和感染事件應(yīng)對(duì)就成為院感風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)鍵。

保證院感風(fēng)險(xiǎn)事件能得到及時(shí)準(zhǔn)確的識(shí)別判定是提高院感風(fēng)險(xiǎn)管理質(zhì)量的第一步。客觀來講,目前醫(yī)院感染事件判別還不具備統(tǒng)一的金標(biāo)準(zhǔn),往往是以醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)為主進(jìn)行判別。

由于一些醫(yī)生并不具備準(zhǔn)確的識(shí)別能力或者不愿意上報(bào)不良數(shù)據(jù),導(dǎo)致感染漏報(bào)。這樣的自主上報(bào)無法體現(xiàn)醫(yī)院真實(shí)的感染狀況,所以需要相應(yīng)的管理科室如感控科依據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判別,這給感控科室?guī)砭薮蟮墓ぷ髫?fù)擔(dān)。感控科室往往只能用抽查的方法來對(duì)報(bào)卡情況進(jìn)行監(jiān)督,難以進(jìn)行全面有效的管理。

在這種情況下,也有一些醫(yī)院使用感控軟件根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)人工整理設(shè)計(jì)的規(guī)則進(jìn)行院感的識(shí)別判定,幫助感控部門提高工作質(zhì)量和效率。但是由于專家開發(fā)模式擬定規(guī)則在方法學(xué)方面的限制,其規(guī)則所涉及的特征維度非常有限,往往只有十幾個(gè)到幾十個(gè),導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)判定模型的精細(xì)度和準(zhǔn)確度不高,對(duì)院感事件進(jìn)行識(shí)別判定的效果并不理想。

針對(duì)這個(gè)問題,利連認(rèn)知通過智能化、數(shù)字化的解決方案,推出了一套臨床風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng),在國內(nèi)首次采用PDCA理念設(shè)計(jì),對(duì)臨床風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全閉環(huán)管控。這套系統(tǒng)首先應(yīng)用于院感風(fēng)險(xiǎn)管理場景,其中AI風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控模型是系統(tǒng)的核心。

利連AI風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控模型基于大量臨床數(shù)據(jù),使用歸納法進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí),基于集成學(xué)習(xí)算法進(jìn)行醫(yī)院風(fēng)險(xiǎn)輔助診斷模型的構(gòu)建。以院感為例,該模型所包含的規(guī)則主要包括兩部分,一部分是基于醫(yī)院大量感染數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)出來的“規(guī)則”,另一部分是基于多家醫(yī)院院感科經(jīng)驗(yàn)知識(shí)總結(jié)的“規(guī)則”。

模型具備可持續(xù)學(xué)習(xí)能力,能夠根據(jù)不同醫(yī)院特殊情況優(yōu)化模型。AI風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控模型采用集成學(xué)習(xí)算法的一大優(yōu)勢在于可解釋性,可以對(duì)結(jié)果進(jìn)行“循證”和“回顧性研究”。

同時(shí),對(duì)結(jié)果的分析和研究得到的“新證據(jù)”、“新規(guī)則”又可以加入模型中來進(jìn)一步優(yōu)化,最終實(shí)現(xiàn)AI風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控模型的可持續(xù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化。該模型在醫(yī)院感染監(jiān)控中具備較好輔助功能,能夠?qū)崟r(shí)將可能發(fā)生感染的病人呈現(xiàn)給醫(yī)生,便于醫(yī)生及時(shí)對(duì)病人進(jìn)行干預(yù)和治療,最終達(dá)到減少醫(yī)生工作量,預(yù)防感染發(fā)生、發(fā)展的目的。

與專家開發(fā)模式人工整理感染特征值相比,利連AI風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控模型基于大量真實(shí)電子病歷數(shù)據(jù),利用特征工程進(jìn)行感染相關(guān)特征的發(fā)掘分析,識(shí)別出很多新的預(yù)后變量,涉及的特征值達(dá)到三百余個(gè),這極大提升了模型的精細(xì)度和準(zhǔn)確度,使模型對(duì)感染判別的敏感性和特異性都遠(yuǎn)優(yōu)于人工規(guī)則。

利連認(rèn)知首席醫(yī)療顧問蔡梅平透露:“未來,除了對(duì)AI感染風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控模型進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化,提高系統(tǒng)對(duì)感染事件監(jiān)控的準(zhǔn)確性,利連認(rèn)知還將在臨床風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控領(lǐng)域橫向拓展,研發(fā)針對(duì)深靜脈血栓、膿毒血癥等領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控模型”。

臨床風(fēng)險(xiǎn)管理重在預(yù)防

醫(yī)院臨床風(fēng)險(xiǎn)管理中有一個(gè)經(jīng)常被提及的概念,叫做關(guān)口前移。顧名思義,是在臨床風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生之前,給予風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。但在國內(nèi),目前很少有醫(yī)院能夠做到這一點(diǎn)。一來醫(yī)院缺乏相應(yīng)的管理數(shù)據(jù),二來缺少相應(yīng)的分析模型和工具。

蔡梅平認(rèn)為,風(fēng)險(xiǎn)控制不應(yīng)該是一種滯后工作,而應(yīng)該從醫(yī)生了解病人的初始病癥開始便進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和預(yù)測。利用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測預(yù)警模型及時(shí)發(fā)現(xiàn)臨床風(fēng)險(xiǎn)事件苗頭,配以規(guī)范有效的預(yù)防性臨床建議,可以幫助醫(yī)生及時(shí)采取預(yù)防措施將風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的概率降到最低。

據(jù)悉,利連認(rèn)知正在進(jìn)行臨床風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測預(yù)警模型的研發(fā)工作;谠撃P烷_發(fā)的AI臨床風(fēng)險(xiǎn)管理助手,可以在醫(yī)院臨床風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生前,通過病人動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)收集和分析,預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)事件出現(xiàn)的可能性,對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)事件進(jìn)行提前預(yù)警,為醫(yī)生提供具體的防控建議,幫助其采取有效的預(yù)防措施,減少風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生。

蔡梅平表示:“這個(gè)AI助手系統(tǒng)將作為臨床風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)的補(bǔ)充,為公司產(chǎn)品線帶來新的拓展,在更多的臨床科室得到廣泛應(yīng)用!

