目前，中國的醫(yī)療AI主賽道似乎已經(jīng)被占滿，但市場上還有一些遺珠有待發(fā)現(xiàn)。迭迦科技就是其中一個。迭迦科技于2018年底成立，是一個遠程智能輔診平臺。它們用半年時間，成功研發(fā)了一款能夠自動分析乳腺彩超圖片并實時反饋結(jié)果的智能診斷系統(tǒng)，且這一系統(tǒng)準確率高達94％，超過了有經(jīng)驗的超聲醫(yī)師。

如今，迭迦科技已經(jīng)擁有一系列完善的人工智能產(chǎn)品，其涉及領(lǐng)域涵蓋了乳腺病變診斷、胸部疾病定性等領(lǐng)域，可對視網(wǎng)膜病變、黃斑水腫病變、嬰兒身體指標風險、乳腺、甲狀腺結(jié)節(jié)、細胞病理等實現(xiàn)快速診斷和風險評估。

為了對這家公司有更加深入的了解，動脈網(wǎng)記者專訪了迭迦科技的CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人陳瑋博士。

主推DeepBC乳腺癌彩超智能診斷系統(tǒng)

DeepBC乳腺癌彩超智能診斷系統(tǒng)是全國首個在手機端對乳腺彩超圖像進行智能診斷的系統(tǒng)。當患者在拿到彩超圖片及報告后，可以通過“迭迦科技”微信公眾號的乳腺癌彩超智能檢測系統(tǒng)進行復(fù)查�；颊呱蟼魇謾C拍攝的彩超圖像照片，系統(tǒng)會自動分析圖像，并即時反饋效果，患者可通過手機查閱報告。這一系統(tǒng)“二次保障”了診斷結(jié)果的準確性，可防止“漏診”。

乳腺癌是影響女性健康的最主要的惡性腫瘤之一。根據(jù) Globalcan（全球癌癥觀察站）2012年數(shù)據(jù)，中國女性乳腺癌發(fā)病率雖在全球處于較低水平，但由于我國人口基數(shù)大，女性乳腺癌發(fā)病例數(shù)和死亡例數(shù)分別占全球發(fā)病和死亡的11．2％和9．2％，在世界范圍位居前列。乳腺癌的早期預(yù)防格外重要。目前，在乳腺癌發(fā)展早期介入治療，仍然是乳腺癌控制的基石。

乳腺組織位置表淺，干擾因素少，乳腺超聲檢查是目前常用的乳腺癌篩查方式。陳瑋博士說：“現(xiàn)目前的問題就是，大醫(yī)院醫(yī)生日常工作負荷太大，無法抽出時間特意為患者解讀彩超圖片。”另外，彩超解讀比較依賴醫(yī)生的個人經(jīng)驗和醫(yī)療水平，基層醫(yī)院醫(yī)生在經(jīng)驗和診斷能力可能稍有欠缺。

“人工智能某種意義上可以算作是復(fù)制了專家的經(jīng)驗�！标惉|博士向動脈網(wǎng)介紹，DeepBC乳腺癌彩超智能診斷系統(tǒng)能夠防止因醫(yī)生經(jīng)驗水平欠缺出現(xiàn)誤診，并且可以解決超聲醫(yī)師人力不足的問題。

三大模塊＋8145例樣本

DeepBC乳腺癌彩超智能診斷系統(tǒng)基于人工智能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立，可為彩超醫(yī)生提供快速可靠的乳腺彩超良惡性輔助診斷服務(wù)，由圖像降噪模塊、圖像分類模塊、防漏診模塊三大模塊構(gòu)成。

圖像降噪模塊可以顯著降低手機拍照時彈性形變、傾斜、噪點、光線條件差、抖動等因素帶來的影響；圖像分類模塊能對彩超照片進行細分；防漏診模塊基于對抗學習算法，針對乳腺惡性病變，可有效降低漏診率。

漏診是乳腺癌診斷中的一大難題。DeepBC乳腺癌彩超智能診斷系統(tǒng)是基于對抗學習算法開發(fā)的專用防漏診系統(tǒng)，針對乳腺惡性病變特征不明顯的彩超圖片進行二次診斷，漏診率可降低59．46％。

三大模塊幫助DeepBC乳腺癌彩超智能診斷系統(tǒng)在技術(shù)商領(lǐng)先一籌，權(quán)威的數(shù)據(jù)來源使得這一系統(tǒng)在輔助診斷領(lǐng)域更站的住腳。

