導讀

《共識》是針對大模型在全科醫(yī)學專科的應用，但該種方式同樣適用于臨床其他�？�，因此對于大模型在其他�？频膽�用具備較強的參考價值和指導意義。

 —— 編輯/侯杰

近些年，人工智能大語言模型的飛速發(fā)展給醫(yī)學臨床實踐帶來了新的變革，但如何使其真正用于醫(yī)療質(zhì)量提升、�？平ㄔO(shè)等方面，目前仍舊缺乏統(tǒng)一的認知和標準。近日，清華大學萬科公共衛(wèi)生與健康學院、北京大學公共衛(wèi)生學院聯(lián)合中國醫(yī)師協(xié)會全科醫(yī)師分會發(fā)布了《智能全科醫(yī)生中國專家共識》（以下簡稱《共識》），為智能科技賦能全科臨床實踐和醫(yī)療機構(gòu)智慧化服務(wù)水平提升提供了新的思考。雖然此《共識》聚焦全科和基層醫(yī)療機構(gòu)，但也為大語言模型等新興智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應用提供了參考。

專家共識指出醫(yī)學智能化發(fā)展方向CDS REPORT  ｜PART 1

《共識》邀請了國內(nèi)多家單位的全科醫(yī)學、公共衛(wèi)生、人工智能、循證醫(yī)學等多個學科領(lǐng)域的專家學者參與，在廣泛檢索國內(nèi)外文獻的基礎(chǔ)上，經(jīng)過多輪專家研討，最終從智能全科醫(yī)生（AIGP）的定義、特點、應用、挑戰(zhàn)與建議等方面形成17條專家共識。

《共識》明確了AIGP通常具備的6個特點，包括綜合性、自主學習性、互動性、個性化、便捷性和輔助性，并強調(diào)了AIGP能夠處理多個醫(yī)學領(lǐng)域和全生命周期的多種疾病和健康問題，具備在大型、多樣化的健康醫(yī)療及病案數(shù)據(jù)集上進行自我監(jiān)督學習，以及能夠作為醫(yī)療專業(yè)人士的輔助工具等能力。區(qū)別于針對特定任務(wù)的傳統(tǒng)人工智能大模型，AIGP還具有3個關(guān)鍵能力：在適應新任務(wù)時只需向模型解釋新任務(wù)，無需重新訓練；可以通過不同數(shù)據(jù)模式組合接受輸入并產(chǎn)生輸出，具有靈活的交互性；能夠掌握醫(yī)學知識，使其能夠?qū)σ郧皬奈匆娺^的任務(wù)進行推理，并使用準確的醫(yī)學語言解釋其輸出的結(jié)果。

相較于以往人工智能技術(shù)，大語言模型在理解能力、推理能力和泛化能力等方面存在天然優(yōu)勢。而經(jīng)過優(yōu)化和微調(diào)，大語言模型能夠適應醫(yī)療語境的特殊需求，并應用于多種醫(yī)療場景，推動醫(yī)療服務(wù)模式的不斷優(yōu)化。盡管此次公布的《共識》是針對大模型在全科醫(yī)學�？频膽�用，但該種方式同樣適用于臨床其他�？�，因此對于大模型在其他各個�？频膽�用具備較強的參考價值和指導意義。

《“十四五”國家臨床專科能力建設(shè)規(guī)劃》中明確，要積極推動智慧醫(yī)療體系建設(shè)，加強人工智能、傳感技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的探索實踐，爭取在計算機智能輔助診療、手術(shù)機器人等方面取得積極進展�！秶�家衛(wèi)生健康委關(guān)于推動臨床專科能力建設(shè)的指導意見》中對于�？漆t(yī)療質(zhì)量安全管理體系建設(shè)的要求中，強調(diào)充分利用各項質(zhì)控指標和醫(yī)療質(zhì)量管理工具開展自我管理，對存在的問題及時分析原因并作出針對性調(diào)整，不斷提升臨床�？漆t(yī)療質(zhì)量管理的科學化、精細化、規(guī)范化水平，而該過程的實現(xiàn)常需要人工智能技術(shù)的靈活應用。

