報告摘要

政策和臨床業(yè)務需求影響智慧醫(yī)院數(shù)字化應用采納度
· 智慧醫(yī)院是以患者為中心、以臨床需求為起點，將大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術應用于醫(yī)療場景，全方位提升醫(yī)療服務的效率和質(zhì)量。
· 智慧醫(yī)療領域，政策力度較大，且滿足醫(yī)護人員提升臨床效率和水平的需求，醫(yī)院采納度較高；智慧服務領域，受評級政策以及新冠肺炎疫情的影響，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設的投入力度較大；智慧管理領域，評級類政策尚未頒布，且醫(yī)院的需求主要以提高運營效率為主，整體數(shù)字化應用采納度較低。
智慧醫(yī)療持續(xù)深化，向智能化邁進
· 智慧醫(yī)療領域，數(shù)字化應用普及度和臨床價值已經(jīng)得到初步驗證，下一步的發(fā)展目標是完善數(shù)據(jù)基礎，深挖醫(yī)療數(shù)據(jù)價值，進一步實現(xiàn)智能化。
· 基于傳統(tǒng)規(guī)則的推理缺少醫(yī)學邏輯，需要以醫(yī)學知識圖譜作為底層支撐，實現(xiàn)智能推理；臨床輔助決策幫助醫(yī)生提高工作效率、提高醫(yī)療水平，多源知識融合的決策支持系統(tǒng)是未來的升級方向。
智慧服務逐漸從院內(nèi)向院外延伸
· 公立醫(yī)院的目標是院內(nèi)核心的診療環(huán)節(jié)，智慧護理、慢病管理等診后服務將由院外承接，意味著智慧護理、慢病管理等應用場景將向院外延伸，實現(xiàn)患者全生命周期管理。
· 智慧服務在向院外延伸的過程中，一是要保證數(shù)據(jù)連續(xù)性和服務標準化，二是要搭建完整的生態(tài)體系。
新一代HIS系統(tǒng)支撐醫(yī)院實現(xiàn)全面的智慧化
· 在醫(yī)院全新的數(shù)字化架構(gòu)中，HIS系統(tǒng)升級是必然趨勢。新一代HIS系統(tǒng)具備以下特點：重構(gòu)基礎架構(gòu)、建立開放系統(tǒng)、實現(xiàn)業(yè)務協(xié)同、支持云部署。
· 云計算對醫(yī)院的價值不言而喻，如何“上云”才是醫(yī)院現(xiàn)在要考慮的問題。大三甲醫(yī)院可以采取循序漸進、先易后難的“上云”順序；中小型醫(yī)院則可以考慮全院云化的信息化建設方案，重構(gòu)新一代信息化系統(tǒng)。

目錄

一．政策與需求雙輪驅(qū)動，智慧醫(yī)院建設加速

二．技術滲透，走進醫(yī)療智能化未來

三．智慧服務升級，逐漸向院外延伸

四．實現(xiàn)臨床與管理之間的平衡，加強精益化管理

五．智慧醫(yī)院未來展望

結(jié)語

關于愛分析

研究咨詢服務

法律聲明

1、政策與需求雙輪驅(qū)動，智慧醫(yī)院建設加速

1．1． 智慧醫(yī)院定義

智慧醫(yī)院由國家衛(wèi)健委正式提出，包含三大領域：面向醫(yī)務人員的“智慧醫(yī)療”，面向患者的“智慧服務”以及面向醫(yī)院管理的“智慧管理”。

目前，對于智慧醫(yī)院的完整定義以及建設標準，國家層面還未進行統(tǒng)一，醫(yī)院在智慧醫(yī)院建設探索過程中的側(cè)重點和方向也不完全相同。但大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術的滲透必不可少，正是在技術的加持之下，智慧醫(yī)療、智慧服務、智慧管理的實現(xiàn)才具備可行性。

從智慧醫(yī)院建設目標以及應該具備的功能層面考慮，智慧醫(yī)院是以患者為中心、以臨床需求為起點，將大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術應用于醫(yī)療場景，全方位提升醫(yī)療服務的效率和質(zhì)量。

在政策和需求的雙輪驅(qū)動之下，智慧醫(yī)院建設正加速進行，相關數(shù)字化應用開始在醫(yī)院場景中落地。

1．2． 智慧醫(yī)院建設進展

1．2．1． 政策是智慧醫(yī)院建設的核心驅(qū)動力

醫(yī)療是典型的政策驅(qū)動型行業(yè)，政策作為智慧醫(yī)院建設的核心驅(qū)動力，通過“以評促建、以評促用”的方式，加速智慧醫(yī)院數(shù)字化應用的落地進程。

按照由強到弱的影響力度，智慧醫(yī)院領域的政策可分為評級類政策、績效考核類政策和鼓勵類政策。

1．2．1．1． 評級類政策

評級類政策對智慧醫(yī)院建設的影響力度最大，目前在智慧醫(yī)療、智慧服務領域，均有相應的政策落地，智慧管理領域的評級類政策也已制定完畢，即將發(fā)布。

智慧醫(yī)療領域，電子病歷系統(tǒng)功能應用水平分級評價使醫(yī)院對CDSS、病歷質(zhì)控等數(shù)字化應用的剛性需求大大增加。

電子病歷應用水平共分為0－8級，每一級都有不同程度的知識植入，體現(xiàn)出不同的智能化水平。其中，0－3級是知識的自動化，4－6級是知識的智能化，7－8級是知識的成熟化。

其中，電子病歷應用水平4級以上要求具備醫(yī)療決策支持功能，極大地促進了臨床輔助決策系統(tǒng)（CDSS）在醫(yī)院的應用落地。

根據(jù)2018年12月醫(yī)政醫(yī)管局印發(fā)的《關于進一步推進以電子病歷為核心的醫(yī)療機構(gòu)信息化建設工作的通知》，到2020年，三級以上醫(yī)院要達到分級評價4級以上，二級以上醫(yī)院要達到分級評價3級以上。

2019年，共有7870家醫(yī)院參與電子病歷應用水平分級評價，其中參評三級醫(yī)院2592家，二級醫(yī)院5097家，其他參評醫(yī)療機構(gòu)181家。評價結(jié)果顯示，2019年全國電子病歷評級平均分相較于2018年有明顯提升，但與政策要求的階段性任務相比仍有差距。

2020年作為驗收年，是否能夠完成階段性任務猶未可知，但從醫(yī)院對高等級電子病歷評級的追求來看，醫(yī)院對CDSS、病歷質(zhì)控等系統(tǒng)的應用采納度仍將在未來一段時間內(nèi)保持較高水平。

智慧服務領域，受政策評級以及新冠肺炎疫情的影響，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設速度加快，當前全國已建成900多家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院。

2019年3月國家衛(wèi)健委辦公廳發(fā)布《醫(yī)院智慧服務分級評估標準體系（試行）》，引導醫(yī)院建設功能實用、信息共享、服務智能的智慧服務信息系統(tǒng)，改善患者就醫(yī)體驗，開展高效、連續(xù)的診前、診中、診后醫(yī)療服務。

智慧服務評級從醫(yī)院為患者提供智慧服務的功能和患者感受到的效果兩個方面進行評估，共分為0－5級，實現(xiàn)醫(yī)療服務從院內(nèi)逐漸向院外的延伸，并最終實現(xiàn)患者全生命周期管理。

2019年國家衛(wèi)健委醫(yī)政醫(yī)管局首次開展醫(yī)院智慧服務分級評估工作，共有4300家醫(yī)院參評，最終自評級別平均為0．33級，總體來看分數(shù)較低。

當前，絕大多數(shù)醫(yī)院智慧服務建設發(fā)展還處在起步階段，高等級智慧服務的建設進程較慢。原因主要有兩方面，第一，政策并未對智慧服務等級提出階段性任務，醫(yī)院對追求智慧服務高等級評級的動力有限；第二，智慧服務高評級對醫(yī)院的電子病歷水平、互聯(lián)互通水平等存在一定要求，醫(yī)院需要先完善智慧醫(yī)療領域的數(shù)字化應用，才能進行智慧服務較高等級評級。

智慧管理領域，《醫(yī)院智慧管理分級評估標準》尚未正式發(fā)布，因此醫(yī)院暫時行動較慢，但隨著政策的即將發(fā)布，醫(yī)院對智慧管理的重視度將有所提升。

參照電子病歷應用水平分級評價體系，智慧管理的分級評估同樣設定為0－8級，其中1－2級為初級階段，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集；3－5級為中級階段，實現(xiàn)信息共享；6－8級為高級階段，實現(xiàn)智能支持。

參考智慧醫(yī)療和智慧服務領域的評級類政策，預計智慧管理評級政策發(fā)布后，醫(yī)院對智慧管理領域數(shù)字化應用的需求將有所提升。

1．2．1．2． 績效考核類政策

公立醫(yī)院績效考核對醫(yī)院的數(shù)字化水平提出較高要求，多項考核指標與數(shù)字化應用相關。為了達到績效考核的要求，醫(yī)院對相關數(shù)字化應用的采納度提升。

以三級公立醫(yī)院績效考核為例，三級公立醫(yī)院績效考核指標體系共包括51個考核指標，覆蓋醫(yī)療質(zhì)量、運營效率、持續(xù)發(fā)展、滿意度評價四個維度。例如醫(yī)療質(zhì)量維度中的單病種質(zhì)量控制指標，考核醫(yī)院的單病種例數(shù)、平均住院日、病死率等，使醫(yī)院對單病種質(zhì)控的采納度提升。

為了滿足績效考核指標的要求，三級醫(yī)院對遠程醫(yī)療、合理用藥、智慧護理、單病種質(zhì)控等多個數(shù)字化應用的需求增加。

部分省市針對公立醫(yī)院績效考核規(guī)定了相應的獎懲措施，例如北京市醫(yī)院管理局對市屬22家三級醫(yī)院進行績效考核，將考核結(jié)果與黨政一把手的任免以及評先評優(yōu)等政策相關聯(lián)，同時北京財政專門設置了專項獎勵資金，根據(jù)績效考核結(jié)果和排名發(fā)放給醫(yī)院，2018年該項獎勵資金已達到10億元。

