美國醫(yī)學(xué)會（AMA）的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，在醫(yī)生的職業(yè)生涯中，35％～40％的時間都用來書寫病歷。醫(yī)生看電腦的時間比看病人還多，這也是患者抱怨最多的地方之一。如果采用人工智能（AI）技術(shù)加持的語音識別系統(tǒng)，醫(yī)生錄入效率至少可以提升20％～40％，何樂而不為？

另據(jù)媒體報道，南京某三甲醫(yī)院因未按規(guī)定填寫病歷資料，曾在一年內(nèi)被當(dāng)?shù)匦l(wèi)健委連續(xù)警告、處罰3次。由于病歷質(zhì)控工作量大、專業(yè)性強(qiáng)，而大多數(shù)醫(yī)院的質(zhì)控人員又十分有限，造成了業(yè)務(wù)需求與人力資源間的嚴(yán)重不匹配。如果采用基于AI技術(shù)的病歷質(zhì)控系統(tǒng)，不僅能夠準(zhǔn)確理解病歷內(nèi)涵、進(jìn)行缺陷篩查，還能自動評分評級，大幅提高病歷質(zhì)控的工作效率，成效立竿見影！

在醫(yī)療行業(yè)，語音電子病歷、智能病歷質(zhì)控系統(tǒng)等快速普及，以人工智能技術(shù)賦能業(yè)務(wù)發(fā)展，在極大地提升診療效率的同時，也推動著智慧醫(yī)療邁上新的臺階。

AI賦能智慧醫(yī)療全場景

“十四五”規(guī)劃、《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》等都明確提出，要推動健康科技創(chuàng)新，建設(shè)健康信息化服務(wù)體系，推廣在線問診、遠(yuǎn)程會診等互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)等。醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級已刻不容緩。而人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的快速發(fā)展，為智慧醫(yī)療的發(fā)展提供了重要的驅(qū)動力。當(dāng)前，在新冠肺炎疫情防控常態(tài)化的大背景下，智慧醫(yī)療展現(xiàn)出極大的潛力。

易觀分析發(fā)布的《中國智慧醫(yī)療行業(yè)洞察2022》顯示，智慧醫(yī)療行業(yè)市場呈現(xiàn)加速增長態(tài)勢，預(yù)計2022年整體規(guī)模將達(dá)到3766億元。在快速增加的需求，以及持續(xù)演進(jìn)的技術(shù)促進(jìn)下，醫(yī)療行業(yè)整體服務(wù)能力和水平將大幅提升，新的醫(yī)療體制、智慧醫(yī)療行業(yè)新的業(yè)態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈將逐步形成，普惠于民。

近幾年，“AI＋醫(yī)療”實現(xiàn)了快速落地，其中最典型的例子之一就是“AI看片”。有新聞報道稱，采用胸部CT新冠肺炎智能影像評價系統(tǒng)，不到3秒鐘就可識別近400張肺部CT圖像，從而大幅提升新冠肺炎篩查、診斷的效率及準(zhǔn)確率。其實不僅僅是快速讀片、定量分析，AI幾乎可以在醫(yī)療診斷、處置的全過程中發(fā)揮作用，進(jìn)一步提升診斷的速度與精度，降低漏診率，改善治療效果。

當(dāng)你走進(jìn)一家智慧醫(yī)院，AI加持的導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人可以提供醫(yī)學(xué)知識問答、基礎(chǔ)業(yè)務(wù)辦理咨詢等服務(wù)；醫(yī)生通過智能影像評價系統(tǒng)可以更快更準(zhǔn)確地判斷病情；語音電子病歷系統(tǒng)可以自動將醫(yī)生的語音轉(zhuǎn)為文字，提高病歷錄入的效率；在后續(xù)的診療、康復(fù)等環(huán)節(jié)，均有相關(guān)的智能系統(tǒng)提供高效的輔助服務(wù)……今天，智慧醫(yī)療場景正不斷拓寬邊界，相關(guān)解決方案的應(yīng)用也在快馬加鞭。

