總體而言，ResearchKit給了參與者更多的控制權，讓他們選擇在哪里提供數據，包括為未來的研究提供數據。例如，mPower公司發(fā)現(xiàn)超過75％的參與研究的人選擇捐贈他們的數據，這使得該公司能夠對外開放數據來源。

4．啟用遠程監(jiān)視和診斷。參與者可以利用iPhone上的傳感器或連接到iPhone上（如Apple Watch、聯(lián)網呼吸器等）來更連續(xù)地監(jiān)測自己的健康狀況，而不是前往某一個護理點。

采集的患者數據也可以用來幫助預測未來的疾病發(fā)作風險（如心率、震顫、皮膚電活動等）。某些健康誘因可能是環(huán)境因素導致，手機也可以捕捉到這些情況下的相關數據，例如哮喘發(fā)作高峰時的位置數據。

但是，雖然簡化注冊流程和增加可訪問性在理論上意味著更廣泛的人群可以參與試驗，但這仍然僅限于iPhone用戶群，因為他們往往更富裕。

這款手機還使用了諸如人工智能和面部識別等尖端技術，用于早期自閉癥檢測等新型測試。

ResearchKit 2．0更新后發(fā)布了新的工具，重點關注音頻，包括語音到文本的翻譯、分貝記錄、語音健康等。它還有助于將Airpods納入研究（包括聲音校準）。

制藥巨頭利用ResearchKit進行遠程臨床試驗

隨著ResearchKit的普及和能力的增強，越來越多的制藥巨頭正在利用這項技術開展研究。制藥企業(yè)希望直接接觸患者，這樣既可以更容易地招募臨床試驗人員，也可以獲取有關其藥物性能的真實數據。這些數據正在成為加快FDA審批過程的一個極其重要的組成部分。

ResearchKit有可能幫助這些公司與不同疾病患者建立更密切的關系。葛蘭素史克（GlaxoSmithKline）在2016年開始使用ResearchKit對類風濕關節(jié)炎進行研究；諾華（Novartis）也使用ResearchKit對多發(fā)性硬化癥（MS）患者進行了研究；輝瑞（Pfizer）則開發(fā)了一種狼瘡癥狀追蹤器。

諾華在FocalView上更進一步地進行研究，F(xiàn)ocalView應用允許研究人員通過手機上的自我報告和工具實時監(jiān)控眼疾進展。第一步是評估應用程序判斷視覺功能的能力，如視力和對比敏感度。

下一步是通過ResearchKit遠程驗證將數據采集到常規(guī)臨床環(huán)境中的傳統(tǒng)測試。這為使用ResearchKit進行遠程臨床試驗奠定了基礎。

諾華通過FocalView做研究（來源：CBinsights）

考慮到運營和維護網站的高成本，以及對試驗人員招聘的嚴格限制，ResearchKit可能會在試驗中發(fā)揮重要作用，尤其是在數字療法和導致行動不便的疾病方面。

制藥企業(yè)希望直接接觸患者，這樣既可以更容易地招募臨床試驗人員，也可以獲取有關其藥物性能的真實數據，這些數據正成為加快FDA審批過程中一個更重要的組成部分。

CareKit

ResearchKit取得成功后，2016年，蘋果推出了CareKit。它允許醫(yī)護人員和醫(yī)療機構開發(fā)應用程序，利用手機中的傳感器和工具實時監(jiān)控患者，類似于研究人員使用ResearchKit的方式。

CareKit的優(yōu)勢在于：

使醫(yī)院更容易在病人出院前后與其接觸；

為醫(yī)護人員創(chuàng)建監(jiān)控患者的中心平臺；

其他服務可以輕松接入該平臺（例如非緊急醫(yī)療運輸）

CareKit的網站集成了對慢性疾病的管理和手術（術前和術后）發(fā)作的關注。它也屬于開源應用，CareKit平臺發(fā)布后，有一些初創(chuàng)公司立即在該平臺上建立了自己的平臺，包括Glow，Iodine和One Drop。

第三方服務可以接入CareKit平臺。醫(yī)療運輸、依從性監(jiān)測工具、健康產品交付、數字治療等公司都可以潛在地接入這些CareKit應用程序進行分發(fā)。

這使得醫(yī)院不僅將服務外包給其他公司變得更容易，還可以將這些服務打包成針對特定疾病或事件的服務包。由此看來，蘋果正在慢慢構建一個“服務即API”的生態(tài)系統(tǒng)。

手機、手表和醫(yī)療設備的創(chuàng)新

醫(yī)療設備將能夠使用有關患者的數據填充Apple Health記錄。之前嘗試個人健康記錄的失敗部分是由于他們嚴重依賴用戶自己輸入數據。醫(yī)療設備可以被動地做到這一點。

蘋果最初的策略似乎是關注那些不是以醫(yī)療保健功能為起點的硬件，而是最終找到醫(yī)療用例。

隨著硬件，傳感器和計算能力的提高，我們可能會看到蘋果創(chuàng)建更多自己的設備，并使第三方設備制造商能夠在其基礎上進行構建。

手機作為醫(yī)療設備

在iPhone的一代代更新中，我們看到了新組件的推出，這些組件可以提高處理能力、傳感器、新型照明能力等。

其能力表現(xiàn)在：

Apple新推出的內部A12仿生芯片，專為人工智能功能而設計；

點投影儀允許粒狀面部識別（在自閉癥檢測等領域中很有用）；

強大的攝像頭和機器視覺可以為新型監(jiān)控和診斷提供動力。

早在2017年8月，蘋果就獲得了其“計算健康數據的電子設備”的專利申請，但專利效果圖中描述的技術不是新的可穿戴健康追蹤器或醫(yī)療設備，而是一部iphone。

該專利文件描述了蘋果設備如何結合了相機，環(huán)境光傳感器和接近傳感器，以檢測血流的變化；并使用血量來計算用戶脈搏率，灌注指數等的健康數據 － 使用戶能夠跟蹤心臟功能，體脂肪和血壓等區(qū)域的信息。

蘋果的專利功能示意（來源：CBinsights）

這項功能不僅能夠通過手指接觸iphone完成，利用耳朵、手掌或其他身體部位均可實現(xiàn)這些功能。蘋果公司在2016年第3季度收購個人健康數據平臺Gliiimpse之后，這項專利再次彰顯了蘋果公司將iPhone（或其任何消費設備）轉變?yōu)榻】翟O備的雄心壯志。