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AI新藥公司“費米子”獲數(shù)千萬元Pre-A輪融資,挑戰(zhàn)者和熊貓資本投資

近日,動脈新醫(yī)藥獲悉,AI新藥公司費米子科技完成挑戰(zhàn)者和熊貓資本投資的數(shù)千萬元Pre-A輪融資。

費米子科技專注研發(fā)針對小分子化藥的AI輔助制藥技術(shù)平臺,通過與CRO公司、原研藥企的深度合作,利用AI技術(shù),提高新藥早期研發(fā)的效率。

全球的“人工智能+新藥研發(fā)”正處于快速成長期,動脈網(wǎng)蛋殼研究院數(shù)據(jù)顯示,全球有近百余家“人工智能+新藥研發(fā)”創(chuàng)新企業(yè),覆蓋靶點發(fā)現(xiàn)、化合物合成、化合物篩選、晶型預(yù)測、患者招募、優(yōu)化臨床試驗設(shè)計、藥物重定向七大環(huán)節(jié)。這些創(chuàng)新企業(yè)已獲得累計13.1億美元的融資,其中,80%的融資處于在A輪以及以前的階段。

從基于深度學(xué)習(xí)的圖片檢索到AI制藥

進軍醫(yī)藥領(lǐng)域并非鄧代國初衷,但似乎是一種必然。

2014年,中山大學(xué)的鄧代國博士攜團隊在Imagnet計算機視覺大賽獲得全球第三的優(yōu)秀成績。

2015年鄧代國攜團隊將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于面料行業(yè),創(chuàng)立了搜芽面料B2B電商平臺,成為紡織行業(yè)以圖搜布“第一人”,搜芽獲得創(chuàng)新工廠、零一資本、騰訊原高級副總裁吳宵光以及行業(yè)資本的天使輪、A輪及A+輪共計三輪融資。

2016年,鄧代國得知自己的親人罹患肺癌,這是他進入醫(yī)療領(lǐng)域的重要原因。當時國內(nèi)并沒有治療這類肺癌的二代和三代上市的靶向藥,大部分藥物處于臨床試驗甚至更早的研發(fā)階段。從那時起,鄧代國便開始收集新藥研發(fā)的行業(yè)信息、流程,尋找醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域的朋友,并嘗試與藥企合作,用AI技術(shù)加速新藥研發(fā)。

2018年底,鄧代國創(chuàng)立了費米子科技,將積累的AI技術(shù)人才與醫(yī)藥研發(fā)的專家配合,加快發(fā)現(xiàn)及優(yōu)化有活性的小分子藥物。

AI新藥研發(fā)平臺DrugNet:創(chuàng)新算法,提高篩選及優(yōu)化效率

確定進入藥物研發(fā)賽道后,鄧代國便積極布局;跈C器學(xué)習(xí)方向的多年積累與深刻理解,團隊得以從藥物化合物數(shù)據(jù)快速切入。短短數(shù)月,費米子科技的AI輔助制藥平臺已經(jīng)擁有了三個方面的核心技術(shù):苗頭藥物分子篩選、全新分子化合物數(shù)據(jù)自動生成以及先導(dǎo)小分子化合物優(yōu)化,并獲藥物研發(fā)企業(yè)的交付認可。費米子希望最終能通過AI輔助制藥平臺,實現(xiàn)針對疾病靶點,虛擬化合物庫自動生成、篩選、副作用預(yù)測,最終生成候選化合物數(shù)據(jù),形成臨床小分子藥物早期研發(fā)的技術(shù)閉環(huán)。通過AI的手段,建立藥物早期快速研發(fā)的新型藥企。

AI新藥公司“費米子”獲數(shù)千萬元Pre-A輪融資,挑戰(zhàn)者和熊貓資本投資

AI虛擬篩選人工智能與新藥研發(fā)

“我們對自己的定義是AI輔助藥物研發(fā)企業(yè),而非向CRO公司、原研型藥企、藥物科研組織等提供新藥早期研發(fā)技術(shù)服務(wù)企業(yè),我們直接向藥企提供IND前后的候選化合物!编嚧鷩硎尽

目前費米子的團隊由AI技術(shù)人才與藥物研發(fā)領(lǐng)域的專家組成,團隊藥物研發(fā)人員利用AI輔助制藥的技術(shù)平臺與生物實驗相結(jié)合,快速跟進相關(guān)靶點的藥物。對于公司的難點,鄧代國表示,“目前我們?nèi)鄙倌苡糜跈C器學(xué)習(xí)的高質(zhì)量化合物數(shù)據(jù),也缺乏同時精通機器學(xué)習(xí)和藥物研發(fā)的跨界人才!

談及未來的發(fā)展,團隊表示,目前公司已與數(shù)家藥企展開深度合作。立足機器學(xué)習(xí)的特性,費米子選擇數(shù)據(jù)更多的me too/me better方向,研發(fā)具有藥理活性的候選化合物分子,部分藥物研究已進入動物實驗階段。未來,公司將進一步深入,推進小分子藥物管線進入臨床試驗,并利用AI加速藥物整體研發(fā)進程。鄧代國博士坦言,人工智能在藥物研發(fā)方面的應(yīng)用,目前還處于早期階段。最終,機器學(xué)習(xí)技術(shù)在藥物研發(fā)方向的應(yīng)用價值,還是要看能在多大程度上幫助患者,選對疾病靶點,更快地開發(fā)出成本更低的新藥。

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