文/智能相對(duì)論

作者/陳選濱

智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代,生命健康領(lǐng)域、醫(yī)療行業(yè)頻頻吸引互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)的焦點(diǎn),“互聯(lián)網(wǎng)+”、“AI+”等新模式、新變革頗為矚目,市場高度關(guān)注,也伴隨著熱議和思考。

日前,艾瑞咨詢發(fā)布了《中國AI+醫(yī)療行業(yè)研究報(bào)告》(以下簡稱:報(bào)告)指出,我國AI+醫(yī)療正在進(jìn)入快速成長階段,一眾AI+醫(yī)療服務(wù)廠商正在著力探索更多的應(yīng)用場景。

其中,報(bào)告數(shù)據(jù)顯示,2019年AI+核心醫(yī)療軟件服務(wù)整體市場規(guī)模達(dá)到20．5億元,同比增速高達(dá)93．9%,預(yù)計(jì)2022年市場規(guī)模將超過70億元。同時(shí),在偌大的市場競爭中,百度靈醫(yī)智惠以強(qiáng)勁的綜合實(shí)力位居AI+核心醫(yī)療領(lǐng)域第一。

值得注意的是,AI+核心醫(yī)療領(lǐng)域似乎與大眾認(rèn)知、更為熱鬧的互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療領(lǐng)域有所區(qū)別,兩條賽道分布的玩家并不等同。然而事實(shí)上,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療3．0的迭代理應(yīng)是智慧醫(yī)療的階段,即通過AI、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)逐步深入賦能遠(yuǎn)程診斷、臨床輔助決策、診前智能輔助、健康管理等核心醫(yī)療領(lǐng)域。

概念的范疇相似,而呈現(xiàn)的狀況卻不同。兩種模式都在致力于現(xiàn)代醫(yī)療行業(yè)的變革,又該如何區(qū)分彼此的路徑?現(xiàn)代醫(yī)療行業(yè)的未來面臨著何種選擇?其中的思考并不簡單。

AI+醫(yī)療邁進(jìn)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)“深水區(qū)”

目前,大眾認(rèn)知的互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療更多是以互聯(lián)網(wǎng)模式來創(chuàng)新醫(yī)療市場,譬如線上買藥、線上看病、線上掛號(hào)等應(yīng)用,偏向商業(yè)模式的變革。而AI+核心醫(yī)療所涉及的領(lǐng)域更深度,艾瑞咨詢將圍繞臨床診療開展的各項(xiàng)醫(yī)療活動(dòng)定義為“核心醫(yī)療”。

譬如,靈醫(yī)智惠“愛助醫(yī)”解決方案所做的事情便是深入“核心醫(yī)療”領(lǐng)域的賦能。該方案依托百度大腦6．0、涵蓋了醫(yī)療AI中臺(tái)、醫(yī)療知識(shí)中臺(tái)和醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺(tái)三大中臺(tái)能力,能提供醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)、臨床輔助決策、智能隨訪服務(wù)和區(qū)域健康駕駛艙等四項(xiàng)核心應(yīng)用。

其中,在臨床輔助決策應(yīng)用上,百度首創(chuàng)的循證AI技術(shù)框架結(jié)合了AI黑盒算法和白盒算法,在大數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)知識(shí)驅(qū)動(dòng)下,可以對(duì)診療過程各環(huán)節(jié),如疾病診斷、處方開立等進(jìn)行場景化動(dòng)態(tài)建議,在不打擾醫(yī)生的前提下,輔助提高基層診療效率,降低醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)。

再來簡單的舉例理解,如果我們把醫(yī)療行業(yè)變革看向現(xiàn)在大火的社區(qū)團(tuán)購,那么互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療有點(diǎn)像是“賣菜”,而AI+核心醫(yī)療所做的事情就是科學(xué)輔助“種菜”。當(dāng)然,這僅做簡化理解,市場玩家的業(yè)務(wù)范疇不一樣,所做的事情也有所不同,不能單純的局限在單一的概念里。

