“用科技來參與抗疫，賦能醫(yī)療，發(fā)揮科技的力量”，這是數(shù)坤科技董事長毛新生在2020世界人工智能大會(huì)上發(fā)出的呼聲，作為國內(nèi)醫(yī)療人工智能行業(yè)的頭部企業(yè)，數(shù)坤科技一直在為產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)出自己的看法與產(chǎn)品。

在6月剛結(jié)束2億人民幣融資后的數(shù)坤科技，下一步會(huì)有怎樣的大動(dòng)作一直備受業(yè)內(nèi)關(guān)注。從推出冠心病智能輔助診斷系統(tǒng)到肺部CT智能輔助診斷系統(tǒng)，數(shù)坤科技這一次也同樣用產(chǎn)品回應(yīng)了人們的期許。

7月3日，數(shù)坤科技召開了線上新技術(shù)交流會(huì)，會(huì)上不僅首次披露了該公司將要推出的新產(chǎn)品，還邀請到來自心腦領(lǐng)域及放射科的六位頂級醫(yī)院專家，包括了上海長征醫(yī)院劉士遠(yuǎn)教授、阜外醫(yī)院的呂濱教授、安貞醫(yī)院的徐磊教授、宣武醫(yī)院的盧潔教授、北京協(xié)和醫(yī)院的金征宇教授以及陳鈺副教授，共同探討了“AI＋醫(yī)學(xué)影像”在實(shí)際臨床應(yīng)用中的價(jià)值。

在影像AI領(lǐng)域，數(shù)坤科技是為數(shù)不多特色鮮明，并建立了競爭優(yōu)勢的企業(yè)，冠脈AI早在安貞醫(yī)院、宣武醫(yī)院、協(xié)和醫(yī)院以及阜外醫(yī)院等頂尖心腦血管疾病治療醫(yī)院落地。在復(fù)旦醫(yī)院等排名前30的心血管醫(yī)院中，數(shù)坤AI進(jìn)駐的就有26家，成為行業(yè)“爆款”。正如數(shù)坤科技董事長毛新生在2020世界人工智能大會(huì)上所講——“數(shù)坤科技正發(fā)揮科技的力量，把醫(yī)生大量重復(fù)的勞動(dòng)，用機(jī)器高質(zhì)量高效率的去完成�！�

在心腦血管AI醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，數(shù)坤發(fā)布了哪些新的進(jìn)展？從這次交流會(huì)中我們可以窺見一二。

腦卒中的時(shí)間賽跑，AI助力一站式“數(shù)字腦”解決方案

據(jù)全球疾病負(fù)擔(dān)研究（GBD）數(shù)據(jù)顯示，中國腦卒中終生發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)為39．9％，位居全球首位�！�2019中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)提要》數(shù)據(jù)也指出，2018年我國居民因腦血管病致死比例超過20％，全年約有194萬人死于腦卒中。

腦卒中的黃金治療時(shí)間窗短，美國卒中協(xié)會(huì)倡導(dǎo)的腦卒中就診到溶栓時(shí)間應(yīng)爭取在60分鐘內(nèi)完成，其中全部影像掃描及影像評估更是要在20分鐘之內(nèi)完成，影像評估又是醫(yī)生對患者進(jìn)行手術(shù)指導(dǎo)的關(guān)鍵依據(jù)，所以能夠盡快完成腦卒中的醫(yī)療影像評估是跑贏腦卒中時(shí)間的關(guān)鍵。

（圖片節(jié)選自交流會(huì)）

根據(jù)交流會(huì)上盧潔教授分享的數(shù)據(jù)顯示，宣武醫(yī)院2019年腦卒中綠色通道顯示的平均時(shí)間僅用27分鐘，其中從CT平掃腦出血到CT關(guān)注檢查，再到顯示患者梗死灶及周圍的缺血半暗帶，以及最后進(jìn)一步CTA檢查顯示責(zé)任血管情況，整個(gè)過程不超過15分鐘。

（圖片節(jié)選自交流會(huì)）

盧潔教授介紹，宣武醫(yī)院使用的正是數(shù)坤科技的CerebralDoc頭頸輔助診斷系統(tǒng)，這是一種一站式CT檢查方案，可對頭頸CTA圖像的后處理和輔助診斷，幫助醫(yī)生快速完成頭頸部CT血管圖像處理，包括自動(dòng)檢測狹窄、斑塊、動(dòng)脈瘤等血管異常和高風(fēng)險(xiǎn)病灶，助力醫(yī)生進(jìn)行診斷與評估，大大提高了醫(yī)院的診斷效率。

而目前，在關(guān)于腦卒中AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品方面，主要以國外Rapid、MIStar等公司提供的NCCT、CTP、CTA全流程影像評估和分析的腦卒中影像輔助診斷產(chǎn)品為代表，主要功能集中在出血體積測量、分類以及預(yù)后分析等方面。不過這一境況已被國內(nèi)AI+醫(yī)療領(lǐng)域領(lǐng)頭羊數(shù)坤科技所打破，數(shù)坤科技除了提供CerebralDoc頭頸輔助診斷系統(tǒng)，還在國內(nèi)率先推出了“數(shù)字腦”系列AI輔助平臺(tái)。

