近日，數(shù)字化、智能化病理科解決方案提供商杭州迪英加科技完成B輪融資。領(lǐng)投方中金資本旗下中金鋒泰基金以及跟投方君聯(lián)資本、將門創(chuàng)投合計投資過億元，其中君聯(lián)資本、將門創(chuàng)投均為公司前輪投資人，三江資本擔(dān)任本輪融資獨家財務(wù)顧問。據(jù)了解，本輪融資所得資金將主要用于加大研發(fā)投入，加速人工智能和數(shù)字化、智能化病理科業(yè)務(wù)的全面落地。

自2017年成立以來，迪英加科技始終以深耕AI＋病理為目標(biāo)，憑借完全自主研發(fā)的AI算法建立核心競爭力，開發(fā)具有多模塊的AI輔助診斷工具，并以此為基礎(chǔ)展開包含病理云存儲、病理信息管理、病理遠(yuǎn)程會診／問診等多項業(yè)務(wù)，全方位覆蓋數(shù)字化，智能化病理科建設(shè)工作的方方面面，致力于為業(yè)內(nèi)人士提供智慧病理科的整套信息化，數(shù)字化，智能化打包解決方案。至此，成立于2017年1月的迪英加科技已經(jīng)通過天使輪、A輪、和B輪累計獲得超過人民幣2億元的三輪次投資。迪英加科技投資機構(gòu)包括中金資本，君聯(lián)資本，IDG，將門創(chuàng)投，金闔資本，布朗什維克等知名投資機構(gòu)。

（圖片來源：迪英加科技）

中金資本董事總經(jīng)理劉書林表示：“中國腫瘤篩查和診斷市場需求巨大，而注冊病理醫(yī)生嚴(yán)重不足，供需矛盾十分突出。2019下半年迪英加在病理大會上率先發(fā)布了智能病理診斷產(chǎn)品，借助人工智能輔助病理醫(yī)生閱片，極大提升病理診斷的效率和準(zhǔn)確率，也有利于提高其普及率。我們非常看好楊林博士領(lǐng)導(dǎo)的整個迪英加管理團(tuán)隊，也很榮幸能夠支持迪英加運用人工智能技術(shù)服務(wù)廣大患者，創(chuàng)造巨大的社會價值。”

將門創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人杜楓表示：“將門從天使輪投資迪英加，一路走來，迪英加從三個人的創(chuàng)始團(tuán)隊，成長成人工智能數(shù)字病理領(lǐng)域的龍頭領(lǐng)軍企業(yè)。作為精準(zhǔn)醫(yī)療的支撐，特別是后疫情時代，利用AI輔助病理診斷的市場潛力巨大。病理診斷是癌癥治療的‘金標(biāo)準(zhǔn)’，但是我國病理醫(yī)生缺口高達(dá)90％，用AI技術(shù)協(xié)助病理醫(yī)生的工作是非常必要的補充�！�

此外，君聯(lián)資本此次作為老股東繼續(xù)注資本賽道頭部企業(yè)，也表示了對杭州迪英加科技做為數(shù)字病理／人工智能龍頭企業(yè)位置的進(jìn)一步認(rèn)可和未來可持續(xù)發(fā)展的看好。

AI技術(shù)優(yōu)化病理診斷

近年來，盡管各個領(lǐng)域的診療技術(shù)不斷推陳出新，臨床上超七成的醫(yī)療診斷（如腫瘤，及多數(shù)有明確器質(zhì)性病變的疾�。┤砸蕾噦鹘y(tǒng)的病理診斷。病理診斷是臨床診斷中的金標(biāo)準(zhǔn)，病理醫(yī)生被稱為醫(yī)生中的醫(yī)生，在臨床醫(yī)學(xué)實踐中擔(dān)負(fù)了重要使命。

病理AI利用人工智能算法對數(shù)字化的病理切片進(jìn)行診斷，通過人工特征提取或自動特征提取的方法，將圖像特征提取出來，并構(gòu)建相應(yīng)的檢測分析算法對細(xì)胞進(jìn)行分類和分級，以完成診斷任務(wù)。隨著病理AI在臨床實踐中的持續(xù)推廣，其在一定程度上彌補病理科醫(yī)生數(shù)量缺口的同時，更輔助病理醫(yī)生完成病理診斷，提升診斷效率。

數(shù)據(jù)顯示，2018年，全國執(zhí)業(yè)執(zhí)照病理科醫(yī)生約9600人，與國家衛(wèi)健委所要求1～2名病理科醫(yī)師／100張病床對應(yīng)的近10萬醫(yī)師相比倒掛嚴(yán)重。由于病理診斷往往是指導(dǎo)臨床治療的最終診斷，病理科醫(yī)生責(zé)任重大，并且工作繁重。據(jù)統(tǒng)計，一家三甲醫(yī)院病理科每天產(chǎn)生待處理病理切片約2000張，病理科醫(yī)生需要花費大量時間、腦力，依靠經(jīng)驗在顯微鏡下識別和判斷病變組織，并粗略估算其細(xì)胞數(shù)量，和評估病人的癌癥風(fēng)險和等級等。

病理AI能自動檢測數(shù)字切片中的病變區(qū)域并定量評估各項指標(biāo)，幫助病理醫(yī)生做出快速、準(zhǔn)確、重復(fù)性高的病理診斷。目前，病理AI已經(jīng)應(yīng)用于乳腺癌、神經(jīng)膠質(zhì)瘤、前列腺癌、宮頸癌等疾病分析，應(yīng)用范圍主要包括細(xì)胞核特征的檢測、疾病良惡性診斷、癌癥分級分型、染色分析以及早期篩查，血涂片，痰涂液，尿沉渣的檢測分析等。