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依未科技:多年的沉淀和技術(shù)探索破解AI眼科落地難題

我國(guó)傳統(tǒng)中醫(yī)開(kāi)山著作《黃帝內(nèi)經(jīng)》中有一句箴言叫做:上工治未病,中工治已病,下工治末病。然而由于醫(yī)療資源的匱乏和不均衡,疾病預(yù)防和早期篩查往往被忽視,資源被更多的投入到救治環(huán)節(jié),從而使得“醫(yī)未病”成為一個(gè)尚未實(shí)現(xiàn)的“夢(mèng)想”。

人工智能的出現(xiàn),讓人類的智慧和機(jī)器的效率有機(jī)的結(jié)合,從而使得“醫(yī)未病”夢(mèng)想的實(shí)現(xiàn)成為可能。動(dòng)脈網(wǎng)《2018醫(yī)療人工智能報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示,肺結(jié)節(jié)篩查和糖網(wǎng)篩查已成為目前醫(yī)療人工智能最熱門(mén)的兩大領(lǐng)域,除了騰訊、谷歌等巨頭在不斷投入外,各大創(chuàng)業(yè)公司,也在你掙我?jiàn)Z,助推行業(yè)的發(fā)展。

經(jīng)過(guò)2016,2017,2018年三年的發(fā)展,AI應(yīng)用于眼科仍有一個(gè)邁不過(guò)去的門(mén)檻:即如何突破AI技術(shù)瓶頸,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的商業(yè)化落地?并在市場(chǎng)和行業(yè)上確立獨(dú)特的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。為此,動(dòng)脈網(wǎng)專訪了多年深耕于人工智能眼科領(lǐng)域的專家、依未科技的創(chuàng)始人兼CEO——柯鑫。

做真正解決問(wèn)題的AI,而不僅僅只是補(bǔ)充

相比于同行,依未科技屬于后起之秀,但柯鑫卻是這個(gè)行業(yè)的先鋒,是最早從事眼科人工智能的開(kāi)拓者之一,其畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院,并隨即進(jìn)入大恒圖像研發(fā)中心從事智能眼科的研發(fā),之后作為團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人,全面負(fù)責(zé)產(chǎn)品的研發(fā)和推廣。大恒圖像是我國(guó)最早布局眼科領(lǐng)域的公司之一,其從1993年開(kāi)始就與北京同仁醫(yī)院多次共同承擔(dān)國(guó)家科技部關(guān)于眼科的課題。

2015年,在國(guó)內(nèi)AI眼科剛剛興起之時(shí),柯鑫帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)與北京同仁醫(yī)院內(nèi)分泌科楊金奎主任共同開(kāi)發(fā)了“基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的糖網(wǎng)篩查智能分析系統(tǒng)”,并隨后推廣進(jìn)入國(guó)內(nèi)數(shù)十家頂級(jí)公立醫(yī)院和民營(yíng)醫(yī)院進(jìn)行使用。2018年,為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)“上工醫(yī)未病”的價(jià)值理念,柯鑫創(chuàng)建依未科技,希望以眼底為切入口,開(kāi)啟AI疾病早篩時(shí)代,并助推精準(zhǔn)化及個(gè)性化醫(yī)療的發(fā)展。

以柯鑫為核心的依未科技團(tuán)隊(duì)?wèi){借技術(shù)和產(chǎn)品立足,骨干成員全部來(lái)自于中國(guó)科學(xué)院和清華大學(xué)。依未科技高度重視技術(shù),認(rèn)為技術(shù)是AI公司立身之本,其獨(dú)樹(shù)一幟的把計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)做深度融合,通過(guò)原創(chuàng)的技術(shù)路線,為眼部疾病及全身性慢病篩查提供高效、低成本的解決方案。依未科技創(chuàng)立之初,即在行業(yè)最高規(guī)格的“世界人工智能”技術(shù)大賽中,從40多家同行企業(yè)中突圍,并在決賽中一舉拿下第二的成績(jī)。目前,依未科技產(chǎn)品已經(jīng)在全國(guó)多家醫(yī)院實(shí)現(xiàn)試點(diǎn)落地,并和諾華、輝瑞等企業(yè)達(dá)成合作。

從行業(yè)需求角度而言,人工智能的進(jìn)入,對(duì)于眼底疾病篩查并不是簡(jiǎn)單的錦上添花,而是解決剛需。人工智能將成為減輕醫(yī)生負(fù)荷、提高早篩效率的利器。而AI+眼科也被行業(yè)人士認(rèn)為是最有可能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化的領(lǐng)域。但不可否認(rèn)的是,AI中還是存在許多壁壘和難點(diǎn),特別是如何在人工智能與醫(yī)生病患之間建立聯(lián)系方面實(shí)現(xiàn)突破。相比于同行其他企業(yè),依未科技在這方面走了一條不一樣的道路。