1．2．1．3． 鼓勵類政策

鼓勵類政策以指導性文件為主，起到“頂層設計”的作用，但沒有實際的執(zhí)行文件，因此，對數(shù)字化應用的落地影響較小。

以人工智能技術為例，國家層面出臺多個鼓勵人工智能技術與醫(yī)療領域相結(jié)合的紅頭文件，促進智慧醫(yī)療領域AI影像輔助診斷、醫(yī)療機器人等數(shù)字化應用的發(fā)展，但都以“頂層設計、分層創(chuàng)新”為主。當前，醫(yī)院對AI影像輔助診斷、醫(yī)療機器人等醫(yī)院對此類數(shù)字化應用的采納度主要受需求驅(qū)動，而不是政策驅(qū)動。

1．2．2． 臨床需求影響智慧醫(yī)院場景落地進展

智慧醫(yī)院建設“以臨床需求為起點”，醫(yī)護人員的臨床業(yè)務需求同樣影響數(shù)字化應用的落地。

臨床業(yè)務需求按照迫切程度的高低，可分為提高工作效率、提高診療水平和提高運營效率。

提高工作效率，是醫(yī)護人員當前最迫切的需求。

隨著技術在醫(yī)療領域的不斷滲透，醫(yī)院對利用技術提高工作效率的接受度明顯提升，AI影像輔助診斷、醫(yī)療機器人等數(shù)字化應用，可以有效幫助醫(yī)護人員提高工作效率。

例如黑龍江省農(nóng)墾總局總醫(yī)院康復中心過去每個患者需要在康復醫(yī)師的協(xié)助下，訓練30分鐘。在引入康復機器人后，前10分鐘由康復醫(yī)師徒手物理治療，后20分鐘在醫(yī)師助手的協(xié)助下由康復機器人輔助訓練即可，極大地提高了康復中心醫(yī)師的工作效率。

除了提高工作效率，提高診療水平也是醫(yī)生較為迫切的需求，特別是對于基層醫(yī)生而言。

通過數(shù)字化的手段，可以將上級醫(yī)院的診療能力賦能給基層，將院內(nèi)的醫(yī)療服務延伸至院外，使患者在基層、在院外也能享受到良好的醫(yī)療服務，從而真正將分級診療落實下去，實現(xiàn)患者全生命周期管理。

提高診療水平的需求，使醫(yī)院對CDSS、單病種質(zhì)控、遠程醫(yī)療等數(shù)字化應用的采納度提升。

以廈門市醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用開放平臺為例，平臺采集并融合來源于廈門市各醫(yī)療機構(gòu)的健康醫(yī)療數(shù)據(jù)及三方數(shù)據(jù)，開發(fā)輔助診斷、輔助用藥、輔助檢查推薦等一系列深度學習模型，并于一年的時間內(nèi)在廈門全市39家社區(qū)醫(yī)院全面上線，將市級三甲醫(yī)院的先進臨床經(jīng)驗下沉至基層，提升分級診療的落地效果。

此外，醫(yī)院整體運營效率的提高可以減輕醫(yī)護人員的工作壓力，確�；颊呦硎芨�好的醫(yī)療服務，同時提高醫(yī)護人員和患者的滿意度，DRG管理、供應鏈管理等數(shù)字化應用可以有效提高醫(yī)院整體的運營效率。

平均住院日是反映醫(yī)院整體運營效率的綜合指標之一，縮短平均住院日，既可以提高醫(yī)護人員的工作效率，減少患者住院費用，同時還可以提高病床周轉(zhuǎn)率和使用率，提升醫(yī)院整體的運營效率。

通過DRG管理，綜合考慮患者病情的嚴重程度和復雜性，可以有效縮短平均住院日。北京大學第三醫(yī)院自2011年底啟動DRGs付費試點，運用DRG管理提高整體運營效率，平均住院日從2000年的15．3天縮短至2018年的5．70天。

1．2．3． 智慧醫(yī)院數(shù)字化應用采納度

根據(jù)政策強度和醫(yī)院臨床需求，愛分析將智慧醫(yī)院數(shù)字化應用采納度分為三個等級，對采納度等級的定義如下。

• 一級采納度：有明確的評級類政策要求，且醫(yī)院的需求為提高工作效率或提高診療水平；滿足績效考核政策的要求，同時醫(yī)院的需求為提高工作效率。

• 二級采納度：有明確的評級類政策要求，但醫(yī)院的需求只是提高運營效率；滿足績效考核政策的要求，同時醫(yī)院的需求為提高診療水平；政策上只有鼓勵發(fā)展的要求，但醫(yī)院的需求為提高工作效率。

• 三級采納度：滿足績效考核政策的要求，但醫(yī)院的需求只是提高運營效率；政策上只有鼓勵發(fā)展的要求，且醫(yī)院的需求為提高診療水平或提高運營效率。

將采納度等級與智慧醫(yī)院建設的智慧醫(yī)療、智慧服務、智慧管理三大領域相對應，可以發(fā)現(xiàn)，當前階段：

智慧醫(yī)療領域，政策推動力度較大，且相關的數(shù)字化應用可以滿足醫(yī)護人員提高工作效率和提高診療水平的需求，醫(yī)院對智慧醫(yī)療領域數(shù)字化應用的采納度較高，多處于一級和二級水平；

智慧服務領域，受智慧服務評級政策以及新冠肺炎疫情的影響，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設的投力度較大，但除了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院以外，其他數(shù)字化應用的采納度基本處于二級水平；

智慧管理領域，評級類政策還未正式頒布，且醫(yī)院的需求主要以提高運營效率為主，整體數(shù)字化應用采納度較低，基本處于三級采納度水平。

1．3． 智慧醫(yī)院發(fā)展趨勢

智慧醫(yī)院建設是一項長期工程，短期內(nèi)各個領域的應用采納度有所差異，但從長期來看，智慧醫(yī)療、智慧服務、智慧管理都是智慧醫(yī)院建設的重點。愛分析認為，未來，智慧醫(yī)院三大領域?qū)⒊尸F(xiàn)出以下發(fā)展趨勢：

首先，處于一級、二級采納度階段的智慧醫(yī)療領域，應用普及度和臨床價值已經(jīng)得到初步驗證，未來的核心是深化智能化應用。通過NLP、知識圖譜、計算機視覺等技術實現(xiàn)對醫(yī)療數(shù)據(jù)價值的挖掘，并反哺于醫(yī)療場景，構(gòu)建高效、智能、閉環(huán)的業(yè)務流程。

其次，當前處于二級采納度的智慧服務領域，智慧護理和慢病管理等場景將開始向一級采納度躍遷。長期來看，公立醫(yī)院的目標是院內(nèi)核心的診療環(huán)節(jié)，智慧護理、慢病管理等診后服務將由院外來承接，意味著未來智慧護理、慢病管理等應用場景將向院外延伸，實現(xiàn)患者全生命周期管理。

最后，處于三級采納度的智慧管理領域，目前尚處于起步階段，證明其臨床業(yè)務價值、向二級采納度躍遷是當前重點。從發(fā)揮臨床業(yè)務價值的路徑上來看，隨著醫(yī)院逐漸從過去粗放式管理轉(zhuǎn)向精益化管理的過程中，實現(xiàn)臨床和管理之間的平衡最為重要。因此，智慧管理領域，接下來將通過臨床數(shù)據(jù)為管理“賦能”，實現(xiàn)開源節(jié)流、持續(xù)發(fā)展。

立足當下，放眼未來。接下來，本報告將圍繞智慧醫(yī)療、智慧服務、智慧管理三大領域當前數(shù)字化應用的落地挑戰(zhàn)以及未來的發(fā)展趨勢進行深度分析。

2、技術滲透，走進醫(yī)療智能化未來

面向醫(yī)護人員的“智慧醫(yī)療”，大部分數(shù)字化應用處于一、二級采納度，持續(xù)深化、向智能化邁進是未來的主要方向。

實現(xiàn)智能化的核心是數(shù)據(jù)，在擁有海量數(shù)據(jù)的醫(yī)療行業(yè)中，大部分數(shù)據(jù)資源還“沉睡”在數(shù)據(jù)庫中。利用新技術，將“沉睡”的醫(yī)療數(shù)據(jù)“喚醒”，是智慧醫(yī)療的必由之路。

2．1． 智能化應用是醫(yī)療數(shù)據(jù)價值的體現(xiàn)

按照對醫(yī)護人員產(chǎn)生的價值，智慧醫(yī)療領域的智能化應用可以分為三類：分析、決策支持和執(zhí)行。

• 分析類應用主要基于規(guī)則庫對醫(yī)護人員進行提示，規(guī)則庫一般來源于臨床路徑、臨床指南、權(quán)威文獻、科室常規(guī)等標準化文件；

• 決策支持類應用主要為醫(yī)護人員提供輔助決策意見，融合NLP、知識圖譜、機器學習、深度學習等技術，進行實時的智能推理和決策；

• 執(zhí)行類應用主要是與醫(yī)護人員協(xié)同工作或一定程度替代醫(yī)護人員的工作，以知識作為支撐，融合多學科技術。

合理用藥、病歷質(zhì)控等是典型的分析類應用，在醫(yī)護人員的工作流程中進行實時提醒。

以病歷質(zhì)控為例，通過高質(zhì)量的病歷數(shù)據(jù)訓練模型，利用NLP技術實現(xiàn)電子病歷后結(jié)構(gòu)化，可以實現(xiàn)對病歷全過程、多環(huán)節(jié)、多層次的監(jiān)控與提醒，提高病歷合格率。北京天壇醫(yī)院于2019年6月搭建智能化病歷質(zhì)控平臺，對比2018年6月和2019年6月的終末質(zhì)控病歷問題數(shù)，發(fā)現(xiàn)終末問題檢出條數(shù)明顯減少659條。