（圖片由數(shù)坤科技提供）

“數(shù)字腦”是以智能腦卒中為核心打造的全面顱腦影像解決方案，包括了頭頸CTA智能輔助診斷系統(tǒng)、 CT 腦灌注智能分析系統(tǒng)、腦出血智能輔助診斷系統(tǒng)、智能動(dòng)脈瘤評估、腦卒中臨床智能輔助決策系統(tǒng)等。

北京協(xié)和醫(yī)院陳鈺教授在交流會(huì)上分享了一站式多模態(tài)CT智能評估系統(tǒng)：“在一站式多模態(tài)CT智能評估系統(tǒng)的輔助下，我們可以將腦卒中的整個(gè)影像檢查過程控制在20分鐘內(nèi)，具有精準(zhǔn)定位、精準(zhǔn)定量、自動(dòng)結(jié)果、智能隨訪的特點(diǎn)。”

CareStroke卒中智能輔助診斷系統(tǒng)利用AI技術(shù)促進(jìn)卒中影像單元的智能化升級，覆蓋平掃CT、CTP及CTA的多模影像全流程，滿足指南對影像進(jìn)門到出報(bào)告小于20min的時(shí)間要求。針對卒中影像多模態(tài)評估的痛點(diǎn)：后處理效率、診斷準(zhǔn)確性及多數(shù)據(jù)量化評估，實(shí)現(xiàn)腦卒中影像全自動(dòng)、全覆蓋，并通過智能終端實(shí)現(xiàn)卒中診療的全面智能化。

而CTPDoc全自動(dòng)生成所有腦灌注參數(shù)圖像，自動(dòng)計(jì)算并輸出梗死核心、缺血半暗帶體積及不匹配比值等臨床需要的關(guān)鍵影像值；StrokeDoc可在平掃CT上進(jìn)行出血的識別、定位及測量，并對腦組織中線偏移進(jìn)行自動(dòng)判斷。

北京協(xié)和醫(yī)院放射科主任、中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)主任委員金征宇教授講到：數(shù)坤科技在廣大科研人員的共同努力下，在深入挖掘臨床需求的基礎(chǔ)上，產(chǎn)生了針對心腦血管疾病的AI產(chǎn)品，能夠幫助臨床取得諸多益處。

從深挖醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，到自動(dòng)冠心病風(fēng)險(xiǎn)評級

“鸚鵡都有‘浪費(fèi)食物’的習(xí)慣，甚至每次吃東西會(huì)扔掉80％。”首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院放射科主任徐磊教授在這次交流會(huì)上做了這樣的一個(gè)類比，“我們在心臟CT的影像數(shù)據(jù)大部分也浪費(fèi)了，我們的報(bào)告中僅僅呈現(xiàn)的是斑塊的信息和狹窄的程度，其他很多信息都沒挖掘出來，但是在有了AI輔助后，這些信息被重新利用，用以對心臟和血管進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估�！�

在心血管AI領(lǐng)域，數(shù)坤科技是繞不過的一環(huán)。冠脈CTA人工智能產(chǎn)品應(yīng)用于臨床，幫助醫(yī)生完成圖像后處理、精準(zhǔn)量化、及報(bào)告生成等工作，已經(jīng)應(yīng)用于全國200＋三甲醫(yī)院。

在心血管疾病領(lǐng)域，如何突破是數(shù)坤面臨的問題。從本次發(fā)布會(huì)來看，他們將目光向前移——心臟風(fēng)險(xiǎn)事件預(yù)測。

徐磊主任分享：

不同的鈣化積分代表了心血管疾病患者不同的風(fēng)險(xiǎn)程度，在對患者胸部進(jìn)行CT掃描時(shí)，通過AI可以將運(yùn)動(dòng)微影進(jìn)行修復(fù)和矯正，從而自動(dòng)數(shù)據(jù)量化患者的鈣化積分。

同樣，冠脈周圍脂肪密度（FAI）的增高、管腔內(nèi)衰減梯度（TAG）的變化也是動(dòng)脈病變的參考指標(biāo)，通過AI來自動(dòng)量化FAI以及TAG參數(shù)，給醫(yī)生輸出結(jié)構(gòu)化的報(bào)告，從而對患者進(jìn)行精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測。

（圖片節(jié)選自交流會(huì)）

此外，血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)（FFR）是指導(dǎo)缺血性冠心病治療的金標(biāo)準(zhǔn)，如果利用AI算法對冠脈樹精準(zhǔn)提取建模，獲取冠狀動(dòng)脈樹每個(gè)分支中所有位置的FFR值，再用CT－FFR彩虹圖的方式將難以理解的數(shù)據(jù)量化呈現(xiàn)出來，那么醫(yī)生就能快速、準(zhǔn)確獲得患者的風(fēng)險(xiǎn)評級。

