成立11年，共獲8次3．77億美元融資

回顧Health Catalyst的融資歷史，從2011年至今共獲得8次融資，累積融資金額3．77億美金。每輪融資中，基于對(duì)Health Catalyst業(yè)績(jī)的信心，都可以看到很多機(jī)構(gòu)在重復(fù)投資。

特別是Norwest Venture Partners，參與8次融資中的6次。2016年2月的E輪中出手之后，還在2017年10月單獨(dú)投資了5500萬(wàn)美元。紅杉資本出手四次，Kaiser Permanente Ventures出手三次。出手兩次的有CHV Capital、Sands Capital Ventures、Sorenson Capital、BYU Cougar Capital和UPMC。

投資機(jī)構(gòu)里面出現(xiàn)了UPMC匹茲堡大學(xué)醫(yī)學(xué)中心，作為Health Catalyst的客戶，一定是感受到了其解決方案對(duì)業(yè)務(wù)帶來(lái)的顯著效果，才會(huì)選擇投資該公司。UPMC在Health Catalyst的融資中出手兩次，在E輪和F輪中進(jìn)行了投資。

在Health Catalyst的股東里面，投資次數(shù)最多的Norwest Venture Partners并不是最大的股東，占股比例為21％。紅杉資本是最大股東，占股比例為21．9％。匹茲堡大學(xué)醫(yī)學(xué)中心擁有Health Catalyst 6．3％的股份。

本次IPO上市之后，Health Catalyst將獲得的資金投入到業(yè)務(wù)的擴(kuò)展中，同時(shí)也會(huì)考慮將其中一部分資金用于收購(gòu)，輔助公司業(yè)務(wù)的快速成長(zhǎng)。

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)到分析數(shù)據(jù)，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)管理的優(yōu)化

Health Catalyst公司創(chuàng)立之初，主要業(yè)務(wù)是為診所和醫(yī)院創(chuàng)建醫(yī)療健康數(shù)據(jù)庫(kù)。雖然大多數(shù)大型醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了信息化管理，跨越了第一個(gè)以電子方式獲取醫(yī)療記錄的障礙，但這些數(shù)據(jù)如何才能為業(yè)務(wù)帶來(lái)真正的改進(jìn)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的管理人員并不明確。

幾乎每個(gè)醫(yī)院和醫(yī)院系統(tǒng)都需要一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)、可視化和利用醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，并用數(shù)據(jù)來(lái)解決美國(guó)醫(yī)療系統(tǒng)中7500億美元的浪費(fèi)（數(shù)據(jù)來(lái)自healthcarefinancenews的一篇報(bào)告）。過(guò)去，缺乏數(shù)據(jù)阻礙了醫(yī)療護(hù)理質(zhì)量的提升�，F(xiàn)在的情況正好相反，醫(yī)療機(jī)構(gòu)有了很多數(shù)據(jù)，但是如何正確使用這些數(shù)據(jù)沒(méi)有很好的方法。

湯姆·伯頓和史蒂文·巴洛在創(chuàng)立Health Catalyst之前，一直在山間醫(yī)療保健公司負(fù)責(zé)成本管理和流程優(yōu)化。他們敏銳的看到了市場(chǎng)的機(jī)會(huì)，意識(shí)到位客戶建立醫(yī)療保健數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是不夠的，需要能夠幫助客戶發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，制定計(jì)劃并實(shí)施流程和組織變革。

在基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)管理之上，Health Catalyst提供了更深層次的解決方案來(lái)滿足這一日益增長(zhǎng)的需求。該公司的平臺(tái)能夠幫助大型綜合醫(yī)院和小型醫(yī)院提高管理質(zhì)量，整合和分析醫(yī)療保健系統(tǒng)中復(fù)雜的運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)、臨床和研究數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提升管理水平。

通過(guò)數(shù)據(jù)的分析，可以改善患者的住院時(shí)間、再入院率，減少不必要的手術(shù)和預(yù)防患者傷害等方面的成本，讓醫(yī)院實(shí)現(xiàn)數(shù)百萬(wàn)美元的成本節(jié)約。除了節(jié)省醫(yī)院的管理成本外，還可以滿足合規(guī)需求，最重要的是，改善患者的健康狀況。正如公司的名字一樣，Health Catalyst想要成為改善醫(yī)療質(zhì)量的催化劑。