決策支持類應用基于影像數(shù)據(jù)和臨床文本數(shù)據(jù)，為醫(yī)生提供臨床輔助決策建議，在影像數(shù)據(jù)的應用方面，AI影像輔助診斷最為典型，在臨床文本數(shù)據(jù)的應用方面，CDSS最為典型。

以CDSS為例，CDSS以權(quán)威的醫(yī)學指南、臨床路徑、教材等作為知識庫的支撐，并基于實時的全量臨床數(shù)據(jù)建模，可以為醫(yī)生提供臨床決策支持。中日友好醫(yī)院目前針對每位患者，醫(yī)生平均點擊CDSS的次數(shù)達到4．2次，醫(yī)生對CDSS智能推薦的結(jié)果采納度較高。

執(zhí)行類應用涉及到的技術范疇較多，醫(yī)療機器人是典型的執(zhí)行類應用。

醫(yī)療機器人是一個多學科交叉的領域，以手術機器人為例，需要結(jié)合大量的外科手術數(shù)據(jù)及人機交互最優(yōu)控制，形成機器人的“手術大腦”。國內(nèi)大三甲醫(yī)院首先開展手術機器人的臨床應用，以南京大學附屬鼓樓醫(yī)院為例，2014年便引入達芬奇機器人，2020年1－3季度，泌尿外科達芬奇機器人手術量達到3504例，平均每月完成近400例。

當前，智慧醫(yī)療領域智能化應用的活躍度較高，但與實際臨床需求之間存在一定距離，主要存在以下兩方面的問題：

第一，數(shù)據(jù)質(zhì)量差。雖然醫(yī)療領域數(shù)據(jù)量巨大，但海量數(shù)據(jù)不等于海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)不合理等問題阻礙技術的滲透；

第二，數(shù)據(jù)模態(tài)單一。當前的智能化應用以單模態(tài)數(shù)據(jù)為主，多模態(tài)數(shù)據(jù)應用較少，缺乏多源知識的融合。

上述兩方面的問題，目前三甲醫(yī)院多有所重視，通過搭建大數(shù)據(jù)平臺的方式，打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)所有業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)控和數(shù)據(jù)應用。

例如，華西醫(yī)院早在2017年就正式開始大數(shù)據(jù)平臺建設，旨在統(tǒng)一數(shù)據(jù)資源中心、建設統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集成平臺，并在大數(shù)據(jù)平臺的支撐下，實現(xiàn)“多應用、多服務”。

未來，隨著數(shù)據(jù)基礎的完善，智慧醫(yī)療領域的智能化應用將呈現(xiàn)以下趨勢：

第一，分析類應用逐漸完善醫(yī)學邏輯，底層以醫(yī)學知識圖譜作為邏輯支撐；

第二，決策支持類應用未來將形成融合多源知識的決策支持系統(tǒng)。在影像數(shù)據(jù)應用方面，形成覆蓋多病種、多部位、全流程的決策支持系統(tǒng)，在臨床文本數(shù)據(jù)應用方面，將形成“權(quán)威知識＋臨床經(jīng)驗”的決策支持系統(tǒng)；

第三，隨著多學科技術不斷進步與融合，執(zhí)行類應用也將進一步成熟，向人機協(xié)同方向發(fā)展。

2．2． 以醫(yī)學知識圖譜作為底層支撐，完善醫(yī)學邏輯

2．2．1． 基于傳統(tǒng)規(guī)則的推理缺少醫(yī)學邏輯

分析類應用當前主要是將成型的文字進行條件化和規(guī)則化，基于預先設定好的顯性規(guī)則進行推理，缺少隱形的醫(yī)學邏輯。

以合理用藥為例，傳統(tǒng)的合理用藥系統(tǒng)將行業(yè)發(fā)布的指南、藥典、藥品說明書等，做成條件審查的規(guī)則后進行用藥提醒與質(zhì)控。這種方式形成的合理用藥系統(tǒng)存在兩方面的問題，第一，指南、藥典、藥品說明書等一般只涉及藥物單獨使用的情況，而現(xiàn)代醫(yī)學更重要的是多種藥物同時使用時的禁忌；第二，臨床發(fā)展領先于文本規(guī)范的形成，而傳統(tǒng)的合理用藥系統(tǒng)底層的知識庫更新不夠及時，導致合理用藥系統(tǒng)反而會給臨床治療帶來干擾。

基于知識圖譜的合理用藥系統(tǒng)可以很好的解決以上兩方面的問題。

2．2．2． 專業(yè)的醫(yī)學知識圖譜，實現(xiàn)智能推理

知識圖譜以結(jié)構(gòu)化的方式描述客觀世界中實體、概念、事件以及之間的關系，其本質(zhì)是一張巨大的語義網(wǎng)，包含了豐富的語義信息，將海量知識以更直觀的方式展現(xiàn)出來。

通過構(gòu)建專業(yè)的藥學知識圖譜、疾病知識圖譜等，形成智能化的推理引擎，可以補充醫(yī)學邏輯，理解病歷內(nèi)涵，提高醫(yī)學推理的準確率，實現(xiàn)智能推理。

基于知識圖譜的合理用藥系統(tǒng)與傳統(tǒng)的合理用藥系統(tǒng)相比，在底層知識庫的完整性、邏輯性、及時性等方面具有明顯的優(yōu)勢。

2．3． 臨床輔助決策前景廣闊，多源知識融合是未來的發(fā)展趨勢

決策支持類應用主要以單模態(tài)數(shù)據(jù)為主，可分為基于影像數(shù)據(jù)和基于臨床文本數(shù)據(jù)兩類。

當前，不論是AI影像輔助診斷等基于影像數(shù)據(jù)的應用，還是CDSS等基于臨床文本數(shù)據(jù)的應用，醫(yī)生的接受度都有明顯提高，但與醫(yī)生的臨床應用之間，還存在一定距離。

影像數(shù)據(jù)應用中，以AI影像輔助診斷為例，當前多以單病種為主，不滿足實際的臨床診斷需求，未來AI影像輔助診斷將從單病種向多病種升級，屆時該場景也將升級至一級采納度。

臨床文本數(shù)據(jù)應用中，以CDSS為例，當前底層知識庫存在知識規(guī)模不夠且知識更新不及時等問題，導致臨床輔助診斷的可用性較低，未來CDSS將融合多模態(tài)數(shù)據(jù)，不斷完善底層知識庫，提供覆蓋患者全病程的決策支持。

2．3．1． AI影像輔助診斷臨床價值初步驗證，多病種覆蓋是未來的升級方向

AI影像輔助診斷當前主要應用于診斷環(huán)節(jié)提供臨床建議，幫助醫(yī)生更快速、更準確地進行診斷。

在胸部CT領域，AI影像輔助診斷已較為成熟，特別是在對肺結(jié)節(jié)的識別上，頭部廠商對3mm以上肺結(jié)節(jié)的識別率可以達到99％，肺結(jié)節(jié)的CT智能檢測系統(tǒng)也已在臨床上廣泛應用。

對于醫(yī)生來說，AI影像輔助診斷既能提高工作效率，又能提高診療水平，不同等級醫(yī)院的醫(yī)生對AI影像輔助診斷的需求有所差異。

對于二級以上的醫(yī)院來說，提高工作效率是首要需求。隨著患者CT、超聲等診斷量增加，影像科醫(yī)生處于高負荷作業(yè)狀態(tài)，AI影像輔助診斷能夠有效地提升醫(yī)生的診斷效率。

提升影像科醫(yī)生工作效率，醫(yī)準智能以AI賦能肺結(jié)節(jié)篩查 我國肺癌的發(fā)病率和死亡率已經(jīng)連續(xù)十年位居惡性腫瘤之首，肺癌防治成為我國癌癥防治的重中之重。肺結(jié)節(jié)作為肺癌的早期病變，發(fā)病率約為20％，如果能早發(fā)現(xiàn)、早治療，則能夠大幅提高肺癌患者的治愈率。 肺結(jié)節(jié)患者基本無法自覺發(fā)現(xiàn)癥狀，只能通過體檢篩查的方式發(fā)現(xiàn)。因此，肺結(jié)節(jié)篩查對肺癌早篩的重要性不言而喻。2018年底，國家開始支持有條件的醫(yī)院開展肺結(jié)節(jié)篩查工作。 河南省南召縣人民醫(yī)院創(chuàng)建于1951年，是南召縣唯一一家二級甲等綜合醫(yī)院，也是全縣的醫(yī)療中心，擔負著全縣常見病、多發(fā)病、疑難雜癥的大部分診療任務。醫(yī)院共開設床位650張，擁有在職職工89人，下設臨床、醫(yī)技、職能后勤等共50個科室。 2018年10月，為響應國家政策，南召縣衛(wèi)計委印發(fā)《在全縣開展肺結(jié)節(jié)篩查實施方案》，南召縣人民醫(yī)院被確定為河南省首家對貧困人口實施肺結(jié)節(jié)篩查的縣級醫(yī)院。 肺結(jié)節(jié)篩查采用薄層CT，一個患者產(chǎn)生近300張片子。河南省作為人口大省，南召縣的人口近70萬，而南召縣人民醫(yī)院影像科只有7名醫(yī)生，開展肺結(jié)節(jié)篩查工作后，醫(yī)生的閱片工作量巨大。 隨著篩查患者數(shù)量日益增多，影像科醫(yī)生不足的問題越來越明顯，影像科醫(yī)生承受著錯診漏診的巨大閱片壓力。因此，南召縣人民醫(yī)院計劃利用AI賦能，以減輕影像科醫(yī)生的工作壓力。 在選擇AI影像輔助診斷系統(tǒng)時，南召縣人民醫(yī)院重點關注以下幾個方面： 第一，肺結(jié)節(jié)檢出率高。肺結(jié)節(jié)發(fā)病率高，且1－3mm的肺結(jié)節(jié)有很多。因此，AI影像輔助診斷產(chǎn)品要保證對小體積肺結(jié)節(jié)的檢出率； 第二，系統(tǒng)可以進行數(shù)據(jù)測量，并提供傾向性意見。系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)肺結(jié)節(jié)后，可以測量直徑、體積、CT值等人工無法測量的數(shù)據(jù)，對于肺結(jié)節(jié)的良惡性、患病風險等級等方面，可以提供傾向性的意見； 第三，系統(tǒng)具備隨訪功能。系統(tǒng)可以針對同一個患者的圖像情況，在復查后進行自動對比，例如密度增加值、體積增加值等； 第四，系統(tǒng)可以自動生成報告。報告可以指出具體的發(fā)病位置、描述肺結(jié)節(jié)大小、并給出診斷意見等，醫(yī)生只需對系統(tǒng)給出的報告進行審核和修改即可。

