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迭迦科技發(fā)布遠程智能輔診系統(tǒng),手機上傳乳腺彩超圖片實時反饋準確率可達94%

目前,中國的醫(yī)療AI主賽道似乎已經(jīng)被占滿,但市場上還有一些遺珠有待發(fā)現(xiàn)。迭迦科技就是其中一個。迭迦科技于2018年底成立,是一個遠程智能輔診平臺。它們用半年時間,成功研發(fā)了一款能夠自動分析乳腺彩超圖片并實時反饋結(jié)果的智能診斷系統(tǒng),且這一系統(tǒng)準確率高達94%,超過了有經(jīng)驗的超聲醫(yī)師。

如今,迭迦科技已經(jīng)擁有一系列完善的人工智能產(chǎn)品,其涉及領(lǐng)域涵蓋了乳腺病變診斷、胸部疾病定性等領(lǐng)域,可對視網(wǎng)膜病變、黃斑水腫病變、嬰兒身體指標風險、乳腺、甲狀腺結(jié)節(jié)、細胞病理等實現(xiàn)快速診斷和風險評估。

為了對這家公司有更加深入的了解,動脈網(wǎng)記者專訪了迭迦科技的CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人陳瑋博士。

主推DeepBC乳腺癌彩超智能診斷系統(tǒng)

DeepBC乳腺癌彩超智能診斷系統(tǒng)是全國首個在手機端對乳腺彩超圖像進行智能診斷的系統(tǒng)。當患者在拿到彩超圖片及報告后,可以通過“迭迦科技”微信公眾號的乳腺癌彩超智能檢測系統(tǒng)進行復(fù)查;颊呱蟼魇謾C拍攝的彩超圖像照片,系統(tǒng)會自動分析圖像,并即時反饋效果,患者可通過手機查閱報告。這一系統(tǒng)“二次保障”了診斷結(jié)果的準確性,可防止“漏診”。

乳腺癌是影響女性健康的最主要的惡性腫瘤之一。根據(jù) Globalcan(全球癌癥觀察站)2012年數(shù)據(jù),中國女性乳腺癌發(fā)病率雖在全球處于較低水平,但由于我國人口基數(shù)大,女性乳腺癌發(fā)病例數(shù)和死亡例數(shù)分別占全球發(fā)病和死亡的11.2%和9.2%,在世界范圍位居前列。乳腺癌的早期預(yù)防格外重要。目前,在乳腺癌發(fā)展早期介入治療,仍然是乳腺癌控制的基石。

乳腺組織位置表淺,干擾因素少,乳腺超聲檢查是目前常用的乳腺癌篩查方式。陳瑋博士說:“現(xiàn)目前的問題就是,大醫(yī)院醫(yī)生日常工作負荷太大,無法抽出時間特意為患者解讀彩超圖片。”另外,彩超解讀比較依賴醫(yī)生的個人經(jīng)驗和醫(yī)療水平,基層醫(yī)院醫(yī)生在經(jīng)驗和診斷能力可能稍有欠缺。

“人工智能某種意義上可以算作是復(fù)制了專家的經(jīng)驗!标惉|博士向動脈網(wǎng)介紹,DeepBC乳腺癌彩超智能診斷系統(tǒng)能夠防止因醫(yī)生經(jīng)驗水平欠缺出現(xiàn)誤診,并且可以解決超聲醫(yī)師人力不足的問題。

三大模塊+8145例樣本

DeepBC乳腺癌彩超智能診斷系統(tǒng)基于人工智能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立,可為彩超醫(yī)生提供快速可靠的乳腺彩超良惡性輔助診斷服務(wù),由圖像降噪模塊、圖像分類模塊、防漏診模塊三大模塊構(gòu)成。

圖像降噪模塊可以顯著降低手機拍照時彈性形變、傾斜、噪點、光線條件差、抖動等因素帶來的影響;圖像分類模塊能對彩超照片進行細分;防漏診模塊基于對抗學習算法,針對乳腺惡性病變,可有效降低漏診率。

漏診是乳腺癌診斷中的一大難題。DeepBC乳腺癌彩超智能診斷系統(tǒng)是基于對抗學習算法開發(fā)的專用防漏診系統(tǒng),針對乳腺惡性病變特征不明顯的彩超圖片進行二次診斷,漏診率可降低59.46%。

三大模塊幫助DeepBC乳腺癌彩超智能診斷系統(tǒng)在技術(shù)商領(lǐng)先一籌,權(quán)威的數(shù)據(jù)來源使得這一系統(tǒng)在輔助診斷領(lǐng)域更站的住腳。

