醫(yī)療健康作為關(guān)系國計(jì)民生的重要產(chǎn)業(yè)，數(shù)字化技術(shù)將會帶來顛覆式創(chuàng)新，重塑整個醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)生態(tài)。在醫(yī)療健康這個大概念中，醫(yī)藥是構(gòu)建醫(yī)療健康生態(tài)的支柱，中國醫(yī)藥市場的規(guī)模從2012年的9555億元增長到2020年的21500億元，年均復(fù)合增長率達(dá)到10．7％。醫(yī)藥行業(yè)必須順勢而為，契合數(shù)字化發(fā)展大勢，主動求新突變，更好地為推動醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)向前發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

從目前醫(yī)藥市場發(fā)展看，醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)數(shù)字化已經(jīng)展現(xiàn)出了初步成效，并開始進(jìn)入下一個階段。為了更好地剖析中國醫(yī)藥行業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新現(xiàn)狀，探析未來創(chuàng)新模式，蛋殼研究院通過大量的行業(yè)專家訪談和企業(yè)調(diào)研，結(jié)合市場數(shù)據(jù)，在借鑒相關(guān)研究方法和理論的基礎(chǔ)上，深度解析醫(yī)藥行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀，推出《醫(yī)療數(shù)字化創(chuàng)新季刊－－醫(yī)藥數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地五大場景》，以期為醫(yī)藥數(shù)字化創(chuàng)新的參與者提供參考和借鑒。

醫(yī)療健康行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入落地階段

2019年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模進(jìn)一步提升。根據(jù)中國通信院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書 （2020年）》，2019年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到35．8萬億元，占GDP比重為36．2％，較上一年的31．3萬億元規(guī)模和34．8％的GDP占比又有了明顯提升。中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)化為了一股浪潮，席卷了每一個置身其中的行業(yè)。

每一次世界的技術(shù)浪潮，從未落下過醫(yī)療健康行業(yè)。醫(yī)療健康行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在近幾年也愈演愈烈。數(shù)字化技術(shù)企業(yè)正在幫助醫(yī)療健康行業(yè)的各個主要角色，實(shí)現(xiàn)全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。我們可以從肺癌診療為例，感受醫(yī)療健康行業(yè)的整體數(shù)字化發(fā)展變革。

真實(shí)世界研究正在幫助藥企提高肺癌藥物的有效率

提高藥品的有效率是醫(yī)藥企業(yè)持續(xù)關(guān)注的重點(diǎn)之一�？扇疬_(dá)、泰圣奇等藥物雖然已經(jīng)是當(dāng)前肺癌治療中的特效藥，但其有效率仍然十分有限，并且價(jià)格昂貴，很多患者難以負(fù)擔(dān)。在以往的研發(fā)手段下，提高藥品的有效率只能通過調(diào)整藥物結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)，低效且復(fù)雜。以數(shù)字化技術(shù)為基礎(chǔ)的真實(shí)世界研究，可以從大數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的生物標(biāo)注物，幫助藥品進(jìn)一步鎖定有效目標(biāo)人群，從而提高藥品治療的有效率。

人工智能影像提高了肺癌診斷的精準(zhǔn)度

醫(yī)療機(jī)構(gòu)的肺癌診斷中，影像科醫(yī)生發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。經(jīng)驗(yàn)豐富的影像科醫(yī)生可以通過CT、MRI等影像學(xué)檢查，精準(zhǔn)判別患者的肺小結(jié)節(jié)，在早期篩查肺癌。但是人工閱片費(fèi)時費(fèi)力，影像科醫(yī)生也持續(xù)短缺。如今人工智能影像識別技術(shù)已經(jīng)能實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確率的影像判讀，幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)填補(bǔ)影像科醫(yī)生的缺口。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療成為患者的新就診渠道

在疫情期間，肺癌患者不再去醫(yī)院就診購藥，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療＋醫(yī)藥電商的組合成為了肺癌患者診療購藥的新渠道。國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)在此期間也得到了極大的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了從合法合規(guī)一直到支付環(huán)節(jié)上的一系列突破。

數(shù)字化技術(shù)輔助保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)

肺小結(jié)節(jié)人群往往是無法購買肺癌相關(guān)的保險(xiǎn)的。在保險(xiǎn)TPA企業(yè)的幫助下，保險(xiǎn)企業(yè)可以更好的管理自己的風(fēng)險(xiǎn)，設(shè)計(jì)出針對肺小結(jié)節(jié)人群的保險(xiǎn)類型，為更廣泛的人群提供保障。人工智能輔助診斷產(chǎn)品獲批醫(yī)療器械注冊證、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療實(shí)現(xiàn)醫(yī)保支付、數(shù)字化技術(shù)助力的創(chuàng)新商業(yè)險(xiǎn)產(chǎn)品開始進(jìn)入市場，一系列的變化都昭示著醫(yī)療健康行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程已經(jīng)從概念驗(yàn)證階段走向了落地階段。

