數(shù)字化時代的巨變與機遇,“懂行100”讓政企不再獨行。

超過半年的狂奔突襲后,華為的“懂行”形象、理念,甚至是語言已經(jīng)在眾多場景下建立了深刻的行業(yè)認知,基于場景化解決方案的“懂行100”出現(xiàn)了越來越多的優(yōu)質(zhì)行業(yè)案例。

最近,華為將“懂行”成果進行了階段性展示,推出了“懂行100”案例集,全面展示了涵蓋10+行業(yè)的眾多標桿案例,并重點呈現(xiàn)了深層業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型成功后創(chuàng)造的行業(yè)新價值。

通過“懂行100”可以看到,場景化解決方案無論是場景覆蓋的廣度,還是在不同場景的應用深度,都在同步發(fā)展著。這一次集中展示,在數(shù)字化浪潮席卷全球、產(chǎn)業(yè)變革急速推進的大背景下,更像是一股推動數(shù)字化時代變革的磅礴力量,展示出深厚技術(shù)基礎(chǔ)、繁茂協(xié)作生態(tài)基礎(chǔ)上對政企客戶需求深度理解的場景化解決方案所釋放的全新價值。

數(shù)字化時代的巨變與機遇,“懂行100”讓政企不再獨行

在懂行出現(xiàn)的很長一段時間里,經(jīng)常可以看到政企行業(yè)和數(shù)字化方案處在明顯的“草莽期”:

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、To C轉(zhuǎn)航To B等概念盛行;

無數(shù)的大小技術(shù)服務(wù)企業(yè)加入其中,互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局,動作頻頻;

輿論充滿期許,稱這里是一個機遇與移動互聯(lián)網(wǎng)同等的領(lǐng)域;

最終真正能夠?qū)崿F(xiàn)價值落地的并不多,能夠突圍出來,真正把數(shù)字技術(shù)紅利推及政企的案例很少……

這其中,主要存在著這樣一些問題:

1、場景有限,既有的解決方案主要集中在互聯(lián)網(wǎng)、智慧政務(wù)等領(lǐng)域,在能源、制造、港口、油氣等傳統(tǒng)領(lǐng)域擴展有限。扎堆式的做法顯然不符合數(shù)字化全場景滲透的需要。

2、門檻過高,很多專業(yè)性要求很高的場景,例如金融行業(yè),過往在提供數(shù)字化服務(wù)時,大多圍繞著外圍應用,難以觸及更深層的場景和軟硬件需求。

3、無法一站式解決問題,政企客戶的需求往往在于整體化的提升,但技術(shù)服務(wù)方受限于自身技術(shù)儲備和生態(tài)融合、協(xié)同的能力,往往只能提供這些需求中片段式的技術(shù)方案,一方面推進力度有限,另一方面也導致與原有體系的融合問題,最終導致解決方案無法有效落地。

4、技術(shù)瓶頸限制,數(shù)字化解決方案能夠提供的價值深度最終取決于其中某些核心技術(shù),例如人工智能、數(shù)據(jù)庫、邊緣計算等發(fā)展,很多技術(shù)服務(wù)方在技術(shù)能力上還沒有形成優(yōu)勢,也就無法為政企客戶提供更有突破性的業(yè)務(wù)提升能力。

因此,雖然數(shù)字化轉(zhuǎn)型喊了很久,產(chǎn)業(yè)升級也雄心勃勃,但大多數(shù)時候,政企的數(shù)字化變革還在踽踽獨行,能夠借助的外部有價值的力量很少。

或者說,這就是華為率先提出、敢于提出“懂行”所基于的行業(yè)現(xiàn)實。

現(xiàn)在,“懂行100”首批展示的覆蓋10+行業(yè)的創(chuàng)新場景化解決方案,既可以看作是“懂行人”的一個階段性盤點與展示,也從行業(yè)視角代表著政企服務(wù)進入一個全新的制式化階段,每一個典型的案例,都代表著“懂行人”告別了過去那些數(shù)字化技術(shù)、服務(wù)、解決方案的局限性,在巨變時代做政企行業(yè)客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“同行人”。

四大改變,“懂行100”推動產(chǎn)業(yè)升級乘風破浪

“懂行100”所涉及的標桿案例主要涉及傳媒、能源、互聯(lián)網(wǎng)、交通、教育、金融、數(shù)字政府、醫(yī)療、制造、海關(guān)等行業(yè)。這些案例,在四個方面對過去的技術(shù)解決方案實現(xiàn)了根本上的改變和提升,更好地推進政企組織變革和產(chǎn)業(yè)升級。

1、需求契合上,從“兩層皮”到“原生融合”

技術(shù)與業(yè)務(wù)場景現(xiàn)實需求的割裂,是很多面向政企的解決方案常常出現(xiàn)的問題,其結(jié)果是方案看著精彩,但最終無法解決真正的問題,“PPT方案”層出不窮。