醫(yī)準智能胸部CT智能分析系統(tǒng)，滿足影像科醫(yī)生需求 南召縣人民醫(yī)院于2019年6月正式上線醫(yī)準智能胸部CT智能分析系統(tǒng)，進行肺結(jié)節(jié)的高效篩查。 醫(yī)準智能成立于2017年，是一家專注于AI影像輔助診斷的公司，主要產(chǎn)品有胸部CT智能分析系統(tǒng)、乳腺X線和乳腺超聲智能分析產(chǎn)品以及達爾文科研平臺。目前胸部CT智能分析系統(tǒng)和乳腺X線智能分析產(chǎn)品已落地500多家醫(yī)院。 醫(yī)準智能的胸部CT智能分析系統(tǒng)能夠很好地滿足影像科醫(yī)生對AI影像輔助診斷系統(tǒng)的關注點： 第一，在檢出率方面，醫(yī)準智能的系統(tǒng)對3mm以上肺結(jié)節(jié)的檢出率為99％，對1－3mm肺結(jié)節(jié)的檢出率為97％，且假陽性平均≤2個／例，南召縣人民醫(yī)院影像科主任表示“醫(yī)準智能系統(tǒng)的檢出率可以達到中級影像科醫(yī)生的水平，檢出率很高”； 第二，在數(shù)據(jù)測量和診斷意見方面，醫(yī)準智能的系統(tǒng)根據(jù)CT影像中肺部結(jié)構(gòu)特征及肺結(jié)節(jié)特征，通過算法模型自動檢測肺結(jié)節(jié)，分析結(jié)節(jié)位置、體積、直徑、結(jié)節(jié)類型等數(shù)據(jù)，并提供良惡性分析參考及影像建議； 第三，醫(yī)準智能的胸部CT智能分析系統(tǒng)支持多次隨訪影像病灶自動匹配，對同一部位結(jié)節(jié)進行對比分析，輔助醫(yī)生對患者進行隨訪； 第四，胸部CT智能分析系統(tǒng)與醫(yī)院的PACS系統(tǒng)對接，自動生成結(jié)構(gòu)化報告，并可以一鍵推送至PACS終端，符合醫(yī)生的工作流程。 實現(xiàn)高效肺結(jié)節(jié)篩查，減輕醫(yī)生工作壓力 胸部CT智能分析系統(tǒng)上線初期，南召縣人民醫(yī)院的影像科醫(yī)生仔細對篩查結(jié)果進行檢查，沒有發(fā)生結(jié)節(jié)遺漏的情況。系統(tǒng)上線2－3個月后，醫(yī)生可以基本信賴系統(tǒng)對肺結(jié)節(jié)的篩查結(jié)果，節(jié)省醫(yī)生人工查找肺結(jié)節(jié)的程序，極大地節(jié)約了醫(yī)生的閱片時間。

胸部CT智能分析系統(tǒng)上線后，南召縣人民醫(yī)院的肺結(jié)節(jié)篩查效率得到大幅提升。 系統(tǒng)上線之前，南召縣人民醫(yī)院的月檢查量為300多例，而系統(tǒng)上線之后，南召縣人民醫(yī)院的月檢查量最多達到1496例，檢查量增長超三倍。在大規(guī)模數(shù)量的影像檢查工作中，胸部CT智能分析系統(tǒng)有效提升了肺結(jié)節(jié)篩查效率，減輕醫(yī)生的工作負擔，同時，系統(tǒng)對肺結(jié)節(jié)的檢出率可以達到中級影像科醫(yī)生的水平，受到醫(yī)生的信任。

對于基層醫(yī)院來說，提高診斷水平更為重要。很多基層醫(yī)院的影像設備雖然滿足基本配置，但影像科醫(yī)生的數(shù)量和水平不足，難以支撐臨床診療需求，因此，基層醫(yī)院更需要借助技術的力量提高診斷水平。

“強基層”作為落實分級診療的關鍵，通過AI影像輔助診斷賦能基層醫(yī)療機構(gòu)，有助于加速分級診療的落地。

通過區(qū)域數(shù)字影像云系統(tǒng)，助力杭州西湖區(qū)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉基層 不管是發(fā)病率居高不下的呼吸系統(tǒng)疾病，還是家長關注的兒童生長發(fā)育情況，都存在“早篩查、早診斷、早治療”的需求，基層醫(yī)療機構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)篩查、診斷的話，可以最大化利用醫(yī)療資源，為居民提供便利。 在呼吸系統(tǒng)影像篩查和骨齡檢測方面，杭州市西湖區(qū)社區(qū)醫(yī)院面臨著影像科醫(yī)生短缺且診斷能力不足的問題。 2020年4月，經(jīng)杭州市西湖區(qū)人大代表票選，“建成區(qū)域醫(yī)療數(shù)字影像集中診斷系統(tǒng)，升級社區(qū)衛(wèi)生服務中心CT影像檢查人工智能輔助診斷系統(tǒng)”入選成為十大民生實事項目之一。 為落實實事項目，西湖區(qū)衛(wèi)健局建設了區(qū)域醫(yī)療數(shù)字影像集中診斷中心，包含呼吸系統(tǒng)AI智能診斷平臺和兒童生長發(fā)育智能評估平臺，引入深睿醫(yī)療的Dr．Wise? 胸部 CT AI 醫(yī)學輔助診斷系統(tǒng)、Dr．Wise?胸部平片AI醫(yī)學輔助診斷系統(tǒng)、以及Dr．Wise?兒童生長發(fā)育AI評估系統(tǒng)，旨在提升基層醫(yī)生的診斷能力和診斷效率，從而提升基層醫(yī)療服務水平。 深睿醫(yī)療賦能基層醫(yī)療機構(gòu)，實現(xiàn)醫(yī)療資源下沉和共享 西湖區(qū)衛(wèi)健局建設的區(qū)域醫(yī)療數(shù)字影像集中診斷中心位于杭州西湖區(qū)的蔣村街道社區(qū)衛(wèi)生服務中心，全區(qū)12家社區(qū)衛(wèi)生中心可通過醫(yī)療數(shù)字影像云系統(tǒng)接入診斷中心。 居民在任一社區(qū)醫(yī)院進行影像檢查后，影像數(shù)據(jù)會被傳輸至診斷中心，診斷中心的醫(yī)生接收影像后可進行閱片，同時，深睿醫(yī)療的Dr．Wise? 胸部 CT AI 醫(yī)學輔助診斷系統(tǒng)、Dr．Wise?胸部平片AI醫(yī)學輔助診斷系統(tǒng)和Dr．Wise?兒童生長發(fā)育AI評估系統(tǒng)可根據(jù)影像特征快速進行分析，給出輔助診斷建議。 并且，當診斷中心的醫(yī)生對于影像判斷有疑問時，可通過影像云系統(tǒng)的遠程會診功能，邀請三甲醫(yī)院的醫(yī)生進行會診。

Dr．Wise?胸部CT AI醫(yī)學輔助診斷系統(tǒng)，該解決方案是基于胸部CT成像的多征象、多病種AI輔診解決方案，包括肺結(jié)節(jié)、肺炎、其他肺部疾病征象、骨質(zhì)病變和縱隔病變等AI輔診模塊，可實現(xiàn)肺部、胸膜、胸廓、縱隔等部位的全征象一站式自動分析及疾病診療全流程管理，具備定位檢出、定量分析、定性分析、智能隨訪和結(jié)構(gòu)化報告等功能，整個方案更加接近醫(yī)生的日常工作模式，大幅提升診療流程的效率、準確性和標準化。結(jié)合深睿醫(yī)療Dr．Wise?胸部平片AI醫(yī)學輔助診斷系統(tǒng)對于五大類30余種征象的檢出診斷，可以為各種應用場景提供胸部疾病從篩查，診斷到隨訪的全周期解決方案。 Dr．Wise?兒童生長發(fā)育AI評估系統(tǒng)，具備目標骨骼智能識別、分級、骨骼計算及結(jié)構(gòu)化報告等功能。人工智能應用于兒童生長發(fā)育測評，具有速度快、精度高、一致性好等優(yōu)勢，極大程度的縮減了診斷時間，能夠有效的控制人為主觀性，同時將生長發(fā)育百分位曲線圖可視化，更直觀的反應兒童的生長發(fā)育情況，極大的幫助社區(qū)醫(yī)生的日常骨齡評估工作。

通過醫(yī)療數(shù)字影像云系統(tǒng)連接下屬12家社區(qū)衛(wèi)生服務中心，所有檢查影像集中存儲、集中診斷，優(yōu)化診療資源，深睿醫(yī)療的Dr．Wise?AI醫(yī)學輔助診斷系統(tǒng)有效提升了醫(yī)生的閱片效率和診斷水平，并減少漏診誤診，解決了診斷醫(yī)生缺乏的問題。同時，影像云系統(tǒng)將先進的醫(yī)療資源下沉至基層，縮小基層醫(yī)院和三甲醫(yī)院診療差距，可實現(xiàn)全區(qū)診斷醫(yī)生資源共享。 截至2020年11月，在區(qū)域醫(yī)療數(shù)字影像集中診斷中心，深睿醫(yī)療的Dr．Wise?AI醫(yī)學輔助診斷系統(tǒng)已累計完成胸部CT影像人工智能輔助診斷2569例、胸部DR人工智能輔助診斷8853例、兒童生長發(fā)育（骨齡）人工智能預測268例，通過云端會診，讓數(shù)據(jù)多跑路、百姓少跑腿，持續(xù)降低患者醫(yī)療費用支出。