深耕智慧醫(yī)療 釋放AI商業(yè)價值

將智慧醫(yī)療作為業(yè)務(wù)重點(diǎn)之一的云知聲，很早便開始布局醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其智慧醫(yī)療解決方案融合了智能語音識別技術(shù)（ASR）、自然語言理解技術(shù)（NLU）、臨床知識圖譜技術(shù)等，廣泛而深入地應(yīng)用于智慧醫(yī)療的各個場景，覆蓋醫(yī)政醫(yī)管、臨床診療、醫(yī)保管理、患者服務(wù)多個領(lǐng)域，有效支撐了醫(yī)療行業(yè)全場景智能化升級。包括北京協(xié)和醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院、北大第一醫(yī)院、福建省立醫(yī)院等在內(nèi)的300余家國家級和區(qū)域級標(biāo)桿醫(yī)院均采用了云知聲的智慧醫(yī)療解決方案，還有600余家醫(yī)院完成了相關(guān)測試。

作為IT行業(yè)最大的“風(fēng)口”之一，AI讓很多廠商趨之若鶩，其中不乏擁有原創(chuàng)AI技術(shù)的廠商，但是如何讓創(chuàng)新的技術(shù)與具體的業(yè)務(wù)場景相結(jié)合，真正展現(xiàn)AI的商業(yè)價值卻并不是一件容易的事。難能可貴的是，云知聲是一家非常務(wù)實的國內(nèi)頭部人工智能獨(dú)角獸企業(yè)，它以最擅長的人工智能語音技術(shù)為核心，串聯(lián)起全棧式技術(shù)鏈條，為客戶提供智能語音技術(shù)和綜合解決方案的同時，不斷開拓并深深扎根于智慧物聯(lián)、智慧醫(yī)療等行業(yè)，讓人工智能語音技術(shù)有的放矢，促進(jìn)行業(yè)的智能化升級。

云知聲擁有智慧醫(yī)療全體系解決方案，包括面向患者的導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人、智能候診解決方案、智能隨訪系統(tǒng)，面向醫(yī)護(hù)的語音電子病歷系統(tǒng)、報告錄入／撰寫助手、移動查房助手、智能病歷質(zhì)控系統(tǒng)，以及面向醫(yī)院管理的單病種質(zhì)控系統(tǒng)、等級醫(yī)院評審管理系統(tǒng)、醫(yī)院核心制度管理系統(tǒng)、醫(yī)院績效管理系統(tǒng)、智慧醫(yī)保解決方案和智慧醫(yī)院整體解決方案等。云知聲在推動AI技術(shù)演進(jìn)升級的同時，綜合運(yùn)用信號降噪增強(qiáng)、智能語音識別技術(shù)（ASR）、自然語音理解技術(shù)（NLU）、知識圖譜等，更好地賦能醫(yī)院智慧化升級，為醫(yī)院帶來實實在在的價值。

打造核心技術(shù) 落地場景化應(yīng)用

億歐智庫在其《2021年中國智慧醫(yī)療行業(yè)研究報告》中指出，由于各地醫(yī)療機(jī)構(gòu)水平差距較大，醫(yī)療資源與就診人數(shù)嚴(yán)重不匹配，亟需通過輔助決策系統(tǒng)、人工智能醫(yī)學(xué)影像等智能化系統(tǒng)和產(chǎn)品，提升各級醫(yī)院的診療效率，盡快縮小不同醫(yī)院間的醫(yī)療水平差距。從醫(yī)院的眾多成功實踐來看，借助AI技術(shù)可以優(yōu)化醫(yī)院的運(yùn)營方式，提升運(yùn)營效率，降低運(yùn)營成本，避免數(shù)據(jù)風(fēng)險。

以病歷質(zhì)控為例，它是醫(yī)院質(zhì)量管理的核心組成部分，但是由于相關(guān)工作量大、專業(yè)性強(qiáng)，且醫(yī)院病案質(zhì)控人員資源有限，無法通過人工高效進(jìn)行全量文書、全類缺陷的檢出。而AI病歷質(zhì)控產(chǎn)品的加快應(yīng)用，既響應(yīng)了國家醫(yī)管政策，又能充分滿足醫(yī)院智慧化升級的業(yè)務(wù)需求，不僅將原來的重點(diǎn)缺陷檢查升級為全缺陷檢查，而且質(zhì)檢工作效率提升數(shù)倍。

