近日，醫(yī)療人工智能公司數(shù)坤科技宣布完成2億元B1輪融資，本輪融資由中銀國(guó)際領(lǐng)投、建銀國(guó)際管理的建興醫(yī)療基金聯(lián)合投資，老股東創(chuàng)世伙伴資本和華蓋資本跟投。據(jù)數(shù)坤科技表示，本輪融資將用于持續(xù)增強(qiáng)公司在心臟、神經(jīng)系統(tǒng)、腫瘤等領(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，并聚力醫(yī)療新基建，加快人工智能新技術(shù)在各級(jí)醫(yī)院和居民健康智能化的落地進(jìn)程。

2017年6月，成立于北京的數(shù)坤科技開(kāi)始了人工智能醫(yī)療行業(yè)的探索，并以心血管類疾病作為切入方向展開(kāi)研究。

過(guò)去的數(shù)年內(nèi)，數(shù)坤科技獲得了眾多的成就，2019年3月，該公司研發(fā)的冠脈CT造影圖像血管狹窄分析軟件通過(guò)了創(chuàng)新醫(yī)療器械特別審批程序，進(jìn)入創(chuàng)新審批綠色通道。2019年5月，數(shù)坤全球首發(fā)多款心臟和頭頸AI產(chǎn)品及首個(gè)AI與金標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照多中心結(jié)果，在業(yè)內(nèi)引起廣泛討論。

融資方面，數(shù)坤科技緊握節(jié)奏，以一年一融資的速度迅速發(fā)展，諸多優(yōu)質(zhì)投資機(jī)構(gòu)加入其中。新一輪融資更有中銀國(guó)際、建銀國(guó)際兩大產(chǎn)業(yè)基金助力，數(shù)坤科技的產(chǎn)品落地速度無(wú)疑將獲得進(jìn)一步提升。

數(shù)坤科技融資路徑

時(shí)至人工智能醫(yī)療圈地下半場(chǎng)，心血管AI闖入者陡增。作為心血管AI領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊之一，數(shù)坤科技何以維持優(yōu)勢(shì)，在眾多AI 企業(yè)之中突出重圍？

風(fēng)口之下另辟蹊徑

受新冠肺炎影響，醫(yī)療科技行業(yè)的發(fā)展受限，企業(yè)融資進(jìn)程大幅放緩。如此背景之下，數(shù)坤科技能夠獲得高達(dá)2億元的資金實(shí)屬不易。在這背后，是心腦血管龐大的市場(chǎng)需求。

國(guó)家心血管病中心發(fā)布的《中國(guó)心血管病報(bào)告 2018》顯示，我國(guó)心血管病患病率持續(xù)上升。2018 年，心血管相關(guān)疾病患病人數(shù)已經(jīng)達(dá) 2．9 億，患病死亡率高居首位。其中，冠心病患者達(dá)到 1100 萬(wàn)，且冠心病作為心血管疾病的高發(fā)病癥，是全球死亡率最高的疾病之一。

遏制這一趨勢(shì)，最好的方法是推廣心血管疾病早篩，早日發(fā)現(xiàn)心血管存在的潛在問(wèn)題。對(duì)于已經(jīng)確診的患者，更應(yīng)及時(shí)檢查以了解病情變化。從現(xiàn)在的統(tǒng)計(jì)來(lái)看，每年CTA的檢查量在600萬(wàn)以上，并沒(méi)有匹配冠心病的患病人數(shù)總量。究其原因，有限的醫(yī)療資源限制了心臟病早篩的推廣，在上海中心地段的醫(yī)院，一個(gè)CTA往往需要排隊(duì)一個(gè)月才能做得上。

人工智能是解決醫(yī)生資源短缺的重要工具之一，但在2017年時(shí)，創(chuàng)業(yè)者們偏好于數(shù)據(jù)易于獲取的肺結(jié)節(jié)影像，鮮有人涉足心臟CT�！靶呐K影像數(shù)據(jù)獲取難、開(kāi)源模型缺乏是當(dāng)年限制AI企業(yè)選擇心血管的主要原因。其次，3D心臟影像的后處理工作較2D的肺結(jié)節(jié)而言，處理起來(lái)要困難太多�！睌�(shù)坤科技CEO馬春娥回憶到。

