AI醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀市場掃描,應該如何對癥“下藥”?
近幾年,隨著圖像識別、自然語言處理等AI技術實現(xiàn)關鍵突破,且在國家政策的大力支持與鼓勵下,AI+醫(yī)療行業(yè)邁入了發(fā)展新紀元。另一方面隨著人口老齡化問題不斷加劇,一號難求、醫(yī)療資源分配不均等問題也日益迫切,AI+醫(yī)療成為解決老百姓看病難的新希望。
本次獵豹用戶研究中心聚焦AI+醫(yī)療在電子病歷、智慧導診和虛擬助理、AI醫(yī)學影像等領域的發(fā)展狀況,希望可以幫助讀者了解當前AI+醫(yī)療行業(yè)對民眾生活的影響和目前落地情況。
PS:本次AI+醫(yī)療行業(yè)解讀將分為上下兩期,下一期將會推出關于“AI大健康管理”的市場掃描。
目錄
01醫(yī)療行業(yè)簡析
02當前AI醫(yī)療的布局
03 AI醫(yī)療之電子病歷
04 AI醫(yī)療之智慧導診和虛擬助理
05 AI醫(yī)療之醫(yī)學影像
06 AI落地的商業(yè)模式
07 小豹展望
Part.1 醫(yī)療行業(yè)簡析
醫(yī)療是民生支柱產(chǎn)業(yè),產(chǎn)業(yè)鏈條極長。普通民眾眼中的醫(yī)療主要圍繞在醫(yī)院這一個場景。在這個場景下目前存在的比較突出的問題是以下三點。
一是從患者角度看,看病難,看病貴,難掛號,排隊等待時間長,出院后無人跟蹤病情等問題。
二是從醫(yī)院系統(tǒng)看無法有效配置資源。三級醫(yī)院就診人數(shù)和醫(yī)護人員工作超負荷,基層醫(yī)院各種資源閑置浪費。
三是從醫(yī)護人員角度看,收入低,強度大。醫(yī)生工作量大,風險高,同時醫(yī)患關系很緊張。
目前我國醫(yī)療服務結構極不均衡。2311家三級醫(yī)院年服務人次達16.46億人次,而二級醫(yī)院數(shù)量是三級醫(yī)院3.6倍,但“僅僅”服務了11.78億人次,醫(yī)院數(shù)量是三級醫(yī)院4.2倍的一級醫(yī)院,只服務了1.96億人次。醫(yī)療服務過度集中,三級醫(yī)院人滿為患,低級別醫(yī)院資源空置浪費較多,基層醫(yī)生收入低,醫(yī)學知識培訓不足。三級醫(yī)院日均服務人次是低級別醫(yī)院的30倍以上。
(數(shù)據(jù)來源:2018年我國衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報)
Part.2 當前AI醫(yī)療的布局
如何提升醫(yī)院系統(tǒng)運營效率,提高醫(yī)生診斷的精確度,加快醫(yī)生的知識學習與沉淀是各級政府和醫(yī)療行業(yè)人員都關注的熱點。人工智能技術是當下最火熱的領域,人工智能技術如何賦能醫(yī)療服務,是眾多公司和機構嘗試的方向。政府管理部門也期待人工智能技術能為醫(yī)療行業(yè)帶來創(chuàng)新發(fā)展。醫(yī)療領域上下游產(chǎn)業(yè)鏈長,人工智能技術落地場景多,一般在狹義的醫(yī)院場景下可以分為AI輔助診斷、AI健康管理、AI藥物開發(fā)、AI疾病預測等。本文為獵豹用戶研究中心開展的AI醫(yī)療行業(yè)掃描第一篇,重點聚焦分析AI輔助診斷在醫(yī)療領域的應用。
根據(jù)行業(yè)統(tǒng)計,截至2018年底,我國醫(yī)院部署人工智能應用并成熟使用的占比僅為33.6%,仍有42%的醫(yī)院并未嘗試接入任何人工智能技術。人工智能技術在醫(yī)療領域內(nèi)應用的潛力巨大。
隨著AI技術發(fā)展和在醫(yī)療領域成功落地項目的增多,醫(yī)療行業(yè)人工智能市場規(guī)模逐年快速增長。2017年市場規(guī)模已達135億元,環(huán)比增長40%,2018年預計能達到200億元。近幾年環(huán)比增長率均在40%以上。
(數(shù)據(jù)來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院)
當我們聚焦到AI輔助診斷,又可以細分為四大子領域,包括AI醫(yī)學影像、電子病歷、智能導診、虛擬助理;颊咴卺t(yī)院就醫(yī)一般按如下流程:掛號-候診-診斷-處方-支付-配藥,AI輔助診斷可以在上述各個環(huán)節(jié)切入,提高醫(yī)生診斷速度和質(zhì)量,降低醫(yī)院運營成本,F(xiàn)在大多數(shù)落地方案集中在為某個特定問題提供解決方案上。
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