（圖片節(jié)選自交流會(huì)）

基于AI在臨床中的帶來的諸多價(jià)值，數(shù)坤整合數(shù)據(jù)和產(chǎn)品，提出“數(shù)字心”的概念。數(shù)字心是圍繞心臟疾病，能夠幫助醫(yī)生自動(dòng)評價(jià)心臟／血管的形態(tài)、功能，自動(dòng)量化鈣化積分和脂肪等相關(guān)參數(shù)，并輸出結(jié)構(gòu)化報(bào)告進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的智能集合平臺(tái)。

數(shù)坤的“數(shù)字心”智能平臺(tái)，已經(jīng)涵蓋了智能血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)CT－FFR測量系統(tǒng)、主動(dòng)脈智能輔助診斷系統(tǒng)、鈣化積分智能計(jì)算等多個(gè)AI輔助系統(tǒng)，利用AI挖掘臨床中更多有價(jià)值的冠心病數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)生獲得從冠脈解剖數(shù)據(jù)到官腔及斑塊特征數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行功能性分析，以及預(yù)測患者的疾病風(fēng)險(xiǎn)。

上海長征醫(yī)院影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)科主任、中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)候任主任委員劉士遠(yuǎn)教授提到，作為人工智能醫(yī)療企業(yè)，怎么樣生產(chǎn)出讓醫(yī)生和患者都?xì)g迎的產(chǎn)品？

一、要來源于臨床，合作于臨床，服務(wù)于臨床。和醫(yī)生緊密結(jié)合研發(fā)的產(chǎn)品，最后才能符合臨床場景需求。比如，基于疾病部位的有結(jié)構(gòu)化報(bào)告輸出的產(chǎn)品。二、一定要?jiǎng)?chuàng)新，人工智能企業(yè)應(yīng)該走在醫(yī)療創(chuàng)新的頭部，要有基礎(chǔ)層面比如算法的創(chuàng)新、系統(tǒng)搭建的創(chuàng)新；也要有臨床層面的創(chuàng)新，比如病種的創(chuàng)新，以點(diǎn)帶面逐步拓展，還要有服務(wù)模式的創(chuàng)新。三、要有自己的特色和拳頭產(chǎn)品，拳頭產(chǎn)品遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于同行，通過拳頭產(chǎn)品帶動(dòng)其他產(chǎn)品的研發(fā)。我很高興數(shù)坤科技也做到了這三點(diǎn)。比如，數(shù)坤的冠脈人工智能輔助診斷產(chǎn)品，解決了臨床醫(yī)生的困惑，提升工作效率。之后數(shù)坤又推出了頭頸部的血管產(chǎn)品、肺炎的產(chǎn)品，在面上逐步擴(kuò)展。

從醫(yī)學(xué)影像到全面醫(yī)療——數(shù)坤的愿景

“健康升級是這個(gè)社會(huì)時(shí)代的需求，而滿足其需求的，必須是智能化�！睌�(shù)坤科技董事長毛新生說道。

隨著社會(huì)的發(fā)展，越來越多的鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院也開始購買CT，這是人們對醫(yī)療需求提升的一種體現(xiàn)。在這樣的基礎(chǔ)之上，如何用AI軟件去賦能這些基層的醫(yī)療設(shè)備，去挖掘和充分利用醫(yī)療硬件的潛力，讓醫(yī)院更加受惠于此，這就是時(shí)代的需求。

數(shù)坤科技在過去幾年時(shí)間里，產(chǎn)品陸續(xù)落地到了數(shù)百家醫(yī)院，高效率的醫(yī)學(xué)影像診斷支持醫(yī)院每天超過200單的CT檢查，這也讓患者感受到差異化體驗(yàn)：在數(shù)分鐘內(nèi)完成檢查后，還有充足時(shí)間去到后續(xù)科室，實(shí)現(xiàn)檢查報(bào)告的“日結(jié)”，讓患者的就醫(yī)體驗(yàn)更好，提高患者的黏性。

AI賦能的背后是對扎實(shí)產(chǎn)品和高壁壘技術(shù)的要求，數(shù)坤科技的布局已經(jīng)從“數(shù)字腦”“數(shù)字心”逐步擴(kuò)展到了“數(shù)字胸”及全醫(yī)療領(lǐng)域，形成一個(gè)全面的醫(yī)療AI解決方案，將診斷和治療的每個(gè)環(huán)節(jié)都進(jìn)行了逐一覆蓋，讓醫(yī)院專注以病人為核心，提供更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的治療。

“醫(yī)學(xué)影像只是醫(yī)療AI的起點(diǎn)，我們希望可以推動(dòng)AI向更全面的醫(yī)療領(lǐng)域探索�！泵�新生總結(jié)道。

作者：王嬋