陳瑋博士介紹,迭迦科技背靠華西醫(yī)院,收集了來自2667位病人的8145例樣本,并由華西醫(yī)院乳腺外科權(quán)威專家對數(shù)據(jù)進行標注,以此建立了一個強大的數(shù)據(jù)庫,所有標注均有病理檢查結(jié)果對照。龐大的數(shù)據(jù)量帶來了極高的診斷準確率。

經(jīng)測試,DeepBC系統(tǒng)乳腺癌診斷系統(tǒng)在與人類醫(yī)師對比測試中大幅領(lǐng)先,正確率高達94.48%。此外,迭迦科技與四川大學、華西省立醫(yī)院護理兒童醫(yī)院等多個專家級團隊建立了緊密的合作關(guān)系。

據(jù)了解,DeepBC乳腺癌彩超智能診斷系統(tǒng)收費標準為100元一次。迭迦科技通過與快速問醫(yī)生、多家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺,以及與華西醫(yī)院、四川省人民醫(yī)院等實體醫(yī)院開展合作的方式,為DeepBC乳腺癌彩超智能診斷系統(tǒng)的市場推廣掃清了障礙。該系統(tǒng)自2019年初進入市場以來,C端客戶范圍現(xiàn)已輻射全國20余個省市,達到了逾十萬的用戶量。

陳瑋博士還提到,迭迦科技正在建立乳腺癌風險預(yù)測模型,模型產(chǎn)品是一份由16個問題組成的調(diào)查問卷,由華西等多家醫(yī)院專家開發(fā)。迭迦科技將利用這套模型將業(yè)務(wù)延展到對乳腺的全生命周期的管理,達到對整個健康管理服務(wù)的全產(chǎn)業(yè)鏈的觸及。

陳瑋博士告訴動脈網(wǎng),迭迦科技已深入開展智能醫(yī)學大數(shù)據(jù)研究,研發(fā)了一系列智能醫(yī)學產(chǎn)品。

迭迦科技的產(chǎn)品線

產(chǎn)品研發(fā)的底氣來自于專業(yè)的團隊

迭迦科技的產(chǎn)品線涉及領(lǐng)域能如此廣泛,與創(chuàng)始團隊的能力和經(jīng)歷密切相關(guān)。

陳瑋博士介紹,迭迦科技的團隊主要有三部分組成:擁有資深運營經(jīng)驗的管理團隊,四川大學人工智能技術(shù)團隊,以及由華西等醫(yī)院頂級專家組成的醫(yī)生團隊。

2018年底,在四川大學的支持下,四川大學機器智能實驗室(MILab)的成員成立了迭迦科技。隨后,迭迦科技以四川大學計算機學院院長章毅教授為核心,機器智能實驗室(MILab)為依托,匯聚人工智能與醫(yī)療領(lǐng)域的海內(nèi)外頂級專家和高端人才,嘗試將科研中的成果逐漸運用于更多的醫(yī)院,用人工智能技術(shù)去解決現(xiàn)有醫(yī)療體系中的技術(shù)難題與資源難題。

據(jù)悉,機器智能實驗室(MILab)由章毅教授成立,已在國際比賽上數(shù)次奪冠。4月19日,機器智能實驗室(MILab)團隊斬獲全球醫(yī)療影像大賽LiTS冠軍,刷新了LITS(Liver and Tumor Segentation Challenge,肝臟腫瘤病灶分割挑戰(zhàn))紀錄。這一紀錄曾被騰訊優(yōu)圖實驗室、健培科技等一流人工智能團隊所占據(jù),機器智能實驗室(MILab)在其已有的優(yōu)秀紀錄之上再次拔高了AI腫瘤分割的dice值。

現(xiàn)目前,迭迦科技坐擁與四川大學華西醫(yī)院、四川省人民醫(yī)院、成都軍區(qū)總醫(yī)院、成都市婦女兒童中心醫(yī)院的專家團隊,能夠深入醫(yī)生需求,了解患者感受,并由此為依托打造人工智能產(chǎn)品。

“‘實現(xiàn)AI嵌入硬件技術(shù),搭載進入器械’是迭迦科技短期的目標。在未來,迭迦科技將向構(gòu)建AI產(chǎn)品研發(fā)生態(tài)圈的方向發(fā)展,建立完整的‘數(shù)據(jù)-技術(shù)-產(chǎn)業(yè)’產(chǎn)業(yè)鏈,深耕國內(nèi)市場的同時,開拓國際市場!标惉|博士向動脈網(wǎng)透露,迭迦科技正在開展天使輪融資,以加大產(chǎn)品研發(fā)和推廣的力度,以及引進專業(yè)人才,強大隊伍力量。

文 | 李成平

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