醫(yī)藥數(shù)字化轉(zhuǎn)型下沉至五大場景

在醫(yī)療健康行業(yè)的各個產(chǎn)業(yè)角色中，醫(yī)藥行業(yè)作為診療解決方案的提供方，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在從初級階段向更加深入的方向行進(jìn)。

近幾年受整體政策環(huán)境影響，國內(nèi)的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型圍繞著降本增效展開。因此，當(dāng)深入到落地環(huán)節(jié)，數(shù)字化技術(shù)與醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)之間的深入融合，將圍繞著五大落地場景，實(shí)現(xiàn)更加高效的企業(yè)運(yùn)營。

數(shù)字化技術(shù)助力藥品研發(fā)全流程

對于肺癌這一類發(fā)病率和死亡率都持高不下的病種而言，臨床上仍然迫切的需要優(yōu)質(zhì)的解決方案應(yīng)對患者的不同情況。雖然近幾年在肺癌治療方案上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了接連的突破，比如國產(chǎn)的三代EGFR－TKI靶向藥上市、多款PD－1／PD－L1單抗獲批肺癌適應(yīng)癥，但是仍然無法覆蓋全部的肺癌患者。

數(shù)字化技術(shù)可以幫助醫(yī)藥企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的全生命周期管理，從底層的數(shù)據(jù)支持，到最終的上市后藥物研究，都可以看到數(shù)字化技術(shù)的身影。

醫(yī)藥研發(fā)行業(yè)存在著大量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分散于各個公開渠道中，不僅包括藥品數(shù)據(jù)、臨床研究數(shù)據(jù)、真實(shí)世界數(shù)據(jù)等具體切入到診療環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)，還包括審批數(shù)據(jù)、保險(xiǎn)數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)等更多維度。這些散落于各處的數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)支持企業(yè)的收集、整理、加工，變成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫，以保證人工智能技術(shù)可以正確的讀取和分析，并最終產(chǎn)生結(jié)論。

人工智能新藥研發(fā)企業(yè)將公開發(fā)表的研究成果整理成可被機(jī)器學(xué)習(xí)的知識圖譜。在知識圖譜的基礎(chǔ)之上，利用人工智能技術(shù)，從大量已發(fā)表的科研成果中篩選有價(jià)值的藥物分子，并進(jìn)行進(jìn)一步的驗(yàn)證、優(yōu)化和預(yù)測。一方面，提高醫(yī)藥企業(yè)尋找高價(jià)值藥物的效率，另一方面，提高藥物研發(fā)后續(xù)流程中的成功率。既要增效，也能降本。

數(shù)字化的臨床研究管理模式幫助原本以人力為主的臨床研究，實(shí)現(xiàn)更高效的管理和分析。臨床研究電子數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)（EDC）、藥物警戒系統(tǒng)（PV）、電子患者報(bào)告結(jié)局（ePRO）、隨機(jī)性與試驗(yàn)供應(yīng)管理系統(tǒng)（RTSM）等針對不同環(huán)節(jié)的組件與臨床研究管理系統(tǒng)（CTMS）相互聯(lián)通，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到人員的全面打通。

醫(yī)院數(shù)字化程度的提升帶來了大量的臨床數(shù)據(jù)。這些臨床數(shù)據(jù)在經(jīng)過整理和結(jié)構(gòu)化后可以被用于為藥物研發(fā)階段提供真實(shí)世界證據(jù)，用于藥品上市或已上市藥品的適應(yīng)癥拓展，或是開發(fā)藥物的生物標(biāo)志物以精準(zhǔn)化目標(biāo)人群。

2019年，瑞士藥企諾華公司與微軟簽署了一項(xiàng)協(xié)議，研究人員將結(jié)合微軟在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢和諾華在生命科學(xué)領(lǐng)域的專長，加速新藥的研發(fā)。這份為期5年的協(xié)議將在諾華設(shè)立一個“人工智能創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”，并在諾華位于瑞士和都柏林的辦公室，以及位于英國劍橋的微軟研究實(shí)驗(yàn)室，創(chuàng)建聯(lián)合工作中心。這一計(jì)劃的目的是為諾華的員工賦予研發(fā)下一代藥物所需的人工智能和云計(jì)算能力。諾華計(jì)劃將微軟的人工智能工具應(yīng)用于整個藥物研發(fā)過程，包括研究、臨床試驗(yàn)、生產(chǎn)、運(yùn)營和財(cái)務(wù)。兩家公司最初將重點(diǎn)放在黃斑變性的個性化治療、應(yīng)用人工智能技術(shù)開發(fā)急性淋巴細(xì)胞白血病的基因和細(xì)胞療法，以及利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別可能用于治療疾病的分子三個方面。

