以PET、MRI為代表的醫(yī)學圖像技術(shù)給了醫(yī)生更多重要的信息，讓現(xiàn)代醫(yī)療變得更加精準。然而這些設備價格昂貴，測試耗時長，僅僅能夠真正幫助一部分的病人。隨著AI技術(shù)走向應用端，這一領(lǐng)域正迎來革命性變化。

動脈網(wǎng)得知，由華人創(chuàng)立的硅谷公司Subtle Medical（深透醫(yī)療）的第一款產(chǎn)品SubtlePET剛剛獲得FDA認證。深透也就此成為了第一個獲此認證、產(chǎn)品真正走向美國市場的中國背景AI醫(yī)學影像企業(yè)。

人工智能革新PET

“通過SubtlePET及研發(fā)中的未來產(chǎn)品，我們希望能帶來低成本、短時長、高質(zhì)量的AI影像，致力于幫助更廣大的病人群體。”深透醫(yī)療創(chuàng)始人、斯坦福電子工程學博士宮恩浩對動脈網(wǎng)記者表示。

顧名思義，SubtlePET是一個針對PET（正電子發(fā)射斷層掃描）的AI影像處理平臺，讓醫(yī)院和第三方影像中心可以更加迅速地完成PET（包括PET－CT及PET－MR）測試，在一天內(nèi)服務更多的患者。

PET是癌癥治療、神經(jīng)病學和心臟病學中的一個常用影像測試，可以通過掃描放射核素來看到患者分子層面的功能狀況。在美國，平均一次PET測試的價格約3000美元甚至更高，一般耗時30－60分鐘。

深透技術(shù)示意圖

SubtlePET在Hoag醫(yī)院進行了早期測試，醫(yī)院負責人、美國放射學會榮譽會員、醫(yī)學博士Michael Brant－Zawadzki表示：”SubtlePET對PET測試的加速高達四倍，仍能提供同等質(zhì)量的醫(yī)學圖像。這大大提高了PET掃描測試的效率，也給患者更好的就醫(yī)體驗，與此同時還不會給醫(yī)療流程增加任何額外環(huán)節(jié)或負擔。使用SubtlePET很快就給我們醫(yī)院來帶了經(jīng)濟價值與競爭力的提升。我很期待看到深透團隊帶來的更多開創(chuàng)性技術(shù)�！�

深透的技術(shù)主要基于深度學習算法，可以無縫接入任何設備制造商生產(chǎn)的掃描機器及PACS醫(yī)學影像存檔及通信系統(tǒng)，在掃描過程中可以加強圖像質(zhì)量，并且不會打斷或者影響醫(yī)學圖像獲取的流程。

這也意味著，SubtlePET這項產(chǎn)品能給短時間掃描出的圖像帶來很大的質(zhì)量提升，對于無法平靜完成測試的兒童或經(jīng)常需要做PET測試患者來說，這個特性非常重要。

亮相RSNA，AI平臺提升成像速度，減少影劑使用

不同于其它公司對醫(yī)療圖像進行智能分析，斯坦福大學團隊創(chuàng)立的Subtle Medical（深透醫(yī)療）將重點放在了提升醫(yī)療設備的成像速度，減少放射劑量上。

MRI、PET等成像技術(shù)既貴且耗時，而其中90％的成本和大量耗時其實都是在機器成像過程中，深透醫(yī)療的技術(shù)正是從機器成像過程切入，通過AI技術(shù)提升圖像質(zhì)量，讓醫(yī)療機構(gòu)可以在更少的時間內(nèi)給更多的患者做檢查、并減少放射劑量。

深透醫(yī)療在RSNA上展示了其AI影像處理平臺，影像數(shù)據(jù)從設備端出來以后直接進入深透醫(yī)療系統(tǒng)，處理之后，進入PACS影像工作站供醫(yī)師使用。據(jù)了解，深透醫(yī)療目前可以做到用AI技術(shù)加速MRI和PET成像過程4－10倍，并保證診斷級別的精確度。

除了使用AI增強成像速度與質(zhì)量，深透醫(yī)療的創(chuàng)始人宮恩浩及其團隊成員還發(fā)表了關(guān)于減少MRI造影劑使用量的研究、獲得RSNA科研成果獎并成為10個RSNA官方宣傳研究項目之一。

在使用MRI設備進行成像的過程中，患者需要注射造影劑（比如釓），從而幫助提高成像質(zhì)量。釓是在進行MRI檢測中會使用到的一種重金屬，一般而言在成像完成后會被排出人體外。

但最近的研究發(fā)現(xiàn)，使用某些種類的釓進行成像檢查后，人體內(nèi)仍會有微量殘留。這種殘留會帶來的影響現(xiàn)在還不清楚，但在最大限度提升MRI成像質(zhì)量的同時，減少患者的潛在風險十分有必要。

宮恩浩的這項研究則可以用AI減少在MRI掃描中所用到的釓的劑量。他們在成像過程中使用了一種新的深度學習算法，結(jié)果顯示，即使使用較低劑量的釓，也可以得到與全劑量沒有明顯差異的MRI成像結(jié)果。