這屬于典型的技術(shù)與需求“兩層皮”,因為無法有效契合到業(yè)務(wù)場景需要,再好的技術(shù)也喪失了價值。

“懂行100”呈現(xiàn)的標桿案例則不同,均是建立在對政企需求的深度理解上,從“需求”出發(fā)而不是從“供給”出發(fā),考慮的是“業(yè)務(wù)需求是什么、如何去滿足”,而不是“我有什么,如何應用下去”。

而這,就是一種原生融合的關(guān)系。

以能源領(lǐng)域華為與南方電網(wǎng)的合作為例,華為將鯤鵬、昇騰計算生態(tài),以及人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)融合,為南方電網(wǎng)打造了一系列場景化解決方案,針對不同場景下的具體送配電需求,提供不同的技術(shù)應對方式:

在貴州扎佐變電站,智能變電站運檢方案幫助實現(xiàn)對監(jiān)控區(qū)域的全天候?qū)崟r監(jiān)控及錄像,讓電網(wǎng)用戶可以在第一時間掌握重要監(jiān)控區(qū)域的異常情況,并通過端側(cè)高清、邊側(cè)智能,實現(xiàn)變電站智能巡檢方案的演進,進一步提高巡檢效率。

到了中山供電局,則針對無4G信號的情況,引入低功耗高集成度一體式微波模組的“四無”攝像機實現(xiàn)“自組網(wǎng)”,實現(xiàn)對周邊工地的高風險作業(yè)的智能化的預警和主動干預,降低90%外破風險導致的非計劃停電。

而在昌吉—古泉±1100千伏特高壓直流輸電線路工程陜西段,華為成功應用了基于5G微波專網(wǎng)的無信號區(qū)域智慧輸電線路技術(shù),解決了巡檢效率低、漏檢問題時常出現(xiàn)等運維難題。

2、技術(shù)體系上,從“剪影片段”到“完整影片”

技術(shù)服務(wù)的片段化、無法打穿政企場景需求,成為很多傳統(tǒng)解決方案的問題所在,如果說政企客戶的業(yè)務(wù)需求是拍攝一部“影片”,那么很多解決方案服務(wù)方所能提供的,只是一些“剪影片段”。

“懂行100”所呈現(xiàn)的標桿案例,一個統(tǒng)一特點在于深入關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景,打好多種技術(shù)融合的基礎(chǔ),然后持續(xù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型和升級。

在數(shù)字廣西的建設(shè)過程中,聚焦客戶深層業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,“懂行人”華為為廣西的智慧政務(wù)描繪了一個融匯5G、AI、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)和云等前沿數(shù)字技術(shù)融合的政務(wù)業(yè)務(wù)應用場景全景圖:

其中有讓政務(wù)業(yè)務(wù)多端操辦更便捷的“一站入口、一觸即達”,有讓政府、企業(yè)、民眾辦事效率更高的“一碼通、一網(wǎng)通、一號通、協(xié)同辦、協(xié)同管”,有支撐政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)的可信融合共享的“政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺”和“區(qū)塊鏈可信政務(wù)服務(wù)平臺”,還有在更底層的鯤鵬政務(wù)云底座和智簡電子政務(wù)外網(wǎng)。

在多數(shù)場景下,“懂行人”為客戶設(shè)計了一套從底層到應用層、直達用戶(操作員)使用的全場景解決方案,這源于華為過去在ICT領(lǐng)域的技術(shù)積累,以及這些年在云計算、AI、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的發(fā)力,所形成的多樣化技術(shù)相融合的獨特優(yōu)勢和能力。

3、生態(tài)協(xié)同上,從“單打獨斗”到“借力打力”

顯然,沒有一個服務(wù)政企的解決方案能夠做到由一家企業(yè)單打獨斗來實現(xiàn),絕大多數(shù)情況下,依靠生態(tài)的力量,是一種必然。

只不過,很多巨頭在生態(tài)培養(yǎng)的過程中,沿襲了來自消費互聯(lián)網(wǎng)的普遍玩法,是以自己為主、以生態(tài)伙伴為“補充”的打法,讓生態(tài)成為自己的陪襯——事實上,這何嘗不是另外一種形式的“單打獨斗”,生態(tài)的力量并不能得到充分彰顯。

而縱覽“懂行100”呈現(xiàn)的標桿案例,在生態(tài)協(xié)同層面“借力打力”成為又一亮點。攜手行業(yè)“懂行人”,以平等地位通力協(xié)作,不斷創(chuàng)造著深入場景,滿足關(guān)鍵業(yè)務(wù)需求的解決方案。

以交通領(lǐng)域為例,針對取消省界收費站后高速公路聯(lián)網(wǎng)收費的運營現(xiàn)狀,華為與拓維信息等合作伙伴深度合作,憑借對交通行業(yè)的深入洞察,以及專業(yè)的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案集成和運營服務(wù)能力,協(xié)作推出了“高速公路AI計費稽核創(chuàng)新方案”。