Health Catalyst在發(fā)展的前三年中，每年的業(yè)務(wù)規(guī)模都在翻番，同時(shí)將其產(chǎn)品線從八個(gè)獨(dú)立的解決方案擴(kuò)展到一個(gè)包含40多個(gè)集成產(chǎn)品的大平臺(tái)。

Health Catalyst的初期業(yè)務(wù)完成了諸多醫(yī)院和診所的數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，包括Allina Health、印第安納大學(xué)醫(yī)學(xué)院、MultiCare健康系統(tǒng)、北紀(jì)念醫(yī)療保健、普羅維登斯健康與服務(wù)、斯坦福醫(yī)院、德克薩斯兒童醫(yī)院，服務(wù)了2000萬(wàn)患者。2011年，Health Catalyst獲得了來(lái)自紅杉資本的A輪投資。

隨后的兩年里，Health Catalyst成長(zhǎng)得非�？�，2013年的營(yíng)收增長(zhǎng)了5倍多，達(dá)到4500萬(wàn)美元�！捌絻r(jià)醫(yī)療法案”對(duì)美國(guó)電子病歷EHR的推動(dòng)，使得醫(yī)療機(jī)構(gòu)更關(guān)注數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建。在這段時(shí)間里，Health Catalyst在和傳統(tǒng)的軟件巨頭IBM、甲骨文的競(jìng)爭(zhēng)中，獲得了較好的發(fā)展機(jī)會(huì)，進(jìn)入了135家醫(yī)院和1700家診所。Health Catalyst宣稱能夠比大公司提供更快、更靈活的數(shù)據(jù)解決方案。

人工智能技術(shù)在后期輔助公司業(yè)務(wù)快速提升

Research and Markets的一份報(bào)告中顯示，從2015年開始，全球醫(yī)療分析市場(chǎng)正在以驚人的速度增長(zhǎng)，復(fù)合年增長(zhǎng)率為26．2％。到2021年，全球醫(yī)療保健分析市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到184億美元。大數(shù)據(jù)分析的重要性日益增加，推動(dòng)了市場(chǎng)的發(fā)展，也使得Health Catalyst的發(fā)展遇到了前所未有的機(jī)遇。

2016年12月，Health Catalyst推出了第一個(gè)針對(duì)醫(yī)療保健的開源機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫(kù)healthcare．a(chǎn)i。通過(guò)開源，Health Catalyst希望通過(guò)整個(gè)醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)的合作，來(lái)促進(jìn)人工智能在這個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，使醫(yī)療機(jī)構(gòu)能夠輕松地一起學(xué)習(xí)和使用這些工具分析數(shù)據(jù)。

很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)分析方面并不擅長(zhǎng)，借助healthcare．a(chǎn)i，醫(yī)療機(jī)構(gòu)能優(yōu)化分析結(jié)果和流程，建立預(yù)測(cè)模型，以減少再入院率，確定患者支付的可能性以及優(yōu)化臨床醫(yī)生的時(shí)間表。

Touchstone系統(tǒng)

2018年，Health Catalyst在經(jīng)過(guò)人工智能技術(shù)的探索之后，推出了名為Touchstone的人工智能支持的醫(yī)療基準(zhǔn)測(cè)試和性能改進(jìn)解決方案，這是一個(gè)突破性的分析應(yīng)用程序。

Health Catalyst在對(duì)100名醫(yī)院和衛(wèi)生系統(tǒng)高管進(jìn)行的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，在對(duì)機(jī)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)時(shí)，如何確定全國(guó)性能最佳的機(jī)構(gòu)進(jìn)行基準(zhǔn)對(duì)比是一個(gè)難題。醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要在臨床、財(cái)務(wù)和運(yùn)營(yíng)方面取得可持續(xù)的改進(jìn)，但以往都是在黑暗中摸索。

Touchstone通過(guò)梳理來(lái)自電子健康記錄、索賠、成本核算數(shù)據(jù)集、運(yùn)營(yíng)和外部基準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，解決了醫(yī)療機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)者面臨的這些問(wèn)題，讓醫(yī)院的非數(shù)據(jù)分析人員也能夠輕松找出績(jī)效不佳的具體原因，找到改進(jìn)方向。