較低量的影劑使用還有很多尚未被認識到的臨床應用，現(xiàn)在通過AI的方式無疑可以獲得更多信息。

資深海外團隊

深透醫(yī)療創(chuàng)立于2017年，創(chuàng)始人宮恩浩為斯坦福電子工程學博士、專攻人工智能影像研究，也是一位成功的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者；聯(lián)合創(chuàng)始人Greg Zaharchuk為斯坦福教授及知名放射科醫(yī)生，擁有多項專利。創(chuàng)始團隊還包括斯坦福大學電子工程系博士、前GE Healthcare 磁共振影像科學家張濤博士及來自加州理工和華盛頓大學、具有多年生物醫(yī)學成像技術(shù)研究經(jīng)驗的朱立人博士。

創(chuàng)立一年內(nèi)，深透醫(yī)療完成了種子輪及Pre－A輪融資，投資方包括美國老牌基金B(yǎng)essemer Venture Partner、美國大數(shù)據(jù)基金Data Collective、真格基金、硅谷知名投資人 Jim Breyer、BV （Baidu Ventures，百度風投）和硅谷新秀基金Fusion Fund等。

SubtlePET是深透醫(yī)療正在攻關(guān)的各個AI新技術(shù)中，第一個獲得FDA認證、即將臨床使用的產(chǎn)品。與此同時，SubtlePET也獲得了歐洲CE（CONFORMITE EUROPEENNE）認證�！癈E”標志是一種安全認證標志，被視為制造商打開并進入歐洲市場的必經(jīng)之路。

“作為第一個獲FDA認證的用于醫(yī)學影像增強處理應用的AI解決方案，這次成就印證了我們團隊的實力、我們合作方的大力投入以及我們專注于圖像處理及工作流程的特點。這些特性讓我們和其他主要做計算機協(xié)助診斷或后期處理的AI公司有很顯著的差別。”宮恩浩說道。“這次FDA認證及CE標志對于深透是一個重要的里程碑，但也只是第一步。我們會不斷提高技術(shù)和產(chǎn)品，成為醫(yī)院臨床影像的go to solution（第一選擇）�！�

布局全球

據(jù)悉，SubtlePET已在美國及海外的數(shù)個大學醫(yī)院及醫(yī)學圖像中心開展臨床應用。宮恩浩透露，近期SubtlePET的市場會以美國醫(yī)院和影像中心為主。

深透醫(yī)療的PET及MRI產(chǎn)品已經(jīng)與十數(shù)家包括Stanford、UCSF、MD Anderson在內(nèi)的頂尖醫(yī)院建立了合作、進行臨床測試，未來將通過更多的數(shù)據(jù)進一步優(yōu)化AI算法。與此同時，深透醫(yī)療也通過與RadNet等第三方影像中心聯(lián)盟合作，提高影像質(zhì)量與臨床檢查效能。

斯坦福大學醫(yī)院

針對中國、歐洲、南美洲等地方的醫(yī)院、以及醫(yī)學影像企業(yè)，深透醫(yī)療也在陸續(xù)開展合作，比如在中國與東軟醫(yī)療等企業(yè)合作將其AI技術(shù)與影像設備相結(jié)合。此外，深透醫(yī)療團隊也和301、天壇等國內(nèi)頂級醫(yī)院開展臨床科研合作。

除SubtlePET以外，深透醫(yī)療也在研發(fā)其他即將提交FDA申請的產(chǎn)品，包括針對MRI（核磁共振）檢查的SubtleMRI及SubtleGAD，進一步加速醫(yī)學影像處理、降低所需顯影劑用量。

深透醫(yī)療是一家位于硅谷的AI醫(yī)學影像公司，從”AI＋醫(yī)學成像“出發(fā)，結(jié)合深度學習和圖像重建技術(shù)，提高醫(yī)學影像及其流程的質(zhì)量、效率與安全性。

創(chuàng)立以來，深透醫(yī)療已獲兩輪融資。種子輪來自美國大數(shù)據(jù)基金Data Collective、真格基金、BV （Baidu Ventures，百度風投）、清源創(chuàng)投、Wisemont Capital等。

今年3月，深透醫(yī)療獲得了NVIDIA Inception“全球醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)公司”大獎，從全球3000多名創(chuàng)業(yè)公司中脫穎而出。深透醫(yī)療同樣入選Bessemer Venture Partner的“深度醫(yī)療中資項目”的第一個AI＋醫(yī)療項目。在動脈網(wǎng)此前報道過的美國重量級放射學大會RSNA上，深透醫(yī)療獲RSNA科研成果獎，并成為10個RSNA官方宣傳研究項目之一。

5月，深透醫(yī)療完成Pre－A輪500萬美元融資，由美國老牌基金B(yǎng)essemer Venture Partner與美國大數(shù)據(jù)基金Data Collective領(lǐng)投，跟投方包括種子輪投資人以及“全球第一VC”Facebook投資人Jim Breyer和硅谷新秀基金Fusion Fund。