總的來說,圍繞臨床診療開展的各項(xiàng)醫(yī)療活動(dòng)如同醫(yī)療行業(yè)的深水區(qū),需要的不僅僅是淺層商業(yè)模式的變革,更重要的是深層技術(shù)賦能的創(chuàng)新。伴隨著百度、科大訊飛等科技企業(yè)的加入,核心醫(yī)療真正融合了人工智能等前沿技術(shù),向互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療3．0(即智慧醫(yī)療)跨越。

身處智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)多向跨界擴(kuò)展,醫(yī)療行業(yè)作為重要民生領(lǐng)域,既有社會(huì)責(zé)任的驅(qū)動(dòng),也有市場利益的吸引,更是當(dāng)前的焦點(diǎn)。特別是經(jīng)歷了2020年大疫之年,面向醫(yī)療行業(yè)的變革愈發(fā)頻繁,有的側(cè)重醫(yī)療市場,有的側(cè)重“核心醫(yī)療”。

誠然,從結(jié)果導(dǎo)向來看,后者的發(fā)展更值得關(guān)注。目前,百度靈醫(yī)智惠、科大訊飛等企業(yè)重點(diǎn)發(fā)力,也是AI+醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛的臨床輔助決策系統(tǒng)、醫(yī)療影像分析、電子病歷等都具備通用性與普惠性,可以下沉到基層醫(yī)療場景,大大提高基層醫(yī)療人員的診療效率與準(zhǔn)確性。

可見,前沿技術(shù)賦能所帶來的價(jià)值反饋更加垂直、深入與全面。與此同時(shí),對(duì)于科技企業(yè)的跨界要求也更高,變革現(xiàn)代醫(yī)療產(chǎn)業(yè)不僅僅需要資金、資源的投入,更關(guān)鍵的是基礎(chǔ)技術(shù)能力的支持。

現(xiàn)代醫(yī)療變革更需要“技術(shù)流”賦能

從醫(yī)療行業(yè)的角度來看,變革原生領(lǐng)域需要不只是市場資源的投入或商業(yè)模式的創(chuàng)新,更重要的還是學(xué)科能力(可以理解為技術(shù))的深度驅(qū)動(dòng)。

中國工程院副院長王辰院士認(rèn)為,醫(yī)學(xué)實(shí)際上最大的特點(diǎn)就是“多學(xué)”。簡單來說,醫(yī)療行業(yè)本質(zhì)是一個(gè)多學(xué)科融合發(fā)展的生命科學(xué)。因此,醫(yī)療行業(yè)的變革往往需要是更純粹的科技企業(yè),能以扎實(shí)的技術(shù)能力賦能。

1． 通用AI能力是科技企業(yè)跨進(jìn)醫(yī)療行業(yè)的“敲門磚”。

艾瑞咨詢認(rèn)為,AI+醫(yī)療企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展需要本身強(qiáng)大的AI能力作為支撐,并指出百度靈醫(yī)智惠位居AI+醫(yī)療領(lǐng)域的第一名,其優(yōu)勢也在于強(qiáng)大的AI通用能力。

事實(shí)上,簡單來看,目前AI+醫(yī)療領(lǐng)域熱門應(yīng)用無一不需要用到AI算法,如臨床輔助決策系統(tǒng)、疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估所需要的邏輯回歸;識(shí)別成像生物標(biāo)志物、醫(yī)療影像分析所需要的支持向量機(jī);圖像分析、藥物開發(fā)所需要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等,都是基礎(chǔ)的支持。因此,推動(dòng)現(xiàn)代醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展需要的往往是更專業(yè)的頭部技術(shù)企業(yè)跨界賦能。

據(jù)全球知名咨詢機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布的《中國人工智能云服務(wù)市場 研究報(bào)告(2020H1)》報(bào)告指出,在中國AI公有云服務(wù)市場,百度智能云市場份額排名中國第一。這也是百度智能云連續(xù)三次在AI Cloud市場排名第一。領(lǐng)先的AI能力成為百度跨界驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化的基礎(chǔ),面向醫(yī)療行業(yè)更不例外。