陳瑋博士介紹，迭迦科技背靠華西醫(yī)院，收集了來自2667位病人的8145例樣本，并由華西醫(yī)院乳腺外科權(quán)威專家對數(shù)據(jù)進行標注，以此建立了一個強大的數(shù)據(jù)庫，所有標注均有病理檢查結(jié)果對照。龐大的數(shù)據(jù)量帶來了極高的診斷準確率。

經(jīng)測試，DeepBC系統(tǒng)乳腺癌診斷系統(tǒng)在與人類醫(yī)師對比測試中大幅領(lǐng)先，正確率高達94．48％。此外，迭迦科技與四川大學、華西省立醫(yī)院護理兒童醫(yī)院等多個專家級團隊建立了緊密的合作關(guān)系。

據(jù)了解，DeepBC乳腺癌彩超智能診斷系統(tǒng)收費標準為100元一次。迭迦科技通過與快速問醫(yī)生、多家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺，以及與華西醫(yī)院、四川省人民醫(yī)院等實體醫(yī)院開展合作的方式，為DeepBC乳腺癌彩超智能診斷系統(tǒng)的市場推廣掃清了障礙。該系統(tǒng)自2019年初進入市場以來，C端客戶范圍現(xiàn)已輻射全國20余個省市，達到了逾十萬的用戶量。

陳瑋博士還提到，迭迦科技正在建立乳腺癌風險預(yù)測模型，模型產(chǎn)品是一份由16個問題組成的調(diào)查問卷，由華西等多家醫(yī)院專家開發(fā)。迭迦科技將利用這套模型將業(yè)務(wù)延展到對乳腺的全生命周期的管理，達到對整個健康管理服務(wù)的全產(chǎn)業(yè)鏈的觸及。

陳瑋博士告訴動脈網(wǎng)，迭迦科技已深入開展智能醫(yī)學大數(shù)據(jù)研究，研發(fā)了一系列智能醫(yī)學產(chǎn)品。

迭迦科技的產(chǎn)品線

產(chǎn)品研發(fā)的底氣來自于專業(yè)的團隊

迭迦科技的產(chǎn)品線涉及領(lǐng)域能如此廣泛，與創(chuàng)始團隊的能力和經(jīng)歷密切相關(guān)。

陳瑋博士介紹，迭迦科技的團隊主要有三部分組成：擁有資深運營經(jīng)驗的管理團隊，四川大學人工智能技術(shù)團隊，以及由華西等醫(yī)院頂級專家組成的醫(yī)生團隊。

2018年底，在四川大學的支持下，四川大學機器智能實驗室（MILab）的成員成立了迭迦科技。隨后，迭迦科技以四川大學計算機學院院長章毅教授為核心，機器智能實驗室（MILab）為依托，匯聚人工智能與醫(yī)療領(lǐng)域的海內(nèi)外頂級專家和高端人才，嘗試將科研中的成果逐漸運用于更多的醫(yī)院，用人工智能技術(shù)去解決現(xiàn)有醫(yī)療體系中的技術(shù)難題與資源難題。

據(jù)悉，機器智能實驗室（MILab）由章毅教授成立，已在國際比賽上數(shù)次奪冠。4月19日，機器智能實驗室（MILab）團隊斬獲全球醫(yī)療影像大賽LiTS冠軍，刷新了LITS（Liver and Tumor Segentation Challenge，肝臟腫瘤病灶分割挑戰(zhàn)）紀錄。這一紀錄曾被騰訊優(yōu)圖實驗室、健培科技等一流人工智能團隊所占據(jù)，機器智能實驗室（MILab）在其已有的優(yōu)秀紀錄之上再次拔高了AI腫瘤分割的dice值。

現(xiàn)目前，迭迦科技坐擁與四川大學華西醫(yī)院、四川省人民醫(yī)院、成都軍區(qū)總醫(yī)院、成都市婦女兒童中心醫(yī)院的專家團隊，能夠深入醫(yī)生需求，了解患者感受，并由此為依托打造人工智能產(chǎn)品。

“‘實現(xiàn)AI嵌入硬件技術(shù)，搭載進入器械’是迭迦科技短期的目標。在未來，迭迦科技將向構(gòu)建AI產(chǎn)品研發(fā)生態(tài)圈的方向發(fā)展，建立完整的‘數(shù)據(jù)－技術(shù)－產(chǎn)業(yè)’產(chǎn)業(yè)鏈，深耕國內(nèi)市場的同時，開拓國際市場�！标惉|博士向動脈網(wǎng)透露，迭迦科技正在開展天使輪融資，以加大產(chǎn)品研發(fā)和推廣的力度，以及引進專業(yè)人才，強大隊伍力量。

文 ｜ 李成平

網(wǎng)站、公眾號等轉(zhuǎn)載請聯(lián)系授權(quán)