2021年11月，微識醫(yī)療Wision A．I．主研產(chǎn)品EndoScreener（消化內(nèi)鏡輔助診斷軟件）相繼通過CE－MDR認(rèn)證和FDA認(rèn)證，幾乎同時獲批進入歐洲和美國市場。

據(jù)悉，微識醫(yī)療Wision A．I．（以下稱Wision A．I．）的結(jié)腸鏡輔助診斷軟件是歐盟醫(yī)療器械新法規(guī)MDR強制實施以來，同類產(chǎn)品中的第一張注冊證，也是本品類目前唯一的獨立軟件醫(yī)療器械（SaMD）。

獲得CE－MDR認(rèn)證后兩周，Wision A．I．又獲得FDA的批準(zhǔn)，成為FDA使用美國本土的隨機對照試驗臨床證據(jù)批準(zhǔn)的第一款醫(yī)療AI產(chǎn)品。

本產(chǎn)品在預(yù)審環(huán)節(jié)曾被FDA譽為“GameChanger”。FDA對此提出了史無前例的高標(biāo)準(zhǔn)臨床證據(jù)要求——交叉＆平行隨機對照試驗，微識醫(yī)療EndoScreener用兩年時間率先在美國完成該試驗并達(dá)到所有指標(biāo)要求，成為該品類第一個獲批的獨立軟件醫(yī)療器械。

另外，與靜態(tài)圖像的醫(yī)療AI不同，實時動態(tài)視頻的醫(yī)療AI輔助診斷系統(tǒng)從監(jiān)管角度被認(rèn)為風(fēng)險更高并且臨床評價難度更大。歐盟CE和美國FDA批準(zhǔn)EndoScreener上市也意味著國際醫(yī)療器械監(jiān)管領(lǐng)域已經(jīng)形成了關(guān)于實時動態(tài)視頻醫(yī)療AI應(yīng)用的方法論。

小樣本深度學(xué)習(xí)的醫(yī)療AI，臨床研究拿下多個全球第一

EndoScreener相繼獲得CE、FDA認(rèn)證，其背后扎實的臨床研究是關(guān)鍵。

2019年以來，EndoScreener的臨床研究成果頻出，創(chuàng)造了多個全球第一。2019年發(fā)表于GUT的前瞻性研究是全醫(yī)療AI領(lǐng)域的第一個隨機對照試驗；2020年發(fā)表于柳葉刀胃腸病學(xué)的研究則是全醫(yī)療AI領(lǐng)域的第一且唯一一個雙盲隨機對照試驗。今年9月，見刊于CGH的美國多中心串聯(lián)對照試驗更是全球醫(yī)療AI領(lǐng)域第一個獨立外部隨機對照試驗。

嚴(yán)謹(jǐn)?shù)呐R床證據(jù)從多個角度論證了EndoScreener對臨床核心指標(biāo)的巨大提升。在FDA注冊性臨床試驗中，哈佛、紐大、芝大和貝勒四大頂尖醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院的10位專家級醫(yī)生使用該產(chǎn)品未發(fā)現(xiàn)“天花板效應(yīng)”，腺瘤檢出數(shù)提升了33％（0．9000 vs 1．1947 p＝0．0323），癌前病變漏診率降低了41％（19．13 vs 32．52 p＝0．0047）。

EndoScreener如此出色的臨床表現(xiàn)背后是小樣本深度學(xué)習(xí)。

Wision A．I．的首席科學(xué)家肖瀟博士認(rèn)為，解決一個臨床問題需要用到多少數(shù)據(jù)是由這個問題本身的難度決定的，盲目擴大訓(xùn)練樣本其實只是在蒙結(jié)果。深度學(xué)習(xí)模型是一個參數(shù)很多的函數(shù)，那么研發(fā)AI就是構(gòu)造這個函數(shù)的過程，把深度學(xué)習(xí)看做一個超級大腦盲目崇拜一直都是這個領(lǐng)域技術(shù)進步的最大的桎梏。