目前，AI影像輔助診斷多以單病種為主，但在實際的臨床影像檢查工作中，醫(yī)生是針對人體某個部位的所有器官、所有病種進行檢查，單病種的AI影像輔助診斷還不足以滿足醫(yī)生的臨床需求。

隨著AI影像輔助診斷在臨床上的價值得以驗證，行業(yè)整體認知也正在慢慢發(fā)生變化。肺結(jié)節(jié)不代表呼吸系統(tǒng)，呼吸系統(tǒng)也不代表醫(yī)學影像。從醫(yī)生的就醫(yī)習慣出發(fā)，未來，覆蓋多器官、多病種、多流程的AI影像輔助診斷系統(tǒng)將成為主流。

在向多病種升級的過程中，標準影像數(shù)據(jù)的缺失是最主要的障礙之一。

對此，國家層面開始重視標準影像數(shù)據(jù)庫的建立。2020年9月的第二屆醫(yī)學影像AI大會上，醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)庫放射影像數(shù)據(jù)庫建設項目正式啟動，建成后將成為國內(nèi)首個醫(yī)學影像的標準化數(shù)據(jù)庫。

醫(yī)學影像數(shù)據(jù)庫將提供高質(zhì)量的標準影像數(shù)據(jù)，AI影像輔助診斷的升級之路指日可待。

2．3．2． 從評級到臨床，CDSS需進一步升級

對于CDSS來說，對標評級是起點，滿足臨床需求才是終點。例如單病種質(zhì)控場景下的數(shù)字化應用，目前主要提供臨床建議，處于二級采納度水平，未來隨著與臨床進一步結(jié)合，事中提醒、管控功能等使醫(yī)生不再需要手動評估，極大地減輕醫(yī)生工作壓力，應用采納度將進一步提升。

在政策的“大棒”之下，大部分二級以上醫(yī)院上線了CDSS，但從實際使用情況來看，CDSS在臨床應用的價值有待提高。根據(jù)國家衛(wèi)健委醫(yī)管所的《CDSS全國應用狀況研究報告》，從醫(yī)院使用的功能上看，CDSS目前對醫(yī)生主要起知識查詢工具的作用，距離實現(xiàn)臨床輔助決策為時尚早。

目前，除了醫(yī)院整體信息化基礎不完善以外，CDSS產(chǎn)品本身不夠成熟是阻礙其落地的根本原因。其中，底層知識庫的完整性是內(nèi)因，與醫(yī)院核心系統(tǒng)的兼容性、與醫(yī)生臨床診療流程的匹配性等則更多是外因。

CDSS應用的核心功能是輔助診斷，知識庫作為提供輔助診斷意見的底層支撐，對CDSS來說尤為重要。但目前，數(shù)據(jù)質(zhì)量差和數(shù)據(jù)模態(tài)單一都是限制CDSS底層知識庫完善的因素。

CDSS底層的知識庫不僅包括醫(yī)學指南、臨床路徑、教材等權(quán)威知識，醫(yī)院本身的臨床數(shù)據(jù)對醫(yī)生決策的參考價值也非常大，需要將臨床經(jīng)驗進行標準化并融入知識庫。

醫(yī)院的數(shù)據(jù)規(guī)范性和質(zhì)量較差，無法有效利用。CDSS廠商需要利用大數(shù)據(jù)、AI等技術實現(xiàn)對醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)的整合和深度挖掘，為醫(yī)院建立完善的知識庫，融合“權(quán)威知識＋臨床經(jīng)驗”，為醫(yī)生提供決策支持。

在數(shù)據(jù)模態(tài)層面，目前CDSS主要以臨床文本數(shù)據(jù)為主，未覆蓋就醫(yī)閉環(huán)流程。將臨床數(shù)據(jù)與基因數(shù)據(jù)、生物樣本數(shù)據(jù)、隨訪數(shù)據(jù)等進行整合與關聯(lián)，形成覆蓋患者全生命周期的決策支持，是CDSS的終極發(fā)展目標。

3、智慧服務升級，逐漸向院外延伸

面向患者的“智慧服務”領域，院內(nèi)就醫(yī)流程在線化由于受到“互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療”政策的推動，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院場景處于一級采納度。智慧護理和慢病管理等智慧服務以提升診療水平為主，目前處于二級采納度。

現(xiàn)階段，智慧服務大多處于院內(nèi)賦能階段，患者全生命周期管理還難以實現(xiàn)，原因在于，第一，院外診療水平有待提升，服務成本高。醫(yī)院需投入額外的人力和其他資源進行院外數(shù)據(jù)的收集和提供院外服務；第二，院外支付等生態(tài)體系不夠完善。支付的難題尚未解決，醫(yī)院或者第三方服務機構(gòu)無法實現(xiàn)服務和效益的平衡，開展院外醫(yī)療服務的動力不足。

長期來看，患者全生命周期管理的實現(xiàn)將依托于智慧服務的升級——向院外延伸�；颊叻�務向院外延伸應該滿足以下兩點：

第一，實現(xiàn)院內(nèi)外數(shù)據(jù)聯(lián)通、保證同質(zhì)化服務，提升患者全生命周期的診療水平。在內(nèi)外數(shù)據(jù)聯(lián)通方面，以慢病管理為例，通過院內(nèi)外電子病歷共享，建立患者電子健康檔案，更好地記錄和管理患者全生命周期的健康信息。在保證同質(zhì)化服務方面，以智慧護理為例，通過制定標準流程和標準操作，規(guī)范院內(nèi)外護理服務，確�；颊攉@得與院內(nèi)服務相同的效果。

第二，打造智慧醫(yī)院生態(tài)體系，提升患者全生命周期的診療效率。通過支付與醫(yī)療服務的協(xié)同，以智慧護理、慢病管理等早期介入的方式，降低并發(fā)癥發(fā)生率、再入院率等，提升整體醫(yī)療效益。并且，數(shù)字化解決方案可以將醫(yī)護人員從大量的重復性、低效性的診療工作中解放出來，提高工作效率，助力智慧服務相關場景向一級采納度躍遷。

智慧服務每個場景亟待解決的問題點不同，以慢病管理和智慧服務這兩個處于二級采納度的場景為例，第三方企業(yè)分別在內(nèi)外數(shù)據(jù)聯(lián)通和服務同質(zhì)化、支付體系搭建方面提供了數(shù)字化解決方案。

3．1． 慢病管理：與第三方企業(yè)攜手實現(xiàn)患者全生命周期

慢病管理場景對數(shù)據(jù)連續(xù)性要求較高，醫(yī)生需要長期跟蹤慢病患者的血壓、血糖、心率等指標，以便分析數(shù)據(jù)趨勢，改善患者預后。

目前，院內(nèi)的慢病管理數(shù)字化程度較高，通過護士手持智能終端可實現(xiàn)患者數(shù)據(jù)的自動采集、錄入等工作，可完整記錄患者院內(nèi)數(shù)據(jù)，用以指導醫(yī)生診療過程。

但對于院外的數(shù)據(jù)，由于患者本身對于數(shù)據(jù)收集的主動性較差，很難保證數(shù)據(jù)連續(xù)性，醫(yī)生也沒有時間、精力進行全員隨訪，無法對患者全病程數(shù)據(jù)進行準確分析，實現(xiàn)患者全生命周期的管理。

因此，慢病管理在向院外延伸時，需要從患者端和醫(yī)生端同時發(fā)力，保證患者院內(nèi)、院外數(shù)據(jù)連續(xù)性。

由于醫(yī)院的數(shù)字化建設仍在進行中，大部分醫(yī)院目前無法實現(xiàn)院內(nèi)外系統(tǒng)的互聯(lián)互通，無法實現(xiàn)患者院外數(shù)據(jù)追蹤，所以慢病管理在向院外延伸時，需要第三方企業(yè)協(xié)助建設醫(yī)院和院外患者的聯(lián)通機制，實現(xiàn)患者數(shù)據(jù)的全病程覆蓋。

目前，慢病管理最為成熟的是糖尿病管理，第三方企業(yè)已能夠幫助醫(yī)院進行全院范圍的血糖管理和院后糖尿病患者的血糖管理。未來，第三方企業(yè)將幫助醫(yī)院搭建全方位的慢病管理體系，為不同醫(yī)療機構(gòu)建設多中心慢病管理系統(tǒng)，實現(xiàn)全院甚至區(qū)域內(nèi)的慢病管理一體化模式，逐漸將慢病管理下沉至基層醫(yī)療機構(gòu)。

血糖管理從院內(nèi)延伸至院外，實現(xiàn)慢病患者的全病程管理 上海市第一人民醫(yī)院始建于1864年，是全國建院最早的綜合性百年老院之一。醫(yī)院分設虹口和松江兩部，占地約29．5萬平方米，兩部臨床三級學科和醫(yī)技學科共68個，核定床位1820張，全院在崗職工4206人，其中高級職稱570人。 2019年度中國醫(yī)院綜合排行榜（復旦版）中，醫(yī)院排名全國第60。�？坡曌u排行榜中，內(nèi)分泌科進入全國提名。 在內(nèi)分泌科最常見的糖尿病患者管理方面，上海市第一人民醫(yī)院的傳統(tǒng)血糖管理存在以下問題： 第一，護士工作效率低且易出錯。傳統(tǒng)血糖管理的數(shù)據(jù)由護士手工記錄，每個餐點都需要護士把記錄匯總好交給醫(yī)生，工作量繁重。 第二，內(nèi)分泌科醫(yī)生院內(nèi)會診工作效率低。由于不同科室間患者信息不共享，醫(yī)院其他科室存在血糖異�；颊邥r，會申請進行多科室會診，內(nèi)分泌科醫(yī)生需要頻繁外出至其他科室提供會診服務。 第三，院外患者血糖管理難度大。對于已出院患者的血糖數(shù)據(jù)，醫(yī)生只能在下次門診時才能獲取，并且患者在院外自行記錄數(shù)據(jù)的主動性和完整性較差，導致醫(yī)生無法及時掌握患者的全病程信息，更無法及時給出診療和用藥建議。 上線血糖管理系統(tǒng)，將患者血糖管理從科室延伸至院外 2019年，上海市第一人民醫(yī)院上線了智云健康的智云醫(yī)匯系統(tǒng)，利用“互聯(lián)網(wǎng)＋院內(nèi)外一體化管理”模式，將血糖管理從內(nèi)分泌科延伸至全院，并對出院的糖尿病患者進行隨訪評估，實現(xiàn)糖尿病患者全病程一體化管理目標。