在數(shù)字化技術(shù)切入醫(yī)藥行業(yè)的過程中，數(shù)字化技術(shù)企業(yè)與醫(yī)藥企業(yè)各自有自己的短板。醫(yī)藥企業(yè)對疾病機(jī)理和臨床痛點(diǎn)理解深刻，但對數(shù)字化產(chǎn)品的開發(fā)能力相對不足；而數(shù)字化企業(yè)則精于數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，但是缺乏醫(yī)療領(lǐng)域的專業(yè)知識。

因此在現(xiàn)階段的發(fā)展中有很多創(chuàng)新企業(yè)依托于數(shù)字化技術(shù)企業(yè)的數(shù)字化平臺，為醫(yī)藥企業(yè)提供具有較強(qiáng)專業(yè)性的醫(yī)藥研發(fā)服務(wù)。但是隨著醫(yī)藥行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入，行業(yè)會逐漸行進(jìn)至整合期。創(chuàng)新企業(yè)將會被整合進(jìn)入巨頭企業(yè)中，從解決方案的提供方，變成藥企的專業(yè)業(yè)務(wù)部門。

數(shù)據(jù)上云關(guān)注醫(yī)療信息安全

醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)安全一直以來都是醫(yī)療健康行業(yè)的敏感話題，對于安全性的擔(dān)憂也一定程度上影響到了整個醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。但是隨著云技術(shù)手段的成熟和數(shù)據(jù)安全級別的持續(xù)提升，數(shù)據(jù)上云已經(jīng)成為了未來醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的必然趨勢。

云計(jì)算技術(shù)的逐步完善為企業(yè)帶來了溝通效率和生產(chǎn)力上的突破，并且在敏捷運(yùn)營、成本優(yōu)化、企業(yè)合規(guī)、運(yùn)營收益等多個方面體現(xiàn)出了自己的優(yōu)勢。但是另一方面，公有云服務(wù)也帶來了另一問題，安全隱患。

云安全包括了很多復(fù)雜的問題，既包括保障數(shù)據(jù)不會被非法入侵，也包括保障數(shù)據(jù)、硬件和軟件的完整性，以及用戶與云平臺之間的順暢溝通。

保障基礎(chǔ)設(shè)施和通信的完整性是云平臺的基礎(chǔ)。云平臺作為云服務(wù)的提供方，其提供的基礎(chǔ)環(huán)境應(yīng)當(dāng)按照《GBT22239－2019 信息安全技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)安全等級保護(hù)基本要求》通用要求進(jìn)行建設(shè)，包括設(shè)施、硬件、資源抽象控制層等，并且按照云擴(kuò)展要求部分對云平臺進(jìn)行安全建設(shè)。

網(wǎng)絡(luò)加密問題、硬件和端點(diǎn)問題都可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)被非法入侵。沒有加密和強(qiáng)密碼保護(hù)的云平臺可能更容易受到外部的攻擊，造成數(shù)據(jù)泄露；或者如果云平臺搭建時使用了有重大安全漏洞的設(shè)備，也可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)被盜取。

因此在醫(yī)藥企業(yè)選擇云平臺時，有必要優(yōu)先選擇行業(yè)龍頭企業(yè)提供的相關(guān)云服務(wù)，以防止安全性問題。國內(nèi)外頂尖的數(shù)字化技術(shù)企業(yè)都有云平臺方面的布局，并且大多在安全性上提供了全面的保障。

以微軟的Microsoft Azure為例。Azure 是一個公有云服務(wù)平臺，支持極為廣泛的操作系統(tǒng)、編程語言、框架、工具、數(shù)據(jù)庫和設(shè)備選擇。Azure 提供了廣泛的可配置安全選項(xiàng)以及對這些選項(xiàng)進(jìn)行控制的功能，方便用戶自定義安全措施來滿足組織部署的獨(dú)特要求，并且以高可用性、安全且靈活的網(wǎng)絡(luò)，為跨國藥企、跨境醫(yī)療等提供更具安全性的全球化網(wǎng)絡(luò)支持。

