專訪XnMatrix董事糜佳:去中心化技術(shù)引領(lǐng)全球進(jìn)入智能時代
抖音海外被禁事件還在持續(xù)發(fā)酵。繼印度、美國之后,日本、澳大利亞等地,也開始重點討論如何封禁Tik Tok的問題。
在全球經(jīng)濟形勢嚴(yán)峻、貿(mào)易摩擦不斷的“多事之秋”,抖音真真切切地觸動了各國最敏感的神經(jīng)——隱私安全。在他們看來,它掌握著用戶數(shù)據(jù),是對國家安全的嚴(yán)重威脅。且不論事實是否如此,但足以見得,用戶隱私安全,已經(jīng)被上升到和“國家安全”一樣的高度。
某種程度上,抖音是無辜的。真正應(yīng)該對此“負(fù)責(zé)”的,是這背后的中心化云存儲技術(shù)。大量數(shù)據(jù)集中在統(tǒng)一的云平臺上,為不法者竊取、支配數(shù)據(jù),提供了便利條件。
如何解決這一問題?越來越多企業(yè)和機構(gòu),轉(zhuǎn)向了“去中心化”技術(shù)。顧名思義,這一技術(shù)下,數(shù)據(jù)不是被存放在一個中心,而是分散于全球各個節(jié)點。因而任何第三方個體,都不能觀數(shù)據(jù)“全貌”,且難以將“碎片”整合。
在去中心化云技術(shù)方面,中國的安邁云走在了世界前列。它的去中心化云平臺,算力已領(lǐng)先全球。聯(lián)合了牛津、伯克利等頂級高校資源,以及全球“礦工”、AI機器人等下游企業(yè),安邁云正打造全球最大的去中心化云平臺。
近日,億歐有幸采訪了XnMatrix董事、安邁云COO 糜佳先生,試圖探究:去中心化云技術(shù)前景幾何?作為領(lǐng)域標(biāo)桿的安邁云,將如何推動技術(shù)產(chǎn)業(yè)化?
智能時代 算力先行
社會走向智能化已是必然。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)為首的新技術(shù),正成為推動經(jīng)濟增長的核心動力。
麥肯錫研究顯示,未來10年,人工智能將拉動全球經(jīng)濟每年增長1.2個百分點。到2030年,AI將為全球經(jīng)濟貢獻(xiàn)13萬億美元。以制造業(yè)為例,當(dāng)下每1美元投入,即可帶動10美元產(chǎn)值提升。在未來,這一數(shù)字還將更多。
糜佳以機器狗為例,為我們揭開了人工智能時代的冰山一角:
當(dāng)前全球最先進(jìn)的機器狗,不僅可以像真的狗一樣,完成野外攀爬、跳躍等高難度動作,還能作情感陪伴!芭懔摹薄ⅰ疤嵛铩敝皇瞧渥罨A(chǔ)的功能,更酷炫的是,它可以是你的貼身“管家”,幫你照相、提供資訊,完成結(jié)賬、打車、訂酒店等行政事務(wù)。
工廠、商店等場景,也有其用武之地:目前,機器狗們已經(jīng)在各大商場充當(dāng)“保安”,提供體溫測量、送餐等服務(wù)。隨著技術(shù)進(jìn)步,它或許還能勝任收銀員、流水線工人等更復(fù)雜的角色。
“或許有一天,機器狗能完全替代智能手機、電腦,成為每個人形影不離的機器助手”,糜佳介紹說。
而當(dāng)下,不菲的價格,阻礙了其如智能手機般“飛入尋常百姓家”。波士頓6月新推的機器狗,售價高達(dá)52.8萬元。昂貴的“算力”,占據(jù)了其成本的很大比例。它的算力堪比一臺特斯拉,故價格也如特斯拉般“高貴”。
“算力成本已經(jīng)成為AI企業(yè)發(fā)展的‘桎梏’”,糜佳說道。AI企業(yè)第四范式的創(chuàng)始人戴文淵就曾指出,頂級互聯(lián)網(wǎng)公司每年要花費千億在搜索引擎、推薦引擎上,這都是激增的算力成本所致。
為何算力如此重要,又如此昂貴?
全球AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練量,正以每3.43個月翻一倍的速度增長。照此發(fā)展,每年數(shù)據(jù)量將翻10倍,不到6年將增長30萬倍。這一速度,遠(yuǎn)快于“摩爾定律”。
而這些數(shù)據(jù)的存儲與計算,都要以算力為支撐。華為董事長梁華曾提到,如同電力的普及奠定了工業(yè)社會發(fā)展之基石一樣,算力將成為智能社會的基石。它好比是蒸汽、石油、電力,是智能時代的基礎(chǔ)能源。因而未來社會,衡量國家經(jīng)濟發(fā)展程度的指標(biāo),不僅僅有人均GDP,更有人均算力。
在當(dāng)前,人均算力這一指標(biāo),已頗具參考意義:如美國、新加坡、德國在內(nèi)的發(fā)達(dá)國家,人均算力水平位居前列。其中美國以2500G的水平登頂全球,是智能化發(fā)展最快的國家。反觀印度、菲律賓等低算力國,其經(jīng)濟發(fā)展水平亦相對落后。
(圖:世界各國人均算力水平估算結(jié)果)
華為在《泛在算力:智能社會的基石》中指出,當(dāng)社會智能化進(jìn)程邁入發(fā)展階段時,人均算力需達(dá)到10000GFLOPS以上,而到成熟階段,人均算力將超過29000GFLOPS。中國目前500GFLOPS的水平,仍處在較低位置。距離強人工智能時代,還需5到10年時間。
由此,隨著社會智能化程度加深,人均算力不僅將體現(xiàn)一國智能化、數(shù)字化發(fā)展水平,更是其綜合國力的體現(xiàn)。如何推動算力發(fā)展,勢必為每個國家所重視。
然而,當(dāng)前的數(shù)據(jù)存儲與計算,仍以中心化技術(shù)為底層,使得高成本、低安全,成為了算力發(fā)展的兩大“攔路虎”。如何突破兩大難題?去中心化技術(shù)應(yīng)運而生。
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