為了保證醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全與合規(guī)性受到專業(yè)技術(shù)的保障,靈醫(yī)智惠的技術(shù)底層構(gòu)建在百度大腦6．0之上,依托百度AI技術(shù),將百度智能云“云智一體”的獨(dú)特競爭力轉(zhuǎn)為AI+醫(yī)療的深度賦能能力,如醫(yī)療大數(shù)據(jù)解決方案、智能診前助手等。

不難發(fā)現(xiàn),這是一個(gè)雙向驅(qū)動(dòng)的過程,醫(yī)療行業(yè)的變革需要前沿技術(shù)的支持,而技術(shù)能力也恰恰是企業(yè)跨界的基礎(chǔ)。當(dāng)然,更全面地推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,也不能止于技術(shù)。

2．AI+醫(yī)療的底座構(gòu)建在于科技企業(yè)理解醫(yī)療、沉淀醫(yī)療資源。

值得注意的是,AI+醫(yī)療最先賦能的模塊往往是可標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化的醫(yī)療流程,如醫(yī)療影像、診前判斷、電子病歷等等。這需要的就不僅僅是技術(shù)能力,更關(guān)鍵的是技術(shù)應(yīng)用過程對(duì)醫(yī)療行業(yè)、生命科學(xué)領(lǐng)域的理解、沉淀。

簡單來說,醫(yī)療數(shù)據(jù)、知識(shí)不僅要受到專業(yè)技術(shù)的保障,更要得到專業(yè)能力的認(rèn)證,去偽存真。靈醫(yī)智惠的醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜一般由百度專家團(tuán)隊(duì)與幾十家三甲醫(yī)院的醫(yī)生開展合作,多方提供專業(yè)醫(yī)學(xué)知識(shí),保障權(quán)威性。

在這個(gè)過程,跨界即融合�？萍计髽I(yè)需要輸出的不僅是其技術(shù)能力,也涵蓋了其面向醫(yī)療行業(yè)的生態(tài)能力。誠然,醫(yī)療行業(yè)本身復(fù)雜交疊,跨界賦能也當(dāng)做好全面布局的準(zhǔn)備。

3． 深入核心醫(yī)療領(lǐng)域需要科技企業(yè)多面覆蓋用戶場景。

醫(yī)療貫穿的人的一生,人的一生覆蓋多個(gè)社會(huì)場景。以慢病管理為例,其治療過程往往是長期的、緩慢的,也就決定了慢病治療的主要場景不在醫(yī)院,而在于患者日常生活的家居。

因此,AI+醫(yī)療的變革過程也需要考慮到多場景覆蓋,同時(shí)保證在場景之下是否可以觸達(dá)患者,保證醫(yī)療能力的輸出。這是一個(gè)目前醫(yī)療行業(yè)的難題。

小度在家慢病管理是目前靈醫(yī)智惠重點(diǎn)打造的項(xiàng)目,其在進(jìn)行患者慢性病管理的過程,很好的借助了小度的產(chǎn)品形態(tài)觸達(dá)患者。依托人民衛(wèi)生出版社的權(quán)威知識(shí),以及醫(yī)學(xué)自然語言理解、知識(shí)圖譜等AI技術(shù),小度可以基于主動(dòng)干預(yù)提醒、智能交互等能力為用戶實(shí)現(xiàn)診前導(dǎo)診、疾病預(yù)判、診后用藥提醒等附加服務(wù),成為家居虛擬護(hù)士。

不難發(fā)現(xiàn),產(chǎn)品也是變革核心醫(yī)療領(lǐng)域的一個(gè)重點(diǎn),技術(shù)下沉、能力輸出等等都需要一個(gè)新載體,面向醫(yī)院內(nèi)部可以是專業(yè)的醫(yī)療系統(tǒng)、設(shè)備;而面向用戶則需要打造更能融入日常生活的新技術(shù)產(chǎn)品。

結(jié)語

現(xiàn)代醫(yī)療行業(yè)是個(gè)熱門領(lǐng)域,新的變革即將展開,資本的角逐固然是好,而前沿技術(shù)的賦能更顯可貴。越是核心的醫(yī)療領(lǐng)域,越需要真正的技術(shù)推動(dòng)發(fā)展,AI+醫(yī)療或許才是進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療3．0的真正路徑。