英國藥企巨頭GSK（葛蘭素史克）在工作中使用了定制化個性化的安全報(bào)告解決方案– ＂ZAPAPP＂。解決方案中使用了Microsoft Azure、Dynamics 365 和Power Platform等微軟數(shù)字化產(chǎn)品的安全解決方案。Power Platform 解決方案允許他們簡化和數(shù)字化流程。PowerApps Canvas應(yīng)用程序用于捕獲安全風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)和上下文，包括照片。Microsoft Flow用于流程化的發(fā)送電子郵件通知。數(shù)據(jù)存儲在Azure SQL表中，并使用Power BI報(bào)告進(jìn)行可視化。在Ware工廠率先部署了這款應(yīng)用后，GSK實(shí)現(xiàn)了安全隱患的全面快速排查，工作效率也得到了顯著提升。因此這款應(yīng)用很快獲得了公司高層的支持，推廣到更多的業(yè)務(wù)部門中。

數(shù)字化患者管理提高患者依從性

藥品的最終用戶是患者。雖然患者的用藥需要經(jīng)過醫(yī)生的診斷和處方，但是藥企自身也需要對患者負(fù)責(zé)。尤其近幾年在藥企巨頭內(nèi)部越來越推崇“以患者為中心”的運(yùn)營模式。阿斯利康曾在《BMJ Journals》上發(fā)表過一篇研究性的文章，該文章在對上千位患者進(jìn)行了問卷調(diào)研后，將“以患者為中心”重新定義為“在患者的開放和持續(xù)參與中始終將患者放在第一位，從而在尊重和同情的前提下為患者及其家人提供最佳體驗(yàn)和結(jié)果”。

在“以患者為中心”的新理念下，只是把藥賣給患者顯然是不行的，藥企還要持續(xù)關(guān)注患者的診療流程、療效、不良反應(yīng)、依從性等“售后”問題。在傳統(tǒng)的運(yùn)營模式下，藥企主要通過醫(yī)生與患者之間產(chǎn)生聯(lián)系。而隨著互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的興起，通過數(shù)字化的渠道，藥企可以實(shí)現(xiàn)與患者之間的近距離接觸，更加精準(zhǔn)的了解患者在實(shí)際藥品使用過程中的需求和結(jié)果。

雖然相關(guān)法規(guī)明令藥品廣告在大眾媒體上對處方藥進(jìn)行宣傳，但是，以患者為中心，為患者提供有價(jià)值的服務(wù)和患者教育卻并不違規(guī)。因此雖然無法直接面向消費(fèi)者宣傳處方藥，藥企依舊可以通過患者管理的方式與患者之間產(chǎn)生緊密的聯(lián)系。

因此在過去幾年中，醫(yī)藥企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)（包括互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、醫(yī)藥電商等）之間頻繁合作，搭建數(shù)字化的患者管理平臺。尤其在慢病管理方面，慢病患者可以在平臺上對自己的病情進(jìn)行長期管理，同時還可以尋醫(yī)問診和了解疾病相關(guān)的知識。而藥企和醫(yī)生則可以了解患者的用藥品種、用藥劑量、復(fù)購頻次、指標(biāo)變化等，并對患者的慢病管理情況進(jìn)行有針對性地指導(dǎo)和建議。

數(shù)字化技術(shù)有效提升患者依從性�；颊咭缽男怨芾硎撬幤筚x能患者中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在傳統(tǒng)診療模式下患者與醫(yī)生之間的溝通交流不頻繁，自我管理的過程中很容易出現(xiàn)依從性問題。而在互聯(lián)網(wǎng)管理模式中，雖然患者可以實(shí)現(xiàn)與醫(yī)生之間高頻度的病況交流，但是醫(yī)務(wù)人員普遍工作繁忙，可能無法對每個患者進(jìn)行詳細(xì)的問詢溝通和解答，長此以往可能會造成患者脫失。

更加深入的數(shù)字化手段可能可以解決醫(yī)療資源的不足。比如基于人工智能的問答機(jī)器人，就可以為患者群體中的共性問題進(jìn)行解答，對患者的病情進(jìn)行初步的分析，并在患者有必要就診時及時提醒患者與醫(yī)生溝通，并將相關(guān)內(nèi)容直接與醫(yī)生同步。