小樣本深度學(xué)習(xí)需要根據(jù)醫(yī)學(xué)知識對函數(shù)本身進行邏輯定義，利用真實臨床樣本構(gòu)造樣本空間，從而實現(xiàn)對識別效果的強邏輯把控。Wision A．I．團隊將開發(fā)過程中使用的“小樣本深度學(xué)習(xí)”和“局部標(biāo)記Partial Tagging”技術(shù)寫進了Nature生物醫(yī)學(xué)工程2018年發(fā)表的論文，至今全球同行無法做到類似的小樣本訓(xùn)練和局部標(biāo)記效果。

此外，小樣本深度學(xué)習(xí)在研發(fā)成本控制上也有著較大優(yōu)勢。因為其所需樣本量較少，相較于大數(shù)據(jù)量的深度學(xué)習(xí)，能夠有效控制昂貴的樣本收集、標(biāo)注成本和質(zhì)量。

落腳于臨床需求，展望百億市場

結(jié)直腸癌（CRC）是高發(fā)的消化道惡性腫瘤。但消化道癌癥的發(fā)展進程緩慢，早診早篩具有重要意義。腺瘤檢出率每增加1％，間期結(jié)直腸癌的風(fēng)險就可降低3％。

結(jié)腸鏡檢查是結(jié)直腸癌篩查的金標(biāo)準(zhǔn)，但仍有較高的漏檢率。一項基于全球不同地區(qū)的43個研究數(shù)據(jù)的薈萃分析顯示，腺瘤平均的漏診率達(dá)26％。醫(yī)療AI作為近20年來對癌前病變檢出率提升最大的干預(yù)手段，可以顯著改善這一狀況。

從臨床角度來看，微識消化內(nèi)鏡AI產(chǎn)品EndoScreener能大幅度提高腺瘤和鋸齒狀病變等癌前病變的檢出率 。在剛發(fā)表的美國多中心臨床試驗中，其逐病灶敏感性高達(dá)99．05％，腺瘤檢出率（50．44％）兩倍于美國現(xiàn)行篩查要求（25％）。

從衛(wèi)生經(jīng)濟學(xué)角度看，癌癥晚期治療成本是早期治療的10倍還多，是癌前病變平均治療成本的300倍以上。長期來看，醫(yī)療AI能夠顯著降低醫(yī)療財政支出。

據(jù)美國疾病預(yù)防中心CDC統(tǒng)計，目前美國年均結(jié)腸鏡篩覆蓋了適齡人口的60％。2024年預(yù)計將覆蓋80％的適齡人口，結(jié)腸鏡檢查則要提升至2400萬例，這是一個每年接近400億美金的市場。

國內(nèi)市場需求則更大，也更為急切。我國消化道癌癥高發(fā)、患者基數(shù)大，但診斷率較低。目前我國消化內(nèi)鏡的供給能力和質(zhì)量嚴(yán)重低于發(fā)達(dá)國家，尚不具備進行適齡人口普篩的能力。而在人口基數(shù)大和老齡化加劇的情形下，增加高質(zhì)量檢查供給又是遏制消化道癌癥發(fā)病率的必由之路，也是國家供給側(cè)改革的必然要求。

不止于歐美，不止于輔助診斷

EndoScreener是獨立軟件醫(yī)療器械SaMD，在兼容的計算機平臺上部署非常簡便。經(jīng)銷商可根據(jù)不同地區(qū)客戶的具體臨床環(huán)境和支付習(xí)慣靈活調(diào)整，以適配不同的定制化硬件方案。

在獲得歐美市場準(zhǔn)入后，Wision A．I．正在積極準(zhǔn)備進入加拿大、澳大利亞、巴西及東南亞等市場。公司當(dāng)前以海外市場為先導(dǎo)，完成EndoScreener的商業(yè)化落地。與此同時，國內(nèi)市場的進展也在穩(wěn)步推進。

微識醫(yī)療總經(jīng)理劉敬家介紹說：“一方面，海外市場的經(jīng)驗將助推國內(nèi)市場的開拓；另一方面，EndoScreener已于一年前在國內(nèi)進入三類創(chuàng)新醫(yī)療器械綠色審批通道，成為國藥監(jiān)局評審的首個實時動態(tài)影像AI產(chǎn)品。既然我們的產(chǎn)品有廣袤的國際市場和國際競爭力，那么未來在獲得國藥監(jiān)局批準(zhǔn)后，我們希望用產(chǎn)品在國際市場的利潤來補貼中國市場，讓EndoScreener能夠快速、高質(zhì)量、極低成本的進入國內(nèi)各個層級的消化內(nèi)鏡中心，服務(wù)健康中國2035的目標(biāo)�！�

