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數(shù)智廣西,以政策驅(qū)動“新技術(shù)”:我們聚焦四大醫(yī)療人工智能應(yīng)用場景


鼓勵試點,總結(jié)經(jīng)驗,制定規(guī)則,是政府落地醫(yī)學(xué)人工智能的政策導(dǎo)向

1、機遇與挑戰(zhàn)并存,以政策為抓手應(yīng)對“六大”機遇與挑戰(zhàn)

四大“變化”因素引發(fā)居民的醫(yī)療期望上升、政府支付負擔上升、老年人醫(yī)療需求增加、城鎮(zhèn)醫(yī)療機構(gòu)負擔加劇、高致死率疾病剛性需求增加、醫(yī)生缺口及負擔明顯加劇等六大現(xiàn)象。面對機遇與挑戰(zhàn),我們認為:以政策驅(qū)動“新技術(shù)”落地解決廣西醫(yī)療領(lǐng)域供需矛盾。

2、區(qū)域參照:結(jié)合貴州發(fā)展情況,看廣西醫(yī)學(xué)人工智能落地路徑

以政策驅(qū)動“新技術(shù)”的方式,在全國多地已經(jīng)開始進行。以區(qū)域參照的方式,我們研究人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化較早的貴州,整體來說,貴州的人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用可以分為四個階段:

第一階段:建立了健全完善的四大醫(yī)療衛(wèi)生基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫;

第二階段:構(gòu)建高效共享、互聯(lián)互通的全省醫(yī)療衛(wèi)生信息交換服務(wù)網(wǎng)絡(luò);

第三階段:實施智能醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)化示范項目;

第四階段:發(fā)展智能藥物挖掘,支持醫(yī)藥企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型;

結(jié)合我們對多地人工智能政策的整理,我們認為,在政策的驅(qū)動下,廣西落地醫(yī)學(xué)人工智能的政策導(dǎo)向應(yīng)當遵循:1.鼓勵試點;2.總結(jié)經(jīng)驗;3.制定規(guī)則。

聚焦四大人工智能應(yīng)用場景

以政策驅(qū)動“新技術(shù)”,結(jié)合當前廣西的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀,我們認為,應(yīng)當聚焦四大人工智能應(yīng)用場景:

1.人工智能+醫(yī)學(xué)影像;

2.人工智能+醫(yī)院管理;

3.人工智能+疾病診斷和預(yù)測;

4.人工智能+醫(yī)學(xué)研究;

應(yīng)用場景一:人工智能+醫(yī)學(xué)影像

1、人工智能+醫(yī)學(xué)影像,重點落地心血管及腫瘤影像

人工智能在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域目前的應(yīng)用方向主要有三類,即疾病篩查、病灶勾畫、臟器三維成像,涉及腦、眼睛、乳腺、食管、肺、心臟等多個人體部位。

結(jié)合目前循環(huán)系統(tǒng)疾病的特點,預(yù)防意義重于治療,人工智能心血管影像能夠有效提高廣西居民的循環(huán)系統(tǒng)疾病早篩及預(yù)防情況,其中優(yōu)先落地:心電圖的自動分析及診斷及心血管疾病AI影像技術(shù)(心電CTMRI心電彩超等)。

結(jié)合目前癌癥診斷和治療的發(fā)展狀況,人工智能腫瘤影像能夠有效提高廣西居民腫瘤類疾病治療情況,其中落地人工智能腫瘤影像的優(yōu)先順序為:肺癌、肝癌、胃癌、結(jié)直腸癌及乳腺癌等高發(fā)癌種。

我們可以看到大多數(shù)人工智能企業(yè)選擇了在醫(yī)學(xué)影像推出產(chǎn)品,肺結(jié)節(jié)篩查、糖網(wǎng)篩查兩大熱門方向遙遙領(lǐng)先,但同時有相當多的企業(yè)將目光投向了心血管類疾病方面,同時,針對更多疾病的產(chǎn)品正在不斷涌現(xiàn),人工智能企業(yè)產(chǎn)品呈現(xiàn)出分散趨勢。所以,醫(yī)療機構(gòu)在人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品的選擇上,有著非常廣泛的可選擇性。

肺部疾病檢測引擎:可以自動、快速、準確的從病人的胸部CT掃描序列中發(fā)現(xiàn)疑似病灶位置,降低肺癌早期篩查的成本,提高檢測速度和檢測的準確率,緩解醫(yī)療資源的緊張,挽救更多患者的生命。

阿里巴巴達摩院AI中心醫(yī)療健康實驗室的肺部疾病檢測引擎具有檢測準確度高、核心技術(shù)原創(chuàng)及經(jīng)過實際場景驗證這三大特點:

心血管疾病診斷引擎:為了進一步降低醫(yī)生交互的工作量,人工智能心血管疾病診斷可以進行心臟冠脈的提取及重建,自動化的提取冠脈樹并命名精細到半徑小于1mm的分支,同時利用三維重建技術(shù)生成VR、CPR和SPR輔助醫(yī)生診斷病灶,實現(xiàn)斑塊類別識別、易損斑塊預(yù)警及狹窄程度預(yù)測等多項功能。

智能骨科引擎:利用定位、分割和測量核心技術(shù),輔助評估致病因素并確定診療方案,覆蓋膝關(guān)節(jié)、脊椎和膝關(guān)節(jié),覆蓋多病種。經(jīng)過醫(yī)院實景場景驗證,阿里巴巴達摩院AI中心醫(yī)療健康實驗室的數(shù)據(jù)顯示,其骨科AI產(chǎn)品的精準度超過70%的骨科醫(yī)生并且單次耗時低于200ms。

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