鑒于國家對人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應用規(guī)劃，此次《共識》的發(fā)布將指導更多�？祁I(lǐng)域形成智能應用科技的專家共識、應用研究，甚至行業(yè)標準等。

對醫(yī)生能力提升發(fā)揮重要作用CDS REPORT  ｜PART 2

《共識》重點強調(diào)了AIGP在提升全科醫(yī)生能力的應用，能夠幫助全科醫(yī)生提升問診、診斷、用藥等全面能力，提高診斷準確率，減少誤診和漏診，提升診療能力，幫助全科醫(yī)生快速做出高效、科學的決策。

在其解讀中，《共識》表示，全科醫(yī)生服務(wù)是醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的“最后一公里”，符合全科醫(yī)生需求的AIGP可以打通壁壘，消除差距，全面強化基層社區(qū)全科醫(yī)生的專業(yè)技能，幫助基層社區(qū)全科醫(yī)生提升問診、診斷、用藥等全面能力，從而應對人員短缺和知識更新不足的挑戰(zhàn)，提高診斷準確率，減少誤診和漏診，實現(xiàn)“人工智能+專家”雙重把關(guān)，提高診斷效率及準確率，達到“讓人工智能輔助看病，讓醫(yī)生專注看人”的目的。

可以看到，以上實際存在的困難和挑戰(zhàn)同樣存在于其他�？�，而經(jīng)過專業(yè)知識訓練的大模型能夠適應各個�？祁I(lǐng)域的診療工作，彌補人工短板，輔助醫(yī)生切實提升醫(yī)療水平。

目前，各個廠商正在加速推進各個場景大模型的落地工作，且逐漸在醫(yī)療質(zhì)量提升過程中證明了其實際價值。例如，惠每醫(yī)療大模型通過與臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）的深度結(jié)合，不僅能夠為臨床醫(yī)生提供鑒別診斷建議，還能監(jiān)控醫(yī)生病歷書寫，實時提醒病歷中的內(nèi)涵缺陷，以此提升病歷內(nèi)涵質(zhì)量的同時規(guī)范診療行為。

大模型應用中的倫理與責任CDS REPORT  ｜PART 3

對于大模型應用于醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的倫理和責任，《共識》指出，從法律的角度來看，患者、全科醫(yī)生以及AIGP三者間法律責任非常模糊，在患者受到傷害的情況下確定法律責任是極其復雜的問題，需要明確的法律法規(guī)保障來適當分配責任和保護用戶。

由于醫(yī)療領(lǐng)域的特殊性，無論哪種場景下應用大模型，均存在倫理和責任的問題，因此對于技術(shù)開發(fā)人員，應加強倫理價值教育，保障人文精神在技術(shù)中充分彰顯，實現(xiàn)人類價值與技術(shù)邏輯的深度嵌合；對于臨床使用者，應當接受相關(guān)專業(yè)培訓，能夠適當?shù)厥褂肁IGP，以最大化提高診療效率；對于政府和公共部門，應當跟進大模型發(fā)展速度，加強頂層設(shè)計，健全政策法規(guī)，構(gòu)建全方位、多層次的倫理治理體系和監(jiān)管機制。

參考資料：清華大學萬科公共衛(wèi)生與健康學院,北京大學公共衛(wèi)生學院,中國醫(yī)師協(xié)會全科醫(yī)師分會.智能全科醫(yī)生中國專家共識[J].中國全科醫(yī)學,2025,28(2):135-142.DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2024.0453.[www.chinagp.net]

【責任編輯：王惠】

       原文標題 : 三大機構(gòu)發(fā)布智能醫(yī)生專家共識，對醫(yī)療大模型應用有何啟發(fā)？