谷歌健康在AI檢測乳腺癌上有所突破
近日,谷歌健康分享了一個人工智能模型,它經(jīng)過了9萬多張x光片的訓練,取得了比人類放射學專家還好的效果,同時識別出了更多的假陰性,即看起來正常但含有乳腺癌的圖像。該發(fā)現(xiàn)已發(fā)布在《自然》雜志上。
根據(jù)英國國家衛(wèi)生服務和美國癌癥協(xié)會的數(shù)據(jù),大約八分之一的人在一生中被診斷出患有乳腺癌,這使乳腺癌成為女性中最常見的癌癥診斷。
該模型接受了英國7.6萬名女性和美國1.5萬多名女性的乳房x光檢查圖像訓練,然后利用2.5萬多名英國女性和3000多名美國女性的圖像數(shù)據(jù)集進行評估。
近日,谷歌在一篇博文中表示:“展望未來的應用,此人工智能模型會提高篩選程序的準確性和效率,并減少患者的等待時間和壓力。但要達到這一目標,還需要持續(xù)的研究、前瞻性臨床研究和監(jiān)管機構(gòu)的批準,以理解和證明受該研究啟發(fā)的軟件系統(tǒng)如何能夠改善患者護理。”
在此之前的一年前,谷歌開發(fā)了人工智能來檢測乳腺癌,準確率高達99%。IBM Research也在關注乳腺癌。在2019年,IBM創(chuàng)建了一個模型,預測女性在一年內(nèi)什么時候會患上惡性乳腺癌,以及人工智能來分析乳腺癌細胞。
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