該方案通過前端精準數(shù)據(jù)抓拍、邊緣側(cè)車輛二次智能識別、云端以圖搜圖多管齊下實現(xiàn)對高速公路精準計費稽核。

這其中,華為提供了鯤鵬+昇騰計算平臺、智能邊緣平臺IEF、Atlas智能邊緣服務(wù)器、華為云的算力以及AI和大數(shù)據(jù)分析能力,而拓維信息則通過具體的軟件應用和硬件設(shè)備將這些能力更好地與交通場景實現(xiàn)融合,輸出整體化的力量。

4、設(shè)計理念上,從“技術(shù)思維”到“轉(zhuǎn)型思維”

一些傳統(tǒng)的解決方案雖可以“沖破重重關(guān)卡”,最終也實現(xiàn)了不錯的價值落地,但其中仍然還有隱藏的“遺憾”——只有“技術(shù)思維”而沒有考慮企業(yè)長遠發(fā)展的“轉(zhuǎn)型思維”。

一個政企組織一旦決定進行深層數(shù)字化轉(zhuǎn)型,其開啟的就是一個面向未來的長遠發(fā)展計劃,同行“伙伴”也應該是與政企客戶站在利益共同體的位置上,去思考他們未來的發(fā)展,幫助關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景實現(xiàn)根本性的轉(zhuǎn)型和升級,釋放場景化創(chuàng)新解決方案的成效并能帶來持續(xù)的價值空間和收獲。

這也是“懂行100”呈現(xiàn)的標桿案例的初心。

例如在醫(yī)療領(lǐng)域,華為與深圳市寶安人民醫(yī)院合作的過程中,其所輔助建設(shè)的智慧醫(yī)療解決方案體系,并沒有簡單停留在“上云”、增加AI能力上,而是在幫助醫(yī)院構(gòu)建了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)、管理和運營平臺,根本上改變了過去醫(yī)院管理和運營只見局部不見整體的狀況,實現(xiàn)診療效率和醫(yī)療體驗的雙升級。

在華為及其伙伴的幫助下,深圳寶安人民醫(yī)院不只是完成了互聯(lián)網(wǎng)平臺和大數(shù)據(jù)中心的建設(shè),更面向醫(yī)院的未來轉(zhuǎn)型發(fā)展,完成了9大業(yè)務(wù)應用的新舊平臺轉(zhuǎn)換與集成整合,隨著這些系統(tǒng)的全面應用,“轉(zhuǎn)型”也才算真正完成。

“懂行100”開了一個好頭——轉(zhuǎn)型能力普惠的勢能已席卷而來

“懂行100”目前已經(jīng)呈現(xiàn)了20+個標桿案例,未來還將進一步迭代、更新和豐富。而“100”即是“懂行人”案例豐富的一個數(shù)量表達,從上述種種改變來看,也不得不說是一種行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標準示范——“100”同樣可以理解為100分,即攜手“懂行人”將千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型做到更好。

在這種情況下,集中式的案例展現(xiàn)后,沖擊的是舊有的解決方案陣列,“懂行100”不再只是初出茅廬,而是形成了一股新銳的力量,帶來了市場改變的“慣性”。隨著“懂行100”更多優(yōu)質(zhì)案例的落地,在行業(yè)層面一種轉(zhuǎn)型能力普惠的勢能已經(jīng)形成:

從華為的角度看,其幫助政企行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的進程將逐步加快,從20+到100+的過程,可能比從0到20+的過程要快很多;而從整個行業(yè)的角度看,更多“懂行人”的榮購入,或?qū)⑦M一步推動傳統(tǒng)解決方案的變革升級,讓技術(shù)能夠落到實處,推動政企客戶高效轉(zhuǎn)型,這股由“懂行100”所引發(fā)的力量也會更為龐大,釋放出更多行業(yè)新價值。

無論如何,“懂行100”所帶來的轉(zhuǎn)型“捷徑”將快速普惠到更多政企行業(yè)組織當中,為2021年的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型開了一個好頭,也讓我們對數(shù)字化未來充滿期待。

本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)

此內(nèi)容為【科技向令說】原創(chuàng),未經(jīng)授權(quán),任何人不得以任何方式使用,包括轉(zhuǎn)載、摘編、復制或建立鏡像。

【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理等多家創(chuàng)投、科技網(wǎng)站年度十大作者;

2虎嘯獎評委;

3作家:【移動互聯(lián)網(wǎng)+ 新常態(tài)下的商業(yè)機會】等暢銷書作者;

4《中國經(jīng)營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜志特約評論員;

5鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者;

6“腦藝人”(腦力手藝人)概念提出者,現(xiàn)演變?yōu)椤白悦襟w”,成為一個行業(yè);

7騰訊全媒派榮譽導師、多家科技智能公司傳播顧問。