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智慧城市行業(yè)對話:城市智能化,一部身邊的技術(shù)進化史

11月30日,億歐主辦的“新技術(shù)·新動能”創(chuàng)新者論壇在北京國貿(mào)大酒店成功舉辦。在論壇現(xiàn)場,由文安智能創(chuàng)始人陶海、平安科技智能認知產(chǎn)品團隊總經(jīng)理宋晨、億歐新制造頻道主編李基祥進行了“城市智能化,一部身邊的技術(shù)進化史”的智慧城市行業(yè)對話圓桌討論。

當(dāng)前,在AI里投入最大的工程項目是智慧城市的建設(shè),而三年后在智慧城市建設(shè)中的人工智能商業(yè)化價值在哪里?陶海認為未來智慧城市建設(shè)在發(fā)展中可以歸納為一橫一縱。橫向是無所不在的感知,縱向是由AI帶來的流程再造,而目前智慧城市主要在部分的數(shù)字化和小規(guī)模智能化階段,未來二十年都有工作可做。宋晨則認為技術(shù)最后都是以人為本,人工智能或者智慧城市最終都會圍繞為人類生活提供“降本增效”這四個字不斷展開。

以下是圓桌論壇內(nèi)容原文,億歐在不改變原意的情況下有部分刪減。

人工智能引領(lǐng)技術(shù)應(yīng)用,創(chuàng)業(yè)者如何定位入局?

李基祥:今天的環(huán)節(jié)標(biāo)題上寫的是講智慧城市,但是以我對兩位的了解,二位在人工智能行業(yè)里都做了很長時間,先請兩位做一個簡單介紹,介紹一下自己在人工智能方面從業(yè)多少年了?

陶海:這個問題提的有點暴露年齡。我從1991年開始學(xué)習(xí)和研究計算機視覺,最早做指紋識別,后來做人臉表情視覺,后來做跟蹤立體視覺等等。05年創(chuàng)辦了北京文安智能,當(dāng)時叫計算機視覺公司,現(xiàn)在都叫AI了。主要的應(yīng)用領(lǐng)域一方面是智慧城市,具體而言是智慧交通+智慧商業(yè)。

宋晨:從2015年開始做人工智能商業(yè)化落地,從0到1,從1到100我都經(jīng)歷過:從安防,教育零售到地產(chǎn),以及醫(yī)療等,整個過程經(jīng)歷還是非常具有挑戰(zhàn),F(xiàn)在來講,其實在平安科技這邊是隸屬于平安大集團,在生態(tài)而言,平安科技是給集團本身提供科技的賦能,包括像人工智能里邊的智能認知部分,包括大數(shù)據(jù),區(qū)塊鏈,平安云部分。除了給集團內(nèi)部賦能之外,從2017年開始我們慢慢對外開始賦能,包括像智慧城市各個領(lǐng)域,都有涉獵。

李基祥:無論文安智能,還是平安科技在智慧城市領(lǐng)域都有相當(dāng)大的建樹。我們現(xiàn)在在智慧城市運用到的很多技術(shù)并不是人工智能,但是人工智能的概念卻帶動了傳感和其他的技術(shù)應(yīng)用到行業(yè)里來。而現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)者對進入智慧交通行業(yè)來應(yīng)該怎么定位,自己的核心競爭力是什么,類比安防、醫(yī)療可能是在政府資源上,在渠道經(jīng)銷商上更有競爭力的優(yōu)勢上,這是很重要的一點。因此對于現(xiàn)在創(chuàng)業(yè),應(yīng)該怎么看待這個問題,自己還是不是技術(shù)驅(qū)動型的公司呢?