2018年，Health Catalyst收購(gòu)了國(guó)最大的人口健康管理公司之一Medicity，公司的客戶數(shù)量幾乎翻了一番�；�于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，Health Catalyst可以做很多事情。

從2019年的新聞中，我們看到了該公司通過(guò)閉環(huán)分析解決了醫(yī)生職業(yè)倦怠問(wèn)題，也看到了針對(duì)人口健康的基礎(chǔ)解決方案。

甚至，Health Catalyst和MedRhythms通過(guò)合作，開始嘗試數(shù)字治療方案。該項(xiàng)目是Health Catalyst新生命科學(xué)業(yè)務(wù)的第一個(gè)項(xiàng)目，想要通過(guò)人工智能算法，使用音樂(lè)療法來(lái)修復(fù)中風(fēng)者的受損神經(jīng)。

招股書披露的Health Catalyst收入數(shù)據(jù)

2018年，Health Catalyst的表現(xiàn)可以用強(qiáng)勁來(lái)形容。在這一年中，Health Catalyst的營(yíng)收增長(zhǎng)超過(guò)50％，其毛利潤(rùn)增長(zhǎng)超過(guò)80％。該公司還在2018年增加了16個(gè)新的醫(yī)療系統(tǒng)客戶，比公司10年歷史上的任何一年都多。

Health Catalyst還在2018年增加了200多名團(tuán)隊(duì)成員，到今年年底，全美有近750名團(tuán)隊(duì)成員。同樣在這一年中，Health Catalyst的客戶實(shí)現(xiàn)了250多項(xiàng)記錄在案的臨床、財(cái)務(wù)和運(yùn)營(yíng)改進(jìn)，這是該公司歷史上任何一年中最多的。而2019年一季度已經(jīng)達(dá)成3521萬(wàn)美元的收入，更是遠(yuǎn)超2018年同期。

Health Catalyst除了在營(yíng)業(yè)收入上持續(xù)高速增長(zhǎng)，行業(yè)分析師也給予該公司很高的評(píng)級(jí)。行業(yè)領(lǐng)頭羊KLAS Research在針對(duì)Health Catalyst客戶的調(diào)查中，因?yàn)槠涓呖蛻魸M意度和高客戶保留率，授予Health Catalyst其商業(yè)智能“KLAS最佳”排名。

長(zhǎng)期以來(lái)，Health Catalyst還被頂級(jí)醫(yī)療保健和技術(shù)出版物公認(rèn)為“最佳工作場(chǎng)所”，并在2018年吸引了數(shù)名世界級(jí)專家加入團(tuán)隊(duì)。

帶給國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)者的思考

在動(dòng)脈網(wǎng)之前對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)和人工智能企業(yè)的梳理中，我們看到國(guó)內(nèi)有大量的醫(yī)療大數(shù)據(jù)公司涉及信息化平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù)，也就是數(shù)據(jù)的創(chuàng)建、存儲(chǔ)部分。而在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、清洗和分析環(huán)節(jié)，很少有企業(yè)能參與。即使有企業(yè)涉及數(shù)據(jù)整理和分析的相關(guān)業(yè)務(wù)，也多偏向醫(yī)生科研和臨床層面。

在人工智能公司的應(yīng)用場(chǎng)景中，更多的是基于臨床數(shù)據(jù)和影像數(shù)據(jù)去提升醫(yī)生的診療能力，也很少能看到有企業(yè)專注于醫(yī)療機(jī)構(gòu)的成本控制、結(jié)構(gòu)和流程優(yōu)化。之前在動(dòng)脈網(wǎng)對(duì)人工智能企業(yè)的商業(yè)模式分析中，部分人工智能企業(yè)沒(méi)有合適的買單方，商業(yè)閉環(huán)建立困難。

而美國(guó)Qventus（AnalyticsMD）、Health Catalyst等企業(yè)，能夠在諸多數(shù)據(jù)中找到提升醫(yī)院管理水平，降低成本的方法，讓醫(yī)院能夠愿意為產(chǎn)品付費(fèi)，最終實(shí)現(xiàn)營(yíng)業(yè)收入的大幅度增長(zhǎng)。我們也希望國(guó)內(nèi)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，能夠有更多類似的企業(yè)涌現(xiàn)，在醫(yī)院管理領(lǐng)域發(fā)揮大數(shù)據(jù)和人工智能的價(jià)值。

文 ｜ 劉宗宇

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