云知聲正是針對醫(yī)療行業(yè)“效率、安全、數(shù)據(jù)”三大痛點(diǎn)，首創(chuàng)了語音電子病歷系統(tǒng)，它基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，并結(jié)合大量原始醫(yī)療語料數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行大規(guī)模地挖掘和訓(xùn)練，形成醫(yī)療語音識別和語義理解模型，并進(jìn)行產(chǎn)品化封裝，最終形成語音錄入電子病歷整體解決方案。

云知聲基于自然語言理解技術(shù)，結(jié)合臨床知識圖譜，讓系統(tǒng)能夠理解病歷內(nèi)涵，并應(yīng)用知識推理，篩查病歷中的書寫不規(guī)范、診療不合理等內(nèi)涵缺陷，從而幫助病歷質(zhì)控人員快速定位問題，確定問題。如今，云知聲的解決方案已經(jīng)廣泛應(yīng)用于病歷質(zhì)控、單病種質(zhì)控、自動問診、合理用藥、臨床輔助決策。

云知聲是一家以技術(shù)立足的廠商，也是業(yè)內(nèi)屈指可數(shù)的擁有全棧AI技術(shù)能力的企業(yè)。比如在語音識別方面，云知聲提供面向包括通用、醫(yī)療、法律等場景在內(nèi)的實時語音轉(zhuǎn)寫技 術(shù)，覆蓋嵌入式、全離線以及大規(guī)模在線等應(yīng)用場景；在語義理解方面，云知聲擁有領(lǐng)先的口語理解和機(jī)器閱讀理解技術(shù)，并廣泛應(yīng)用于智能人機(jī)對話系統(tǒng)和行業(yè)輔助決策系統(tǒng)；在圖形圖像方面，云知聲具有領(lǐng)先的跨領(lǐng)域多模態(tài)圖形圖像技術(shù)，廣泛應(yīng)用于人臉、姿態(tài)、物態(tài)、工區(qū)等多目標(biāo)檢測；另外，云知聲還廣泛涉獵信號感知、語音合成，甚至AI芯片、AI超算領(lǐng)域……尤其讓云知聲引以為豪的是，它建立了覆蓋全生命周期的基于知識圖譜的認(rèn)知智能中臺，已在醫(yī)療健康、金融、電力、軍工、法律等多個行業(yè)落地。

云知聲知識圖譜平臺（UniKG）是一套知識圖譜全生命周期管理平臺，它采用自然語言處理和知識圖譜技術(shù)打造，提供可視化的知識圖譜構(gòu)建與管理功能，并提供面向知識服務(wù)和應(yīng)用的知識圖譜標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)套件。正是基于強(qiáng)大的知識圖譜和認(rèn)知技術(shù)，云知聲在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，以智能導(dǎo)醫(yī)、智能語音電子病歷等效率工具為切入點(diǎn)，逐步拓展至醫(yī)療質(zhì)量評價與管理、醫(yī)�？刭M(fèi)等決策支持領(lǐng)域，相關(guān)產(chǎn)品和解決方案已應(yīng)用于數(shù)百家醫(yī)院，其中全國百強(qiáng)三甲醫(yī)院合作率超過20％。

讓AI從醫(yī)療助手變成醫(yī)療專家

《IDC FutureScape： 全球醫(yī)療健康行業(yè)2022年預(yù)測——中國啟示》預(yù)測，到2025年，35％以上的醫(yī)療機(jī)構(gòu)將采用人工智能驅(qū)動的解決方案和算法模型來支持預(yù)測性醫(yī)療模型；到2027年，由智能語音識別、傳感器和／或基于手勢控制的醫(yī)療環(huán)境接口技術(shù)將被60％的醫(yī)護(hù)人員使用。無論是從應(yīng)用場景的廣度還是深度來看，智能化技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)將大有可為。

從目前情況看，云知聲的智能語音工具已經(jīng)覆蓋了臨床診療、醫(yī)政醫(yī)管和醫(yī)療保障三大領(lǐng)域。為醫(yī)院提供智能化決策支持，推動醫(yī)療全場景的智能化升級，這是云知聲的使命。未來，云知聲將在智慧醫(yī)療智能化技術(shù)方面加大投入，讓AI從醫(yī)療助手變成真正的醫(yī)療專家。

       原文標(biāo)題 : 智慧醫(yī)療“聲”來早