陶海:我來回答一下,這個問題真的是很核心,很關(guān)鍵的問題,有時候我經(jīng)常思考這個問題。假設(shè)今天一個創(chuàng)業(yè)的企業(yè),怎么做才能保證長遠的發(fā)展。我是想,首先AI分兩個層面,通俗的講一個是世俗的AI,一個叫象牙塔里的AI,就是真的AI,真的AI非常難做,替代掉人的智能,怎么去思考、怎么編碼我們的知識庫,怎么自動拓展甚至怎么有認識,這些方面在過去包括現(xiàn)在進展非常緩慢。我們從業(yè)這么多年,感覺沒有本質(zhì)的突破。只是現(xiàn)在數(shù)據(jù)大了,網(wǎng)絡(luò)大了,計算能力大了,所以我們做擬合的能力更強了,只要你給我一堆數(shù)據(jù)告訴我做什么東西我就能實現(xiàn),這一輪AI技術(shù)興起主要基于這個背景。

現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)來講,你看到很多AI公司做了很多識別的功能,其實都是在做擬合,只要有足夠的數(shù)據(jù)跑跑就能出來,這對創(chuàng)業(yè)公司來說非常危險。實際上我們發(fā)現(xiàn)像歷史上這么做自動化公司一樣,我們能依靠的實際上是在一個細分垂直領(lǐng)域做到閉環(huán),給客戶真正做出價值,不要嫌細分小,但是一定要做透,做閉環(huán)給客戶帶來價值,這是我的理解。

李基祥:這個問題問的有點苛刻,但是陶海總回答的非常真誠。那宋總怎么看呢?

宋晨:首先我非常贊同陶總的說法,舉一個典型例子:從2015年開始真正做人工智能商業(yè)化落地,可能只有我可以做汽車的扳手,那么這個扳手屬于我的核心競爭力,所以其他人就找到我,由我產(chǎn)生后面的有價值的東西,就是所謂的汽車。最后科技的發(fā)展,始終有一個觀點:不管是對于創(chuàng)業(yè)型企業(yè)還是傳統(tǒng)企業(yè),技術(shù)的門檻只會逐漸的降低,只會逐漸的區(qū)域同質(zhì)化和免費化。從電腦上的殺毒軟件、任何使用上的APP,現(xiàn)在幾乎都是免費的,都是基于同質(zhì)化的。

到2017開始尤其到2018年之后,你會發(fā)現(xiàn)技術(shù)門檻逐漸降低,大家扳手都會有了,只不過有的扳手精致一點,有的粗糙一點,最后造出來的東西,可能我花的時間會比別人稍微長一點。緊接著下一個階段大家會發(fā)現(xiàn),這個扳手可能都是免費的,在任何地方都可以取到扳手,緊接著造出來的汽車業(yè)區(qū)分不了。諸如家電,不管是電視還是冰箱,從海內(nèi)外品牌比較而言,基礎(chǔ)功能都是大同小異。所以推導(dǎo)出的結(jié)論就變成了所有的價值點都在慢慢的從一個單一的技術(shù),往前轉(zhuǎn)移,價值點轉(zhuǎn)移到最終的成品。

回到AI行業(yè),最終的成品就是剛才說到的閉環(huán)的行業(yè)和這個領(lǐng)域,這個領(lǐng)域本身無論大與小,只要通過技術(shù),通過AI賦能后能產(chǎn)生價值才是核心關(guān)鍵。這是給所有的創(chuàng)業(yè)者,包括平安科技在內(nèi)都該踐行的核心關(guān)鍵。

人工智能賦能各行各業(yè),論三年后其商業(yè)價值在哪里?

李基祥:我們之前看到的醫(yī)療領(lǐng)域,保險領(lǐng)域,還有極奧的高精度地圖,好像所有人在行業(yè)里邊,都還做的不錯。那再過三年,人工智能還有商業(yè)價值嗎?對企業(yè)來說,還具有商業(yè)價值的概念嗎?

宋晨:對,這一點我先闡述一下,平安給大家留下的印象更多的是金融企業(yè)與科技不沾邊,以為我們是賣保險的公司,上門給大家推銷這個保險那個金融。其實并不是這樣,整個平安集團很大涉及的業(yè)務(wù)體系也非常龐大。你會發(fā)現(xiàn)所有的大公司在開始做中臺的事情,中臺就是把我們的技術(shù)做融合,實現(xiàn)整體的智能化。對于智慧城市建設(shè),從業(yè)務(wù)角度而言,平安科技作為中臺,實現(xiàn)的是整體的科技賦能和感知的賦能,包括人工智能的部分。上端會鏈接業(yè)務(wù)公司,涵蓋平安智慧城市公司,涵蓋醫(yī)療科技、智慧房產(chǎn)、政務(wù),每一個都是專屬領(lǐng)域的公司與創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的垂直化是相輔相成的。每個業(yè)務(wù)公司用著我們自研的技術(shù)也好,或者是融合的技術(shù),再去給行業(yè)目標(biāo)客戶帶來最終的價值,形成閉環(huán),這里我舉個比較切身實際的案例。

