Teradata Vantage重新定義數據分析“現代化”
融合兩全其美:既簡化又先進
從近幾年大數據和分析架構的演進來看,現代體系結構存在一些特征,其中包括計算與存儲的分離、彈性使用、云端部署以及基于用量的定價模型等。
Gartner分析師Ramke Ramakrishnan在《揭秘云數據倉庫的特性》中寫道: “由于數據存儲和處理需求的現代化,云數據倉庫在部署方面提供了更多種類和更多選擇!
但是,并非所有的云數據倉庫都是相同的,也不是所有的云都能完全滿足每個企業(yè)的需求。目前,企業(yè)已經清楚遷移到云至關重要,所以越多地轉向混合云,以利用云的簡化性以及本地部署解決方案的先進性。
Teradata Vantage基于混合多元部署的架構
Teradata Vantage專為混合云環(huán)境而打造,結合了本地部署和云數據倉庫領域的優(yōu)勢,實現了簡化和先進的完美融合:
部署:Vantage通過創(chuàng)新的MAPS無共享架構實現了計算和存儲以及混合行列存儲的分離,可以針對數據探索、高級分析和生產用例進行高效交付。
可靠性:Vantage具有很高的內置可用性Fallback,可以保護數據免受計算和存儲故障的影響。云端部署的Vantage還可以在持久的存儲上提供完整數據庫的自動復制和存儲備份。
性能:Vantage用戶可以靈活調整計算實例的數量(增加/減少)、更改實例大。〝U大/縮。⒁约瓣P閉計算實例以暫停核心操作以節(jié)約費用支出(停止/啟動),從而動態(tài)響應客戶對于性能和存儲的彈性需求。
安全性:Vantage在對象級別、行和列級別提供了細粒度的安全性和訪問控制,并使用戶能夠滿足GDPR、PCI、HIPAA、ISO 27001、SOC 1、SOC 2和FDA 21認證。
定價:Vantage提供了基于用量和訂閱的定價模型,最大程度保護客戶的投資。
數據存儲:Vantage通過提供快速訪問塊存儲和對象存儲來進行創(chuàng)新,以提供最高性能和最低成本的存儲選項。Vantage還支持各種現代數據源和數據類型,例如Avro、Parquet、JSON、BSON和XML等。
其實,Teradata Vantage不僅滿足上述標準,而且還提供了數據倉庫基礎所需的復雜功能。這些功能包括:支持混合多云部署、數據管理和高級分析集成、實時精確地訪問和檢索、使用軟件而不是硬件優(yōu)化性能、動態(tài)資源分配以管理所有SLA和內置的4D分析等。
Teradata企業(yè)級平臺查詢成本明顯優(yōu)于純云方案
作為面向未來需求大數據分析架構,Teradata Vantage緊密整合最佳分析功能與引擎,提供敏捷的可擴展平臺,提供描述性、預測性與指示性分析、自主性決策、機器學習、可視化工具等廣泛功能。
Teradata Vantage支持主流的分析引擎和工具
特別值得一提的是,Teradata Vantage內置強大的機器學習功能,同時還預置180多個分析功能,可對多結構數據進行轉換、準備、分析及可視化操作,支持客戶購買路徑、營銷歸因、產品相關性、欺詐、營銷優(yōu)化等廣泛的業(yè)務場景使用。
正是因為Teradata Vantage平臺既有傳統(tǒng)數據倉庫領導廠商的專業(yè)度,又有云端部署的靈活度,越來越多的客戶選擇使用Teradata。作為一家“既傳統(tǒng)又現代”的數據分析領導者,Teradata支持客戶從基礎的數據倉庫無縫轉換為最先進的企業(yè)級分析技術平臺,原生內置并整合各種高級數據科學和高級分析技術能力,幫助客戶在混合多云環(huán)境中運行,真正實現無處不在的分析。
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