在底層技術(shù)支撐上,依未科技綜合利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)提取眼底病變病灶,并量化特征數(shù)據(jù),之后利用數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析方法對(duì)眼底影像進(jìn)行深度分析,最后開(kāi)發(fā)出AI眼底影像輔助診斷系統(tǒng)。

柯鑫還向我們介紹了依未科技的AI亮點(diǎn):“我們的AI不光有結(jié)論,還能對(duì)關(guān)鍵病灶、關(guān)鍵結(jié)構(gòu)和關(guān)鍵位置進(jìn)行標(biāo)注,并且還能獲取量化數(shù)據(jù),這一點(diǎn)跟國(guó)內(nèi)同行的技術(shù)都不一樣。換句話而言,依未的AI不僅能夠幫助醫(yī)生診斷,還可以清楚的告訴醫(yī)生診斷的依據(jù)和來(lái)源!

用技術(shù)先發(fā)優(yōu)勢(shì)破解AI落地難題

依未選擇在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)進(jìn)入AI眼底領(lǐng)域,并不僅僅是因?yàn)轱L(fēng)口?脉握J(rèn)為,市場(chǎng)教育目前基本完成,眼科+AI的市場(chǎng)已逐步打開(kāi),開(kāi)始呈現(xiàn)出更多的痛點(diǎn)和需求,同時(shí)也對(duì)技術(shù)和人才提出了更高的要求,這是一個(gè)很好的契機(jī)。但如果產(chǎn)品無(wú)法落到實(shí)際,并陷入到同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng),那么滿足行業(yè)需求將無(wú)從提起。基于此,依未科技借助于創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)多年的積累和沉淀,率先去耕耘行業(yè)目前尚未涉足的領(lǐng)域,避開(kāi)糖網(wǎng)篩查的紅海市場(chǎng),獨(dú)樹(shù)一幟的去深入分析眼底影像,挖掘更多的量化信息,從而做到眼底多病種的分析,為未來(lái)精準(zhǔn)化醫(yī)療和個(gè)性化醫(yī)療提供足夠的數(shù)據(jù)支撐。

“我本人就是AI技術(shù)出身,之前在大恒負(fù)責(zé)眼底圖像相關(guān)研發(fā),做圖像識(shí)別已近10年,至少在國(guó)內(nèi)我屬于最早從事眼科AI工作的那一批人。我們團(tuán)隊(duì)的一大特點(diǎn)就是我們有比較深的醫(yī)學(xué)積淀,而不是純IT背景,創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)都是醫(yī)學(xué)圖像領(lǐng)域的專家,這也就確保了我們?cè)诩夹g(shù)研發(fā)方面具有獨(dú)有的優(yōu)勢(shì),從而也讓我們的產(chǎn)品能夠更快地實(shí)現(xiàn)臨床落地!笨脉握f(shuō)道。

柯鑫還說(shuō):“目前大家對(duì)AI影像的理解還是簡(jiǎn)單了一點(diǎn)。這個(gè)行業(yè)要實(shí)現(xiàn)真正地落地,其實(shí)門(mén)檻很高。技術(shù)、數(shù)據(jù)、醫(yī)療知識(shí)和落地場(chǎng)景等都是這個(gè)行業(yè)的壁壘,但是最核心的壁壘還是技術(shù)和人才,人工智能不只是一個(gè)獲取圖像然后拿來(lái)訓(xùn)練過(guò)程,必須考慮全棧式AI,否則在一些實(shí)際問(wèn)題的考慮上就會(huì)有所欠缺。 就像很多人都知道的開(kāi)發(fā)阿爾法狗的算法工程師,其本身就是一個(gè)圍棋高手。因此醫(yī)療AI想要落地,也需要技術(shù)人員本身對(duì)醫(yī)療圖像有更深的理解。而我們的產(chǎn)品邏輯是算法工程師利用計(jì)算機(jī)視覺(jué),首先把眼底的關(guān)鍵元素提取出來(lái),然后再去分析病種。因而我們的結(jié)果是直觀可見(jiàn)的,是可解釋的,可量化的,這樣AI挖掘出來(lái)的信息,不管對(duì)醫(yī)生,還是對(duì)患者,都是透明的,而在這一點(diǎn)上,國(guó)內(nèi)同行的技術(shù)現(xiàn)有相同的!

在采訪最后,柯鑫也提出了正在被不斷驗(yàn)證的觀點(diǎn):“現(xiàn)在許多醫(yī)療AI的從業(yè)者醫(yī)學(xué)背景較少,這就造成了目前行業(yè)一個(gè)最大的問(wèn)題,產(chǎn)品落地困難。對(duì)于醫(yī)療來(lái)說(shuō),我們應(yīng)該保持敬畏,讓產(chǎn)品能夠真正解決問(wèn)題,去幫助到醫(yī)生,而不是去替代醫(yī)生。醫(yī)生不可能被替代,但是有了AI,醫(yī)生可以更好的回歸他的本職,這才是時(shí)代的進(jìn)步!”

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