比如車險,比如大家熟悉的平安車險:以前理賠是派業(yè)務(wù)員去現(xiàn)場看刮蹭的情況,現(xiàn)場定損,回到總部填各種申報單處理這些事情,整個周期耗時比較長,對于保險業(yè)務(wù)員和車主都是非常麻煩的。而現(xiàn)在AI賦能之后,現(xiàn)場出現(xiàn)了交通刮蹭,現(xiàn)場拍照片,錄視頻直接傳到后臺,通過人工智能的技術(shù)做圖像的定損和視頻定損,完成理賠。以前一個人每天只能處理兩三單,現(xiàn)在是幾百單甚至更多,這樣的方式真正做到了智慧化,對于整個智慧城市來講,我們認為就是要把它的顆粒度拆細,對真正的垂直領(lǐng)域來講,每個點都會非常非常的細。

李基祥:在細分領(lǐng)域還是有很多事情可以做的。

陶海:我覺得未來智慧城市建設(shè)在發(fā)展中來講有很多事情要做,可以歸納為一橫一縱。橫向是無所不在的感知,深圳說安裝(120萬個)攝像頭,夠不夠,多不多,可能還不夠多。其他城市也是如此,全世界就更多了,可能未來幾十年都有工作可干。十幾年前大家提到一個概念,無所不在的計算,其實也是無所不在的感知和理解。舉個例子,大馬路上,如果能夠做到全覆蓋的話,像公安的需求,抓逃犯,水務(wù)的需求,哪里是不是有積水?城管的需求,是不是亂停車,環(huán)衛(wèi)的需求,是不是滿地垃圾有沒有清掃等等,把方方面面全部感知到,這是未來我們感知層一個非常重要的方向,將來分辨率越來越高,邊緣集散越來越強大,成本越來越低,也會無所不在,這方面有很大的發(fā)展,這是一橫。

那一縱就是由AI帶來的流程再造,比如清掃垃圾早晨和晚上各一次,現(xiàn)在不是了,有垃圾就去,沒有就不去,通過感知智能化的去做城市的管理。這方面的應(yīng)用,現(xiàn)在遠遠沒有開始,現(xiàn)在是非常非常初級的階段,有些城市在進行一點點試點,通過這個來講,整個智慧城市主要在部分的數(shù)字和和很小規(guī)模的智能化的階段,離全面數(shù)字化,全面智能化相差甚遠,這意味著我們未來十年二十年都有工作可做。

李基祥:企業(yè)是閉環(huán)非常重要的推動者,除了提供技術(shù)服務(wù)之外,還是提供云計算的服務(wù)商,包括政府在其中也是非常重要的角色。但是事情并不是那么順利,在這其中可能有角色會起到更大的推動作用,是我們企業(yè),還是說要去靠政府政策的支持呢?

陶海:我覺得是雙向的,因為咱們國家政府是非常非常重視人工智能大數(shù)據(jù)技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),在智慧城市雖然是IBM最早提出,但最早落地的步伐也是我們國家。而且我們國家人口多,面積也大,管理起來非常復(fù)雜,所以對智能化的依賴也會非常強烈,從這個角度來講,我覺得政府肯定有很強的動力來做這個事。從我們企業(yè)角度來講,應(yīng)該以需求,尤其是剛需出發(fā),不是說天天就刷那個模式,不是從炫技的角度,而是怎么真正幫助政府,幫助城市去實現(xiàn),使世界更豐富多彩,幫助政府提供一種解決方案,哪怕一點一滴,智能技術(shù)的特點就是非常碎片化的,真正做起來非常碎片化,沒有一個能夠解決的,本質(zhì)不是這樣,它是點點滴滴的,正是因為這樣,所以我們有這么多企業(yè)。大家一點一滴經(jīng)過兩年三年五年,我們發(fā)現(xiàn)很多領(lǐng)域都能夠?qū)崿F(xiàn),在企業(yè)和政府聯(lián)合努力下就可以實現(xiàn)的,我是這么想的。