比如微軟推出的Microsoft Healthcare Bot服務(wù)使醫(yī)療保健組織能夠大規(guī)模構(gòu)建和部署基于AI的合規(guī)對話式醫(yī)療保健體驗(yàn)。該服務(wù)將內(nèi)置的醫(yī)療智能與自然語言功能，與可擴(kuò)展性工具和合規(guī)性結(jié)構(gòu)相結(jié)合，使醫(yī)療健康產(chǎn)品的提供者（例如醫(yī)院，醫(yī)藥企業(yè)，醫(yī)療器械企業(yè)，遠(yuǎn)程醫(yī)療等）可以讓用戶訪問高安全性的相關(guān)醫(yī)療服務(wù)和信息。Microsoft Healthcare Bot可以實(shí)現(xiàn)人工智能驅(qū)動下的對話式醫(yī)療保健體驗(yàn)，賦予醫(yī)療保健組織構(gòu)建和擴(kuò)展智能保健助手的能力，并且保障整體流程中的安全性和合規(guī)性。

“模塊化云服務(wù)搭建敏捷運(yùn)營體系”、“數(shù)字化工具提升員工工作體驗(yàn)”等場景詳見報(bào)告全文。

數(shù)字化時代醫(yī)藥行業(yè)的未來走向

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醫(yī)藥企業(yè)與數(shù)字化原生企業(yè)融合加速

數(shù)字化原生企業(yè)是指：掌握數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特征并把它們?nèi)谌霕I(yè)務(wù)運(yùn)營和企業(yè)文化核心的企業(yè)。數(shù)字化原生企業(yè)依托于數(shù)字化技術(shù)平臺，將數(shù)字化技術(shù)的界限不斷向企業(yè)深層次滲透，使其具有能夠?qū)崿F(xiàn)高速的業(yè)務(wù)擴(kuò)展和創(chuàng)新，在賦能員工同時賦能用戶。

在醫(yī)藥企業(yè)圍繞著研發(fā)、臨床研究、生產(chǎn)管理、營銷推廣的綜合體系完成了初步的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程之后，藥企對于數(shù)字化生產(chǎn)力的需求會進(jìn)一步提升，從使用通用型的產(chǎn)品向定制化需求演進(jìn)。為醫(yī)藥企業(yè)提供定制化服務(wù)的數(shù)字化原生企業(yè)，可能會通過并購交易活動，從數(shù)字化技術(shù)服務(wù)的提供者，轉(zhuǎn)變?yōu)樗幤髢?nèi)部的職能部門，實(shí)現(xiàn)二者之間的互相融合。

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云平臺將成行業(yè)主流

與本地部署的on－premise 產(chǎn)品相比，云平臺提供的PaaS（平臺即服務(wù)）、SaaS（軟件即服務(wù)）等服務(wù)類型更試合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來發(fā)展趨勢。將辦公場景假設(shè)在云平臺上，醫(yī)藥企業(yè)不再需要規(guī)劃自己的線下數(shù)據(jù)中心或網(wǎng)絡(luò)中心，也不需要將過多的精力耗費(fèi)在與自己主營業(yè)務(wù)無關(guān)的數(shù)字化團(tuán)隊(duì)管理上。他們只需要向云端發(fā)出指令，就可以實(shí)現(xiàn)全方位的辦公需求。

在醫(yī)藥領(lǐng)域，云平臺可以為醫(yī)藥企業(yè)從內(nèi)部流程優(yōu)化、外部拓展和醫(yī)療技術(shù)支持三個層面來提供服務(wù)。云平臺降低了企業(yè)對于數(shù)字化產(chǎn)品的使用門檻，也降低了企業(yè)的試錯成本。云平臺的部署對企業(yè)的物理資源投入要求較低；訂閱式的購買方式更進(jìn)一步降低了企業(yè)在搭建階段的成本投入；并且使用者可以通過web端隨時遠(yuǎn)程訪問應(yīng)用，不受工作地點(diǎn)限制。

3

AI＋大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化數(shù)字化成果

大數(shù)據(jù)挖掘與人工智能技術(shù)相輔相成，互相影響。人工智能技術(shù)可以從經(jīng)過結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)中挖掘出新的洞見，為企業(yè)發(fā)展提供新的思路方向。

實(shí)現(xiàn)了初步數(shù)字化的醫(yī)藥企業(yè)已經(jīng)開始積累自己的運(yùn)營數(shù)據(jù)。這些運(yùn)營數(shù)據(jù)都成為了醫(yī)藥企業(yè)數(shù)字化資產(chǎn)的一部分，為醫(yī)藥企業(yè)下一步的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。當(dāng)數(shù)據(jù)積累量達(dá)到一定的閾值，醫(yī)藥企業(yè)將有能力從這些數(shù)據(jù)中挖掘出更多有價(jià)值的信息，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營數(shù)據(jù)積累－挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)涵－調(diào)整企業(yè)運(yùn)營策略的內(nèi)部閉環(huán)，使企業(yè)實(shí)現(xiàn)指數(shù)級的增長。

作者：郝翰