1．院內(nèi)糖尿病患者血糖管理 智云健康為醫(yī)院部署智云醫(yī)匯SaaS系統(tǒng)，是進行智能化血糖管理的一站式解決方案，配備護士移動終端（一體機）、工作站（PC主機）和醫(yī)生移動終端（PAD）。 智云醫(yī)匯系統(tǒng)對接醫(yī)院HIS系統(tǒng)，通過收集住院患者的全病程數(shù)據(jù)，為患者建立個人檔案。并且，系統(tǒng)可以將醫(yī)囑解析成任務推送給護士、對患者血糖數(shù)據(jù)進行多維分析、進行血糖預警等。 護士移動終端包含血糖儀和一體機，可兼容市場上主流的血糖儀。護士在病房可通過一體機進行患者身份核對、血糖檢測，并將患者血糖數(shù)據(jù)自動記錄和上傳至智云醫(yī)匯系統(tǒng)。 通過工作站，醫(yī)生可以獲取患者住院周期內(nèi)的血糖數(shù)據(jù)，分析患者血糖變化的趨勢，給出治療方案，下達醫(yī)囑。 PAD移動終端接入智云醫(yī)匯系統(tǒng)，方便醫(yī)生隨時隨地查看患者數(shù)據(jù)，進行高效地移動查房。 2． 院內(nèi)其他患者血糖管理 智云醫(yī)匯系統(tǒng)設置了虛擬病房模塊，允許內(nèi)分泌科醫(yī)生對全院患者進行血糖管理。 針對不同的科室設置不同的標準，系統(tǒng)將院內(nèi)血糖異常的患者都納入虛擬病房范圍。在其他科室提出會診需求時，內(nèi)分泌科醫(yī)生可以在系統(tǒng)中看到患者的當前醫(yī)囑和病史情況等信息，針對不同患者的病情，在虛擬病房中直接給患者下血糖測量醫(yī)囑和用藥醫(yī)囑，直至患者血糖穩(wěn)定。 3． 院外糖尿病患者血糖管理 針對出院后的糖尿病患者，可通過智云問診App上傳血糖數(shù)據(jù)，并與醫(yī)生保持實時溝通。醫(yī)生可通過智云醫(yī)生App獲取院外患者血糖數(shù)據(jù)，為患者開具處方，并邀請患者入組，便于醫(yī)生管理患者。 針對患者記錄數(shù)據(jù)主動性差的問題，智云健康設置了完善的提醒機制。首先，醫(yī)生會在出院前和患者溝通，提醒患者記錄血糖，告訴患者使用App記錄血糖及線上咨詢等；然后，系統(tǒng)會給患者發(fā)信息，定期提醒患者測量血糖，并以贈云幣等方式對患者進行激勵；最后，智云健康為患者構(gòu)建了糖尿病患者自我管理的生態(tài)，比如記錄運動、記錄用藥、記錄飲食、線上課程等。解決血糖管理難題，提升醫(yī)院運營效率 對上海市第一人民醫(yī)院來說，智云醫(yī)匯系統(tǒng)有效解決了其在血糖管理方面的三個難題： 提高護士工作效率，降低出錯率。護士通過一體機實現(xiàn)血糖數(shù)據(jù)檢測、記錄和上傳，對醫(yī)療數(shù)據(jù)進行標準化、電子化，省去了手動錄入數(shù)據(jù)的繁瑣，提高治療效率、降低出錯率； 提高院內(nèi)會診效率。通過虛擬病房打通院內(nèi)所有科室，面對其他科室的會診需求，內(nèi)分泌科醫(yī)生可以通過智云醫(yī)匯系統(tǒng)直接對其他科室患者下醫(yī)囑，無需院內(nèi)頻繁會診； 將慢病患者管理從院內(nèi)延伸至院外。通過智云問診App和智云醫(yī)生App連接院外患者和醫(yī)生，通過提醒機制提高患者依從性，保證醫(yī)生獲取數(shù)據(jù)的連續(xù)性和完整性，有效改善患者預后。 2019年，上海市第一人民醫(yī)院聯(lián)合華東地區(qū)十余家三級醫(yī)院共同參與多中心信息化全院血糖管理項目，通過對1800多名住院患者的血糖管理數(shù)據(jù)進行分析后發(fā)現(xiàn)：上線智云醫(yī)匯系統(tǒng)后，糖尿病患者的平均血糖達標率、平均血糖達標時間、平均住院天數(shù)、平均術后住院天數(shù)均有明顯改善。

目前，智云健康已幫助上海市第一人民醫(yī)院實現(xiàn)了全院范圍的血糖管理。未來，雙方的合作將延伸至更多慢病領域，例如心腦血管慢病、甲狀腺疾病等。

3．2． 智慧護理：由政府牽頭，院外的智慧護理生態(tài)體系正在搭建

智慧護理場景對服務標準化要求較高，醫(yī)院需要保證護理服務內(nèi)容匹配不同級別護理需求，同等級別護理服務保持同等質(zhì)量。

目前，院內(nèi)智慧護理體系已基本建設完成，依據(jù)嚴格的護理分級和護理要求，輔以智能軟硬件方案，完善護理服務，有效提高護理服務流程標準化程度，同時提高患者滿意度。

據(jù)愛分析調(diào)研，當前的院外護理以基層的護理中心、養(yǎng)老機構(gòu)等為主，醫(yī)療護理向院外延伸存在兩個問題：第一，醫(yī)院與基層醫(yī)療機構(gòu)之間暫時無法實現(xiàn)很好的互聯(lián)互通，數(shù)據(jù)無法打通；第二，不同醫(yī)療機構(gòu)之間服務質(zhì)量參差不齊，尚未形成標準化。

隨著老齡化社會的到來，康復護理、專項護理等護理需求增長，院外護理將成為發(fā)展必經(jīng)之路。這項工作將由政府機構(gòu)牽頭，第三方機構(gòu)負責運營，以構(gòu)建平臺的方式接入各級醫(yī)療機構(gòu)，打通數(shù)據(jù)，并制定院外護理標準，推動院外護理的發(fā)展。

同時，院外智慧服務升級的重要支撐——支付生態(tài)體系也在探索中，比如各地政府紛紛落實長期護理險試點工作，北京石景山區(qū)、青島、成都、南通等地已取得明顯效果。

石景山區(qū)建設長護險平臺，讓中重度失能人群獲得專業(yè)護理服務 隨著人口老齡化、高齡化加劇，為滿足失能人口長期護理需求，化解未來長期護理負擔過重引發(fā)的社會性風險，如醫(yī)保費用占用過高等問題，2018年4月，北京市石景山區(qū)醫(yī)保局啟動了長期護理保險試點工作，覆蓋八角街道等三個街道所有社區(qū)重度失能人員，并于2020年9月份開始進行全區(qū)推廣。 石景山區(qū)長護險項目設計過程中遇到了以下幾點挑戰(zhàn)： 第一，長期護理的核心問題在于護理服務能力不足，院外的服務機構(gòu)短缺，且服務類目較少，無法支撐長期護理服務的實現(xiàn)、保證服務質(zhì)量； 第二，失能等級評估界限不清晰，受到護理服務能力不足的影響，評級之后護理計劃制定、服務分配方式的設計存在問題； 第三，目前分散的信息化平臺和單點化的數(shù)字應用無法支撐龐大的社會性保險的控費、提效和管理，無法做好護理服務質(zhì)量和保險基金支付之間的平衡。 為解決以上問題，石景山區(qū)醫(yī)保局聯(lián)合經(jīng)辦保險公司牽頭搭建長護險平臺，由中普達提供平臺建設和相關運營方案（①②③④）。

中普達針對石景山區(qū)長護險項目設計過程中的挑戰(zhàn)提供了以下運營方案： ① 質(zhì)量控制方案 當前石景山區(qū)長護險項目提供的護理服務以照護服務為主，尚未把醫(yī)療服務納入進來，因此服務標準和服務流程的制定以衛(wèi)健局和民政部門的意見為主。目前服務管理平臺已接入50多家具備資質(zhì)的服務機構(gòu)，為了保證服務質(zhì)量，中普達在護理服務的執(zhí)行過程中設置了三種服務質(zhì)量監(jiān)督機制。

首先，平臺成立了聯(lián)合辦公委員會以電話回訪參保人、上門抽查等方式對護理服務質(zhì)量進行監(jiān)察。其次，在3－6個月的護理服務后，護理評估平臺將對參保人的等級進行復評，形成等級評估、方案制定、護理執(zhí)行、質(zhì)量監(jiān)察的閉環(huán)，確保服務質(zhì)量。最后，在保證隱私的情況下，對護理服務的全過程進行錄制，包括交談內(nèi)容和服務操作等。 ② 評估方案 在患者等級評定階段，中普達為長護險項目提供評估系統(tǒng)和評估方案。