醫(yī)生們怎么看?

上海復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院感染控制科,在今年引進(jìn)了利連認(rèn)知的產(chǎn)品。感控科主任高曉東告訴動(dòng)脈網(wǎng):“采購這套系統(tǒng),主要是因?yàn)獒t(yī)院醫(yī)生想了解醫(yī)院的院感發(fā)生率,以及病人是否有感染!

據(jù)介紹,中山醫(yī)院感控科過去都是由專職人員了解每位出院病人的情況。但隨著醫(yī)院病人越來越多,醫(yī)生沒辦法對(duì)所有的病人都一一了解。通過利連認(rèn)知的系統(tǒng),能夠讓醫(yī)生迅速、及時(shí)地了解病人的主要感染指標(biāo)以及感染的可能性,并將高危人群篩選出來。

另外,醫(yī)院要了解臨床醫(yī)生是否有按照規(guī)范去做各種診斷或干預(yù),以及感染時(shí)是否有做檢查,通過醫(yī)生調(diào)研,獲取目前送檢情況,然后進(jìn)行監(jiān)管。這種調(diào)查,以前多是由醫(yī)生或護(hù)士去病人那里直接詢問情況。有了利連的系統(tǒng)之后,就可以利用該系統(tǒng)整合的各方面臨床信息,把想要的目標(biāo)人群快速篩選出來。

在防控預(yù)警方面,感控科可以在病人發(fā)生院感感染前,根據(jù)系統(tǒng)提示的風(fēng)險(xiǎn)情況,告知臨床醫(yī)生提早做好相關(guān)防護(hù)措施,從而避免感染發(fā)生。

以上海復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院為例,目前醫(yī)院每月出院的病人約為8000人。有了預(yù)警系統(tǒng)之后,感控科醫(yī)生可以節(jié)省60%-70%的工作量。對(duì)此,高主任表示:“過去是病人出院以后我們再去調(diào)查,是一種滯后管理。但現(xiàn)在通過利連認(rèn)知的系統(tǒng),我們把感控管理前置,只要臨床檢測出了結(jié)果,系統(tǒng)就能預(yù)警!

醫(yī)院感染暴發(fā)預(yù)警,是系統(tǒng)更大層面的應(yīng)用。中山醫(yī)院感控科通過利連認(rèn)知的系統(tǒng)設(shè)定一些目標(biāo)值,確立在何種情況下,可能會(huì)出現(xiàn)醫(yī)院大面積感染暴發(fā)的苗頭,從而避免一些大型惡性事件發(fā)生!斑@是建立在單個(gè)病人預(yù)警之上,整個(gè)科室或醫(yī)院的大的系統(tǒng)預(yù)警!备咧魅握f。

南方醫(yī)科大學(xué)附屬南方醫(yī)院感控科,也是利連認(rèn)知產(chǎn)品的客戶之一。對(duì)于利連認(rèn)知的系統(tǒng),感控科主任孫樹梅如此評(píng)價(jià)道:“利連的系統(tǒng)是一種監(jiān)測和干預(yù)工具,它能夠?qū)崟r(shí)反映醫(yī)院感染和高危因素,病人稍微有一點(diǎn)風(fēng)吹草動(dòng),醫(yī)生都能及時(shí)發(fā)現(xiàn),杜絕群體事件的發(fā)生。”

此外,利連的系統(tǒng)還能夠動(dòng)態(tài)地發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律。當(dāng)病人出現(xiàn)幾種危險(xiǎn)因素之后,醫(yī)生就可以通過大數(shù)據(jù)的及時(shí)監(jiān)測和預(yù)警,及時(shí)地干預(yù),避免發(fā)展成感染事件。

要真正做到醫(yī)院的精細(xì)化管理,需要通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行量化。一方面,不給臨床醫(yī)生增加額外的負(fù)擔(dān)。醫(yī)生的本職工作仍然是治療患者,因此感控科不應(yīng)該坐等醫(yī)生上報(bào),被動(dòng)通知,而應(yīng)該利用信息化的手段,主動(dòng)去收集數(shù)據(jù),主動(dòng)服務(wù)于臨床。

據(jù)孫主任介紹,目前國家規(guī)定250張床位配一名感控科人員,南方醫(yī)科大學(xué)附屬南方醫(yī)院編制床位是2250,感控管理科醫(yī)生總共12人!斑^去,我們只能抽查,沒辦法全面監(jiān)測,F(xiàn)在有了這套系統(tǒng),我們可以通過精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)醫(yī)院風(fēng)險(xiǎn)的全面監(jiān)測。”孫主任說。

“如果滿分100分,我給個(gè)90分!”對(duì)于利連認(rèn)知的系統(tǒng),孫主任給予了高度評(píng)價(jià)。一方面她希望系統(tǒng)的智能化預(yù)警做得更精確,可以將假陰性或者假陽性的概率降到更低。另一方面,她希望系統(tǒng)的輸出界面更加簡潔,將復(fù)雜的事情簡單呈現(xiàn),讓醫(yī)生能夠更方便地操作。

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