今年9月將在廣西南寧舉辦“第一屆中國—東盟人工智能峰會”，在此期間，廣西壯族自治區(qū)人民政府主辦，廣西壯族自治區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展局承辦了天池大賽—數(shù)智廣西·全球數(shù)據(jù)智能挑戰(zhàn)賽（2019）。大賽以“在線推廣＋定向邀約”雙輪驅動的模式吸引全球知名企業(yè)和實驗室參賽，通過貫通全球資源，挑戰(zhàn)世界領域醫(yī)療難題，推動醫(yī)療數(shù)據(jù)開放和標準化，普惠廣西當?shù)鼗鶎俞t(yī)療建設。

本次大賽吸引了分布在全球12個國家和地區(qū)的1635支隊伍，來自國內外100余家企業(yè)和單位，其中包括慧影醫(yī)療、聯(lián)影、依圖、深睿醫(yī)療、深圳數(shù)字生命研究院、浙大睿醫(yī)等國內著名醫(yī)療AI企業(yè)和研究機構。

天池大賽—數(shù)智廣西·全球數(shù)據(jù)智能挑戰(zhàn)賽（2019），始于“數(shù)據(jù)競賽”，專于“產(chǎn)學聯(lián)動”，精于“醫(yī)療落地”，構建“1＋1＋6”的新形態(tài)：1個全球首個肺綜合公開數(shù)據(jù)集發(fā)布、1個廣西醫(yī)療人工智能白皮書發(fā)布及以6場研討調研論證推動產(chǎn)學研融合。

在大賽進行期間，為了推進人工智能在醫(yī)療場景的應用，中國衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學會、廣西壯族自治區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展局共同主辦以“數(shù)智廣西，共領未來”為主題的研討會。在研討會中，阿里巴巴達摩院AI中心醫(yī)療健康實驗室與動脈網(wǎng)·蛋殼研究院共同發(fā)布《人工智能在醫(yī)療場景中的應用分享》。

《人工智能在醫(yī)療場景中的應用分享》以人工智能在醫(yī)療場景中的應用為主體，結合廣西的地方特色，通過動脈網(wǎng)·蛋殼研究院及阿里巴巴達摩院AI中心醫(yī)療健康實驗室的調研及分析，從四個宏觀維度洞察廣西的醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀，并提出需要重點關注的四大變化及由此衍生出的六大機遇與挑戰(zhàn)。

在宏觀層面，對標其它省份，提出發(fā)展建議；在微觀層面，則重點聚焦人工智能的四大落地場景；產(chǎn)品端，我們重點探索如何從視覺引擎、知識引擎及搜索引擎三大平臺切入醫(yī)療人工智能領域。

廣西醫(yī)療產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀洞察：從“變化”開始，重點關注四大宏觀維

從“變化”開始，四大驅動因素引發(fā)廣西未來醫(yī)療產(chǎn)業(yè)變革。經(jīng)濟要素——引發(fā)的醫(yī)療消費能力變化；人口結構要素——引發(fā)的醫(yī)療受眾人群結構變化；疾病譜要素——引發(fā)的醫(yī)療剛性需求變化；供給要素——引發(fā)的醫(yī)療服務能力變化。

1、經(jīng)濟要素－－引發(fā)的醫(yī)療消費屬性變化：居民醫(yī)療消費屬性偏向“優(yōu)質醫(yī)療”，政府醫(yī)療負擔加劇

2015年～2017年的數(shù)據(jù)顯示，廣西居民醫(yī)療消費能力提升，屬性已經(jīng)偏向于獲得：高質量的醫(yī)療服務、高質量的就醫(yī)環(huán)境及便捷的就醫(yī)途徑，醫(yī)療期望由“基本醫(yī)療”向“優(yōu)質醫(yī)療”轉變；同時，廣西人均醫(yī)療保健支出逐年增長，政府醫(yī)療負擔不斷加劇。

現(xiàn)階段的醫(yī)療服務體系未來將不足以滿足居民的醫(yī)療期望，而政府將面臨更大的社會保障壓力。

2、人口結構要素－－引發(fā)的醫(yī)療受眾人群結構變化：居民城鎮(zhèn)化及老齡化，考驗醫(yī)療供給能力

數(shù)據(jù)顯示，廣西居民的人口結構呈現(xiàn)：居民老齡化趨勢明顯，占比68％中青年人群將快速老化。廣西居民城鎮(zhèn)化趨勢正在不斷加速，城市居民每年增長約70萬人。

我們認為：廣西老齡化人口增多現(xiàn)狀不可逆轉，老齡人口醫(yī)療及養(yǎng)老需求未來將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。同時，農(nóng)村居民向城鎮(zhèn)轉移，未來，廣西城鎮(zhèn)醫(yī)療機構醫(yī)療供給能力將受到嚴峻考驗。

3、疾病譜要素－－引發(fā)的醫(yī)療剛性需求變化：死亡率大幅上升，治療“強剛性需求”需滿足

數(shù)據(jù)顯示，循環(huán)系統(tǒng)疾病（高血壓、冠心病、急性腦血管病、心力衰竭）、腫瘤及呼吸系統(tǒng)疾病疾病死亡率最高；同時，近年來，城市及農(nóng)村居民的循環(huán)體統(tǒng)疾病及腫瘤疾病的死亡率大幅上升。

我們認為：患者對于這三類疾病有著極大的剛性治療也大幅上升。

4、供給要素－－引發(fā)的醫(yī)療服務能力變化：整體供給能力上升，但醫(yī)生缺口及負擔加劇

數(shù)據(jù)顯示：廣西醫(yī)療服務能力（供給端）保持長期穩(wěn)定增長，2017年醫(yī)院數(shù)／衛(wèi)生院數(shù)及衛(wèi)生技術人員數(shù)分別增長2．4％及5．3％；但每萬人擁有衛(wèi)生技術人員數(shù)增長趨0。

我們認為：盡管廣西醫(yī)療供給能力持續(xù)增長，但人口增長速度明顯高于醫(yī)療供給能力。未來，醫(yī)生缺口及醫(yī)生負擔將會明顯加劇。