標準評估方案：中普達的評估系統(tǒng)基于interRAI評估量表，可為石景山區(qū)提供標準評估方案。標準評估流程分為三步，包括參保人填報、評估機構(gòu)電話核對、護理人員上門確認。 同時，評估系統(tǒng)可兼容全國范圍內(nèi)所有評估標準，同時可以為醫(yī)保局或保險公司提供一個額外標準，允許醫(yī)保局或保險公司基于評估系統(tǒng)得到的數(shù)據(jù)做其他相關計算和應用。 個性化得分：中普達長護險平臺系統(tǒng)通過收集全流程的數(shù)據(jù)，對個體多樣化數(shù)據(jù)處理，將失能等級評定工作通過算法進行簡化，在標準的基線數(shù)據(jù)基礎上，為參保人生成個性化的得分。 能力等級：評估系統(tǒng)反饋得分后，醫(yī)保局或保險公司將對資料進行審查，經(jīng)人為評定參保人能力等級。 ③ 服務分配方案 目前，長護險平臺設置的服務分配方式以雙向選擇為主，在經(jīng)辦平臺制定的分配邏輯下，參保人可以選擇服務形態(tài)、服務機構(gòu)等。 ④ 運營數(shù)據(jù)分析 在等級評估和護理服務過程中，長護險管理平臺通過5G專網(wǎng)連接經(jīng)辦平臺、基金托管平臺、服務評估平臺、服務管理平臺，獲取相關評估和護理數(shù)據(jù)，可在保證數(shù)據(jù)安全的前提下進行運營情況分析，如機構(gòu)分布等，所有數(shù)據(jù)可在管理平臺的指揮中心進行查看，方便醫(yī)保局掌握全盤信息，短期內(nèi)可以為醫(yī)保局提供基金管理的決策依據(jù)，長期來看，大數(shù)據(jù)分析可支撐長護險的定價。

目前，石景山區(qū)長護險項目已為數(shù)百例患者提供護理服務，對中重度患者的院外護理進行了支付補充，使患者獲得相應的護理服務。 針對石景山區(qū)長護險項目，中普達所提供解決方案的價值主要體現(xiàn)在以下三個方面： 服務機構(gòu)水平明顯提升。具備服務資質(zhì)的服務機構(gòu)從50家增長至近100家，可提供高質(zhì)量、標準化護理服務。 方案設計合理、易落地。通過評估方案制定、護理服務計劃制定、服務分配方式設定等方案，保證護理方案的高質(zhì)量、可執(zhí)行性。 數(shù)據(jù)分析支撐運營決策。通過信息化平臺的支撐，在多個平臺互聯(lián)互通的基礎上對運營數(shù)據(jù)進行總結(jié)分析，為醫(yī)保局和保險公司的基金管理提供更多決策依據(jù)，為實現(xiàn)護理服務質(zhì)量和保險基金支付之間的平衡提供數(shù)據(jù)依據(jù)，推動長護險的長期良性發(fā)展。 對石景山區(qū)來說，長護險的探索仍在早期階段，未來將在服務體系上進行延伸，將基層醫(yī)療機構(gòu)的醫(yī)療護理納入長護險的護理服務體系中。

4、實現(xiàn)臨床與管理之間的平衡，加強精益化管理

面向醫(yī)院管理的“智慧管理”，旨在助力醫(yī)院全面提升綜合實力，實現(xiàn)開源、節(jié)流、持續(xù)發(fā)展的目標。

醫(yī)院過去基本處于粗放式發(fā)展的階段，在提高醫(yī)療質(zhì)量和醫(yī)院效益，即開源、節(jié)流的方面相對滯后。醫(yī)院管理與臨床業(yè)務之間各自為政，醫(yī)院管理對臨床業(yè)務的價值難以體現(xiàn)。加之缺乏明確的評級類政策驅(qū)動，醫(yī)院對智慧管理領域數(shù)字化應用采納度較低，供應鏈管理、DRG管理等都處于三級采納度。

對于智慧管理領域的數(shù)字化應用來說，證明其對臨床業(yè)務的價值，助力醫(yī)院實現(xiàn)精益化管理，是當前的重中之重。

在從粗放式管理向精益化管理轉(zhuǎn)變的過程中，醫(yī)院主要面臨以下兩方面的問題：

第一，管理與臨床脫節(jié)，管理無法滿足臨床實際需求；第二，管理決策以經(jīng)驗為主，缺少全流程的數(shù)據(jù)支撐。

以醫(yī)院耗材的供應鏈管理為例，耗材供應鏈管理中涉及到三個主體，臨床科室、醫(yī)院物資管理部門和供應商。

傳統(tǒng)的耗材供應鏈管理側(cè)重院內(nèi)的物流管理，臨床科室在供應鏈管理鏈條中的角色一直是缺失的。這種管理方式使得醫(yī)院藥品的需求量難以做出最準確的評估，經(jīng)常高估需求量導致出現(xiàn)耗材積壓，不能實現(xiàn)資金使用的最優(yōu)化；或者低估需求量造成無法滿足實際臨床需求，影響醫(yī)生工作效率。

此外，耗材的供應鏈管理缺乏統(tǒng)一編碼規(guī)則，難以實現(xiàn)耗材溯源，一旦耗材從一級庫房出庫，便出現(xiàn)數(shù)據(jù)斷流，二級庫管理缺乏數(shù)據(jù)支撐，難以實現(xiàn)耗材全生命周期的精細化管理。

數(shù)字化應用可以助力醫(yī)院實現(xiàn)科學有效的精益化管理，提升醫(yī)院內(nèi)部的工作效率，幫助醫(yī)生更好的提供醫(yī)療服務，提高患者滿意度。

為了實現(xiàn)精益化管理，醫(yī)院未來的建設重點有兩方面：

第一，以臨床需求為起點，實現(xiàn)管理與臨床之間的業(yè)務聯(lián)動；第二，形成全流程閉環(huán)管理，以數(shù)據(jù)支撐管理決策。

安徽醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院（三甲醫(yī)院）物資供應科以介入科室為試點，率先對濾器、球囊擴張管、血管支架三類耗材開展UDI編碼工作。

一方面，通過搭建“術式分析、雙向稽核、耗材臨床應用評價、耗占比分析”的多維數(shù)據(jù)分析體系，從臨床需求出發(fā)，全面分析醫(yī)療器械的臨床使用情況，為分析單品規(guī)、單品牌醫(yī)用耗材使用量及其臨床表現(xiàn)、各類器械耗占比走勢等提供重要依據(jù)。

另一方面，搭建醫(yī)療器械從“采購配送－驗收入庫－使用計費”的全生命周期管理，實現(xiàn)醫(yī)療器械全鏈條聯(lián)動、全流程管控。

5、智慧醫(yī)院未來展望

目前，智慧醫(yī)療、智慧服務、智慧管理領域受政策和臨床業(yè)務需求的雙輪驅(qū)動，相關數(shù)字化應用正在加速落地中。但智慧醫(yī)院建設，不是對各個功能模塊的智慧化升級，也不是單純新技術的堆積，而是強調(diào)整體智慧的表現(xiàn)。

未來，隨著智慧醫(yī)院整體數(shù)字化應用采納度水平的不斷提升，智慧醫(yī)院建設需要頂層設計作為支撐。

醫(yī)院過去的信息化建設采取“打補丁”的方式，缺少頂層信息資源規(guī)劃。未來，智慧醫(yī)院建設將在頂層設計的指引下，實現(xiàn)醫(yī)院的整體智慧化轉(zhuǎn)型。

長期來看，智慧醫(yī)院整體的數(shù)字化架構(gòu)將以“中臺思維”牽引，搭建相互集成的數(shù)據(jù)中臺、技術中臺和業(yè)務中臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)、技術、流程的可復用，從場景出發(fā)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動，實現(xiàn)智慧醫(yī)院各個業(yè)務流程的智能、閉環(huán)與協(xié)同。

5．1． 智慧醫(yī)院全面升級，新一代HIS系統(tǒng)應運而生

在醫(yī)院全新的數(shù)字化架構(gòu)中，HIS系統(tǒng)升級是必然趨勢。

HIS系統(tǒng)作為醫(yī)院信息化系統(tǒng)的核心，在醫(yī)院運行近20年，存在的問題逐漸暴露出來。

1）架構(gòu)不合理。HIS系統(tǒng)最根本的問題在于系統(tǒng)架構(gòu)不合理，HIS系統(tǒng)過去往往采用大而全的系統(tǒng)架構(gòu)路線，架構(gòu)單一、兼容性差、擴展性差等問題明顯；

2）存在信息孤島。在大而全的基礎架構(gòu)之下，模塊分散、業(yè)務分割，存在信息孤島現(xiàn)象，業(yè)務之間難以實現(xiàn)互聯(lián)互通；

3）升級、運維難度大。隨著信息化系統(tǒng)的不斷增加，系統(tǒng)的擴展能力越來越弱、系統(tǒng)維度的成本和難度越來越大、需求響應周期越來越長。

智慧醫(yī)院建設速度加快，傳統(tǒng)HIS系統(tǒng)難以滿足醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術路線以及支撐各類層出不窮的應用，醫(yī)院HIS系統(tǒng)需要新的系統(tǒng)架構(gòu)、新的業(yè)務架構(gòu)，因此，新一代的HIS系統(tǒng)應運而生。

從2019年至今，多家HIT廠商提出“新一代HIS系統(tǒng)”的概念，包括東軟、衛(wèi)寧、東華醫(yī)為、思創(chuàng)醫(yī)惠、金蝶等。對于新一代HIS系統(tǒng)，各家廠商提供的解決方案也各有特點。但綜合來看，愛分析認為，未來支持智慧醫(yī)院建設的新一代HIS系統(tǒng)具備以下幾方面的特點：

• 重構(gòu)基礎架構(gòu)：基于平臺設計的微服務架構(gòu)是主流的發(fā)展方向，能夠?qū)⒐δ芊稚⒌诫x散的各個服務中，提供更加靈活的服務支持，實現(xiàn)業(yè)務動態(tài)擴展，且自帶平臺，消除孤島現(xiàn)象；

• 建立開放系統(tǒng)：包括開放數(shù)據(jù)、開放接口、開放事件、開放服務等，同時遵循標準，如IHE等集成規(guī)范、HL7等傳輸協(xié)議、CDA等醫(yī)療文本標準；

