150m遠距離交通信號燈識別的研究介紹
2020-08-09 12:31
智車科技IV
關注
4計算信號燈的存在概率
采用BBF( Binary Bayes Filter,二值貝葉斯濾波器)來計算候選信號燈的存在概率。
概率更新示意
5識別箭頭形信號燈
高清地圖中的信號燈包含是否擁有箭頭信號燈的屬性信息。如果目標信號燈有箭頭信號燈的屬性信息,則識別箭頭形信號燈。在處理過程中,采用AdaBoost進行提前訓練,然后將其應用到提取的ROI(Region of Interest,感興趣區(qū)域)中。
箭頭形信號燈的檢測 該研究具有兩個突出成果:能夠識別使用CPU實時識別150m遠距離出的信號燈,且?guī)缀鯖]有誤檢測;能夠識別低于10像素的箭頭形信號燈。這是日本新能源產(chǎn)業(yè)的技術綜合開發(fā)機構(gòu)(NEDO)主導實施的「L3/L4自動駕駛技術必需的感知技術」下的相關研究。該研究于2020年2月21日被登載國際學術期刊《Sensors》上。
聲明:
本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。
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