基于積累的臨床試驗數(shù)據(jù)，Wision A．I．相信內(nèi)鏡影像的宏觀表現(xiàn)和組織病理的微觀特征的結(jié)合，將是解決消化道癌癥篩查臨床技術(shù)核心問題的通路�；�于在光學(xué)影像AI和復(fù)雜數(shù)據(jù)建模方面的優(yōu)勢，Wision A．I．的新產(chǎn)品技術(shù)和新臨床證據(jù)，開發(fā)數(shù)字療法創(chuàng)新應(yīng)用，深刻改變?nèi)藗冾A(yù)防、發(fā)現(xiàn)、診斷和治療癌癥與癌前病變的方法。

關(guān)于微識醫(yī)療Wision A．I．

微識醫(yī)療Wision A．I．成立于2016年10月，目前在上海和成都運營。作為一家不采用主流AI技術(shù)思想的AI公司，公司的技術(shù)流派成型于調(diào)和分析領(lǐng)域數(shù)學(xué)前沿進展與當(dāng)今并行計算架構(gòu)的應(yīng)用結(jié)合；作為一家沒有資深醫(yī)療人士聯(lián)合創(chuàng)始的醫(yī)療公司，公司的商業(yè)思想來自對嚴(yán)謹(jǐn)循證醫(yī)學(xué)和科技產(chǎn)品生命周期的理解和實踐。

微識醫(yī)療Wision A．I．的醫(yī)療創(chuàng)新體系同時符合中國YY0287、歐盟ISO13485和美國MDSAP醫(yī)療器械質(zhì)量體系監(jiān)管認(rèn)證。

參考資料：

1、Zhao S， Wang S， Pan P， et al． Magnitude， Risk Factors， and Factors Associated With Adenoma Miss Rate of Tandem Colonoscopy： A Systematic Review and Meta－analysis． Gastroenterology． 2019；156（6）：1661－1674．e11． doi：10．1053／j．gastro．2019．01．260

2、 Zhao S， Wang S， Pan P， et al． Magnitude， Risk Factors， and Factors Associated With Adenoma Miss Rate of Tandem Colonoscopy： A Systematic Review and Meta－analysis． Gastroenterology． 2019；156（6）：1661－1674．e11． doi：10．1053／j．gastro．2019．01．260

3、 Wang P， Berzin TM， Glissen Brown JR， et al． Real－time automatic detection system increases colonoscopic polyp and adenoma detection rates： a prospective randomised controlled study． Gut． 2019；68（10）：1813－1819． doi：10．1136／gutjnl－2018－317500

4、 Liu P， Wang P， Glissen Brown JR， et al． The single－monitor trial： an embedded CADe system increased adenoma detection during colonoscopy： a prospective randomized study． Therap Adv Gastroenterol． 2020；13：1756284820979165． Published 2020 Dec 15． doi：10．1177／1756284820979165

5、 Wang P， Liu X， Berzin TM， et al． Effect of a deep－learning computer－aided detection system on adenoma detection during colonoscopy （CADe－DB trial）： a double－blind randomised study ［published correction appears in Lancet Gastroenterol Hepatol． 2020 Apr；5（4）：e3］． Lancet Gastroenterol Hepatol． 2020；5（4）：343－351． doi：10．1016／S2468－1253（19）30411－X

6、 Wang P， Liu P， Glissen Brown JR， et al． Lower Adenoma Miss Rate of Computer－Aided Detection－Assisted Colonoscopy vs Routine White－Light Colonoscopy in a Prospective Tandem Study． Gastroenterology． 2020；159（4）：1252－1261．e5． doi：10．1053／j．gastro．2020．06．023

7、Glissen Brown JR， Mansour NM， Wang P， et al． Deep Learning Computer－aided Polyp Detection Reduces Adenoma Miss Rate： A United States Multi－center Randomized Tandem Colonoscopy Study （CADeT－CS Trial） ［published online ahead of print， 2021 Sep 14］． Clin Gastroenterol Hepatol． 2021；S1542－3565（21）00973－3． doi：10．1016／j．cgh．2021．09．009