• 實現(xiàn)業(yè)務協(xié)同：以一體化的理念設計，包括門診住院一體化、醫(yī)護一體化、線上線下一體化、臨床科研管理一體化等，實現(xiàn)各業(yè)務環(huán)節(jié)間的緊密協(xié)同，并建立全過程閉環(huán)式信息反饋；

• 支持云部署：云部署下的HIS系統(tǒng)滿足信息系統(tǒng)服務功能，計算集中、數(shù)據(jù)集中、應用軟件部署集中，醫(yī)院只需要以瀏覽器的方式使用，維護難度大大降低。

其中，在云計算的加持之下，云部署已成為新一代HIS系統(tǒng)的標配，且已有多家醫(yī)院嘗試“上云”。

5．2． 云計算加持，開啟醫(yī)院“上云”時代

云計算對醫(yī)院來說早已不是新概念，醫(yī)院對“上云”的態(tài)度也從最初的懷疑轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)在的勇于嘗試。未來，醫(yī)院將開啟全面“上云”的新時代。

與本地化的部署相比，云化的系統(tǒng)部署具有統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一部署、免維護、低成本等優(yōu)勢，醫(yī)院不需要自行建設機房、自行購買硬件服務、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等基礎設施，即可實現(xiàn)信息系統(tǒng)短期內(nèi)快速部署，系統(tǒng)配置靈活、擴展方便。

云計算對醫(yī)院的價值不言而喻，如何“上云”才是醫(yī)院現(xiàn)在要考慮的問題。

對于大三甲醫(yī)院來說，已建成的信息化系統(tǒng)推倒重建的可能性較小，因此在上云時一般是將原有系統(tǒng)遷移至云上，可以采取循序漸進、先易后難的“上云”順序。

例如，廣州市婦女兒童醫(yī)療中心在系統(tǒng)“上云”的過程中，首先將辦公系統(tǒng)、OA系統(tǒng)、體檢等人流量不大但有一定使用量的小型業(yè)務系統(tǒng)遷移至云端；待試行穩(wěn)定后，再將LIS、護理等中型業(yè)務系統(tǒng)遷移至云端；最后，進行電子病歷、數(shù)據(jù)平臺、HIS等大型系統(tǒng)的遷移。

對于IT基礎薄弱且IT預算有限的中小型醫(yī)院而言，則可以考慮全院云化的信息化建設方案，重構(gòu)新一代信息化系統(tǒng)。

乘“云”之勢，京頤科技助力傣醫(yī)醫(yī)院實現(xiàn)全院信息化升級 西雙版納州傣醫(yī)醫(yī)院始建于1979年，地處云南省西雙版納州，是目前我國乃至整個湄公河地區(qū)首家開展傣醫(yī)藥特色服務的綜合性醫(yī)療機構(gòu)，也是州傣醫(yī)藥對外交流與合作的窗口、傣醫(yī)基礎理論及傣藥研發(fā)科研成果轉(zhuǎn)化的實驗基地。 目前，傣醫(yī)醫(yī)院占地近130畝，設置床位500張，現(xiàn)有職工294人，其中衛(wèi)生高級職稱專業(yè)技術人員27人。自成立以來，傣醫(yī)醫(yī)院堅持“以現(xiàn)代醫(yī)學為支撐，以傣醫(yī)藥為特色”，被評為二級甲等民族醫(yī)醫(yī)院。 2018年，傣醫(yī)醫(yī)院提出建設三級民族醫(yī)醫(yī)院的目標，并計劃通過三級民族醫(yī)醫(yī)院等級評審。 但傣醫(yī)醫(yī)院過去的信息化系統(tǒng)基礎薄弱，在現(xiàn)有基礎架構(gòu)之下，傣醫(yī)醫(yī)院無法滿足三級醫(yī)院等級評審的要求，主要存在三方面的問題： 第一，功能缺失，無法滿足等級評審的硬性條件。傣醫(yī)醫(yī)院目前上線的功能較為簡單，只能支持醫(yī)院基本的診療流程，缺少很多評級必要的功能。 第二，信息化系統(tǒng)基礎架構(gòu)不合理。傣醫(yī)醫(yī)院過去采用的是大而全的基礎架構(gòu)，隨著系統(tǒng)不斷的增加，系統(tǒng)維護的成本和難度越來越大、需求響應周期也越來越長。 第三，存在信息孤島現(xiàn)象，難以實現(xiàn)互聯(lián)互通。在大而全的基礎架構(gòu)下，模塊分散、業(yè)務分割，存在信息孤島現(xiàn)象，業(yè)務之間無法實現(xiàn)互聯(lián)互通。 因此，為了通過三級民族醫(yī)醫(yī)院等級評審，傣醫(yī)醫(yī)院急需一套全面的信息化系統(tǒng)解決方案，滿足等級評審對醫(yī)院信息化水平的要求。 全院云化的新系統(tǒng)建設方案，搭建“云上傣醫(yī)醫(yī)院” 在進行了兩輪的廠商比選后，傣醫(yī)醫(yī)院最終從8家廠商中選擇京頤科技為其提供全院云化的新系統(tǒng)建設方案。 京頤科技成立于2004年，業(yè)務范圍涵蓋醫(yī)療云、智慧病房、HRP等領域，全面布局數(shù)字化醫(yī)院、區(qū)域智慧醫(yī)療。京頤科技是行業(yè)內(nèi)最早涉足云HIS的廠商之一，早在2015年，京頤就積極籌劃云HIS產(chǎn)品的開發(fā)，并于2016年為安徽亳州建設了安徽省等級最高、全國首例區(qū)域云模式平臺。 在醫(yī)療云領域，京頤科技以云HIS為核心，構(gòu)建醫(yī)療云生態(tài)平臺，為醫(yī)院提供全院云化部署的醫(yī)療信息化解決方案。相對于傳統(tǒng)的建設模式，云模式具有統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一部署、免維護等優(yōu)勢，醫(yī)療機構(gòu)不需要自行建設機房、自行購買硬件服務器、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等基礎設施，即可實現(xiàn)信息系統(tǒng)短期內(nèi)快速部署，系統(tǒng)配置靈活，擴展方便。 通過對傣醫(yī)醫(yī)院需求和三級民族醫(yī)醫(yī)院等級評審細則的梳理，京頤科技為傣醫(yī)醫(yī)院提出了“頂層設計、分期建設”的解決方案。

從縱向來看，京頤首先為傣醫(yī)醫(yī)院搭建基礎應用，保證醫(yī)院處于正常運行的狀態(tài)，接著根據(jù)需求的緊迫程度，面向醫(yī)務人員、患者和醫(yī)院管理者，基本按照智慧醫(yī)療、智慧服務、智慧管理逐步上線。 從橫向來看，項目周期為一年，共分成兩期，根據(jù)需求的緊迫程度，第一期上線基礎功能、第二期上線特色功能。 京頤科技為傣醫(yī)醫(yī)院提供的解決方案展現(xiàn)出以下幾方面的優(yōu)勢： 優(yōu)勢一：SaaS軟件服務的應用模式。京頤的解決方案支持集中部署多租戶模式，傣醫(yī)醫(yī)院開戶即用。客戶端免安裝，有瀏覽器即可使用，減少實施和運維成本。 優(yōu)勢二：一體化的設計理念。京頤采取一體化的設計理念，HIS、EMR、LIS、PACS之間實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時共享，業(yè)務互聯(lián)互通。未來，傣醫(yī)醫(yī)院可以基于京頤的解決方案，申報互聯(lián)互通標準化成熟度測評。 優(yōu)勢三：閉環(huán)式的業(yè)務處理。門診和住院都實現(xiàn)閉環(huán)式醫(yī)囑，以醫(yī)囑為指令，形成醫(yī)療、管理、服務的閉環(huán)，患者的就診過程全程掌握，有效控制質(zhì)量，提高效率與效益。 優(yōu)勢四：智能化的運維服務。京頤提供針對數(shù)據(jù)中心的基礎設施運維平臺和針對終端用戶的業(yè)務系統(tǒng)運維平臺，對信息化系統(tǒng)運行狀態(tài)進行巡檢、監(jiān)測和報警，做到看得見、監(jiān)得到、析得清、告得快，確保系統(tǒng)穩(wěn)定高效運行。

破解傳統(tǒng)醫(yī)療信息化難題，助力民族醫(yī)醫(yī)院等級評審 對傣醫(yī)醫(yī)院來說，京頤科技的解決方案包含了《三級民族醫(yī)醫(yī)院評審標準（2017年版）》中必要的醫(yī)療信息化系統(tǒng)，可以支撐醫(yī)院未來通過三級民族醫(yī)醫(yī)院等級評審。 在系統(tǒng)架構(gòu)方面，京頤科技采取整體B／S架構(gòu)設計，產(chǎn)品預先集成，克服了傳統(tǒng)架構(gòu)的局限性。 除了支持基本業(yè)務流程之外，可以實現(xiàn)HIS、LIS、EMR、PACS等多個系統(tǒng)間的互聯(lián)互通，并形成多方閉環(huán)，真正提高醫(yī)療質(zhì)量、提升診療水平、加強醫(yī)院管理。

結(jié)語

在政策和臨床業(yè)務需求的共同驅(qū)動之下，智慧醫(yī)療、智慧服務、智慧管理三大領域的數(shù)字化應用正在加速落地中。當前階段，雖然醫(yī)院對各類數(shù)字化應用的采納有先后之分，但長期來看，最終醫(yī)院將會成為由各種數(shù)字化應用支撐的智慧型醫(yī)院。

隨著頂層設計的不斷完善、智慧醫(yī)院完整定義以及建設標準的逐步統(tǒng)一，智慧醫(yī)院建設將實現(xiàn)全面鋪開。時至2020年年末，展望未來，2021年作為“十四五”規(guī)劃元年，智慧醫(yī)院建設將進入發(fā)展的黃金期。