在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，多數(shù)闖紅燈的行人會意識到錯誤，為了不繼續(xù)被曝光而主動聯(lián)系交警，接受罰款以求撤掉照片。通過利用“羞恥心”結(jié)合“黑科技”的方式，“中國式過馬路”的陋習(xí)也得到了一定的約束。

人臉識別市場前景及挑戰(zhàn)

　　相關(guān)分析報(bào)告顯示，全球人臉識別市場規(guī)模從2009年的3.90億美元增長到2016年的26.53億美元，年均復(fù)合增長率達(dá)到31.5%，實(shí)現(xiàn)了飛速發(fā)展。預(yù)計(jì)未來一段時(shí)間人臉識別市場規(guī)模將保持20%左右的增速，到2022年，全球人臉識別市場規(guī)模將達(dá)75.95億美元。

　　如此迅猛的增長態(tài)勢，可謂前景一片良好。但是發(fā)展至今，人臉識別技術(shù)依然存在一定的缺陷。尤其是采集條件與采集對象兩方面，比如，采集環(huán)境的光照條件可能影響采集效果。人臉比對時(shí)，假如剃了胡子、換了發(fā)型、帶了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。而且對于雙胞胎來說，由于相似特征太多，人臉識別基本不可能完成。

　　另外，若是處于非配合情況下的人臉圖像采集，被監(jiān)控對象可能會戴著眼鏡、帽子等飾物，使得被采集的人臉圖像有可能不完整，從而影響了后面的特征提取與識別，甚至?xí)��?dǎo)致人臉檢測算法的失效。

　　同時(shí)，隨著年齡的變化，面部外觀也會變化，特別是對于青少年，這種變化更加明顯。因此年齡變化對人臉識別算法的影響也必須得到解決。

　　但是從發(fā)展趨勢來看，越來越多科研單位已開始對人臉識別技術(shù)進(jìn)行更深入地研究。與此同時(shí)，人工智能等先進(jìn)技術(shù)也將使得人臉識別進(jìn)一步完善。未來物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人臉識別也有望成為有效身份識別，商業(yè)前景非常廣闊。

　　國內(nèi)外人臉識別主要玩家

　　一直以來，國內(nèi)外對于人臉識別的研究都非常的活躍。美國、日本、德國等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國家和部分發(fā)展中國家都有相關(guān)科研單位對此進(jìn)行研究。小編在這里整理收集了國內(nèi)外幾家比較知名的人臉識別公司，以供各位參考：

　　國外公司：德國CognitecSystem、西班牙HertaSecurity、日本NEC、美國的Identix、Bioscrypt、Google以及Facebook。

　　以上幾家里面，德國的Cognitec主要從事政府項(xiàng)目的人臉識別系統(tǒng)，西班牙Herta是一家學(xué)術(shù)氛圍很濃厚的公司，而NEC公司主要做機(jī)器人視覺識別系統(tǒng)。美國Identix公司則是多模認(rèn)證(指紋、虹膜)為主體業(yè)務(wù)，而Bioscrypt公司早期起于指紋識別考勤，后來轉(zhuǎn)戰(zhàn)人臉識別領(lǐng)域，在市場上占據(jù)了不小份額。

　　這五家公司都屬于比較早期的老牌強(qiáng)者，而Google和Facebook進(jìn)入人臉識別領(lǐng)域的時(shí)間并不算長，但因其本身的雄厚技術(shù)實(shí)力以及海量數(shù)據(jù)支持，占據(jù)國外主流人臉識別公司的地位也是合情合理。

　　國內(nèi)公司：商湯科技、科大訊飛、曠視科技、云從科技。

　　其中商湯科技可以說是現(xiàn)在國內(nèi)人臉識別技術(shù)領(lǐng)域的龍頭企業(yè)，曾在一次公開評測中超過了Facebook和Google，由此獲得了知名風(fēng)險(xiǎn)投資公司IDG的垂青；科大訊飛最早是從事智能語音及語言技術(shù)，在2014年聯(lián)合香港中文大學(xué)湯曉鷗教授團(tuán)隊(duì)，共同推出世界領(lǐng)先的人臉識別技術(shù)，識別率高達(dá)99%；曠視科技目前為阿里巴巴旗下螞蟻金服提供面部掃描系統(tǒng)，在金融、安防、零售領(lǐng)域分別開始了商業(yè)化探索并成功發(fā)育出Face++Financial等多款垂直人臉驗(yàn)證解決方案產(chǎn)品；云從科技，成立于2015年4月，是一家從中科院重慶研究院孵化的專注于計(jì)算機(jī)視覺與人工智能的高科技企業(yè)。目前已成為是中國銀行業(yè)人臉識別第一大供應(yīng)商。