李基祥:我們企業(yè)在當(dāng)中起到了多大的作用呢?宋總。

宋晨:站在我的觀點來講,企業(yè)提供整體的方案,技術(shù),產(chǎn)品,政府是政策性導(dǎo)向,我覺得不管政策性導(dǎo)向還是其他,最終人工智能或者智慧城市都會圍繞四個字來,降本增效,只有這四個字真正達到了,政府會受益,企業(yè)會受益,C端的用戶也會受益。如果不是圍繞降本增效,不管是酷炫的技術(shù),還是黑科技的展示、演示等等,我覺得可以是一個中長期的科技發(fā)展的路徑。像銥星計劃,最后也是因為走的太過于前瞻性,所以導(dǎo)致最后整個計劃的失敗。我們認為不管是技術(shù)創(chuàng)新始終需要圍繞著業(yè)務(wù)的本身,一點一滴能夠把業(yè)務(wù)降本增效進行量化和指標(biāo)化,體現(xiàn)出科技賦能之后的變化,尤其是對于企業(yè)成本降低了多少,效率提高了多少。這是我們做創(chuàng)新也好,做業(yè)務(wù)也好,做產(chǎn)品也好,最核心最實質(zhì)的,它還是要腳踏實地的真正把這些事情做到位,否則就是曇花一現(xiàn)的技術(shù),現(xiàn)在技術(shù)迭代非?,今天我們談人工智能,可能后天談區(qū)塊鏈,迭代技術(shù)非?欤用摬涣吮举|(zhì),技術(shù)最后都是以人為本,而降本增效我們是始終探討的。

行業(yè)為本,智慧城市領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)機會還剩下多少?

李基祥:還是以行業(yè)為本的角度。我相信在座有很多創(chuàng)業(yè)者,所以最后一個問題,把范圍限定到智慧城市領(lǐng)域當(dāng)中來,還有哪些角度有創(chuàng)業(yè)機會呢?

宋晨:創(chuàng)業(yè)機會的角度,第一我們看宏觀的政策方向,做事不能逆水行舟,順勢而為才會是一個創(chuàng)業(yè)的大前提。目前國家在人工智能、區(qū)塊鏈領(lǐng)域中都是有政策關(guān)注與扶持的,智慧城市亦是如此。在安保,在環(huán)保,在政務(wù)各個領(lǐng)域當(dāng)中都會有很多的政策扶持創(chuàng)業(yè)。這是第一點,我們順勢而為需要一些大的政策的支持。

第二點來講,盡量避免一些酷炫的,或者是拍腦袋出來的事情,科技賦能更多的還是真正能夠幫助客戶解決實際痛點問題,而且必須是講究投產(chǎn)。我一直在給我們的團隊強調(diào)一件事情,如果不帶預(yù)算的研究,基本上是耍流氓,投入后必須要能夠帶來的價值,這就是回歸剛才說的降本增效。

第三點,創(chuàng)業(yè)者,創(chuàng)業(yè)屬于資源的變現(xiàn),這個資源本身不一定非得是客戶的資源,有可能是算法的資源,或者能力的資源,這些各個方面都會涉及到,創(chuàng)業(yè)需要具備這些能力的先天優(yōu)勢,會比較容易獲得成功。

李基祥:宋總從方法論講這個事情,陶總再簡單直接一些?

