在今天，人工智能產業(yè)風光無限。AI與各行各業(yè)的結合，創(chuàng)造了過去難以想象的新生態(tài)。就AI＋醫(yī)療而言，從早期藥物開發(fā)到臨床決策支持系統(tǒng)，可以清晰看到AI是如何為各個醫(yī)療環(huán)節(jié)提高效率和降低成本。AI正在不斷為醫(yī)學創(chuàng)造了新的可能和價值。

在病理領域，“病理數字化、智能化”的概念近年來熱度持續(xù)升高，尤其是AI＋病理的結合，有效促進了病理轉向數字化診斷，解放了醫(yī)生資源。

“Dr． Lan（AI病理醫(yī)生）就是AI與病理充分結合的一款產品，以組織病理為切入點，應用了最先進的大數據以及深度學習方法，它的使用將大大提高臨床病理醫(yī)生的工作效率、彌補病理科室人員缺乏、效率不高等問題�！碧m茜生物聯(lián)合創(chuàng)始人CEO周毅堅表示。

蘭茜生物聯(lián)合創(chuàng)始人周毅堅介紹，Dr． Lan（AI病理醫(yī)生）是一款為傳統(tǒng)使用顯微鏡的病理醫(yī)生量身定制，集數字化全玻片成像、組織病理智能預警、病理診斷報告模板自動生成等病理分析常用功能于一體的產品，可降低病理醫(yī)生的工作壓力，使醫(yī)生的精力能夠用在“刀刃”上。該產品同時支持遠程病理會診，助力分級診療，協(xié)助基層醫(yī)院病理醫(yī)生進行快速精確診斷。設備可廣泛服務于病理、教學、科研、臨床等工作需求。

源于臨床的“初心”：病理醫(yī)生的極度缺乏，技術有望結合

在醫(yī)學界，病理診斷是醫(yī)學診斷的“金標準”，是醫(yī)生對病人進行正確治療的基石。

病理科人員不足是病理行業(yè)存在典型痛點。據中華醫(yī)學會病理學分會披露，2019年，全國病理科的數量為4900余個，醫(yī)生的數量17000余人。病理科技師人數13000余人。從職稱情況統(tǒng)計來看，病理科醫(yī)生正高級職稱占比9．8％、副高級占比19．5％、中級及以下占比70．7％，其中絕大多數是剛剛踏入門檻的初級人員；病理科技師高級職稱占比4．5％，中級及以下占比95．5％。

從學歷數據來看，病理科醫(yī)生學歷中，博士生占比11％，碩士研究生占比33％，本科及以下占比56％。而在病理科技師學歷中，博士僅占比1％，碩士研究生占比8％，本科及以下的學歷占比91％。

由此可見，病理科人員不僅缺乏、且高學歷人才也非常缺失，當下病理科人員難以滿足新時代病理科所需的人才數量。

蘭茜生物聯(lián)合創(chuàng)始人周毅堅介紹，蘭茜生物創(chuàng)建之初就是源于對臨床痛點需求的挖掘，希望通過AI技術為病理賦能，彌補病理醫(yī)生不足的缺陷。

肺癌是發(fā)病率和死亡率增長最快，對人群健康和生命威脅最大的惡性腫瘤之一。近年來肺癌的發(fā)病率和死亡率均明顯增高，肺癌患者的數量呈逐年上升趨勢，其中多數患者因早期發(fā)現(xiàn)不及時提前走向生命的終結，而早期診斷和早期治療正是增加肺癌存活率的關鍵。不幸的是，病理醫(yī)生的極度缺乏導致病情延誤、治療不及時等情況時有發(fā)生。

“常�；颊邚幕鶎愚D到上級醫(yī)院來的時候已經處于疾病的中晚期，難以救治。面對這樣的困境，我們夢想有一天能夠整合科學技術和醫(yī)療數據資源，有效提高肺癌診斷效率，從而造福患者，減輕醫(yī)者負擔。這是蘭茜生物決定做AI病理醫(yī)生的初衷�！碧m茜生物聯(lián)合創(chuàng)始人周毅堅說道。

從夢想到產品，不僅需要醫(yī)者情懷，還需要科學的引領、工程的積淀和市場的智慧。2014年起，蘭茜生物就開始醞釀、組建團隊、技術籌備。2018年，蘭茜生物正式成立，公司匯聚了一批來自醫(yī)學、工學的高精尖人才。

醫(yī)學專家有中華醫(yī)學會病理學專業(yè)委員會國家級委員、全國著名病理學家及留美博士后、中山大學腫瘤學院青年專家及留德學者，以及美國明尼蘇達州醫(yī)學院病理專家、美國Emory University生信專家等；工學專家來自國防科技大學多個學院，專業(yè)方向包括人工智能目標識別、視覺信號處理、高性能計算、自動控制等，擁有近20年軍品研制經驗。

除此之外，具有互聯(lián)網醫(yī)院、醫(yī)聯(lián)體及數字化醫(yī)療服務領域有豐富的運營及管理經驗，原微醫(yī)貝聯(lián)（微醫(yī)互聯(lián)網婦兒醫(yī)院）聯(lián)合創(chuàng)始人合伙加入，搭建了運營團隊，為蘭茜生物構建了運營優(yōu)勢。