“所以，我們當(dāng)時(shí)另辟蹊徑，選擇的心血管作為AI技術(shù)突破口，一方面是希望與同業(yè)者展開(kāi)差異化競(jìng)爭(zhēng)，另一方面，也是為了緩解心血管領(lǐng)域日益嚴(yán)峻的醫(yī)療資源緊缺問(wèn)題，提升診斷效率�！�

耕耘整整3年，數(shù)坤科技的AI已經(jīng)趨于成熟。目前，公司的AI心血管系列產(chǎn)品已經(jīng)在北京協(xié)和醫(yī)院、北京友誼醫(yī)院、北京安貞醫(yī)院、北京阜外醫(yī)院、上海瑞金醫(yī)院、中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院、北京大學(xué)深圳醫(yī)院、西京醫(yī)院等全國(guó)頂尖醫(yī)院臨床使用，一流醫(yī)院的認(rèn)可足以說(shuō)明其技術(shù)的可靠性。

從心臟走向全病種

時(shí)至今日，數(shù)坤科技的AI產(chǎn)品線已經(jīng)不局限于單純的心臟CT處理。打下了最為艱難的技術(shù)高地之后，數(shù)坤科技拓寬產(chǎn)品線的步伐開(kāi)始逐漸加快。

起初，數(shù)坤科技專注于心臟血管造影（CTA）的數(shù)字化處理，將傳統(tǒng)由醫(yī)生進(jìn)行的冠脈CTA三維重建、判讀、評(píng)估、審核報(bào)告等流程交由人工智能處理，過(guò)去30－40分鐘的影像后處理過(guò)程被縮短于至5分鐘。那時(shí)的數(shù)坤將目標(biāo)客戶聚焦于數(shù)千家擁有心血管疾病診療能力的三甲醫(yī)院，希望用AI提升CTA檢查的效率，幫助醫(yī)生救治更多患者。

2019年下半年，數(shù)坤科技開(kāi)始嘗試突破場(chǎng)景的限制，將冠心病數(shù)字化診療能力向下賦能，朝二甲醫(yī)院、基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)延伸。2019年12月，數(shù)坤科技與平谷區(qū)衛(wèi)健委聯(lián)合建立了全國(guó)首個(gè)京津冀基層影像人工智能診斷中心，鏈接平谷區(qū)醫(yī)院和25家京津冀基層醫(yī)院，開(kāi)創(chuàng)了AI賦智區(qū)域醫(yī)療的示范標(biāo)桿。

談起產(chǎn)品研發(fā)的路徑，馬春娥點(diǎn)出了數(shù)坤科技的三個(gè)發(fā)展邏輯。

一是心血管的深度。數(shù)坤科技的第一代AI產(chǎn)品只能測(cè)量血管的狹窄程度，進(jìn)行相應(yīng)的后處理。到了第二代，鈣化積分、斑塊分析等功能學(xué)評(píng)估逐漸加入其中，數(shù)坤能夠給予醫(yī)生更為全面的數(shù)據(jù)參考。接下來(lái)的第三代，數(shù)坤正嘗試將AI的作用延伸向手術(shù)導(dǎo)航、耗材選型，完成人工智能從“診斷”到“診治”的跨越。

二是人工智能的深度。一方面，完成心血管AI的設(shè)計(jì)之后，數(shù)坤科技已經(jīng)具備了先進(jìn)的影像處理算法與豐富的AI設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。此時(shí)對(duì)于肺結(jié)節(jié)等其他疾病場(chǎng)景的研發(fā)，有了基礎(chǔ)，方向和速度上都有了成倍的提升。

另一方面，在醫(yī)學(xué)之中，冠心病的發(fā)病并非僅與心臟及其相關(guān)血管組織有關(guān)，患者的腦部往往也會(huì)出現(xiàn)相應(yīng)癥狀。因此，數(shù)坤科技研發(fā)了頭頸 CTA 智能輔助診斷系統(tǒng)、CT 腦灌注智能分析系統(tǒng)，通過(guò)場(chǎng)景擴(kuò)充以探尋更為精準(zhǔn)的診斷。

三是場(chǎng)景的深度。醫(yī)療人工智能的價(jià)值很大程度上在于醫(yī)療資源泛化，只有將上級(jí)醫(yī)療資源共享于下級(jí)，人工智能技術(shù)才能發(fā)揮其最大的價(jià)值。因此，數(shù)坤科技通過(guò)建立基層影像人工智能診斷中心，將基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的影像數(shù)據(jù)匯集起來(lái)交由擁有高年資醫(yī)生的AI統(tǒng)一判斷，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)人工智能的普惠。