陶海:智慧城市里邊目前投入最大的兩個方面,一個是公安,一個是交通,在這兩個方向上創(chuàng)業(yè)是比較艱難的,因為有很多巨大的公司在里面,包括平安。但是我覺得有很多細分的領(lǐng)域有很多機會,我們現(xiàn)在通過跟很多城市進行溝通,發(fā)現(xiàn)所有的AI公司一說肯定是人臉識別,車輛識別,抓逃犯,信號控制,城市大腦都一樣,但是有很多細分,國土、環(huán)衛(wèi)、環(huán)保、水務(wù)、綜治、城管其實沒有人管,這里邊的特點就是,需求還在開發(fā),我們到底是怎么做,怎么樣帶來價值,到底是省人力,還是提高體驗這都需要我們實踐,而且這種實踐跟政府也是一樣的,可能不是一年兩年,可能甚至三年到五年才能見效,需要耐心和踏踏實實的進行。從這個角度來講,我覺得這些細分都是很好的機會,這是一方面即是橫向。

縱向呢,現(xiàn)在真正做決策層AI的公司比較少,即使在智慧城市里面,兩方面的原因,一個是沒有好的算法,在人工智能發(fā)展是比較慢的,Alphago是智能搜索算法,我們決策層遠遠不是搜索層,是需要決策層,這是現(xiàn)在比較缺失的,大家不知道怎么做。第二,在我們國家是重硬件輕軟件輕服務(wù)的,決策層的產(chǎn)品基本都是軟件和服務(wù),沒有預(yù)算,本身不利于在這個方向上發(fā)展,但是國家也很快意識到這樣的問題,逐步向更重要,建了設(shè)備之后怎么運營好怎么決策好這個慢慢會更加重要。真正有AI本領(lǐng)的公司可以嘗試在決策層上面的發(fā)展。

宋晨:我說一些真正實際的干貨,平安有很多的資源存在。像陶總說到的,平安本身也不生產(chǎn)硬件,我們這個體量像大象,在智慧城市里邊各行業(yè)都在做拓展,也因此商業(yè)模式會不同于其他企業(yè),我們是金融+科技的方式。舉個例子,在社區(qū)里做刷臉門禁,其他公司是直接賣面板機或者系統(tǒng)。但是平安可以衍生出的關(guān)注點和合作模式會有不同:誰來為這個買單,是物業(yè)公司嗎?物業(yè)公司每個月會收取物業(yè)費,物業(yè)費意味著資金沉淀。如果是平安生態(tài)的客戶,可以把資金沉淀在我們平安體系中,比如說沉淀到平安銀行,平安銀行和平安科技屬于集團內(nèi)子公司,彼此間會有內(nèi)部的結(jié)算補貼體系,我們會把所有補貼運用到智能化和信息化的研發(fā)投入,因此會獲社區(qū)物業(yè)客戶,平安銀行,平安科技三者的互利共贏,這也是一種生態(tài)共贏。而這種模式其他的公司可能做不了,因為它畢竟是金融+科技的方式。

比如,在深圳機場的廊橋,幾乎布滿平安的廣告,價值幾千萬甚至過億。機場有沒有信息化改造的項目?也有。會不會流轉(zhuǎn)到安體系內(nèi)做信息化改造?這整套流程屬于商業(yè)模式的變化,或者商業(yè)的創(chuàng)新。在這個創(chuàng)新模式下,在這個生態(tài)模式下創(chuàng)業(yè)公司可以圍繞生態(tài)模式發(fā)現(xiàn)它的價值。畢竟市場有海量的綜合性需求,性需求,一家公司不可能實現(xiàn)所有的能力。例如我們目前主要是聲紋識別和人臉識別,但是我不做虹膜識別,還有其他生物認證方式,還有我們也不做硬件,但是在平安的生態(tài)體系中,所有的廠商都有機會加入,實現(xiàn)共贏,平安這么大的體系最不缺的就是資源以及場景,這是平安體系內(nèi)是實實在在的干貨。從生態(tài)啟動至今不到兩個月時間我們招募了兩批生態(tài)合作伙伴,平安云AI生態(tài)合作伙伴,這里邊涵蓋了制造的智能硬件到集成商、服務(wù)商,因為任何一家對于我們來講都是有實際價值的。

李基祥:感謝兩位毫無保留的分享。

陶海:其實剛才康總講完了,我當(dāng)時想補充一下,我真正想的是支付寶送我一臺海爾優(yōu)家的冰箱,買東西都用支付寶支付。

李基祥:這是全新的商業(yè)模式中的變化。感謝兩位今天的分享,我們圓桌會議到此結(jié)束,謝謝

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